Titre : Protéine-2 de découplage

Protéine-2 de découplage : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Placenta

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une dysfonction de l'UCP2 ?

Des tests génétiques et des analyses de sang peuvent aider à diagnostiquer des anomalies de l'UCP2.
Protéines de découplage Tests génétiques
#2

Quels marqueurs biochimiques sont associés à l'UCP2 ?

Les niveaux de glucose, d'acides gras et de cytokines peuvent indiquer une dysfonction de l'UCP2.
Glucose Cytokines
#3

L'imagerie peut-elle aider à évaluer l'UCP2 ?

L'imagerie par résonance magnétique peut montrer des anomalies métaboliques liées à l'UCP2.
Imagerie par résonance magnétique Métabolisme
#4

Quels tests fonctionnels sont utilisés pour l'UCP2 ?

Des tests de respiration cellulaire peuvent évaluer la fonction de l'UCP2 dans les mitochondries.
Respiration cellulaire Mitochondries
#5

Peut-on mesurer l'UCP2 dans les tissus ?

Oui, des biopsies peuvent être effectuées pour mesurer l'expression de l'UCP2 dans les tissus.
Biopsie Expression génique

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont liés à une altération de l'UCP2 ?

Fatigue, prise de poids, résistance à l'insuline et troubles métaboliques peuvent survenir.
Fatigue Résistance à l'insuline
#2

L'UCP2 affecte-t-elle le métabolisme énergétique ?

Oui, une altération de l'UCP2 peut entraîner une dysrégulation du métabolisme énergétique.
Métabolisme énergétique Dysrégulation
#3

Y a-t-il des signes de stress oxydatif liés à l'UCP2 ?

Oui, une augmentation des radicaux libres et des marqueurs de stress oxydatif peut être observée.
Stress oxydatif Radicaux libres
#4

L'UCP2 influence-t-elle la température corporelle ?

Oui, l'UCP2 joue un rôle dans la thermogenèse, influençant la température corporelle.
Thermogenèse Température corporelle
#5

Des troubles neurologiques peuvent-ils être liés à l'UCP2 ?

Oui, des dysfonctionnements de l'UCP2 sont associés à des troubles neurologiques et cognitifs.
Troubles neurologiques Fonction cognitive

Prévention 5

#1

Comment prévenir les dysfonctionnements de l'UCP2 ?

Maintenir un mode de vie sain avec une alimentation équilibrée et de l'exercice régulier aide.
Mode de vie sain Alimentation équilibrée
#2

Le stress peut-il affecter l'UCP2 ?

Oui, le stress chronique peut altérer la fonction de l'UCP2 et le métabolisme énergétique.
Stress Métabolisme énergétique
#3

Les habitudes de sommeil influencent-elles l'UCP2 ?

Un sommeil de qualité est crucial pour la régulation de l'UCP2 et le métabolisme.
Sommeil Régulation
#4

Les toxines environnementales affectent-elles l'UCP2 ?

Oui, l'exposition à des toxines peut perturber la fonction de l'UCP2 et le métabolisme.
Toxines Métabolisme
#5

La gestion du poids aide-t-elle l'UCP2 ?

Oui, maintenir un poids santé peut prévenir les dysfonctionnements de l'UCP2 et des troubles métaboliques.
Gestion du poids Troubles métaboliques

Traitements 5

#1

Quels traitements ciblent l'UCP2 ?

Des médicaments comme les agonistes des récepteurs PPAR peuvent moduler l'activité de l'UCP2.
Médicaments PPAR
#2

L'alimentation influence-t-elle l'UCP2 ?

Oui, une alimentation riche en antioxydants peut améliorer la fonction de l'UCP2.
Alimentation Antioxydants
#3

Les exercices physiques affectent-ils l'UCP2 ?

Oui, l'exercice régulier peut augmenter l'expression de l'UCP2 et améliorer le métabolisme.
Exercice physique Métabolisme
#4

Des thérapies géniques existent-elles pour l'UCP2 ?

Des recherches sont en cours sur les thérapies géniques pour corriger les dysfonctionnements de l'UCP2.
Thérapie génique Dysfonctionnement
#5

Les suppléments peuvent-ils aider l'UCP2 ?

Des suppléments comme le coenzyme Q10 peuvent soutenir la fonction mitochondriale liée à l'UCP2.
Suppléments Coenzyme Q10

Complications 5

#1

Quelles complications sont liées à l'UCP2 ?

Des complications comme le diabète, l'obésité et des maladies cardiovasculaires peuvent survenir.
Diabète Obésité
#2

L'UCP2 est-elle impliquée dans des maladies neurodégénératives ?

Oui, des dysfonctionnements de l'UCP2 sont associés à des maladies comme Alzheimer et Parkinson.
Maladies neurodégénératives Alzheimer
#3

Des troubles métaboliques peuvent-ils résulter de l'UCP2 ?

