Comment l'RNA-Seq est-il utilisé dans le diagnostic ?
Il permet d'identifier les niveaux d'expression des gènes et les mutations associées.
Séquençage de l'ARNDiagnostic génétique
#2
Quels types de maladies peuvent être diagnostiqués par RNA-Seq ?
Il est utilisé pour des cancers, des maladies génétiques et des infections virales.
CancersMaladies génétiques
#3
L'RNA-Seq peut-il détecter des mutations ?
Oui, il peut identifier des mutations dans les gènes exprimés, influençant le traitement.
Mutations génétiquesSéquençage
#4
Quelle est la précision de l'RNA-Seq pour le diagnostic ?
L'RNA-Seq offre une haute précision pour quantifier l'expression génique.
Précision diagnostiqueExpression génique
#5
L'RNA-Seq est-il standardisé pour le diagnostic ?
Il existe des protocoles standardisés, mais leur adoption varie selon les laboratoires.
Protocoles de laboratoireNormes de diagnostic
Symptômes
5
#1
Quels symptômes peuvent être analysés par RNA-Seq ?
L'RNA-Seq peut aider à comprendre les symptômes liés à des déséquilibres d'expression génique.
SymptômesExpression génique
#2
L'RNA-Seq peut-il identifier des biomarqueurs de symptômes ?
Oui, il peut révéler des biomarqueurs associés à des symptômes spécifiques de maladies.
BiomarqueursMaladies
#3
Peut-on prédire des symptômes futurs avec RNA-Seq ?
L'RNA-Seq peut aider à prédire des symptômes en analysant les profils d'expression génique.
PrédictionExpression génique
#4
Les symptômes sont-ils liés à l'expression génique ?
Oui, des variations dans l'expression génique peuvent être corrélées à des symptômes cliniques.
Expression géniqueSymptômes cliniques
#5
L'RNA-Seq peut-il aider à comprendre des symptômes complexes ?
Oui, il permet d'analyser des réseaux de gènes impliqués dans des symptômes complexes.
Réseaux de gènesSymptômes complexes
Prévention
5
#1
L'RNA-Seq peut-il aider à la prévention des maladies ?
Oui, il peut identifier des facteurs de risque génétiques, permettant des mesures préventives.
PréventionFacteurs de risque
#2
Comment l'RNA-Seq contribue-t-il à la recherche préventive ?
Il permet d'étudier les mécanismes moléculaires sous-jacents aux maladies pour mieux les prévenir.
Recherche préventiveMécanismes moléculaires
#3
Peut-on utiliser RNA-Seq pour le dépistage précoce ?
Oui, il peut être utilisé pour le dépistage précoce de certaines maladies génétiques.
Dépistage précoceMaladies génétiques
#4
Quels types de prévention sont possibles avec RNA-Seq ?
La prévention ciblée et la surveillance des individus à risque sont possibles grâce à RNA-Seq.
Prévention cibléeSurveillance
#5
L'RNA-Seq peut-il aider à la prévention des cancers ?
Oui, il peut identifier des biomarqueurs de risque pour des interventions préventives.
Biomarqueurs de risqueCancers
Traitements
5
#1
Comment l'RNA-Seq influence-t-il les traitements ?
Il permet de personnaliser les traitements en fonction des profils d'expression génique.
Traitement personnaliséExpression génique
#2
L'RNA-Seq peut-il guider le choix des médicaments ?
Oui, il aide à identifier les médicaments les plus efficaces selon l'expression des gènes.
PharmacogénomiqueMédicaments
#3
Quels traitements peuvent être optimisés par RNA-Seq ?
Les traitements du cancer et des maladies auto-immunes peuvent être optimisés grâce à RNA-Seq.
Traitements du cancerMaladies auto-immunes
#4
L'RNA-Seq peut-il aider à surveiller l'efficacité des traitements ?
Oui, il permet de suivre les changements d'expression génique en réponse aux traitements.
Surveillance thérapeutiqueEfficacité des traitements
#5
Y a-t-il des traitements spécifiques basés sur RNA-Seq ?
Des thérapies ciblées sont développées en fonction des résultats d'RNA-Seq pour certains cancers.
Thérapies cibléesCancers
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent être détectées par RNA-Seq ?
Il peut révéler des complications liées à des mutations génétiques ou à des déséquilibres d'expression.
ComplicationsMutations génétiques
#2
L'RNA-Seq peut-il prédire des complications ?
Oui, il peut aider à prédire des complications en analysant les profils d'expression génique.
PrédictionProfils d'expression
#3
Comment RNA-Seq aide-t-il à gérer les complications ?
Il permet d'adapter les traitements en fonction des complications identifiées par l'analyse.
Gestion des complicationsAdaptation des traitements
#4
Y a-t-il des complications spécifiques liées à RNA-Seq ?
Les complications sont généralement liées à l'interprétation des données plutôt qu'à la technique elle-même.
Interprétation des donnéesComplications
#5
L'RNA-Seq peut-il aider à éviter des complications ?
