Titre : Applications de l'informatique médicale

Applications de l'informatique médicale : Questions médicales fréquentes

Nom anglais: Medical Informatics Applications

Descriptor UI: D008491

Tree Number: L01.313.500.750

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment l'informatique aide-t-elle au diagnostic médical ?

Elle permet l'analyse rapide des données cliniques et l'utilisation d'algorithmes pour des diagnostics précis.
Informatique médicale Diagnostic médical
#2

Quels outils informatiques sont utilisés pour le diagnostic ?

Les systèmes d'aide à la décision clinique et les logiciels d'imagerie médicale sont courants.
Systèmes d'aide à la décision Imagerie médicale
#3

L'informatique peut-elle réduire les erreurs de diagnostic ?

Oui, en fournissant des alertes et des recommandations basées sur des données probantes.
Erreurs médicales Systèmes d'information
#4

Quels sont les avantages des dossiers médicaux électroniques ?

Ils centralisent les informations patient et facilitent l'accès pour les professionnels de santé.
Dossiers médicaux électroniques Gestion des données
#5

Comment l'IA est-elle utilisée dans le diagnostic ?

L'IA analyse des images et des données pour identifier des maladies avec une grande précision.
Intelligence artificielle Diagnostic par image

Symptômes 5

#1

Comment l'informatique aide-t-elle à suivre les symptômes ?

Des applications permettent aux patients de consigner et de suivre leurs symptômes au quotidien.
Suivi des symptômes Applications mobiles
#2

Peut-on prédire des symptômes grâce à des données informatiques ?

Oui, l'analyse de données historiques peut aider à prédire l'apparition de symptômes.
Analyse de données Prédiction des symptômes
#3

Quels systèmes aident à évaluer les symptômes ?

Les outils d'évaluation en ligne et les questionnaires standardisés sont utilisés.
Évaluation des symptômes Questionnaires
#4

Comment les applications mobiles aident-elles les patients ?

Elles permettent de surveiller les symptômes et d'envoyer des alertes aux médecins.
Applications mobiles Surveillance des symptômes
#5

Les données des symptômes peuvent-elles être partagées ?

Oui, elles peuvent être partagées avec des professionnels de santé pour un meilleur suivi.
Partage de données Collaboration interprofessionnelle

Prévention 5

#1

Comment l'informatique aide-t-elle à la prévention des maladies ?

Elle permet d'analyser les données épidémiologiques pour identifier les facteurs de risque.
Prévention des maladies Épidémiologie
#2

Quels outils sont utilisés pour la sensibilisation à la santé ?

Les campagnes numériques et les applications de santé publique sont courantes.
Sensibilisation à la santé Applications de santé publique
#3

Peut-on évaluer l'efficacité des programmes de prévention ?

Oui, l'analyse des données permet d'évaluer l'impact des interventions préventives.
Évaluation des programmes Interventions préventives
#4

Comment les réseaux sociaux contribuent-ils à la prévention ?

Ils diffusent des informations de santé et encouragent des comportements sains.
Réseaux sociaux Comportements de santé
#5

Les applications de santé peuvent-elles aider à prévenir des maladies ?

Oui, elles offrent des conseils personnalisés et des rappels pour des examens réguliers.
Applications de santé Conseils de santé

Traitements 5

#1

Comment l'informatique optimise-t-elle les traitements ?

Elle permet de personnaliser les traitements en fonction des données et des antécédents du patient.
Personnalisation des traitements Données cliniques
#2

Quels outils aident à la gestion des traitements ?

Les systèmes de gestion des prescriptions et les applications de rappel de médicaments sont utilisés.
Gestion des prescriptions Rappels de médicaments
#3

L'informatique peut-elle améliorer l'adhésion au traitement ?

Oui, grâce à des rappels et des suivis réguliers via des applications ou des SMS.
Adhésion au traitement Technologies de la santé
#4

Comment les données influencent-elles les décisions de traitement ?

Les données probantes et les résultats de recherche guident les choix thérapeutiques.
Données probantes Décisions thérapeutiques
#5

Les traitements peuvent-ils être surveillés à distance ?