Oui, une altération de l'UCP2 peut entraîner des troubles métaboliques comme le syndrome métabolique.
Troubles métaboliques Syndrome métabolique
#4

L'UCP2 influence-t-elle la santé cardiovasculaire ?

Oui, une dysfonction de l'UCP2 peut augmenter le risque de maladies cardiovasculaires.
Santé cardiovasculaire Risque
#5

Des complications liées à l'UCP2 peuvent-elles être réversibles ?

Certaines complications peuvent être réversibles avec des changements de mode de vie et des traitements.
Réversibilité Changements de mode de vie

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés à l'UCP2 ?

L'obésité, le diabète, et un mode de vie sédentaire sont des facteurs de risque importants.
Obésité Diabète
#2

L'âge influence-t-il l'UCP2 ?

Oui, le vieillissement peut affecter l'expression et la fonction de l'UCP2 dans les cellules.
Vieillissement Expression
#3

Les antécédents familiaux jouent-ils un rôle dans l'UCP2 ?

Oui, des antécédents familiaux de troubles métaboliques peuvent augmenter le risque d'altération de l'UCP2.
Antécédents familiaux Troubles métaboliques
#4

Le tabagisme affecte-t-il l'UCP2 ?

Oui, le tabagisme peut altérer la fonction de l'UCP2 et augmenter le stress oxydatif.
Tabagisme Stress oxydatif
#5

Le régime alimentaire influence-t-il l'UCP2 ?

Oui, un régime riche en graisses saturées peut nuire à la fonction de l'UCP2.
Régime alimentaire Graisses saturées
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 13/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Elena E Pohl

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Affiliations :
  • Department of Biomedical Sciences, Institute of Physiology, Pathophysiology and Biophysics, University of Veterinary Medicine, 1210 Vienna, Austria.
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Colin J Barnstable

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neural and Behavioral Sciences, College of Medicine, The Pennsylvania State University, Hershey, PA, United States.
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Masaru Murakami

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Affiliations :
  • Laboratory of Molecular Biology, Azabu University School of Veterinary Medicine, Sagamihara, Kanagawa 252-5201, Japan.
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Masayuki Funaba

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Affiliations :
  • Division of Applied Biosciences, Graduate School of Agriculture, Kyoto University, Kyoto 606-8502, Japan.
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Rosita Stanzione

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  • IRCCS Neuromed, Pozzilli Isernia, Italy.

Maurizio Forte

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  • IRCCS Neuromed, Pozzilli Isernia, Italy.

Maria Cotugno

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  • IRCCS Neuromed, Pozzilli Isernia, Italy.

Franca Bianchi

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Affiliations :
  • IRCCS Neuromed, Pozzilli Isernia, Italy.

Simona Marchitti

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Affiliations :
  • IRCCS Neuromed, Pozzilli Isernia, Italy.

Speranza Rubattu

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  • IRCCS Neuromed, Pozzilli Isernia, Italy.
  • Department of Clinical and Molecular Medicine, School of Medicine and Psychology, Sapienza University of Rome, Rome, Italy.

Daniel T Hass

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Affiliations :
  • Department of Neural and Behavioral Sciences, College of Medicine, The Pennsylvania State University, Hershey, PA, United States.
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Afshan Ardalan

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Affiliations :
  • Department of Chemistry and Biochemistry, Wilfrid Laurier University, Waterloo, Ontario, Canada N2L 3C5.
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Matthew D Smith

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Affiliations :
  • Department of Biology, Wilfrid Laurier University, Waterloo, Ontario, Canada N2L 3C5.
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Masoud Jelokhani-Niaraki

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Affiliations :
  • Department of Chemistry and Biochemistry, Wilfrid Laurier University, Waterloo, Ontario, Canada N2L 3C5.
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Paul G Crichton

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Affiliations :
  • Biomedical Research Centre, Norwich Medical School, University of East Anglia, Norwich, NR4 7TJ, UK.

Edmund R S Kunji

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  • MRC Mitochondrial Biology Unit, University of Cambridge, Cambridge Biomedical Campus, Keith Peters Building, Cambridge, CB2 0XY, UK. Electronic address: ek@mrc-mbu.cam.ac.uk.

Zhanat Koshenov

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Affiliations :
  • Molecular Biology and Biochemistry, Gottfried Schatz Research Center, Medical University of Graz, Neue Stiftingtalstraße 6/6, 8010 Graz, Austria.
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Furkan E Oflaz

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  • Molecular Biology and Biochemistry, Gottfried Schatz Research Center, Medical University of Graz, Neue Stiftingtalstraße 6/6, 8010 Graz, Austria.
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Martin Hirtl

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  • Molecular Biology and Biochemistry, Gottfried Schatz Research Center, Medical University of Graz, Neue Stiftingtalstraße 6/6, 8010 Graz, Austria.
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Olaf A Bachkoenig

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Affiliations :
  • Molecular Biology and Biochemistry, Gottfried Schatz Research Center, Medical University of Graz, Neue Stiftingtalstraße 6/6, 8010 Graz, Austria.
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Effect of placenta location detected by ultrasound on the severity of placenta accreta spectrum in patients with placenta previa and placenta accreta spectrum.

