Science des données : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Data Science
Descriptor UI:D000077488
Tree Number:L01.305
Termes MeSH sélectionnés :
Learning
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment la science des données aide-t-elle au diagnostic médical ?
Elle analyse des ensembles de données pour identifier des modèles et des anomalies, facilitant le diagnostic.
Analyse de donnéesDiagnostic médical
#2
Quels outils sont utilisés pour le diagnostic basé sur les données ?
Des algorithmes d'apprentissage automatique et des logiciels d'analyse statistique sont couramment utilisés.
Apprentissage automatiqueStatistiques
#3
La science des données peut-elle prédire des maladies ?
Oui, elle utilise des modèles prédictifs pour estimer le risque de maladies à partir de données historiques.
Modèles prédictifsÉpidémiologie
#4
Quels types de données sont analysés pour le diagnostic ?
Les données cliniques, génétiques et d'imagerie sont souvent analysées pour le diagnostic.
Données cliniquesImagerie médicale
#5
Comment les données améliorent-elles le diagnostic précoce ?
Elles permettent d'identifier des biomarqueurs et des facteurs de risque, facilitant un diagnostic précoce.
BiomarqueursFacteurs de risque
Symptômes
5
#1
Comment les données aident-elles à identifier les symptômes ?
L'analyse des données de patients permet de relier des symptômes à des maladies spécifiques.
SymptômesAnalyse de données
#2
Peut-on quantifier les symptômes avec des données ?
Oui, des échelles et des questionnaires standardisés sont utilisés pour quantifier les symptômes.
Échelles de mesureSymptômes
#3
Les données peuvent-elles révéler des symptômes rares ?
Oui, l'analyse de grandes bases de données peut mettre en lumière des symptômes rares ou atypiques.
Symptômes raresBases de données
#4
Comment les symptômes sont-ils corrélés aux données démographiques ?
Les analyses montrent des variations de symptômes selon l'âge, le sexe et d'autres facteurs démographiques.
Données démographiquesSymptômes
#5
Les données peuvent-elles aider à suivre l'évolution des symptômes ?
Oui, elles permettent de suivre les changements dans les symptômes au fil du temps pour ajuster les traitements.
Suivi des symptômesTraitement
Prévention
5
#1
Comment les données aident-elles à la prévention des maladies ?
Elles identifient les facteurs de risque et les tendances, permettant de cibler les efforts de prévention.
PréventionFacteurs de risque
#2
Quels types de données sont utilisés pour la prévention ?
Les données épidémiologiques, comportementales et environnementales sont souvent analysées.
ÉpidémiologieComportement
#3
Les données peuvent-elles aider à évaluer l'efficacité des programmes de prévention ?
Oui, elles permettent d'analyser les résultats des programmes et d'ajuster les stratégies en conséquence.
Programmes de préventionÉvaluation
#4
Comment les données influencent-elles les campagnes de vaccination ?
Elles aident à cibler les populations à risque et à évaluer l'impact des campagnes de vaccination.
VaccinationCampagnes de santé
#5
La science des données peut-elle prédire des épidémies ?
Oui, elle utilise des modèles pour prévoir les épidémies en analysant les tendances et les données historiques.
ÉpidémiesModèles prédictifs
Traitements
5
#1
Comment la science des données influence-t-elle les traitements ?
Elle permet de personnaliser les traitements en fonction des données spécifiques à chaque patient.
Traitement personnaliséAnalyse de données
#2
Quels types de données sont utilisés pour évaluer les traitements ?
Les données cliniques, les résultats de laboratoire et les retours des patients sont analysés.
Résultats cliniquesLaboratoire
#3
Les données peuvent-elles prédire l'efficacité d'un traitement ?
Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer l'efficacité d'un traitement basé sur des données antérieures.
Efficacité du traitementModèles prédictifs
#4
Comment les données aident-elles à choisir un traitement ?
Elles fournissent des informations sur les antécédents médicaux et les réponses aux traitements précédents.
Antécédents médicauxChoix du traitement
#5
La science des données peut-elle améliorer les essais cliniques ?
Oui, elle optimise la conception des essais et l'analyse des résultats pour une meilleure efficacité.
