Titre : Épithélium

Épithélium : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Prostatitis

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une maladie épithéliale ?

Le diagnostic se fait par biopsie, examens histologiques et imageries médicales.
Biopsie Histologie
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer l'épithélium ?

Des tests comme l'endoscopie, l'échographie et l'IRM peuvent être utilisés.
Endoscopie Imagerie par résonance magnétique
#3

Quels signes indiquent une pathologie épithéliale ?

Des signes comme des lésions, des ulcérations ou des anomalies de surface peuvent indiquer une pathologie.
Lésion Ulcération
#4

Comment évaluer la fonction épithéliale ?

On peut évaluer la fonction par des tests de sécrétion ou d'absorption spécifiques.
Fonction épithéliale Tests de sécrétion
#5

Quels examens sont recommandés pour les cancers épithéliaux ?

Des examens comme la tomodensitométrie et la biopsie sont recommandés pour le cancer.
Tomodensitométrie Cancer

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont associés aux maladies épithéliales ?

Les symptômes peuvent inclure douleur, inflammation, démangeaisons ou saignements.
Inflammation Douleur
#2

Comment reconnaître une infection épithéliale ?

Les infections peuvent se manifester par rougeur, chaleur, gonflement et écoulement.
Infection Rougeur
#3

Quels signes indiquent une irritation épithéliale ?

Des démangeaisons, des rougeurs et des desquamations peuvent indiquer une irritation.
Irritation Desquamation
#4

Quels symptômes peuvent signaler un cancer épithélial ?

Des symptômes comme des masses, des changements de couleur ou des saignements inexpliqués.
Cancer Masse
#5

Comment se manifeste une allergie épithéliale ?

Les allergies peuvent provoquer des éruptions cutanées, des démangeaisons et des rougeurs.
Allergie Éruption cutanée

Prévention 5

#1

Comment prévenir les maladies épithéliales ?

La prévention passe par une bonne hygiène, une alimentation équilibrée et l'évitement des irritants.
Hygiène Alimentation équilibrée
#2

Quels comportements réduire le risque d'infections épithéliales ?

Éviter le contact avec des personnes malades et se laver les mains régulièrement.
Infection Hygiène des mains
#3

Comment protéger l'épithélium de la peau ?

Utiliser des crèmes solaires et hydrater régulièrement pour protéger la peau.
Protection solaire Hydratation
#4

Quels aliments favorisent la santé épithéliale ?

Les aliments riches en vitamines A, C et E, ainsi que les acides gras oméga-3 sont bénéfiques.
Vitamines Acides gras oméga-3
#5

Comment éviter les allergies épithéliales ?

Identifier et éviter les allergènes connus, et utiliser des antihistaminiques préventifs.
Allergènes Antihistaminiques

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour les maladies épithéliales ?

Les traitements incluent médicaments, thérapies topiques et interventions chirurgicales.
Médicaments Chirurgie
#2

Comment traiter une infection épithéliale ?

Les infections sont souvent traitées avec des antibiotiques ou des antifongiques.
Antibiotiques Infection
#3

Quels soins sont recommandés pour les lésions épithéliales ?

Les soins incluent nettoyage, désinfection et parfois sutures pour les lésions.
Lésion Désinfection
#4

Comment gérer les symptômes d'irritation épithéliale ?

Des crèmes apaisantes et des antihistaminiques peuvent aider à soulager l'irritation.
Antihistaminiques Irritation
#5

Quels traitements sont efficaces contre le cancer épithélial ?

Les traitements incluent chirurgie, radiothérapie et chimiothérapie selon le stade.
Chimiothérapie Radiothérapie

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec les maladies épithéliales ?

Les complications incluent infections secondaires, cicatrices et déformations.
Infection Cicatrice
#2

Comment les cancers épithéliaux peuvent-ils évoluer ?

Ils peuvent se propager localement ou à distance, entraînant des métastases.
Métastase Cancer
#3

Quels risques sont associés aux traitements épithéliaux ?

Les traitements peuvent entraîner des effets secondaires comme des infections ou des saignements.
Effets secondaires Saignement
#4

Quelles sont les conséquences d'une irritation chronique ?

Une irritation chronique peut mener à des infections, des lésions et des cancers cutanés.
Irritation Cancer cutané
#5

Comment les maladies épithéliales affectent-elles la qualité de vie ?

Elles peuvent causer douleur, inconfort et altérer les activités quotidiennes.
Qualité de vie Inconfort

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour les maladies épithéliales ?

Les facteurs incluent le tabagisme, l'exposition au soleil et les infections virales.
Tabagisme Exposition au soleil
#2

Comment l'âge influence-t-il les maladies épithéliales ?

Le vieillissement peut réduire la régénération cellulaire et augmenter le risque de maladies.
Vieillissement Régénération cellulaire
#3

Quel rôle joue la génétique dans les maladies épithéliales ?

Des prédispositions génétiques peuvent augmenter le risque de cancers épithéliaux.
Génétique Cancer
#4

Comment le mode de vie affecte-t-il la santé épithéliale ?

