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Chrysosporium : Questions médicales fréquentes
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Prévention
Prévention
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Antifongiques
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Complications
Infections fongiques
Mortalité
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Immunodépression
Facteurs de risque
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Facteurs de risque
Immunodépression
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 02/05/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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College of Resources and Environment, Hunan Agricultural University, Changsha 410128, PR China. Electronic address: A.Chen@hunau.edu.cn.
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Affiliations :
School of Minerals Processing and Bioengineering, Key Laboratory of Biohydrometallurgy of Ministry of Education, Central South University, Changsha 410083, China. Electronic address: huliang2018@csu.edu.cn.
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College of Chemistry and Environment Protection Engineering, Southwest Minzu University, Chengdu, 610041, PR China. Electronic address: yangst@pku.edu.cn.
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School of Minerals Processing and Bioengineering, Key Laboratory of Biohydrometallurgy of Ministry of Education, Central South University, Changsha 410083, China.
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Department of Applied Biological Chemistry, Faculty of Agriculture, Meijo University, Nagoya, Aichi 468-8502, Japan. Electronic address: moshimi@meijo-u.ac.jp.
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Biocatalysis and Biosensing Laboratory, Department of Food Science and Technology, BOKU-University of Natural Resources and Life Sciences, Muthgasse 18, 1190, Vienna, Austria.
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Biocatalysis and Biosensing Laboratory, Department of Food Science and Technology, BOKU-University of Natural Resources and Life Sciences, Muthgasse 18, 1190, Vienna, Austria.
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Biocatalysis and Biosensing Laboratory, Department of Food Science and Technology, BOKU-University of Natural Resources and Life Sciences, Muthgasse 18, 1190, Vienna, Austria. roland.ludwig@boku.ac.at.
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Faculty of Agriculture, Kyushu University, 6-10-1 Hakozaki, Higashi-ku, Fukuoka, 812-8581, Japan.
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College of Resources and Environment, Hunan Agricultural University, Changsha 410128, PR China.
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College of Resources and Environment, Hunan Agricultural University, Changsha 410128, PR China.
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College of Resources and Environment, Hunan Agricultural University, Changsha 410128, PR China.
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College of Environmental Science and Engineering, Hunan University and Key Laboratory of Environmental Biology and Pollution Control (Hunan University), Ministry of Education, Changsha 410082, PR China. Electronic address: zgming@hnu.edu.cn.
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College of Environmental Science and Engineering, Hunan University and Key Laboratory of Environmental Biology and Pollution Control (Hunan University), Ministry of Education, Changsha 410082, PR China.
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College of Resources and Environmental Science, Yunnan Agricultural University, Kunming 650201, China.
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College of Resources and Environmental Science, Yunnan Agricultural University, Kunming 650201, China. Electronic address: xuzhi9910@126.com.
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College of Environmental Science and Engineering, Hunan University, Changsha 410082, PR China; Key Laboratory of Environmental Biology and Pollution Control, Hunan University, Ministry of Education, Changsha 410082, PR China.
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College of Environmental Science and Engineering, Hunan University, Changsha 410082, PR China; Key Laboratory of Environmental Biology and Pollution Control, Hunan University, Ministry of Education, Changsha 410082, PR China.
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School of Minerals Processing and Bioengineering, Key Laboratory of Biohydrometallurgy of Ministry of Education, Central South University, Changsha 410083, China.
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Gracilariopsis lemaneiformis (Gp. lemaneiformis) is an economically important alga. At present, there is no way to quickly and easily determine its ploidy and life cycle dynamics in wild populations, ...
Cancer cells often exhibit DNA copy number aberrations and can vary widely in their ploidy. Correct estimation of the ploidy of single-cell genomes is paramount for downstream analysis. Based only on ...
To validate the detection of abnormal ploidy in preimplantation embryos and evaluate its frequency in transferrable blastocysts....
A high-throughput genome-wide single nucleotide polymorphism microarray-based preimplantation genetic testing (PGT) platform was validated using multiple positive controls, including cell lines of kno...
Preimplantation genetic testing laboratory....
The embryos from in vitro fertilization patients who elected for PGT were evaluated. Any patients who provided saliva samples were further analyzed for the parental and cell division origins of abnorm...
None....
Evaluable positive controls showed 100% concordance with original karyotypes. The overall frequency of abnormal ploidy within a single PGT laboratory cohort was 1.43%....
All cell lines showed 100% concordance with the expected karyotype. Additionally, all evaluable rebiopsies showed 100% concordance with the original abnormal ploidy karyotype. The frequency of abnorma...
This study demonstrates the validity of a high-throughput genome-wide single nucleotide polymorphism microarray-based PGT platform to accurately detect abnormal ploidy karyotypes and predict the paren...
We examined the impacts of the smooth endoplasmic reticulum cluster (sERC) presence on embryonic development and blastocyst ploidy....
Patients who underwent oocyte retrieval from January 2019 to November 2021 were included in the study. We classified the oocytes into three groups: normal oocytes in the sERC ( -) cycle, normal oocyte...
The sERC ( +) group had significantly higher serum estradiol, serum progesterone, and serum anti-Mullerian hormone concentrations compared to those in the sERC ( -) group (P < 0.01). The abnormal fert...
The occurrence rates of embryos with euploidy were similar between the sERC ( +) and sERC ( -) groups....
To develop a spatiotemporal model for de prediction of euploid and aneuploid embryos using time-lapse videos from 10-115 hours after insemination (hpi)....
Retrospective study....
The research used an end-to-end approach to develop an automated artificial intelligence system capable of extracting features from images and classifying them, considering spatiotemporal dependencies...
The model performance in accuracy fell between 0.6170 and 0.7308. A multi-input model with a gate recurrent unit module performed better than others; the precision (or positive predictive value) is 0....
This article proposes an artificial intelligence solution for prioritizing euploid embryo transfer. We can highlight the identification of a noninvasive method for chromosomal status diagnosis using a...
This review discusses the use of artificial intelligence (AI) algorithms in noninvasive prediction of embryo ploidy status for preimplantation genetic testing in in vitro fertilization procedures. The...
Polyploidy, i.e. the occurrence of multiple sets of chromosomes, is regarded as an important phenomenon in plant ecology and evolution, with all flowering plants likely having a polyploid ancestry. Ow...
Assessing fertilized human embryos is crucial for in vitro fertilization, a task being revolutionized by artificial intelligence. Existing models used for embryo quality assessment and ploidy detectio...
This study examined blastomere exclusion which is seen during embryo development and could represent imperfect cell division or a mechanism of aneuploidy correction. This was a retrospective cohort st...