Essais cliniquesAnalyse des résultats
Complications
5
#1
Comment les données aident-elles à identifier les complications ?
L'analyse des données cliniques permet de détecter des complications associées à des traitements ou maladies.
ComplicationsAnalyse de données
#2
Les données peuvent-elles prédire les complications d'un traitement ?
Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer le risque de complications en fonction des données du patient.
Risque de complicationsModèles prédictifs
#3
Quels types de données sont analysés pour les complications ?
Les données sur les antécédents médicaux, les résultats de tests et les effets secondaires sont analysées.
Antécédents médicauxEffets secondaires
#4
Comment les données aident-elles à gérer les complications ?
Elles fournissent des informations sur les meilleures pratiques et les interventions efficaces pour gérer les complications.
Gestion des complicationsInterventions médicales
#5
La science des données peut-elle réduire les complications ?
Oui, en identifiant les facteurs de risque et en améliorant les protocoles de traitement, elle peut réduire les complications.
Réduction des complicationsProtocoles de traitement
Facteurs de risque
5
#1
Comment les données identifient-elles les facteurs de risque ?
Elles analysent des ensembles de données pour établir des corrélations entre comportements et maladies.
Facteurs de risqueAnalyse de données
#2
Quels types de données sont utilisés pour évaluer les facteurs de risque ?
Les données démographiques, comportementales et cliniques sont souvent utilisées pour cette évaluation.
Données démographiquesComportement
#3
Les facteurs de risque peuvent-ils être modifiés ?
Oui, des interventions basées sur des données peuvent aider à modifier des facteurs de risque identifiés.
InterventionsPrévention
#4
Comment les données aident-elles à prioriser les facteurs de risque ?
Elles permettent d'évaluer l'impact relatif de chaque facteur sur la santé, facilitant la priorisation.
PriorisationSanté publique
#5
La science des données peut-elle aider à sensibiliser sur les facteurs de risque ?
Oui, elle fournit des preuves pour des campagnes de sensibilisation ciblées sur les facteurs de risque.
SensibilisationCampagnes de santé
{
"@context": "https://schema.org",
"@graph": [
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Science des données : Questions médicales les plus fréquentes",
"headline": "Science des données : Comprendre les symptômes, diagnostics et traitements",
"description": "Guide complet et accessible sur les Science des données : explications, diagnostics, traitements et prévention. Information médicale validée destinée aux patients.",
"datePublished": "2024-01-20",
"dateModified": "2025-04-14",
"inLanguage": "fr",
"medicalAudience": [
{
"@type": "MedicalAudience",
"name": "Grand public",
"audienceType": "Patient",
"healthCondition": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Science des données"
},
"suggestedMinAge": 18,
"suggestedGender": "unisex"
},
{
"@type": "MedicalAudience",
"name": "Médecins",
"audienceType": "Physician",
"geographicArea": {
"@type": "AdministrativeArea",
"name": "France"
}
},
{
"@type": "MedicalAudience",
"name": "Chercheurs",
"audienceType": "Researcher",
"geographicArea": {
"@type": "AdministrativeArea",
"name": "International"
}
}
],
"reviewedBy": {
"@type": "Person",
"name": "Dr Olivier Menir",
"jobTitle": "Expert en Médecine",
"description": "Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale",
"url": "/static/pages/docteur-olivier-menir.html",
"alumniOf": {
"@type": "EducationalOrganization",
"name": "Université Paris Descartes"
}
},
"isPartOf": {
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Sciences de l'information",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D007254",
"about": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Sciences de l'information",
"code": {
"@type": "MedicalCode",
"code": "D007254",
"codingSystem": "MeSH"
},
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "MeSH Tree",
"value": "L01"
}
}
},
"about": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Science des données",
"alternateName": "Data Science",
"code": {
"@type": "MedicalCode",
"code": "D000077488",
"codingSystem": "MeSH"
}
},
"author": [
{
"@type": "Person",
"name": "Lu Liu",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Lu%20Liu",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "Center for Science of Science and Innovation, Northwestern University, Evanston, IL, USA."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Dashun Wang",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Dashun%20Wang",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "Center for Science of Science and Innovation, Northwestern University, Evanston, IL, USA. dashun.wang@northwestern.edu."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Sara A Hart",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Sara%20A%20Hart",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "Florida State University."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Lisa Federer",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Lisa%20Federer",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "National Library of Medicine, National Institutes of Health, Bethesda, Maryland, USA."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Debora Irene Christine",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Debora%20Irene%20Christine",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "United Nations University Institute in Macau, Casa Silva Mendes, Estrada do Engenheiro Trigo No. 4, Macau SAR, China."
