Titre : Microbiologie industrielle

Microbiologie industrielle : Questions médicales fréquentes

Nom anglais: Industrial Microbiology

Descriptor UI: D007218

Tree Number: J01.897.120.460

Termes MeSH sélectionnés :

Nomograms

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier les micro-organismes en industrie ?

On utilise des techniques comme la culture, la PCR et le séquençage génétique.
Microbiologie industrielle Culture bactérienne
#2

Quels tests sont utilisés pour le contrôle qualité ?

Des tests microbiologiques, chimiques et physiques sont effectués pour garantir la qualité.
Contrôle qualité Tests microbiologiques
#3

Comment détecter les contaminants microbiens ?

On utilise des méthodes de détection rapide comme les tests ELISA et les milieux sélectifs.
Contaminants microbiens Tests ELISA
#4

Quelles sont les méthodes de détection des pathogènes ?

Les méthodes incluent la PCR, les cultures et les tests immunologiques spécifiques.
Pathogènes PCR
#5

Comment évaluer la viabilité des micro-organismes ?

On utilise des méthodes de coloration, de culture et des tests de respiration.
Viabilité cellulaire Culture bactérienne

Symptômes 5

#1

Quels sont les effets des micro-organismes en industrie ?

Ils peuvent provoquer des fermentations, des dégradations ou des contaminations.
Fermentation Contamination
#2

Comment les micro-organismes affectent-ils les produits ?

Ils peuvent altérer le goût, l'odeur et la texture des produits alimentaires.
Altération des aliments Micro-organismes
#3

Quels symptômes indiquent une contamination ?

Des changements de couleur, d'odeur ou de texture peuvent signaler une contamination.
Contamination Symptômes
#4

Quels sont les signes d'une fermentation indésirable ?

Des bulles, des odeurs désagréables et des changements de pH peuvent apparaître.
Fermentation Changements de pH
#5

Comment reconnaître une infection microbienne ?

Des symptômes comme la fièvre, la fatigue et des douleurs peuvent indiquer une infection.
Infection Symptômes

Prévention 5

#1

Comment prévenir la contamination en production ?

Des pratiques d'hygiène rigoureuses et des contrôles réguliers sont essentiels.
Prévention de la contamination Hygiène
#2

Quelles sont les bonnes pratiques de fabrication ?

Suivre les normes HACCP et former le personnel sont des pratiques clés.
Bonnes pratiques de fabrication HACCP
#3

Comment gérer les déchets microbiologiques ?

Les déchets doivent être stérilisés et éliminés selon les réglementations en vigueur.
Gestion des déchets Stérilisation
#4

Quels équipements sont nécessaires pour la prévention ?

Des équipements de protection individuelle et des systèmes de filtration sont recommandés.
Équipements de protection Filtration
#5

Comment former le personnel à la sécurité microbiologique ?

Des formations régulières sur les risques microbiologiques et les protocoles de sécurité sont cruciales.
Formation du personnel Sécurité microbiologique

Traitements 5

#1

Quels traitements sont utilisés contre les contaminations ?

On utilise des désinfectants, des antibiotiques et des méthodes de pasteurisation.
Désinfectants Antibiotiques
#2

Comment prévenir les infections en milieu industriel ?

Des protocoles d'hygiène stricts et des formations sont essentiels pour prévenir les infections.
Prévention des infections Hygiène
#3

Quels sont les traitements pour les produits contaminés ?

La décontamination, la pasteurisation ou l'élimination des produits peuvent être nécessaires.
Décontamination Pasteurisation
#4

Comment traiter les infections causées par des pathogènes ?

Des antibiotiques spécifiques et des traitements symptomatiques sont souvent utilisés.
Pathogènes Antibiotiques
#5

Quelles méthodes de biocontrôle existent ?

L'utilisation de micro-organismes bénéfiques pour inhiber les pathogènes est une méthode efficace.
Biocontrôle Micro-organismes bénéfiques

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir en microbiologie industrielle ?

