Comment l'RNA-Seq est-il utilisé dans le diagnostic ?
Il permet d'identifier les niveaux d'expression des gènes et les mutations associées.
Séquençage de l'ARNDiagnostic génétique
#2
Quels types de maladies peuvent être diagnostiqués par RNA-Seq ?
Il est utilisé pour des cancers, des maladies génétiques et des infections virales.
CancersMaladies génétiques
#3
L'RNA-Seq peut-il détecter des mutations ?
Oui, il peut identifier des mutations dans les gènes exprimés, influençant le traitement.
Mutations génétiquesSéquençage
#4
Quelle est la précision de l'RNA-Seq pour le diagnostic ?
L'RNA-Seq offre une haute précision pour quantifier l'expression génique.
Précision diagnostiqueExpression génique
#5
L'RNA-Seq est-il standardisé pour le diagnostic ?
Il existe des protocoles standardisés, mais leur adoption varie selon les laboratoires.
Protocoles de laboratoireNormes de diagnostic
Symptômes
5
#1
Quels symptômes peuvent être analysés par RNA-Seq ?
L'RNA-Seq peut aider à comprendre les symptômes liés à des déséquilibres d'expression génique.
SymptômesExpression génique
#2
L'RNA-Seq peut-il identifier des biomarqueurs de symptômes ?
Oui, il peut révéler des biomarqueurs associés à des symptômes spécifiques de maladies.
BiomarqueursMaladies
#3
Peut-on prédire des symptômes futurs avec RNA-Seq ?
L'RNA-Seq peut aider à prédire des symptômes en analysant les profils d'expression génique.
PrédictionExpression génique
#4
Les symptômes sont-ils liés à l'expression génique ?
Oui, des variations dans l'expression génique peuvent être corrélées à des symptômes cliniques.
Expression géniqueSymptômes cliniques
#5
L'RNA-Seq peut-il aider à comprendre des symptômes complexes ?
Oui, il permet d'analyser des réseaux de gènes impliqués dans des symptômes complexes.
Réseaux de gènesSymptômes complexes
Prévention
5
#1
L'RNA-Seq peut-il aider à la prévention des maladies ?
Oui, il peut identifier des facteurs de risque génétiques, permettant des mesures préventives.
PréventionFacteurs de risque
#2
Comment l'RNA-Seq contribue-t-il à la recherche préventive ?
Il permet d'étudier les mécanismes moléculaires sous-jacents aux maladies pour mieux les prévenir.
Recherche préventiveMécanismes moléculaires
#3
Peut-on utiliser RNA-Seq pour le dépistage précoce ?
Oui, il peut être utilisé pour le dépistage précoce de certaines maladies génétiques.
Dépistage précoceMaladies génétiques
#4
Quels types de prévention sont possibles avec RNA-Seq ?
La prévention ciblée et la surveillance des individus à risque sont possibles grâce à RNA-Seq.
Prévention cibléeSurveillance
#5
L'RNA-Seq peut-il aider à la prévention des cancers ?
Oui, il peut identifier des biomarqueurs de risque pour des interventions préventives.
Biomarqueurs de risqueCancers
Traitements
5
#1
Comment l'RNA-Seq influence-t-il les traitements ?
Il permet de personnaliser les traitements en fonction des profils d'expression génique.
Traitement personnaliséExpression génique
#2
L'RNA-Seq peut-il guider le choix des médicaments ?
Oui, il aide à identifier les médicaments les plus efficaces selon l'expression des gènes.
PharmacogénomiqueMédicaments
#3
Quels traitements peuvent être optimisés par RNA-Seq ?
Les traitements du cancer et des maladies auto-immunes peuvent être optimisés grâce à RNA-Seq.
Traitements du cancerMaladies auto-immunes
#4
L'RNA-Seq peut-il aider à surveiller l'efficacité des traitements ?
Oui, il permet de suivre les changements d'expression génique en réponse aux traitements.
Surveillance thérapeutiqueEfficacité des traitements
#5
Y a-t-il des traitements spécifiques basés sur RNA-Seq ?
Des thérapies ciblées sont développées en fonction des résultats d'RNA-Seq pour certains cancers.
Thérapies cibléesCancers
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent être détectées par RNA-Seq ?
Il peut révéler des complications liées à des mutations génétiques ou à des déséquilibres d'expression.
ComplicationsMutations génétiques
#2
L'RNA-Seq peut-il prédire des complications ?
Oui, il peut aider à prédire des complications en analysant les profils d'expression génique.
PrédictionProfils d'expression
#3
Comment RNA-Seq aide-t-il à gérer les complications ?
Il permet d'adapter les traitements en fonction des complications identifiées par l'analyse.
Gestion des complicationsAdaptation des traitements
#4
Y a-t-il des complications spécifiques liées à RNA-Seq ?
Les complications sont généralement liées à l'interprétation des données plutôt qu'à la technique elle-même.
Interprétation des donnéesComplications
#5
L'RNA-Seq peut-il aider à éviter des complications ?
Oui, en identifiant les risques, il peut contribuer à éviter certaines complications cliniques.
Évitement des complicationsRisques cliniques
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs de risque peuvent être identifiés par RNA-Seq ?
Il peut identifier des facteurs génétiques et environnementaux associés à des maladies.
Facteurs de risqueGénétique
#2
L'RNA-Seq peut-il révéler des risques pour des maladies spécifiques ?
Oui, il peut révéler des risques pour des maladies comme le cancer ou les maladies cardiovasculaires.