To evaluate the effect of placental location on the severity of placenta accreta spectrum (PAS).... We analyzed 390 patients with placenta previa combined with placenta accreta spectrum who underwent cesarean section between January 1, 2014 and December 30, 2020 in the electronic case database of th... The history of cesarean delivery rates in the anterior group (91.67%) and the non-central group (85.71%) were statistically different from the posterior group (63.74%)(P < 0.001). Univariate logistic ... Compared with posterior placenta, anterior and non-central placenta are independent risk factors for invasive PAS in patients with placenta previa, during which we should be more cautious in treatment...

Identification of Preeclamptic Placenta in Whole Slide Images Using Artificial Intelligence Placenta Analysis.

Preeclampsia (PE) is a hypertensive pregnancy disorder linked to placental dysfunction, often involving pathological lesions like acute atherosis, decidual vasculopathy, accelerated villous maturation... A total of 168 placental whole-slide images (WSIs) of patients from Seoul National University Hospital (comprising 84 PE cases and 84 normal controls) were used for model development and internal vali... Using ensemble modeling, we developed a model to identify PE placentas. The model showed good performance (area under the precision-recall curve [AUPRC], 0.771; 95% confidence interval [CI], 0.752-0.7... The proposed computational pathology model demonstrated a strong ability to identify preeclamptic placentas. Computational pathology has the potential to improve the identification of PE placentas....

Correlation of placental thickness and placenta percreta in patients with placenta previa: findings from MRI.

This study aimed to identify if placental thickness measured from MRI images correlated with placenta percreta in patients with placenta previa.... Placental thickness was retrospectively measured in 161 patients from July 2018 to August 2020. The measurements were performed at the thickest part of the placenta in the lower uterine segment on the... Placental thickness in patients with placenta percreta was significantly higher than in patients with placenta increta, placenta accreta, and normal placentas (p < 0.05). Multivariate analysis reveale... Patients with placenta percreta had the highest placental thickness. Placental thickness was correlated with placenta percreta....

Percreta score to differentiate between placenta accreta and placenta percreta with ultrasound and MR imaging.

The objective of this study was to assess the performance of ultrasound and magnetic resonance imaging (MRI) features in helping to classify the type of placenta accreta spectrum (PAS; accreta/increta... We conducted a retrospective study in 82 pregnant women with PAS who underwent ultrasound and MRI examination of the pelvis before delivery (from an initial cohort of 185 women with PAS). We estimated... Among the 82 patients, 29 (35%) had placenta accreta/increta and 53 (65%) had placenta percreta. The best features to discriminate between placenta accreta/increta and placenta percreta with ultrasoun... The nomogram we developed to predict the risk of placenta percreta among patients with PAS had good discriminative capabilities. This performance and its impact on maternal morbidity should be confirm...

Bladder involvement in placenta accreta spectrum disorder with placenta previa: MRI findings and outcomes correlation.

Placental accreta spectrum (PAS) disorder with bladder involvement can be associated with maternal and neonatal morbidity. Magnetic resonance imaging (MRI) may provide accurate preoperative diagnoses.... This study had 2 aims: to retrospectively review the MRI findings for bladder involvement in PAS with placental previa and to correlate bladder involvement with maternal and neonatal outcomes.... MRI images of 48 patients with severe PAS (increta and percreta) with placenta previa/low-lying placenta were evaluated by 2 experienced radiologists blinded to the final diagnoses. Nine MRI findings ... Of the 48 patients, 27 did not have bladder involvement, while 21 did. Logistic regression analysis identified 2 predictive MRI features for bladder involvement. They were abnormal vascularization (OR... PAS with bladder involvement was significantly correlated with massive surgical blood loss. Prenatally, the disorder was predicted with high specificity by the combination of loss of chemical shift ar...

Impact of Pelvic Rest Recommendations on Follow-Up and Resolution of Placenta Previa and Low-Lying Placenta.

To determine the rate of resolution of placenta previa and low-lying placenta (LLP) and the effect of pelvic rest recommendations on the timing of follow-up imaging.... Retrospective review of pregnancies with previa/LLP detected on mid-trimester exam at our ultrasound unit from 2019 to 2021. LLP was defined as the lower edge of placenta located within 2 cm of the in... Exactly 144 patients had previa and 266 had LLP on the mid-trimester exam with complete records. Previa resolution happened in 51.4% (74/144) of cases. Exactly 62% (46/74) of previa resolutions occurr... Most societies recommend follow-up imaging at 32 weeks; however, our results suggest this may be done sooner and closer to 28 weeks. Pelvic rest did not affect timing of repeat imaging or delivery....