Comment l'RNA-Seq est-il utilisé dans le diagnostic ?
Il permet d'identifier les niveaux d'expression des gènes et les mutations associées.
Séquençage de l'ARNDiagnostic génétique
#2
Quels types de maladies peuvent être diagnostiqués par RNA-Seq ?
Il est utilisé pour des cancers, des maladies génétiques et des infections virales.
CancersMaladies génétiques
#3
L'RNA-Seq peut-il détecter des mutations ?
Oui, il peut identifier des mutations dans les gènes exprimés, influençant le traitement.
Mutations génétiquesSéquençage
#4
Quelle est la précision de l'RNA-Seq pour le diagnostic ?
L'RNA-Seq offre une haute précision pour quantifier l'expression génique.
Précision diagnostiqueExpression génique
#5
L'RNA-Seq est-il standardisé pour le diagnostic ?
Il existe des protocoles standardisés, mais leur adoption varie selon les laboratoires.
Protocoles de laboratoireNormes de diagnostic
Symptômes
5
#1
Quels symptômes peuvent être analysés par RNA-Seq ?
L'RNA-Seq peut aider à comprendre les symptômes liés à des déséquilibres d'expression génique.
SymptômesExpression génique
#2
L'RNA-Seq peut-il identifier des biomarqueurs de symptômes ?
Oui, il peut révéler des biomarqueurs associés à des symptômes spécifiques de maladies.
BiomarqueursMaladies
#3
Peut-on prédire des symptômes futurs avec RNA-Seq ?
L'RNA-Seq peut aider à prédire des symptômes en analysant les profils d'expression génique.
PrédictionExpression génique
#4
Les symptômes sont-ils liés à l'expression génique ?
Oui, des variations dans l'expression génique peuvent être corrélées à des symptômes cliniques.
Expression géniqueSymptômes cliniques
#5
L'RNA-Seq peut-il aider à comprendre des symptômes complexes ?
Oui, il permet d'analyser des réseaux de gènes impliqués dans des symptômes complexes.
Réseaux de gènesSymptômes complexes
Prévention
5
#1
L'RNA-Seq peut-il aider à la prévention des maladies ?
Oui, il peut identifier des facteurs de risque génétiques, permettant des mesures préventives.
PréventionFacteurs de risque
#2
Comment l'RNA-Seq contribue-t-il à la recherche préventive ?
Il permet d'étudier les mécanismes moléculaires sous-jacents aux maladies pour mieux les prévenir.
Recherche préventiveMécanismes moléculaires
#3
Peut-on utiliser RNA-Seq pour le dépistage précoce ?
Oui, il peut être utilisé pour le dépistage précoce de certaines maladies génétiques.
Dépistage précoceMaladies génétiques
#4
Quels types de prévention sont possibles avec RNA-Seq ?
La prévention ciblée et la surveillance des individus à risque sont possibles grâce à RNA-Seq.
Prévention cibléeSurveillance
#5
L'RNA-Seq peut-il aider à la prévention des cancers ?
Oui, il peut identifier des biomarqueurs de risque pour des interventions préventives.
Biomarqueurs de risqueCancers
Traitements
5
#1
Comment l'RNA-Seq influence-t-il les traitements ?
Il permet de personnaliser les traitements en fonction des profils d'expression génique.
Traitement personnaliséExpression génique
#2
L'RNA-Seq peut-il guider le choix des médicaments ?
Oui, il aide à identifier les médicaments les plus efficaces selon l'expression des gènes.
PharmacogénomiqueMédicaments
#3
Quels traitements peuvent être optimisés par RNA-Seq ?
Les traitements du cancer et des maladies auto-immunes peuvent être optimisés grâce à RNA-Seq.
Traitements du cancerMaladies auto-immunes
#4
L'RNA-Seq peut-il aider à surveiller l'efficacité des traitements ?
Oui, il permet de suivre les changements d'expression génique en réponse aux traitements.
Surveillance thérapeutiqueEfficacité des traitements
#5
Y a-t-il des traitements spécifiques basés sur RNA-Seq ?
Des thérapies ciblées sont développées en fonction des résultats d'RNA-Seq pour certains cancers.
Thérapies cibléesCancers
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent être détectées par RNA-Seq ?
Il peut révéler des complications liées à des mutations génétiques ou à des déséquilibres d'expression.
ComplicationsMutations génétiques
#2
L'RNA-Seq peut-il prédire des complications ?
Oui, il peut aider à prédire des complications en analysant les profils d'expression génique.
PrédictionProfils d'expression
#3
Comment RNA-Seq aide-t-il à gérer les complications ?
Il permet d'adapter les traitements en fonction des complications identifiées par l'analyse.
Gestion des complicationsAdaptation des traitements
#4
Y a-t-il des complications spécifiques liées à RNA-Seq ?
Les complications sont généralement liées à l'interprétation des données plutôt qu'à la technique elle-même.
Interprétation des donnéesComplications
#5
L'RNA-Seq peut-il aider à éviter des complications ?
Oui, en identifiant les risques, il peut contribuer à éviter certaines complications cliniques.
Évitement des complicationsRisques cliniques
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs de risque peuvent être identifiés par RNA-Seq ?