}
}
],
"citation": [
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Interactive Learning System for Learning Calculus.",
"datePublished": "2024-03-11",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/38765243",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.12688/f1000research.73595.2"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "An empirical study on learners' learning emotion and learning effect in offline learning environment.",
"datePublished": "2023-11-16",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/37972001",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1371/journal.pone.0294407"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "The hard problem of meta-learning is what-to-learn.",
"datePublished": "2024-09-23",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/39311527",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1017/S0140525X24000268"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Describing movement learning using metric learning.",
"datePublished": "2023-02-03",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/36735670",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1371/journal.pone.0272509"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Lifelong learning in community healthcare: Testing competence after learning activities in a blended learning space.",
"datePublished": "2023-05-18",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/37203208",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1111/scs.13180"
}
}
],
"breadcrumb": {
"@type": "BreadcrumbList",
"itemListElement": [
{
"@type": "ListItem",
"position": 1,
"name": "questionsmedicales.fr",
"item": "https://questionsmedicales.fr"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 2,
"name": "Sciences de l'information",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D007254"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 3,
"name": "Science des données",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D000077488"
}
]
}
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Article complet : Science des données - Questions et réponses",
"headline": "Questions et réponses médicales fréquentes sur Science des données",
"description": "Une compilation de questions et réponses structurées, validées par des experts médicaux.",
"datePublished": "2025-05-01",
"inLanguage": "fr",
"hasPart": [
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Diagnostic",
"headline": "Diagnostic sur Science des données",
"description": "Comment la science des données aide-t-elle au diagnostic médical ?\nQuels outils sont utilisés pour le diagnostic basé sur les données ?\nLa science des données peut-elle prédire des maladies ?\nQuels types de données sont analysés pour le diagnostic ?\nComment les données améliorent-elles le diagnostic précoce ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D000077488?mesh_terms=Learning#section-diagnostic"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Symptômes",
"headline": "Symptômes sur Science des données",
"description": "Comment les données aident-elles à identifier les symptômes ?\nPeut-on quantifier les symptômes avec des données ?\nLes données peuvent-elles révéler des symptômes rares ?\nComment les symptômes sont-ils corrélés aux données démographiques ?\nLes données peuvent-elles aider à suivre l'évolution des symptômes ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D000077488?mesh_terms=Learning#section-symptômes"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Prévention",
"headline": "Prévention sur Science des données",
"description": "Comment les données aident-elles à la prévention des maladies ?\nQuels types de données sont utilisés pour la prévention ?\nLes données peuvent-elles aider à évaluer l'efficacité des programmes de prévention ?\nComment les données influencent-elles les campagnes de vaccination ?\nLa science des données peut-elle prédire des épidémies ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D000077488?mesh_terms=Learning#section-prévention"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Traitements",
"headline": "Traitements sur Science des données",
"description": "Comment la science des données influence-t-elle les traitements ?\nQuels types de données sont utilisés pour évaluer les traitements ?\nLes données peuvent-elles prédire l'efficacité d'un traitement ?\nComment les données aident-elles à choisir un traitement ?\nLa science des données peut-elle améliorer les essais cliniques ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D000077488?mesh_terms=Learning#section-traitements"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Complications",
"headline": "Complications sur Science des données",
"description": "Comment les données aident-elles à identifier les complications ?\nLes données peuvent-elles prédire les complications d'un traitement ?\nQuels types de données sont analysés pour les complications ?\nComment les données aident-elles à gérer les complications ?\nLa science des données peut-elle réduire les complications ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D000077488?mesh_terms=Learning#section-complications"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Facteurs de risque",
"headline": "Facteurs de risque sur Science des données",
"description": "Comment les données identifient-elles les facteurs de risque ?\nQuels types de données sont utilisés pour évaluer les facteurs de risque ?\nLes facteurs de risque peuvent-ils être modifiés ?\nComment les données aident-elles à prioriser les facteurs de risque ?\nLa science des données peut-elle aider à sensibiliser sur les facteurs de risque ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D000077488?mesh_terms=Learning#section-facteurs de risque"
}
]
},
{
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "Comment la science des données aide-t-elle au diagnostic médical ?",
"position": 1,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elle analyse des ensembles de données pour identifier des modèles et des anomalies, facilitant le diagnostic."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels outils sont utilisés pour le diagnostic basé sur les données ?",
"position": 2,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des algorithmes d'apprentissage automatique et des logiciels d'analyse statistique sont couramment utilisés."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "La science des données peut-elle prédire des maladies ?",
"position": 3,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, elle utilise des modèles prédictifs pour estimer le risque de maladies à partir de données historiques."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels types de données sont analysés pour le diagnostic ?",
"position": 4,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les données cliniques, génétiques et d'imagerie sont souvent analysées pour le diagnostic."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données améliorent-elles le diagnostic précoce ?",
