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Phénomènes physiologiques de l'appareil locomoteur et du système nerveux
Phénomènes physiologiques du système nerveux
Neurogenèse
Excroissance neuronale
Excroissance neuronale : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Imagerie par résonance magnétique
Évaluation neurologique
Électrophysiologie
Biopsie
Tomodensitométrie
Imagerie cérébrale
Troubles neurologiques
Cognition
Examen physique
Déficits neurologiques
Symptômes
5
Douleur
Troubles de la mémoire
Troubles de l'équilibre
Coordination
Troubles de la vision
Voies visuelles
Changements d'humeur
Comportement
Prévention
5
Mode de vie sain
Gestion du stress
Exercice physique
Santé neuronale
Sommeil
Régénération neuronale
Stress chronique
Santé neuronale
Traitements
5
Médicaments
Thérapie physique
Médicaments anti-inflammatoires
Anticonvulsivants
Rééducation
Fonctions neurologiques
Thérapie génique
Traitements innovants
Complications
5
Déficits neurologiques
Douleurs chroniques
Troubles cognitifs
Détérioration
Douleurs neuropathiques
Complications
Facteurs de risque
5
Antécédents familiaux
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Âge
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Risque
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Excroissances neuronales
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 23/04/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Department of Physiology, Brody School of Medicine, East Carolina University, Greenville, NC, USA.
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School of Life Sciences, Faculty of Science, The Chinese University of Hong Kong, Shatin, N.T., Hong Kong SAR, People's Republic of China.
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School of Life Sciences, Faculty of Science, The Chinese University of Hong Kong, Shatin, N.T., Hong Kong SAR, People's Republic of China.
Research Laboratory for Biomedical Optics and Molecular Imaging, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, People's Republic of China.
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School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710054, Shaanxi, China.
State Key Laboratory for Manufacturing System Engineering, School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710054, China.
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School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710054, Shaanxi, China.
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State Key Laboratory for Manufacturing System Engineering, School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710054, China. menlwang@xjtu.edu.cn.
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State Key Laboratory for Manufacturing System Engineering, School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710054, China.
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School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710054, Shaanxi, China.
State Key Laboratory for Manufacturing System Engineering, School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710054, China.
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School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710054, Shaanxi, China.
State Key Laboratory for Manufacturing System Engineering, School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710054, China.
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School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710054, Shaanxi, China.
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Keck Center for Collaborative Neuroscience and Department of Cell Biology and Neuroscience, Rutgers University, Piscataway, NJ 08554, USA.
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Department of Radiation Oncology, Duke University School of Medicine, Durham, NC, USA.
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Tissue Electronics, Istituto Italiano di Tecnologia 80125 Napoli Italy.
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Tissue Electronics, Istituto Italiano di Tecnologia 80125 Napoli Italy.
Faculty of Electrical Engineering and Information Technology, RWTH Aachen 52074 Germany.
Institute for Biological Information Processing-Bioelectronics, IBI-3, Forschungszentrum Juelich 52428 Germany f.santoro@fz-juelich.de.
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Affiliations :
Key Laboratory of Neuroregeneration of Jiangsu Province and Ministry of Education, Co-innovation Center of Neuroregeneration, Nantong University, China.
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2 publications dans cette catégorie
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Key Laboratory of Neuroregeneration of Jiangsu Province and Ministry of Education, Co-innovation Center of Neuroregeneration, Nantong University, China.
Publications dans "Excroissance neuronale" :
Data-independent acquisition (DIA) mass spectrometry-based proteomics generates reproducible proteome data. The complex processing of the DIA data has led to the development of multiple data analysis ...
We provide a brief overview of the connotation and characteristics of data mining technology in the era of big data, analyze the feasibility of data mining technology in business management from the e...
In recent years, the focus of the functional connectivity community has shifted from stationary approaches to the ones that include temporal dynamics. Especially, non-invasive electrophysiological dat...
The impact of COVID-19 on the Global scale is tremendously drastic. There are several types of research going on across the world simultaneously to understand and overcome this dire pandemic outbreak....
The rapid growth of COVID-19 cases in India started in March 2020. The main objective of this paper is to provide a solid statistical model for the policymaker to handle this kind of pandemic situatio...
In all perspectives, the results were identified and analyzed. The GAM model regarding total COVID-19 confirmed cases, total population, and the total rural population provides the best average fit of...
The second phase of the ESRF upgrade program did not only provide a new storage ring (Extremely Brilliant Source, EBS) but also allowed several beamlines to be refurbished. The BioSAXS beamline (locat...
Datasets collected in neuroscientific studies are of ever-growing complexity, often combining high-dimensional time series data from multiple data acquisition modalities. Handling and manipulating the...
Qualitative research methodology has been applied with increasing frequency in various fields, including in healthcare research, where quantitative research methodology has traditionally dominated, wi...
Humans are often exposed to phthalates and their alternatives, on account of their widespread use in PVC as plasticizers, which are associated with harmful human effects. While targeted biomonitoring ...
With the development of single-cell RNA sequencing technology (scRNA-seq), we have the ability to study biological questions at the level of the individual cell transcriptome. Nowadays, many analysis ...
The COVID-19 pandemic has revealed significant challenges in disease forecasting and in developing a public health response, emphasizing the need to manage missing data from various sources in making ...
We aimed to show how handling missing data can affect estimates of the COVID-19 incidence rate (CIR) in different pandemic situations....
This study used data from the COVID-19/SARS-CoV-2 surveillance system at the National Institute of Hygiene and Epidemiology, Vietnam. We separated the available data set into 3 distinct periods: zero ...
Our study examined missing data imputation performance across 3 study time periods: zero COVID-19 (n=3149), transition (n=1290), and new normal (n=9288). Imputation analyses showed that K-nearest neig...
Our study emphasizes the importance of understanding that the specific imputation method used by investigators should be tailored to the specific epidemiological context and data collection environmen...