Les systèmes d'information suivent-ils les symptômes des patients ?
Oui, ils permettent de consigner et d'analyser les symptômes pour un suivi efficace.
SymptômesSystèmes d'information
#2
Comment les symptômes sont-ils enregistrés dans ces systèmes ?
Les patients peuvent entrer leurs symptômes via des applications ou des portails en ligne.
Enregistrement des symptômesSystèmes d'information
#3
Les systèmes d'information aident-ils à identifier des symptômes rares ?
Oui, ils analysent des données de population pour détecter des symptômes atypiques.
Symptômes raresSystèmes d'information
#4
Peut-on suivre l'évolution des symptômes avec ces systèmes ?
Oui, ils permettent de suivre les changements dans les symptômes au fil du temps.
Suivi des symptômesSystèmes d'information
#5
Les systèmes d'information peuvent-ils alerter sur des symptômes critiques ?
Oui, ils peuvent générer des alertes pour des symptômes nécessitant une attention immédiate.
Alertes médicalesSystèmes d'information
Prévention
5
#1
Comment les systèmes d'information contribuent-ils à la prévention ?
Ils analysent les données pour identifier les facteurs de risque et promouvoir des actions préventives.
PréventionSystèmes d'information
#2
Peut-on suivre les vaccinations avec ces systèmes ?
Oui, ils permettent de suivre les vaccinations et de rappeler les dates aux patients.
VaccinationSystèmes d'information
#3
Les systèmes d'information aident-ils à la sensibilisation des patients ?
Oui, ils diffusent des informations sur la santé et les comportements préventifs.
Sensibilisation à la santéSystèmes d'information
#4
Comment ces systèmes identifient-ils les populations à risque ?
Ils analysent les données démographiques et cliniques pour cibler les interventions préventives.
Populations à risqueSystèmes d'information
#5
Les systèmes d'information peuvent-ils évaluer l'impact des programmes de prévention ?
Oui, ils mesurent les résultats des programmes pour ajuster les stratégies de prévention.
Évaluation des programmesSystèmes d'information
Traitements
5
#1
Comment les systèmes d'information soutiennent-ils les traitements ?
Ils fournissent des recommandations basées sur des données probantes et des antécédents médicaux.
Traitements médicauxSystèmes d'information
#2
Les systèmes d'information aident-ils à la gestion des prescriptions ?
Oui, ils permettent de gérer les prescriptions et d'éviter les interactions médicamenteuses.
Gestion des prescriptionsSystèmes d'information
#3
Peut-on évaluer l'efficacité des traitements avec ces systèmes ?
Oui, ils analysent les résultats des traitements pour évaluer leur efficacité et ajuster les protocoles.
Efficacité des traitementsSystèmes d'information
#4
Comment les systèmes d'information facilitent-ils la recherche sur les traitements ?
Ils centralisent les données cliniques pour des études et des essais cliniques plus efficaces.
Recherche cliniqueSystèmes d'information
#5
Les systèmes d'information peuvent-ils personnaliser les traitements ?
Oui, ils utilisent des données individuelles pour adapter les traitements aux besoins des patients.
Médecine personnaliséeSystèmes d'information
Complications
5
#1
Comment les systèmes d'information gèrent-ils les complications ?
Ils suivent les complications post-traitement et alertent les professionnels de santé.
Complications médicalesSystèmes d'information
#2
Peut-on prédire les complications avec ces systèmes ?
Oui, ils utilisent des algorithmes pour prédire les complications basées sur les données des patients.
Prédiction des complicationsSystèmes d'information
#3
Les systèmes d'information aident-ils à la gestion des complications chroniques ?
Oui, ils facilitent le suivi et la gestion des complications à long terme des maladies chroniques.
Complications chroniquesSystèmes d'information
#4
Comment ces systèmes améliorent-ils la communication sur les complications ?
Ils centralisent les informations pour une meilleure communication entre les équipes de soins.
Communication médicaleSystèmes d'information
#5
Les systèmes d'information peuvent-ils aider à la recherche sur les complications ?