Des contaminations croisées, des pertes de production et des problèmes de santé publique peuvent survenir.
Contaminations croisées Santé publique
#2

Comment les infections peuvent-elles affecter la production ?

Les infections peuvent entraîner des arrêts de production et des pertes économiques significatives.
Infections Pertes économiques
#3

Quels sont les risques de résistance aux antibiotiques ?

L'utilisation excessive d'antibiotiques peut conduire à des souches résistantes, compliquant les traitements.
Résistance aux antibiotiques Souches résistantes
#4

Comment les contaminations affectent-elles la sécurité alimentaire ?

Elles peuvent entraîner des rappels de produits et des risques pour la santé des consommateurs.
Sécurité alimentaire Rappels de produits
#5

Quelles sont les conséquences d'une mauvaise gestion des déchets ?

Une mauvaise gestion peut entraîner des contaminations environnementales et des risques sanitaires.
Gestion des déchets Risques sanitaires

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de contamination ?

Des conditions de stockage inadéquates et un manque d'hygiène augmentent le risque.
Conditions de stockage Hygiène
#2

Comment le personnel peut-il être un facteur de risque ?

Un personnel mal formé ou négligeant les protocoles peut introduire des contaminants.
Personnel Protocoles
#3

Quels environnements favorisent la prolifération microbienne ?

Les environnements humides et chauds sont propices à la prolifération des micro-organismes.
Prolifération microbienne Environnements
#4

Comment les équipements mal entretenus augmentent-ils les risques ?

Des équipements non stérilisés ou mal entretenus peuvent devenir des sources de contamination.
Équipements Contamination
#5

Quels produits sont plus susceptibles d'être contaminés ?

Les produits alimentaires, les cosmétiques et les médicaments sont souvent à risque.
Produits alimentaires Cosmétiques
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale

Validation scientifique effectuée le 11/04/2025

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Auteurs principaux

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3 publications dans cette catégorie

Publications dans "Microbiologie industrielle" :

Kyoung-Ho Song

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Internal Medicine, Seoul National University Bundang Hospital, Seongnam, Republic of Korea.
  • Department of Internal Medicine, Seoul National University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea.
Publications dans "Microbiologie industrielle" :

Eu Suk Kim

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Internal Medicine, Seoul National University Bundang Hospital, Seongnam, Republic of Korea.
  • Department of Internal Medicine, Seoul National University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea.
Publications dans "Microbiologie industrielle" :

Yee Gyung Kwak

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Internal Medicine, Inje University Ilsan Paik Hospital, Goyang, Republic of Korea.
Publications dans "Microbiologie industrielle" :

Hong Bin Kim

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Internal Medicine, Seoul National University Bundang Hospital, Seongnam, Republic of Korea.
  • Department of Internal Medicine, Seoul National University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea.
Publications dans "Microbiologie industrielle" :

Edit Urbán

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medical Microbiology and Immunology, University of Pécs Medical School, Szigeti út 12., 7624 Pécs, Hungary.
  • Institute of Translational Medicine, University of Pécs Medical School, Szigeti út 12., 7624 Pécs, Hungary.
Publications dans "Microbiologie industrielle" :

Márió Gajdács

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pharmacodynamics and Biopharmacy, Faculty of Pharmacy, University of Szeged, Eötvös utca 6., 6720 Szeged, Hungary.
  • Institute of Medical Microbiology, Faculty of Medicine, Semmelweis University, Nagyvárad tér 4., 1089 Budapest, Hungary.
Publications dans "Microbiologie industrielle" :

Joaquín Bartolomé-Álvarez

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Servicio de Microbiología, Complejo Hospitalario Universitario de Albacete, Albacete, España. Electronic address: jbartolome@sescam.jccm.es.
Publications dans "Microbiologie industrielle" :

Verónica Solves-Ferriz

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Servicio de Microbiología, Complejo Hospitalario Universitario de Albacete, Albacete, España.
Publications dans "Microbiologie industrielle" :

Paola Scavone

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Departamento de Microbiología, Instituto de Investigaciones Biológicas Clemente Estable, Montevideo, Uruguay.
Publications dans "Microbiologie industrielle" :