Il peut identifier des facteurs génétiques et environnementaux associés à des maladies.
Facteurs de risqueGénétique
#2
L'RNA-Seq peut-il révéler des risques pour des maladies spécifiques ?
Oui, il peut révéler des risques pour des maladies comme le cancer ou les maladies cardiovasculaires.
Maladies cardiovasculairesCancer
#3
Comment RNA-Seq aide-t-il à évaluer les facteurs de risque ?
Il analyse l'expression des gènes pour déterminer les facteurs de risque potentiels.
Évaluation des risquesExpression des gènes
#4
Peut-on utiliser RNA-Seq pour des études épidémiologiques ?
Oui, il est utilisé pour étudier les facteurs de risque dans des populations spécifiques.
Études épidémiologiquesPopulations
#5
L'RNA-Seq peut-il aider à identifier des risques environnementaux ?
Oui, il peut révéler comment les facteurs environnementaux influencent l'expression génique.
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Oujiang Laboratory, Zhejiang Provincial Key Laboratory of Medical Genetics, Key Laboratory of Laboratory Medicine, Ministry of Education, School of Laboratory Medicine and Life Sciences, Wenzhou Medical University, Wenzhou, Zhejiang Province, China.
Oujiang Laboratory, Zhejiang Provincial Key Laboratory of Medical Genetics, Key Laboratory of Laboratory Medicine, Ministry of Education, School of Laboratory Medicine and Life Sciences, Wenzhou Medical University, Wenzhou, Zhejiang Province, China.
Phystech School of Biological and Medical Physics, Moscow Institute of Physics and Technology (State University), Dolgoprudny, 141700, Russian Federation.
Belozersky Institute of Physico-Chemical Biology, Lomonosov Moscow State University, Moscow, 119234, Russian Federation.
Sirius University of Science and Technology, Sochi, 354340, Russian Federation.
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The fifth edition of the Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) introduced the clinician-rated Levels of Personality Functioning Scale (...
This paper presents results of a study on the Polish adaptation of the Personality Inventory for ICD-11 (PiCD), which was developed to measure pathological traits under a new, dimensional model of per...
The study involved a non-clinical sample of N = 597 adults (51.4% female; Mage = 30.24 years; SD = 12.07 years). For convergent and divergent validity, Personality Inventory for DSM-5 (PID-5) and Big ...
The results showed the Polish adaptation of the PiCD to be reliable and valid. Cronbach's alpha coefficient for PiCD scale scores ranged from 0.77 to 0.87 (Mα = 0.82). The four-factor structure of PiC...
Obtained data demonstrate satisfactory internal consistency, factorial validity, and convergent-discriminant validity of the Polish adaptation of PiCD in a non-clinical sample....
Young adulthood has been recognized as an important period for the transition from adolescence to adulthood. The University Personality Inventory (UPI), a mental health questionnaire for young adultho...
Japanese medical students (n = 1185) participated in this study, and the UPI was completed at the time of university admission. The two-parameter IRT model was used to assess the measurement character...
Among all participants, 35.4% (420/1185) had total UPI score of 21 or more, and 10.6% (126/1185) indicated that they had the idea of wanting to die (item 25). For further IRT analysis, unidimensionali...
The UPI is useful to assess mild or moderate mental health problems, while precision may decline among individuals experiencing both little and extremely high levels of stress. Our findings provide a ...
The International Classification of Diseases 11th Revision (ICD-11) personality disorder model comprises, among other elements, five maladaptive personality trait domains (negative affectivity, detach...
The current study contributed to the validation of the PiCD validation by exploring its stability and predictive links with psychological distress over 6 months in a sample of 206 German community adu...
The PiCD trait domain scales displayed strong differential (all r ≥ .80) and absolute stability (all |d| ≤ .09). Additionally, PiCD negative affectivity predicted depression, anxiety, and stress, and ...
In sum, this study demonstrated the stability of the PiCD trait domain scores, supporting their utility for capturing relatively stable traits as described in the ICD-11. Additionally, we provided the...
In order to assess the internal consistency, fit indexes, test-retest reliability, and validity of the Personality Inventory for the DSM-5 (PID-5) and its associations with age, gender, and education,...
We found that; (a) temporal consistency of the Hungarian PID-5 was confirmed by one-month test-retest reliability analysis, (b) validity of the PID-5 instrument is acceptable in the clinical and the n...
These findings support that the Hungarian PID-5 is a reliable and valid instrument for both clinical and non-clinical populations....
The relationship between maladaptive personality traits and psychotic disorders in the early stages of disease has not been thoroughly investigated, even though it is essential for developing preventi...
The five domains and the 25 facets of the Personality Inventory for DSM-5 (PID-5) were compared between 102 patients with recent-onset psychosis (ROP) and 116 community subjects (C) with a general lin...
Patients with ROP, compared to C, exhibited higher scores in four out of the five domains with medium effect sizes (Cohen's f...
Maladaptive personality traits were prominent in persons with ROP. These findings suggest that personality traits might play a role in vulnerability to psychosis and highlight the importance of evalua...
The current manuscript presents the convergence of the Dimensional Assessment of Personality Pathology (DAPP-BQ), using its short form the DAPP-90, and the Five-Factor Personality Inventory for Intern...