Oui, grâce à des dispositifs connectés qui transmettent des données en temps réel aux médecins.
Surveillance à distance Dispositifs médicaux connectés

Complications 5

#1

Comment l'informatique aide-t-elle à prévenir les complications ?

Elle permet de surveiller les patients à risque et d'alerter les médecins en cas de besoin.
Prévention des complications Surveillance des patients
#2

Quels systèmes aident à gérer les complications ?

Les systèmes d'information clinique et les bases de données de patients sont utilisés.
Systèmes d'information clinique Bases de données de patients
#3

Peut-on prédire les complications grâce à l'informatique ?

Oui, l'analyse des données peut identifier des modèles et des risques de complications.
Prédiction des complications Analyse des données
#4

Comment les alertes informatiques aident-elles à gérer les complications ?

Elles informent les professionnels de santé des changements critiques dans l'état du patient.
Alertes cliniques Gestion des complications
#5

Les données des complications peuvent-elles être analysées ?

Oui, l'analyse des données aide à comprendre les causes et à améliorer les soins.
Analyse des données Amélioration des soins

Facteurs de risque 5

#1

Comment l'informatique identifie-t-elle les facteurs de risque ?

Elle analyse les données démographiques et cliniques pour repérer des tendances.
Facteurs de risque Analyse des données
#2

Quels outils aident à évaluer les facteurs de risque ?

Les logiciels d'évaluation des risques et les questionnaires standardisés sont utilisés.
Évaluation des risques Questionnaires
#3

Peut-on modéliser les facteurs de risque avec l'informatique ?

Oui, des modèles prédictifs peuvent être créés pour anticiper les risques de maladies.
Modélisation prédictive Anticipation des risques
#4

Comment les données historiques aident-elles à comprendre les risques ?

Elles fournissent des informations sur les tendances et les corrélations entre facteurs.
Données historiques Tendances épidémiologiques
#5

Les applications peuvent-elles évaluer les risques individuels ?

Oui, elles utilisent des algorithmes pour fournir des évaluations personnalisées des risques.
Évaluation des risques Algorithmes
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Dr Olivier Menir

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Sous-catégories

24 au total
└─

Prise de décision assistée par ordinateur

Decision Making, Computer-Assisted D003658 - L01.313.500.750.100
└─

Techniques d'aide à la décision

Decision Support Techniques D003661 - L01.313.500.750.190
└─

Systèmes d'information

Information Systems D007256 - L01.313.500.750.300
└─└─

Diagnostic assisté par ordinateur

Diagnosis, Computer-Assisted D003936 - L01.313.500.750.100.158
└─└─

Thérapie assistée par ordinateur

Therapy, Computer-Assisted D013813 - L01.313.500.750.100.710
└─└─

Processus d'analyse hiérarchique"

Analytic Hierarchy Process D000083062 - L01.313.500.750.190.095
└─└─

Règles de décision clinique

Clinical Decision Rules D000081415 - L01.313.500.750.190.190
└─└─

Grateful Med

Grateful Med D016240 - L01.313.500.750.280.400
└─└─

MedlinePlus

MedlinePlus D049293 - L01.313.500.750.280.730
└─└─

Mégadonnées

Big Data D000077558 - L01.313.500.750.300.092
└─└─

Systèmes d'aide à la décision clinique

Decision Support Systems, Clinical D020000 - L01.313.500.750.300.190
└─└─

Systèmes d'information sur la santé

Health Information Systems D063005 - L01.313.500.750.300.361
└─└─

Integrated advanced information management systems (USA)

Integrated Advanced Information Management Systems D016490 - L01.313.500.750.300.420
└─└─

Bases de connaissances

Knowledge Bases D051188 - L01.313.500.750.300.550
└─└─

MEDLARS

MEDLARS D008523 - L01.313.500.750.300.710
└─└─

Systèmes en direct

Online Systems D009862 - L01.313.500.750.300.742
└─└─

Systèmes d'aide-mémoire

Reminder Systems D017010 - L01.313.500.750.300.790
└─└─└─

Interprétation d'images assistée par ordinateur

Image Interpretation, Computer-Assisted D007090 - L01.313.500.750.100.158.600
└─└─└─