Un mode de vie malsain, comme une mauvaise alimentation, peut aggraver les maladies épithéliales.
Mode de vie Alimentation
#5

Quels environnements augmentent le risque d'irritation épithéliale ?

Les environnements pollués ou irritants, comme les produits chimiques, augmentent le risque.
Pollution Produits chimiques
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 11/02/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Guoli Zhu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Genetics and Center for Molecular Studies in Liver and Digestive Diseases, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, 12-126 Smilow Center for Translational Research, 3400 Civic Center Boulevard, Philadelphia, PA, 19104-5156, USA.
Publications dans "Épithélium" :

Deeksha Lahori

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Genetics and Center for Molecular Studies in Liver and Digestive Diseases, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, 12-126 Smilow Center for Translational Research, 3400 Civic Center Boulevard, Philadelphia, PA, 19104-5156, USA.
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Jonathan Schug

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Genetics and Center for Molecular Studies in Liver and Digestive Diseases, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, 12-126 Smilow Center for Translational Research, 3400 Civic Center Boulevard, Philadelphia, PA, 19104-5156, USA.
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Claudia Capdevila

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Columbia Stem Cell Initiative, Division of Digestive and Liver Diseases, Department of Medicine, Columbia Center for Human Development, Columbia University Irving Medical Center, New York, New York.
  • Department of Genetics & Development, Columbia University Irving Medical Center, New York, New York.
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Peter A Sims

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Affiliations :
  • Department of Systems Biology, Columbia University Irving Medical Center, New York, New York.
  • Department of Biochemistry & Molecular Biophysics, Columbia University Irving Medical Center, New York, New York.
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Kelley S Yan

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Affiliations :
  • Columbia Stem Cell Initiative, Division of Digestive and Liver Diseases, Department of Medicine, Columbia Center for Human Development, Columbia University Irving Medical Center, New York, New York.
  • Department of Genetics & Development, Columbia University Irving Medical Center, New York, New York.
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James E Schwob

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Affiliations :
  • Department of Developmental, Molecular & Chemical Biology, Tufts University School of Medicine, Boston, Massachusetts 02111, jim.schwob@tufts.edu.
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X Yuan

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Affiliations :
  • Division of Plastic and Reconstructive Surgery, Department of Surgery, School of Medicine, Stanford University, Palo Alto, CA, USA.
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Q Xu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Plastic and Reconstructive Surgery, Department of Surgery, School of Medicine, Stanford University, Palo Alto, CA, USA.
  • Department of Stomatology, The Affiliated Hospital of Qingdao University, Qingdao, China.
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J A Helms

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Plastic and Reconstructive Surgery, Department of Surgery, School of Medicine, Stanford University, Palo Alto, CA, USA.
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Jocelyne Fadiga

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Affiliations :
  • Department of Anatomy, University of California, San Francisco, San Francisco, United States.
  • Department of OB/GYN-RS, Center for Reproductive Sciences, University of California, San Francisco, San Francisco, United States.
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Todd G Nystul

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Affiliations :
  • Department of Anatomy, University of California, San Francisco, San Francisco, United States.
  • Department of OB/GYN-RS, Center for Reproductive Sciences, University of California, San Francisco, San Francisco, United States.
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Tatiana D Mayorova

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Affiliations :
  • Laboratory of Neurobiology, National Institute of Neurological Disorders and Stroke, National Institutes of Health, 49 Convent Drive, Bethesda, MD 20892, USA mayorova@wsbs-msu.ru tatiana.mayorova@nih.gov.
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Katherine Hammar

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Affiliations :
  • Central Microscopy Facility, Marine Biological Laboratory, 7 MBL Street, Woods Hole, MA 02543, USA.
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Christine A Winters

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Affiliations :
  • Laboratory of Neurobiology, National Institute of Neurological Disorders and Stroke, National Institutes of Health, 49 Convent Drive, Bethesda, MD 20892, USA.
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Thomas S Reese

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Affiliations :
  • Laboratory of Neurobiology, National Institute of Neurological Disorders and Stroke, National Institutes of Health, 49 Convent Drive, Bethesda, MD 20892, USA.
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Carolyn L Smith

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Affiliations :
  • Light Imaging Facility, National Institute of Neurological Disorders and Stroke, National Institutes of Health, 35 Convent Drive, Bethesda, MD 20892, USA.
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Jessie Renton

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Affiliations :
  • Department of Mathematics, University College London , Gower Street, London WC1E 6BT , UK.
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Karen M Page

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Affiliations :
  • Department of Mathematics, University College London , Gower Street, London WC1E 6BT , UK.
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Luke R Bonser

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Affiliations :
  • Lung Biology Center, University of California San Francisco, San Francisco, CA, United States.
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Sources (10000 au total)

Prostatitis: A Review.

Pathologies of the prostate in men are one of the most prevalent clinical conditions today [1]. Specifically, pelvic inflammatory disease such as prostatitis can cause symptoms and syndromes different... Recent discoveries about the epidemiology and clinical classifications of prostatitis seem to incur in an increasingly individualized and directed management, with the aim of covering all the confluen...