"position": 5,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles permettent d'identifier des biomarqueurs et des facteurs de risque, facilitant un diagnostic précoce."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données aident-elles à identifier les symptômes ?",
"position": 6,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "L'analyse des données de patients permet de relier des symptômes à des maladies spécifiques."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Peut-on quantifier les symptômes avec des données ?",
"position": 7,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, des échelles et des questionnaires standardisés sont utilisés pour quantifier les symptômes."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les données peuvent-elles révéler des symptômes rares ?",
"position": 8,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, l'analyse de grandes bases de données peut mettre en lumière des symptômes rares ou atypiques."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les symptômes sont-ils corrélés aux données démographiques ?",
"position": 9,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les analyses montrent des variations de symptômes selon l'âge, le sexe et d'autres facteurs démographiques."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les données peuvent-elles aider à suivre l'évolution des symptômes ?",
"position": 10,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, elles permettent de suivre les changements dans les symptômes au fil du temps pour ajuster les traitements."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données aident-elles à la prévention des maladies ?",
"position": 11,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles identifient les facteurs de risque et les tendances, permettant de cibler les efforts de prévention."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels types de données sont utilisés pour la prévention ?",
"position": 12,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les données épidémiologiques, comportementales et environnementales sont souvent analysées."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les données peuvent-elles aider à évaluer l'efficacité des programmes de prévention ?",
"position": 13,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, elles permettent d'analyser les résultats des programmes et d'ajuster les stratégies en conséquence."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données influencent-elles les campagnes de vaccination ?",
"position": 14,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles aident à cibler les populations à risque et à évaluer l'impact des campagnes de vaccination."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "La science des données peut-elle prédire des épidémies ?",
"position": 15,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, elle utilise des modèles pour prévoir les épidémies en analysant les tendances et les données historiques."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment la science des données influence-t-elle les traitements ?",
"position": 16,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elle permet de personnaliser les traitements en fonction des données spécifiques à chaque patient."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels types de données sont utilisés pour évaluer les traitements ?",
"position": 17,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les données cliniques, les résultats de laboratoire et les retours des patients sont analysés."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les données peuvent-elles prédire l'efficacité d'un traitement ?",
"position": 18,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer l'efficacité d'un traitement basé sur des données antérieures."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données aident-elles à choisir un traitement ?",
"position": 19,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles fournissent des informations sur les antécédents médicaux et les réponses aux traitements précédents."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "La science des données peut-elle améliorer les essais cliniques ?",
"position": 20,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, elle optimise la conception des essais et l'analyse des résultats pour une meilleure efficacité."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données aident-elles à identifier les complications ?",
"position": 21,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "L'analyse des données cliniques permet de détecter des complications associées à des traitements ou maladies."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les données peuvent-elles prédire les complications d'un traitement ?",
"position": 22,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer le risque de complications en fonction des données du patient."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels types de données sont analysés pour les complications ?",
"position": 23,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les données sur les antécédents médicaux, les résultats de tests et les effets secondaires sont analysées."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données aident-elles à gérer les complications ?",
"position": 24,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles fournissent des informations sur les meilleures pratiques et les interventions efficaces pour gérer les complications."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "La science des données peut-elle réduire les complications ?",
"position": 25,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, en identifiant les facteurs de risque et en améliorant les protocoles de traitement, elle peut réduire les complications."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données identifient-elles les facteurs de risque ?",
"position": 26,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles analysent des ensembles de données pour établir des corrélations entre comportements et maladies."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels types de données sont utilisés pour évaluer les facteurs de risque ?",
"position": 27,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les données démographiques, comportementales et cliniques sont souvent utilisées pour cette évaluation."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les facteurs de risque peuvent-ils être modifiés ?",
"position": 28,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, des interventions basées sur des données peuvent aider à modifier des facteurs de risque identifiés."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données aident-elles à prioriser les facteurs de risque ?",
"position": 29,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles permettent d'évaluer l'impact relatif de chaque facteur sur la santé, facilitant la priorisation."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "La science des données peut-elle aider à sensibiliser sur les facteurs de risque ?",
"position": 30,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, elle fournit des preuves pour des campagnes de sensibilisation ciblées sur les facteurs de risque."
