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Acides aminés, peptides et protéines
Protéines
Protéines mitochondriales
Protéines de transport de la membrane mitochondriale
Protéines de découplage mitochondrial
Protéine-2 de découplage
Protéine-2 de découplage : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Protéines de découplage
Tests génétiques
Imagerie par résonance magnétique
Métabolisme
Respiration cellulaire
Mitochondries
Biopsie
Expression génique
Symptômes
5
Fatigue
Résistance à l'insuline
Métabolisme énergétique
Dysrégulation
Stress oxydatif
Radicaux libres
Thermogenèse
Température corporelle
Troubles neurologiques
Fonction cognitive
Prévention
5
Mode de vie sain
Alimentation équilibrée
Stress
Métabolisme énergétique
Gestion du poids
Troubles métaboliques
Traitements
5
Alimentation
Antioxydants
Exercice physique
Métabolisme
Thérapie génique
Dysfonctionnement
Complications
5
Maladies neurodégénératives
Alzheimer
Troubles métaboliques
Syndrome métabolique
Santé cardiovasculaire
Risque
Réversibilité
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Facteurs de risque
5
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 13/04/2025
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Affiliations :
Department of Biomedical Sciences, Institute of Physiology, Pathophysiology and Biophysics, University of Veterinary Medicine, 1210 Vienna, Austria.
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Affiliations :
Department of Neural and Behavioral Sciences, College of Medicine, The Pennsylvania State University, Hershey, PA, United States.
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Affiliations :
Laboratory of Molecular Biology, Azabu University School of Veterinary Medicine, Sagamihara, Kanagawa 252-5201, Japan.
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Division of Applied Biosciences, Graduate School of Agriculture, Kyoto University, Kyoto 606-8502, Japan.
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Affiliations :
IRCCS Neuromed, Pozzilli Isernia, Italy.
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Department of Clinical and Molecular Medicine, School of Medicine and Psychology, Sapienza University of Rome, Rome, Italy.
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Department of Neural and Behavioral Sciences, College of Medicine, The Pennsylvania State University, Hershey, PA, United States.
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Affiliations :
Department of Chemistry and Biochemistry, Wilfrid Laurier University, Waterloo, Ontario, Canada N2L 3C5.
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Department of Biology, Wilfrid Laurier University, Waterloo, Ontario, Canada N2L 3C5.
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Department of Chemistry and Biochemistry, Wilfrid Laurier University, Waterloo, Ontario, Canada N2L 3C5.
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Biomedical Research Centre, Norwich Medical School, University of East Anglia, Norwich, NR4 7TJ, UK.
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Affiliations :
MRC Mitochondrial Biology Unit, University of Cambridge, Cambridge Biomedical Campus, Keith Peters Building, Cambridge, CB2 0XY, UK. Electronic address: ek@mrc-mbu.cam.ac.uk.
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Molecular Biology and Biochemistry, Gottfried Schatz Research Center, Medical University of Graz, Neue Stiftingtalstraße 6/6, 8010 Graz, Austria.
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Molecular Biology and Biochemistry, Gottfried Schatz Research Center, Medical University of Graz, Neue Stiftingtalstraße 6/6, 8010 Graz, Austria.
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Molecular Biology and Biochemistry, Gottfried Schatz Research Center, Medical University of Graz, Neue Stiftingtalstraße 6/6, 8010 Graz, Austria.
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Molecular Biology and Biochemistry, Gottfried Schatz Research Center, Medical University of Graz, Neue Stiftingtalstraße 6/6, 8010 Graz, Austria.
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To examine associations of BW, BFM, and BFFM with later anthropometry, body composition, abdominal fat, and cardiometabolic markers....
Birth cohort data on standardized exposure variables (BW, BFM, and BFFM) and follow-up information at age 10 y on anthropometry, body composition, abdominal fat, and cardiometabolic markers were inclu...
Among 353 children, mean (SD) age was 9.8 (1.0) y, and 51.5% were boys. In the fully adjusted model, 1-SD higher BW and BFFM were associated with 0.81 cm (95% CI: 0.21, 1.41 cm) and 1.25 cm (95% CI: 0...
BW and BFFM rather than BFM are predictors of height and FFM index at 10 y. Children with higher BW and BFFM showed higher insulin concentrations and homeostasis model assessment of insulin resistance...
Gestational weight gain (GWG) and anthropometric trajectories may affect foetal programming and are potentially modifiable....
To assess concomitant patterns of change in weight, circumferences and adiposity across gestation as an integrated prenatal exposure, and determine how they relate to neonatal body composition....
Data are from a prospective cohort of singleton pregnancies (n = 2182) enrolled in United States perinatal centres, 2009-2013. Overall and by prepregnancy BMI group (overweight/obesity and healthy wei...
Six trajectory patterns reflecting co-occurring changes in weight and MUAC, SSF and TSF across pregnancy were identified overall and by body mass index (BMI) group. Among people with a healthy weight ...
Six integrated trajectory patterns of prenatal weight, subcutaneous adipose tissue and circumferences were observed that were minimally associated with neonatal body composition, suggesting a stronger...
The general perception is that menstrual cycle is a factor related to body weight and body composition fluctuations in women. The lack of a standardized methodology of the so far conducted studies has...
In the current study measurements of body weight, circumferences, skinfolds and body composition with bioelectrical impedance analysis were conducted twice per week in 42 women during their menstrual ...
Body weight was found to be statistically significantly higher during menstruation compared to the first week of the menstrual cycle by 0.450 kg, which could be attributed to a statistically significa...
An increase of approximately 0.5 kg was observed during women's menstrual cycle, mostly due to extracellular fluid retention at menstruation days. These findings could be taken into account to interpr...
This cross-sectional study used compositional data analysis (CoDA) to do the following: 1) analyze the relative associations between fat and lean tissues with cardiometabolic risk factors; and 2) esti...
A total of 397 adults with overweight or obesity were studied. Body composition consisted of visceral fat, abdominal subcutaneous fat, peripheral subcutaneous fat, other fat depots, skeletal muscle, a...
Visceral fat mass, relative to the mass of the remaining tissues, was significantly associated with the metabolic syndrome score and five of eight remaining risk factors (p < 0.05). The relative contr...
These CoDA findings reinforce that excess visceral fat contributes to less-favorable cardiometabolic risk factors....
The proportion of obese or overweight patients in COPD patients is increasing. Although BMI, WC and other easy to measure indicators have been proven to be related to the risk of COPD, they cannot acc...
Obesity is the most extended metabolic alteration worldwide increasing the risk for the development of cardiometabolic alterations such as type 2 diabetes, hypertension, and dyslipidemia. Body mass in...
Metabolism encompasses the entire array of chemical reactions continuously occurring within the body that sustain life and maintain normal physiological functions [...]....