Pharmacothérapie assistée par ordinateur

Drug Therapy, Computer-Assisted D004360 - L01.313.500.750.100.710.180
└─└─└─

Radiothérapie assistée par ordinateur

Radiotherapy, Computer-Assisted D011881 - L01.313.500.750.100.710.600
└─└─└─└─

Interprétation d'images radiographiques assistée par ordinateur

Radiographic Image Interpretation, Computer-Assisted D011857 - L01.313.500.750.100.158.600.680
└─└─└─└─

Radiothérapie conformationnelle

Radiotherapy, Conformal D020266 - L01.313.500.750.100.710.600.550
└─└─└─└─

Planification de radiothérapie assistée par ordinateur

Radiotherapy Planning, Computer-Assisted D011880 - L01.313.500.750.100.710.600.608
└─└─└─└─└─

Radiothérapie conformationnelle avec modulation d'intensité

Radiotherapy, Intensity-Modulated D050397 - L01.313.500.750.100.710.600.550.700

Auteurs principaux

Elske Ammenwerth

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • UMIT - Private University for Health Scienes, Medical Informatics and Technology, Hall in Tirol, Austria.
Publications dans "Applications de l'informatique médicale" :

Dagmar Krefting

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medical Informatics, University Medical Center, Goettingen, Germany.
Publications dans "Applications de l'informatique médicale" :

George I Mihalas

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Victor Babes University of Medicine and Pharmacy, Timisoara, Romania.
Publications dans "Applications de l'informatique médicale" :

Casimir A Kulikowski

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Rutgers University, Piscataway, NJ, USA.
Publications dans "Applications de l'informatique médicale" :

Reinhold Haux

2 publications dans cette catégorie

Publications dans "Applications de l'informatique médicale" :

Alfred Winter

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Medical Informatics, Statistics and Epidemiology, Leipzig University, Germany.
Publications dans "Applications de l'informatique médicale" :

Arie Hasman

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Dept. of Medical Informatics, Amsterdam UMC, location AMC, Amsterdam, the Netherlands.
Publications dans "Applications de l'informatique médicale" :

Adela Grando

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • College of Health Solutions, Arizona State University, Phoenix, AZ 85004, United States.
Publications dans "Applications de l'informatique médicale" :

Christoph U Lehmann

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Clinical Informatics Center, University of Texas Southwestern Medical Center, United States.
Publications dans "Applications de l'informatique médicale" :

Onur Asan

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Systems and Enterprises, Stevens Institute of Technology, Hoboken, NJ, United States.
Publications dans "Applications de l'informatique médicale" :

Paul Schmücker

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute for Medical Informatics, University of Applied Sciences Mannheim, Mannheim, Germany.
Publications dans "Applications de l'informatique médicale" :

Christina Schüttler

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Central Biobank Erlangen, University Hospital Erlangen, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen, Germany.
Publications dans "Applications de l'informatique médicale" :

Murat Sariyar

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Bern University of Appl. Sciences, Switzerland.
Publications dans "Applications de l'informatique médicale" :

Jorge Alvarez-Jarreta

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Medicine, Systems Immunity Research Institute, School of Medicine, Cardiff University, Cardiff CF14 4XN, UK.
  • European Molecular Biology Laboratory, European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI), Wellcome Genome Campus, Hinxton CB10 1SD, UK.
Publications dans "Applications de l'informatique médicale" :

Eoin Fahy

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Affiliations :
  • Department of Bioengineering, University of California, San Diego, CA 92037, USA.
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Caroline Gaud

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Affiliations :
  • Bioinformatics, Babraham Institute, Cambridge CF24 3AA, UK.
Publications dans "Applications de l'informatique médicale" :

Simon Andrews

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Affiliations :
  • Bioinformatics, Babraham Institute, Cambridge CF24 3AA, UK.
Publications dans "Applications de l'informatique médicale" :

