Comment les marqueurs d'affinité sont-ils utilisés en diagnostic ?
Ils permettent de détecter des biomarqueurs spécifiques dans des échantillons biologiques.
Marqueurs biologiquesDiagnostic médical
#2
Quels types de maladies peuvent être diagnostiqués avec ces marqueurs ?
Ils sont utilisés pour des maladies comme le cancer, les infections et les maladies auto-immunes.
Maladies néoplasiquesInfections
#3
Les marqueurs d'affinité sont-ils spécifiques à certaines populations ?
Oui, leur efficacité peut varier selon les groupes ethniques et les facteurs génétiques.
GénétiqueÉpidémiologie
#4
Peut-on utiliser des marqueurs d'affinité pour le dépistage précoce ?
Oui, ils sont souvent utilisés pour le dépistage précoce de cancers et d'autres maladies.
DépistageCancer
#5
Quel est le rôle des marqueurs d'affinité dans les tests de laboratoire ?
Ils facilitent l'identification précise des pathogènes ou des biomolécules dans les échantillons.
Tests de laboratoirePathogènes
Symptômes
5
#1
Les marqueurs d'affinité peuvent-ils indiquer des symptômes ?
Indirectement, ils aident à identifier des maladies qui présentent des symptômes spécifiques.
SymptômesMaladies
#2
Quels symptômes peuvent être associés à des marqueurs d'affinité ?
Des symptômes comme la douleur, la fatigue ou des anomalies biologiques peuvent être observés.
FatigueDouleur
#3
Les marqueurs d'affinité révèlent-ils des symptômes précoces ?
Oui, ils peuvent aider à détecter des symptômes avant qu'ils ne deviennent cliniquement apparents.
Symptômes précocesDiagnostic précoce
#4
Peut-on prédire des symptômes futurs avec ces marqueurs ?
Certaines études suggèrent qu'ils peuvent aider à prédire l'évolution des symptômes.
PrédictionÉvolution des maladies
#5
Les marqueurs d'affinité sont-ils liés à des symptômes psychologiques ?
Ils peuvent être associés à des maladies ayant des manifestations psychologiques, comme la dépression.
DépressionSymptômes psychologiques
Prévention
5
#1
Les marqueurs d'affinité peuvent-ils aider à la prévention des maladies ?
Oui, ils permettent d'identifier les individus à risque et de mettre en place des mesures préventives.
PréventionFacteurs de risque
#2
Comment les marqueurs d'affinité sont-ils utilisés en prévention ?
Ils sont utilisés pour le dépistage et la surveillance des populations à risque élevé.
DépistageSurveillance
#3
Peut-on réduire les risques de maladies avec ces marqueurs ?
Oui, en identifiant les risques, des interventions peuvent être mises en place pour réduire l'incidence.
Interventions préventivesIncidence
#4
Les marqueurs d'affinité aident-ils à éduquer le public ?
Oui, ils peuvent être utilisés pour sensibiliser le public aux risques de certaines maladies.
Éducation à la santéSensibilisation
#5
Quels programmes de prévention utilisent des marqueurs d'affinité ?
Des programmes de dépistage du cancer et de maladies infectieuses intègrent ces marqueurs.
Programmes de dépistageCancer
Traitements
5
#1
Les marqueurs d'affinité influencent-ils les choix de traitement ?
Oui, ils aident à personnaliser les traitements en fonction des caractéristiques de la maladie.
Traitement personnaliséOncologie
#2
Peut-on utiliser des marqueurs d'affinité pour surveiller le traitement ?
Oui, ils permettent de suivre l'efficacité des traitements en mesurant les biomarqueurs.
SurveillanceEfficacité du traitement
#3
Les marqueurs d'affinité sont-ils utilisés dans les essais cliniques ?
Oui, ils sont souvent utilisés pour évaluer l'efficacité des nouveaux traitements dans les essais.
Essais cliniquesEfficacité
#4
Quels traitements peuvent être guidés par des marqueurs d'affinité ?
Des traitements comme l'immunothérapie et la thérapie ciblée peuvent être guidés par ces marqueurs.
ImmunothérapieThérapie ciblée
#5
Les marqueurs d'affinité aident-ils à choisir des médicaments ?
Oui, ils peuvent aider à sélectionner des médicaments en fonction des caractéristiques moléculaires.
PharmacogénétiqueMédicaments
Complications
5
#1
Les marqueurs d'affinité peuvent-ils indiquer des complications ?
Oui, ils peuvent signaler des complications potentielles liées à certaines maladies.
ComplicationsMaladies
#2
Quelles complications peuvent être détectées par ces marqueurs ?
Des complications comme la progression de la maladie ou des effets secondaires des traitements.
Progression de la maladieEffets secondaires
#3
Les marqueurs d'affinité aident-ils à prévenir les complications ?
Oui, en identifiant les risques, ils peuvent aider à prévenir certaines complications.
Prévention des complicationsRisques
#4
Peut-on surveiller les complications avec des marqueurs d'affinité ?
Oui, ils permettent de surveiller l'évolution des complications au cours du traitement.
SurveillanceÉvolution
#5
Les marqueurs d'affinité sont-ils utiles en cas de complications graves ?
Oui, ils peuvent aider à évaluer la gravité des complications et à ajuster le traitement.
Complications gravesAjustement du traitement
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs de risque sont associés aux marqueurs d'affinité ?
Des facteurs comme l'âge, le sexe, et des antécédents familiaux peuvent être associés.
Facteurs de risqueAntécédents familiaux
#2
Les marqueurs d'affinité peuvent-ils identifier des facteurs de risque ?
Oui, ils aident à identifier des biomarqueurs liés à des risques accrus de maladies.