Oui, ils fournissent des données pour des études sur les causes et les traitements des complications.
Recherche sur les complicationsSystèmes d'information
Facteurs de risque
5
#1
Comment les systèmes d'information identifient-ils les facteurs de risque ?
Ils analysent les données de santé pour détecter des tendances et des facteurs de risque associés.
Facteurs de risqueSystèmes d'information
#2
Peut-on évaluer l'impact des facteurs de risque avec ces systèmes ?
Oui, ils mesurent l'impact des facteurs de risque sur la santé des populations.
Évaluation des risquesSystèmes d'information
#3
Les systèmes d'information aident-ils à la prévention des facteurs de risque ?
Oui, ils fournissent des recommandations pour réduire les facteurs de risque identifiés.
Prévention des risquesSystèmes d'information
#4
Comment ces systèmes soutiennent-ils la recherche sur les facteurs de risque ?
Ils centralisent les données pour des études sur les liens entre facteurs de risque et maladies.
Recherche sur les facteurs de risqueSystèmes d'information
#5
Les systèmes d'information peuvent-ils alerter sur des facteurs de risque émergents ?
Oui, ils analysent les données en temps réel pour détecter des facteurs de risque nouveaux.
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"name": "Comment ces systèmes améliorent-ils la communication sur les complications ?",
"position": 24,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Ils centralisent les informations pour une meilleure communication entre les équipes de soins."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les systèmes d'information peuvent-ils aider à la recherche sur les complications ?",
"position": 25,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, ils fournissent des données pour des études sur les causes et les traitements des complications."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les systèmes d'information identifient-ils les facteurs de risque ?",
"position": 26,
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"text": "Ils analysent les données de santé pour détecter des tendances et des facteurs de risque associés."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Peut-on évaluer l'impact des facteurs de risque avec ces systèmes ?",
"position": 27,
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"text": "Oui, ils mesurent l'impact des facteurs de risque sur la santé des populations."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les systèmes d'information aident-ils à la prévention des facteurs de risque ?",
"position": 28,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, ils fournissent des recommandations pour réduire les facteurs de risque identifiés."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment ces systèmes soutiennent-ils la recherche sur les facteurs de risque ?",
"position": 29,
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"text": "Ils centralisent les données pour des études sur les liens entre facteurs de risque et maladies."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les systèmes d'information peuvent-ils alerter sur des facteurs de risque émergents ?",
"position": 30,
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"@type": "Answer",
"text": "Oui, ils analysent les données en temps réel pour détecter des facteurs de risque nouveaux."
}
}
]
}
]
}
Health Management and Economics Research Center, Iran University of Medical Sciences, Tehran, 1996713883, Iran. Electronic address: ayatollahi.h@iums.ac.ir.
Coordination régionale REIN Lorraine, CIC 1433 Épidémiologie clinique, CHRU Nancy, INSERM, Université de Lorraine, Délégation à la recherche clinique et à l’innovation, 54511 Vandoeuvre-lès-Nancy, France
To analyze the reliability of records held on the National Immunization Program Information System (SI-PNI) in a subsample of children included in the national vaccination coverage survey in Brazilian...
This was a study of agreement between data recorded on vaccination cards (doses and dates) and on the SI-PNI for 4050 children with full coverage at 24 months....
Data on 3587 children were held on the SI-PNI, with losses of 11% (95%CI: 10;12). Total agreement between doses and dates in the two sources was 86% (95%CI: 86;87), however taking each dose and vaccin...
Part of the information was not recorded, but the discrepancy can be considered small. Nonetheless, underrecording of doses and children can compromise vaccination coverage estimates, altering the num...
Subsample of 4,050 children, among those completing the full schedule at 24 months studied in the national survey, 11% had not been recorded on the SI-PNI, 32% had unrecorded doses (doses or dates) an...
Recognizing the difficulties faced by the SI-PNI and the discrepancies between sources is essential for adopting initiatives to improve data quality, so as to avoid inaccurate estimates of childhood v...