Devin C Kelly

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine, Infectious Disease Service, Brooke Army Military Medical Center, 3551 Roger Brooke Dr, Fort Sam Houston, TX 78234, United States; Uniformed Services University of Health Sciences 4301 Jones Bridge Rd, Bethesda, MD 20814, United States.
Publications dans "Microbiologie industrielle" :

Julie Rizzo

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • US Army Institute of Surgical Research 3698 Chambers Pass Ste B, Fort Sam Houston, TX 78234, United States; Uniformed Services University of Health Sciences 4301 Jones Bridge Rd, Bethesda, MD 20814, United States.
Publications dans "Microbiologie industrielle" :

Heather C Yun

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine, Infectious Disease Service, Brooke Army Military Medical Center, 3551 Roger Brooke Dr, Fort Sam Houston, TX 78234, United States; Uniformed Services University of Health Sciences 4301 Jones Bridge Rd, Bethesda, MD 20814, United States.
Publications dans "Microbiologie industrielle" :

Dana M Blyth

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine, Infectious Disease Service, Brooke Army Military Medical Center, 3551 Roger Brooke Dr, Fort Sam Houston, TX 78234, United States; Uniformed Services University of Health Sciences 4301 Jones Bridge Rd, Bethesda, MD 20814, United States. Electronic address: Dana.m.blyth.mil@mail.mil.
Publications dans "Microbiologie industrielle" :

Vitaliy Kolotylo

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Food Biotechnology and Microbiology, Institute of Food Sciences, Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Nowoursynowska 159 C, 02-776 Warsaw, Poland.
Publications dans "Microbiologie industrielle" :

Kamil Piwowarek

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Food Biotechnology and Microbiology, Institute of Food Sciences, Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Nowoursynowska 159 C, 02-776 Warsaw, Poland.
Publications dans "Microbiologie industrielle" :

Marek Kieliszek

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Food Biotechnology and Microbiology, Institute of Food Sciences, Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Nowoursynowska 159 C, 02-776 Warsaw, Poland.
Publications dans "Microbiologie industrielle" :

Cristiano Pedroso-Roussado

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Affiliations :
  • UNIDCOM/IADE, Lisbon, Portugal.
Publications dans "Microbiologie industrielle" :

Nidal Mohammed Omar Zabermawi

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biological Sciences, Microbiology, Faculty of Sciences, King Abdulaziz University, Jeddah, 21589, Saudi Arabia. nzabermawi@Kau.edu.sa.
Publications dans "Microbiologie industrielle" :

Amani H Alyhaiby

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biological Sciences, Microbiology, Faculty of Sciences, King Abdulaziz University, Jeddah, 21589, Saudi Arabia.
Publications dans "Microbiologie industrielle" :

Sources (4647 au total)

A nomogram based on CHADS

Dec 2022
DOI: 10.1111/jocs.17042 PMID: 36352790

As reported, CHADS... Eighty-four patients with paroxysmal AF undergoing cryoballoon ablation were enrolled. Baseline characteristics were collected. The multivariable Cox proportional hazards model was used to identify th... Thirty-five patients developed AF recurrence after a mean follow up of 19.0 ± 15.77 months. In the Cox multivariate model, CHADS... This novel easy-to-use CHADS...

Humans Atrial Fibrillation Treatment Outcome Nomograms Risk Factors +2 autres

An Optimal Radiomics Nomogram Based on

10 2023
DOI: 10.1016/j.acra.2023.06.004 PMID: 37393177

To investigate whether the... A total of 126 patients with neuroblastoma were retrospectively included and randomly divided into the training and validation cohorts (7:3 ratio). Radiomics features were extracted to develop a tumor... A total of 15 radiomics features were selected to build the RRS. According to Kaplan-Meier analysis, there was a significant difference in EFS between the low-risk and high-risk groups as defined by t... The...