Serum organic acid metabolites can be used as potential biomarkers to identify prostatitis, benign prostatic hyperplasia, and prostate cancer.

Noninvasive methods for the early identify diagnosis of prostatitis, benign prostatic hyperplasia (BPH), and prostate cancer (PCa) are current clinical challenges.... The serum metabolites of 20 healthy individuals and patients with prostatitis, BPH, or PCa were identified using untargeted liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS). In addition, targeted LC-MS... Organic acid metabolites had good sensitivity and specificity in differentiating prostatitis, BPH, and PCa. Three diagnostic models identified patients with PROSTATITIS: phenyllactic acid (area under ...

Automatic detection of prostate cancer grades and chronic prostatitis in biparametric MRI.

With emerging evidence to improve prostate cancer (PCa) screening, multiparametric magnetic prostate imaging is becoming an essential noninvasive component of the diagnostic routine. Computer-aided di... We collected 1647 fine-grained biopsy-confirmed findings, including Gleason scores and prostatitis, to form a training dataset. In our experimental framework for lesion detection, all models utilized ... An optimal model configuration with fine class granularity (prostatitis included) and OHE has scored the lesion-wise partial Free-Response Receiver Operating Characteristic (FROC) area under the curve... This paper examines several configurations for model training in the biparametric MRI setup and proposes optimal value ranges. It also shows that the fine-grained class configuration, including prosta...

Bidirectional influence between benign prostatic hyperplasia, prostate cancer, and prostatitis and mental disorders: two-sample and multivariate mendelian randomization analyses.

We aimed to use Mendelian randomization (MR) to determine the causality between fifteen major mental disorders (MDs) and benign prostatic hyperplasia (BPH), prostate cancer (PCa), and prostatitis.... The main MR analysis was performed using the inverse variance-weighted (IVW) method.... The study found that insomnia (odds ratio [OR], 1.6190;... Our findings provide clinicians with a basis for developing programs to prevent or treat MDs and prostatic diseases....

Are elevated mitochondrial DNA fragments in prostatic inflammation a potential biomarker for prostate cancer?

We sought to determine whether two soluble forms with different size of mtDNA are linked to prostatic inflammation, and whether they discriminate prostate cancer (PCa) from inflammatory prostatic cond... Histopathologically diagnosed prostatitis, PCa and benign prostatic hyperplasia patients (n = 93) were enrolled in this study and they were categorized as with and without prostate inflammation. Quant... The urine mtDNA-79 and mtDNA-230 were significantly increased in patients with prostate inflammation compared with those in without inflammation. Here, 79-bp fragment of apoptotic origin was significa... Our results demonstrate that shorter cf-mtDNA fragment size in particular, increase in the presence of prostate inflammation in post-prostatic massage urine but both fragments could never improve seru...

Causal relationship between prostatic diseases and prostate cancer: a mendelian randomization study.

Although it is thought that prostatitis or benign prostatic hyperplasia (BPH) is related to prostate cancer (PCa), the underlying causal effects of these diseases are unclear.... We assessed the causal relationship between prostatitis or BPH and PCa using a two-sample Mendelian randomization (MR) approach. The data utilized in this study were sourced from genome-wide associati... MR analysis showed that BPH had a significant causal effect on PCa (Odds Ratio = 1.209, 95% Confidence Interval: 0.098-0.281, P = 5.079 × 10... This MR study supports that BPH has a positive causal effect on PCa, while genetically predicted prostatitis has no causal effect on PCa. Nonetheless, further studies should explore the underlying bio...

The association between prostatitis and risk of prostate cancer: a National Health Insurance Database study.

Inflammation is thought to affect the development of prostate cancer (PCa). By retrospectively investigating the database of the National Health Insurance Service, this study attempted to perform a re... Participants were aged ≥ 50 years. Patients diagnosed with prostatitis between 2010 and 2013 and matched controls were followed up until 2019. We selected controls with matched propensity scores for a... A total of 746,176 patients from each group were analyzed. The incidence of PCa was significantly higher in the group with prostatitis (1.8% vs 0.6%, p < 0.001). The HR for PCa was significantly highe... Prostatitis is associated with an increased incidence of PCa. Acute prostatitis is associated with higher risk of PCa than chronic prostatitis. Clinicians should inform patients with prostatitis that ...

Multiparametric MRI characteristics of prostatitis and atrophy in the peripheral zone in men without prostate cancer.

To analyse multiparametric magnetic resonance imaging (mpMRI) characteristics and appearance of histopathologically proven non-cancerous intraprostatic findings focussing on quantity of prostatitis an... In this retrospective analysis consecutive patients with mpMRI followed by MRI/TRUS-fusion biopsy comprising targeted (TB) and systematic biopsy (SB) cores without prostate cancer (PC) at histopatholo... Seventy-two patients were analysed. The median baseline characteristics were PSA 5.4 ng/ml (4.0-7.9), PI-RADS classification 3 (2-4), prostate volume 43 ml (33-57), and PSA density 0.13 ng/ml... Quantity of atrophy and prostatitis had different influence on MRI characteristics and increased within higher PI-RADS classification. Younger men had diffuse hypointense changes at T2w images, but le...