This study is expected to contribute to improving the quality of records and the usability of data for monitoring vaccination coverage of the immunization program from the local to the national level....
The role of immunization in public health is crucial, offering widespread protection against infectious diseases and underpinning societal well-being. However, achieving optimal vaccination coverage i...
According to Digital Health Canada 2013 eSafety Guidelines, an estimated one-third of patient safety incidents following implementation of clinical information systems (CISs) are technology-related. A...
We sought to use the checklist to support safe initial configuration of a provincial system-wide CIS (Alberta, Canada), referred to as Connect Care....
The checklist was applied to 13 Connect Care modules in three successive phases. First, the checklist was adapted to an abbreviated high-priority version. Second, demonstrations of each module were re...
All modules achieved greater than 72% compliance, with an average of 84%. Overall, 273 opportunities for improvement were identified, with four major areas or themes emerging: (1) inconsistent date an...
This work is the first to utilize the eSafety checklist in a real-world CIS, which will become one of the largest in Canada. The checklist has shown clinical applicability in identifying gaps in CIS c...
We present a draft Minimum Information About Geospatial Information System (MIAGIS) standard for facilitating public deposition of geospatial information system (GIS) datasets that follows the FAIR (F...
The COVID-19 pandemic has triggered a global public health crisis, affecting hundreds of countries. With the increasing number of infected cases, developing automated COVID-19 identification tools bas...
Injury data play a pivotal role in monitoring public health issues and Injury Surveillance Information Systems (ISIS) are useful for continuous data collection and analysis purposes. Since emergency d...
This study was completed in 2020 and the Delphi technique (three rounds) was used to determine the main components of an ED-based ISIS. The participants were selected using the purposive sampling meth...
In the first, second, and third rounds of the Delphi study, 60, 44, and 28 experts participated, respectively. In the first and second rounds, most of the items including the personal data, clinical d...
According to the findings, various data elements and functions could be considered for designing an ED-based ISIS and a number of data sources should be taken into count to be integrated with this sys...
Smart and practical health information systems and applications with fewer errors are crucial for healthcare facilities. One method that ensures the proper design of health information systems (HIS) a...
This study aimed to evaluate the usability of the emergency information systems used at the emergency departments of four educational hospitals in Kerman, Iran....
This study was conducted in two phases. In the first phase, the information systems' errors and shortages were identified using a semi-structured questionnaire by users (nurses and the IT staff). In t...
The average score of "reducing and facilitating user's daily activities" was significantly different among hospitals (p = 0.03). Shahid Beheshti Hospital obtained the lowest usability score (17.5), an...
Usability evaluation of health information systems is essential to ensure that these systems provide sufficient and accurate information and requirements for users and health care providers. Also, mod...
In the context of "internet + medical health" and emphasis on evaluation mechanism for medical and health talents in China, we design an evaluation index system for doctors on online medical platforms...
Based on the doctor evaluation model integrating information systems success model (ISS-DE model) and grounded theory, the evaluation indicators were obtained through expert interviews, offline medica...
A new indicator framework covering 3 dimensions of system quality, service quality and information quality was constructed in this study. The index system included 3 first-level indicators, 8 s-level ...
The complete index system constructed by the Delphi method in this study is suitable for China's online medical platforms, which will help to improve the quality of platforms and the ability of doctor...
The purpose of this study was to identify and evaluate the use of the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System in patients with gastrointestinal cancer, as well as provide references f...
PubMed, Web of Science, ProQuest, Embase, and CINAHL were systematically searched using keywords and controlled vocabulary through January 2023....
The scoping review collected 30 studies published from 2012 to 2022, including observational studies (n = 21), interventional studies (n = 4), and mixed studies (n = 5). Outcome indicators included mo...
Being a self-report questionnaire, the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System offers a full assessment of patient's symptoms and quality of life, and accurately captures their actual...
This study aimed to explore the perception of an underutilised collaborative information system through qualitative research, utilizing semi-structured, in-depth interviews with independent midwives a...