Humans Child Positron Emission Tomography Computed Tomography Fluorodeoxyglucose F18 Progression-Free Survival +3 autres

A nomogram based on circulating CD8

13 Aug 2024
DOI: 10.1186/s13014-024-02500-y PMID: 39138513

To explore the influence of circulating lymphocyte subsets, serum markers, clinical factors, and their impact on overall survival (OS) in locally advanced nasopharyngeal carcinoma (LA-NPC). Additional... A total of 530 patients with LA-NPC were included in this study. In the training cohort, Cox regression analysis was utilized to identify independent prognostic factors, which were then integrated int... A total of 530 LA-NPC patients were included. Multivariate Cox regression analysis revealed that the circulating CD8... Circulating CD8...

Humans Nomograms Male Female Middle Aged +11 autres

Development and validation of prognostic nomogram for T

31 Jul 2023
DOI: 10.1186/s12885-023-11158-w PMID: 37525124

Radical resection plus lymph node dissection is a common treatment for patients with T... This study involved 3002 patients with T... Age, sex, histological classification, pathological T stage, and HI standard were independent factors for OS and were included in our nomogram. The C-index of the nomogram for OS estimates were 0.671 ... Our nomogram can predict the OS of patients with T...

Humans Prognosis Nomograms Carcinoma, Non-Small-Cell Lung Lung Neoplasms

Nomogram for predicting fulminant necrotizing enterocolitis.

20 Mar 2023
DOI: 10.1007/s00383-023-05435-9 PMID: 36939896

Fulminant necrotizing enterocolitis (FNEC) is the most serious subtype of NEC and has a high mortality rate and a high incidence of sequelae. Onset prediction can help in the establishment of a custom... We conducted a retrospective observation to study the clinical data of neonates diagnosed with NEC (Bell stage ≥ IIB). Neonates were divided into the FNEC and NEC groups. A multivariate logistic regre... A total of 206 neonate cases were included, among which 40 (19.4%) fulfilled the definition of FNEC. The identified predictors were assisted ventilation after NEC onset; shock at NEC onset; feeding vo... A nomogram with a potentially effective application was developed to facilitate the individualized prediction of FNEC, with the hope of providing further direction for the early diagnosis of FNEC and ...

Female Infant, Newborn Humans Retrospective Studies Enterocolitis, Necrotizing +4 autres

A nomogram for predicting choledochal cyst with perforation.

10 May 2024
DOI: 10.1007/s00383-024-05710-3 PMID: 38727920

Choledochal cyst with perforation (CC with perforation) rarely occurs, early diagnosis and timely treatment plan are crucial for the treatment of CC with perforation. This study aims to forecast the o... All 1111 patients were conducted, who underwent surgery for choledochal cyst at our hospital from January 2011 to October 2022. We conducted univariate and multivariate logistic regression analysis to... The age of children with choledochal cyst perforation is mainly concentrated between 1 and 3 years old. Logistic regression analysis indicates that age, alanine aminotransferase, glutamyl transpeptida... The age of CC with perforation is mainly concentrated between 1 and 3 years old. A nomogram for predicting the perforation of choledochal cyst was established....

Humans Choledochal Cyst Nomograms Child, Preschool Male +5 autres

Development of a Pocket Nomogram to Predict Cancer and Disease Specific Survival After Radical Cystectomy For Bladder Cancer: The CRAB Nomogram.

02 2023
DOI: 10.1016/j.clgc.2022.08.011 PMID: 36175311

To develop an easy tool to predict cancer specific (CSS) and disease-free survival (DFS) in patients with bladder cancer treated with radical cystectomy.... Data from a consecutive series of 2395 patients with primitive or progression to muscle invasive bladder cancer (MIBC) undergone to radical cystectomy and lymph nodes dissection in 5 centers were eval... Median age was 66 (IQR 58/73) years; 612/2395 (26%) patients presented an advanced pathological stage (≥pT3a); 478/2395 (20%) presented positive lymph nodes. Overall, 729/2395 (30%) presented local or... CRAB nomogram can be a practical and easily applicable tool that may help urologists to classify the long-term CSS and DFS of patients treated with radical cystectomy and to predict the oncological ou...

Humans Aged Child, Preschool Nomograms Cystectomy +4 autres