Oui, en identifiant les risques, il peut contribuer à éviter certaines complications cliniques.
Évitement des complicationsRisques cliniques
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs de risque peuvent être identifiés par RNA-Seq ?
Il peut identifier des facteurs génétiques et environnementaux associés à des maladies.
Facteurs de risqueGénétique
#2
L'RNA-Seq peut-il révéler des risques pour des maladies spécifiques ?
Oui, il peut révéler des risques pour des maladies comme le cancer ou les maladies cardiovasculaires.
Maladies cardiovasculairesCancer
#3
Comment RNA-Seq aide-t-il à évaluer les facteurs de risque ?
Il analyse l'expression des gènes pour déterminer les facteurs de risque potentiels.
Évaluation des risquesExpression des gènes
#4
Peut-on utiliser RNA-Seq pour des études épidémiologiques ?
Oui, il est utilisé pour étudier les facteurs de risque dans des populations spécifiques.
Études épidémiologiquesPopulations
#5
L'RNA-Seq peut-il aider à identifier des risques environnementaux ?
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Oujiang Laboratory, Zhejiang Provincial Key Laboratory of Medical Genetics, Key Laboratory of Laboratory Medicine, Ministry of Education, School of Laboratory Medicine and Life Sciences, Wenzhou Medical University, Wenzhou, Zhejiang Province, China.
Phystech School of Biological and Medical Physics, Moscow Institute of Physics and Technology (State University), Dolgoprudny, 141700, Russian Federation.
Belozersky Institute of Physico-Chemical Biology, Lomonosov Moscow State University, Moscow, 119234, Russian Federation.
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C-reactive protein (CRP) and high-sensitivity C-reactive protein (hsCRP) are measures of inflammation used in diagnosis, to guide treatment decisions, and in disease prediction. Variability in measure...
A systematic review and meta-analysis was performed to estimate longitudinal within-subject variability of CRP and hsCRP over any time period. Follow-up studies of any design in adults or children, wi...
Of 2675 studies identified, 60 met the inclusion criteria: 34 reported CRP and 26 reported hsCRP. For CRP, median CV was 0.41 (range 0.11 to 0.89), and the pooled estimate of ICC was 0.55 (95% CI 0.35...
Assessment of variability was not the main aim of many of the included papers, and it is possible that some relevant papers have been missed. Many of the papers included had low numbers of participant...
Estimated within-subject variability is high for both CRP and hsCRP, but estimates are based on small numbers of participants and measurements. There is a need for better estimates of within-subject v...
Even though type 2 diabetes mellitus (T2DM) represents a worldwide chronic health issue that affects about 462 million people, specific underlying determinants of insulin resistance (IR) and impaired ...
C-reactive protein (CRP) is a member of the highly conserved pentraxin superfamily of proteins and is often used in clinical practice as a marker of infection and inflammation. There is now increasing...
This study aimed to evaluate the role of the C-reactive protein-to-prealbumin (CP) ratio and the C-reactive protein-to-albumin (CA) ratio as nutritional and prognostic markers. A retrospective study w...
Testing for systemic inflammation markers is considered a simpler method for diagnosing periprosthetic joint infection (PJI). Changes in the C-reactive protein/albumin ratio (CRP/Alb ratio) and C-reac...
We retrospectively evaluated 445 patients who underwent total hip and knee revision arthroplasties between January 2010 and February 2021. Of these, 129 patients were also independently evaluated for ...
The AUC values of the CRP/Alb and CRP/Fib ratios were 0.880 and 0.872, respectively, suggesting similar diagnostic potentials for PJI. The CRP/Alb and CRP/Fib ratios were better than the erythrocyte s...
Both the CRP/Alb and CRP/Fib ratios were significantly higher in patients with PJI than in those with aseptic failure and showed better sensitivity and specificity for diagnosing PJI than classical in...
The quantification of protein biomarkers in blood at picomolar-level sensitivity requires labour-intensive incubation and washing steps. Sensing proteins in sweat, which would allow for point-of-care ...
C-reactive protein (CRP) is well-recognized as a sensitive biomarker of inflammation. Association of elevations in plasma/serum CRP level with disease state has received considerable attention, even t...
In a retrospective study, we analyzed the prevalence of elevated C‑reactive protein (CRP) serum levels in 148 patients with chronic myelomonocytic leukemia (CMML), their potential prognostic impact, a...
Hypertension has become an important health risk factor in the twenty-first century, especially for the elderly. Studies have confirmed that inflammation is involved in the development of hypertension...
Serum CRP levels were measured in 196 hospitalized patients, and the CRP level was used as a criterion to divide them into the group with elevated CRP (> 10 mmol/L, n = 120) and the group with normal ...
The prevalence of hypertension, coronary artery disease and joint reactive inflammation was significantly higher in the group with elevated CRP. There was also a significant association between the us...
Elevated CRP, BMI, and diabetes are positively associated with hypertension in the elderly, and early screening for CRP and initiation of treatment may help prevent further inflammatory responses in h...