}
}
]
}
]
}
Statistics Online Computational Resource, Department of Health Behavior and Biological Sciences, Department of Computational Medicine and Bioinformatics, Michigan Institute for Data Science, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA.
IT tools has brought a new perspective to collaborative learning where students do not just sit in a chair and swallow lecture content but instead participate in creating and sharing knowledge. Howeve...
This research develops an interactive application for learning calculus that promotes human-system interaction via augmented reality (AR) and human-human interaction through chat functions. The study ...
The research adopted a quasi-experimental study design and pre-post test data analysis to evaluate the effect of interactivities on learning experience and consequently the effect of learning experien...
The results found that both interactivities affect learning experience positively; human-human interactivity has a higher impact than the human-system interactivity. It was also found that learning pe...
The application of non-cognitive factors represented by facial emotion in educational evaluation has attracted much attention in recent years. There are many existing studies on facial emotion assiste...
Binz et al. highlight the potential of meta-learning to greatly enhance the flexibility of AI algorithms, as well as to approximate human behavior more accurately than traditional learning methods. We...
Analysing movement learning can rely on human evaluation, e.g. annotating video recordings, or on computing means in applying metrics on behavioural data. However, it remains challenging to relate hum...
This study reports from a municipality in Norway that implemented a competence enhancement programme for all its institutional nursing staff during the COVID-19 pandemic to fill identified competence ...
Many Norwegian municipalities are experiencing a demand for expanded community healthcare services due to an increase in elderly patients and patients with extensive and complex needs. At the same tim...
Nursing staff were encouraged to complete targeted competence enhancing activities with the aim of enhancing their competence in identified areas. The learning activities were blended and consisted of...
The results provide insight into the competence development of registered nurses and assistant nurses in institutional community health services. They show that the implementation of a workplace-based...
Offering workplace-based competence enhancing activities seems to be a sustainable way of facilitating lifelong learning among nursing staff. Facilitation of learning activities in a blended learning ...
A spatial iterative learning control (sILC) method is proposed for a robot to learn a desired path in an unknown environment. When interacting with the environment, the robot initially starts with a p...
This study explores the interplay between Self-Determination (SDT), relatedness, and teaching presence and CoI's presence (teaching, cognitive, and social) in the context of online educational setting...
Our knowledge of the world is populated with categories such as dogs, cups, and chairs. Such categories shape how we perceive, remember, and reason about their members. Much of our exposure to the ent...
In contrast to conventional cognitive training paradigms, where learning effects are specific to trained parameters, playing action video games has been shown to produce broad enhancements in many cog...
Assessment can positively influence learning, however designing effective assessment-for-learning interventions has proved challenging. We implemented a mandatory assessment-for-learning system compri...
We conducted semi-structured interviews with year-3 and 4 medical students at McGill University to explore how the assessment system had influenced their learning in year 3. We conducted theory-inform...
Eleven students participated, revealing that the assessment influenced learning through several mechanisms. Some required little student engagement (i.e., feed-up, test-enhanced learning, looking thin...
Our assessment system failed to engage students enough to leverage its full potential. We discuss the inherent flaws and external factors that hindered student engagement. Assessment designers should ...