BiomarqueursRisques
#3
Comment les facteurs de risque influencent-ils l'utilisation des marqueurs ?
Ils déterminent souvent la nécessité de tests spécifiques basés sur le profil de risque.
Profil de risqueTests spécifiques
#4
Les marqueurs d'affinité sont-ils influencés par des facteurs environnementaux ?
Oui, des facteurs comme l'exposition à des toxines peuvent affecter les niveaux de marqueurs.
Facteurs environnementauxToxines
#5
Peut-on modifier les facteurs de risque avec des marqueurs d'affinité ?
Oui, des interventions ciblées peuvent réduire les risques identifiés par ces marqueurs.
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School of Physical Science and Technology, ShanghaiTech University, Haike Road 100, Shanghai 200120, China.
University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
State Key Laboratory of Bioorganic and Natural Products Chemistry, Center for Excellence in Molecular Synthesis, Shanghai Institute of Organic Chemistry, Chinese Academy of Sciences, 345 Lingling Road, Shanghai 200032, China.
School of Physical Science and Technology, ShanghaiTech University, Haike Road 100, Shanghai 200120, China.
Center for Multifunctional Biomolecular Drug Design at the Interdisciplinary Nanoscience Center, Aarhus University, Gustav Wieds Vej 14, 8000 Aarhus C, Denmark.
Department of Chemistry, Aarhus University, Langelandsgade 140, 8000 Aarhus C, Denmark.
Center for Multifunctional Biomolecular Drug Design at the Interdisciplinary Nanoscience Center, Aarhus University, Gustav Wieds Vej 14, 8000 Aarhus C, Denmark.
Department of Chemistry, Aarhus University, Langelandsgade 140, 8000 Aarhus C, Denmark.
State Key Laboratory of Bioorganic and Natural Products Chemistry, Center for Excellence in Molecular Synthesis, Shanghai Institute of Organic Chemistry, Chinese Academy of Sciences, 345 Lingling Road, Shanghai 200032, China.
State Key Laboratory of Bioorganic and Natural Products Chemistry, Center for Excellence in Molecular Synthesis, Shanghai Institute of Organic Chemistry, Chinese Academy of Sciences, 345 Lingling Road, Shanghai 200032, China.
University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
State Key Laboratory of Bioorganic and Natural Products Chemistry, Center for Excellence in Molecular Synthesis, Shanghai Institute of Organic Chemistry, Chinese Academy of Sciences, 345 Lingling Road, Shanghai 200032, China.
University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
Department of Chemistry and the State Key Laboratory of Synthetic Chemistry, The University of Hong Kong, Laboratory for Synthetic Chemistry and Chemical Biology of Health@InnoHK, Pokfulam Road, Hong Kong SAR, China.
Department of Chemistry and the State Key Laboratory of Synthetic Chemistry, The University of Hong Kong, Laboratory for Synthetic Chemistry and Chemical Biology of Health@InnoHK, Pokfulam Road, Hong Kong SAR, China.
Most neuroimaging studies display results that represent only a tiny fraction of the collected data. While it is conventional to present "only the significant results" to the reader, here we suggest t...
To evaluate the multi-vendor multi-site reproducibility of two-dimensional (2D) multi-echo spin-echo (MESE) T...
Phantoms and volunteers (n = 5 from each site, n = 20 in total) were scanned on four 3 T magnetic resonance (MR) systems from four sites and three vendors (Siemens, General Electric, and Phillips). Tw...
For baseline 2D MESE T...
This study demonstrated excellent intra-site reproducibility of 2D MESE T...
The setup, operational procedures and performance of a cryogen-free device for producing hyperpolarized contrast agents using dissolution dynamic nuclear polarization (dDNP) in a preclinical imaging c...
Small-...
We provide a tutorial on reproducible analyses of small-...
Reproducible code demonstrates implementation and comparison of within-case standardized mean difference, proportion of maximal gain, tau-U, and frequentist and Bayesian mixed-effects models. Data, co...
Pursuing reproducible research is key to promoting transparency in small-...
Continuous glucose monitoring systems (CGM) are a very useful tool to understand the behaviour of glucose in different situations and populations. Despite the widespread use of CGM systems in both cli...
Estimate the reproducibility of hearing screening results using the uHear™ smartphone-based app in two response modes: self-test response and test-operator....
Reliability study conducted with 65 individuals aged ≥18 years assisted at the Speech-language and Hearing Therapy clinic of a public higher-education institution. Hearing screening was conducted by a...
A correspondence of ±5 dBHL >75% was observed between these hearing thresholds. The ICC values showed excellent agreement between the two response modes at all frequencies >40 dBHL tested....
The two hearing screening response modes using the uHear app presented high reproducibility, suggesting that the test-operator mode is a viable alternative when the self-test response mode is not reco...
Increasing the reproducibility of research should be a top priority. Great work is being done, but more work is needed to combine efforts and maximize our actions to enable true reproducibility reform...
In biomedical research, validating a scientific discovery hinges on the reproducibility of its experimental results. However, in genomics, the definition and implementation of reproducibility remain i...
To assess the accuracy, repeatability, and reproducibility of T...
The ISMRM/NIST phantom was scanned daily for 10 days in two 3 T MR scanners using a 3D MRF sequence reconstructed using four dictionaries with varying step sizes and one dictionary with wider ranges. ...
In the phantom study, all dictionaries showed high T...
The accuracy, repeatability, and reproducibility of 3D MRF across various dictionary resolutions were high for T...
• A lower-resolution dictionary with a well-defined range may be sufficient for 3D MRF reconstruction. • CSF relaxation times might be underestimated due to truncation by the upper dictionary range. •...