Maladies cardiovasculairesCancer
#3
Comment RNA-Seq aide-t-il à évaluer les facteurs de risque ?
Il analyse l'expression des gènes pour déterminer les facteurs de risque potentiels.
Évaluation des risquesExpression des gènes
#4
Peut-on utiliser RNA-Seq pour des études épidémiologiques ?
Oui, il est utilisé pour étudier les facteurs de risque dans des populations spécifiques.
Études épidémiologiquesPopulations
#5
L'RNA-Seq peut-il aider à identifier des risques environnementaux ?
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Oujiang Laboratory, Zhejiang Provincial Key Laboratory of Medical Genetics, Key Laboratory of Laboratory Medicine, Ministry of Education, School of Laboratory Medicine and Life Sciences, Wenzhou Medical University, Wenzhou, Zhejiang Province, China.
Oujiang Laboratory, Zhejiang Provincial Key Laboratory of Medical Genetics, Key Laboratory of Laboratory Medicine, Ministry of Education, School of Laboratory Medicine and Life Sciences, Wenzhou Medical University, Wenzhou, Zhejiang Province, China.
Phystech School of Biological and Medical Physics, Moscow Institute of Physics and Technology (State University), Dolgoprudny, 141700, Russian Federation.
Belozersky Institute of Physico-Chemical Biology, Lomonosov Moscow State University, Moscow, 119234, Russian Federation.
Sirius University of Science and Technology, Sochi, 354340, Russian Federation.
Considering the increasing use of the Internet in Iranian society, especially among students, and the importance of sleep quality, the present study investigated the relationship between sleep quality...
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The utilization of the Internet can lead to adverse outcomes in students' lives. Prolonged Internet usage may result in academic failure, an elevated risk of musculoskeletal problems, and the emergenc...
In this cross-sectional study, 314 medical sciences students in Semnan, Iran, were assessed using the census sampling method. The participants' Internet addiction status and the presence of MSDs were ...
Among the 314 participating students in this research, about 21% and 1.6% of the participants were lay open to and suffered from Internet addiction, respectively. Internet addiction was associated wit...
The findings of this study indicate that excessive Internet use is linked to a heightened risk of MSDs in medical sciences students. Consequently, it is imperative to raise awareness about these compl...
The prevalence of the Internet addiction disorder (IAD) has been on the rise, making it increasingly imperative to explore the neurophysiological markers of it. Using the whole-brain imaging approach ...
To identify subgroups of people with internet gaming disorder (IGD) based on addiction-related resting-state functional connectivity and how these subgroups show different clinical correlates and resp...
Secondary analysis of two functional magnetic resonance imaging (fMRI) data sets....
Zhejiang province and Beijing, China....
One hundred and sixty-nine IGD and 147 control subjects....
k-Means algorithmic and support-vector machine-learning approaches were used to identify subgroups of IGD subjects. These groups were examined with respect to assessments of craving, behavioral activa...
Two groups of subjects with IGD were identified and defined by distinct patterns of connectivity in brain networks previously implicated in addictions: subgroup 1 ('craving-related subgroup') and subg...
There appear to be two subgroups of people with internet gaming disorder, each associated with differing patterns of brain functional connectivity and distinct clinical symptom profiles and gender com...
The aim of this study was to determine the relationship between internet addiction and violence tendency in adolescent students and the factors affecting violence tendency....
The research was conducted on 2,648 middle school students in Turkey. A socio-demographic form, the Young Internet Addiction Scale, and the Violence Tendency Scale were used to collect data. The data ...
It was determined that there was a significant positive relationship between the Young Internet Addiction Scale and the Violence Tendency Scale. Age has a positive effect on violence tendency levels....
These findings suggest that the variables of age and internet addiction contribute to the occurrence of violence tendency. Psychiatric nurses should plan trainings and evaluate its effectiveness to ra...
Adverse childhood experiences (ACEs) are a prevalent health problem worldwide. Different side effects have been linked to this issue such as sleep disorders. This matter is well known. However, its in...
To investigate the mediating role of internet addiction in the relation between adverse childhood experiences (ACEs) and sleep disorders among a population of high-school students in the region of Gaf...
We performed a cross-sectional study, in February 2020, including adolescents registered in all secondary schools of Gafsa city....
Sleep disorders were evaluated via the Pittsburgh Sleep Quality Index, internet addiction via the Internet Addiction Test and adverse childhood experiences via the Adverse Childhood Experiences-Intern...
A total of 414 students were enrolled in our study with a mean age of 17.18 ± 1.5 years. Exposure to intra-familial violence was more reported than social adversities with 99.1 % and 84 % respectively...
Internet addiction was found to be a mediating factor in the relation between ACEs and sleep disturbances among Gafsa high school students....
Adolescence is often seen as an important period for further personality development. In today's world, it is therefore important to keep track of current trends in adolescents. One of them is addicti...
Our study focuses on the prevalence of Internet addiction among Czech and Slovak adolescents. In total, 3,741 respondents participated in the project (N = 2,642 CZ; N = 1,099 SK); their ages ranged fr...
In relation to the category of Internet use, girls did not score higher than boys either in the Czech group F(1, 2112) = .089, p = .765, or in the Slovak group F(1, 927) < .001 p = .994. There is a si...
Our research indicates that some adolescents, particularly boys, face issues with excessive Internet use, affecting social interactions. Further studies in the Czech Republic could explore the link be...