Gary Siuzdak

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Affiliations :
  • The Scripps Research Institute, Center for Metabolomics, La Jolla, CA 92037, USA.
Publications dans "Applications de l'informatique médicale" :

Valerie B O'Donnell

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Affiliations :
  • School of Medicine, Systems Immunity Research Institute, School of Medicine, Cardiff University, Cardiff CF14 4XN, UK.
Publications dans "Applications de l'informatique médicale" :

Gretchen P Jackson

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Affiliations :
  • Intuitive Surgical (Digital), Sunnyvale, CA 94086, United States.
  • Department of Surgery, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, TN 37064, United States.
  • Department of Pediatrics, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, TN 37204, United States.
  • Department of Biomedical Informatics, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, TN 37203, United States.
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Sources (10000 au total)

The Understanding of Medical Informatics among Dental and Medical Students.

2022
DOI: 10.1155/2022/5141568 PMID: 36246993

Current medical care deeply relies on informatics during all stages of patient care, which is significantly enhanced due to its use. The healthcare professional's formation in medical informatics resu... A questionnaire was produced with 3 sections and a total of 24 questions. Students replied to the survey before and after taking the medical informatics course.... A total of 719 students from second year of medical and dental school were recruited for the study between the period of September of 2017-May 2018, September 2018-May 2019, September 2019-May 2020, a... Medical and dental students find medical informatics learning useful for their future professional practice and feel inclined to use it. However, they feel that Universities need to adapt their progra...

Education, Medical Humans Learning Medical Informatics Students, Medical +1 autres

Reflections Towards the Future of Medical Informatics.

06 Jul 2023
DOI: 10.1055/s-0043-1768716 PMID: 37414026

To provide guidance on the future development and role of medical informatics, or biomedical and health informatics, in form of reflections.... To report on the author's previous activities as a medical informatician, which spans almost half a century. It began in 1973 when he started to study medical informatics. In 1978, more than four deca... In twenty reflections, thoughts are presented on professional careers (R1 - 'places'), on medical informatics as discipline (R2 - 'interdisciplinarity', R3 - 'focuses', R4 - 'affiliations'), on resear... It has been a pleasure for me to participate in medical informatics activities for almost fifty years. During that time, there have been significant advances, including in medicine and in informatics,...

Empowering diversity: striving for inclusivity by leveraging the American Medical Informatics Association's "For Your Informatics" Podcast.

Oct 2024
DOI: 10.1093/jamiaopen/ooae072 PMID: 39297149

Starting in 2018, the 'Women in American Medical Informatics Association (AMIA) Podcast' was women-focused, in 2021 the podcast was rebranded and relaunched as the "For Your Informatics Podcast" (FYI)... The goals of this case report are to characterize our rebranding and expanding decisions, and to assess how they impacted our listenership and engagement to achieve the Podcast goals of increasing div... This descriptive case study is focused on the FYI Podcast team's processes to develop a revised mission, vision, and values, increase the diversity of guests, augment listenership through social media... As of December 2023, 35 FYI Podcast episodes are available with 685 social media followers, over 20 000 downloads, and nearly 145 000 impressions. In addition to introductions to informatics and loyal... The Podcast relaunching led to 98% of guests from underrepresented groups and growth in listenership by 329% since May 2021.... The FYI Podcast supports AMIA's diversity mission, and gives voices to underrepresented groups, engages the clinical informatics community in critical conversations on justice, equity, diversity and i...

Recommendations of the International Medical Informatics Association (IMIA) on Education in Biomedical and Health Informatics: Second Revision.

02 2023
DOI: 10.1016/j.ijmedinf.2022.104908 PMID: 36502741

The purpose of educational recommendations is to assist in establishing courses and programs in a discipline, to further develop existing educational activities in the various nations, and to support ... The aim of these updated recommendations is to support educators in developing BMHI curricula at different education levels, to identify essential skills and competencies for certification of healthca... An IMIA taskforce, established in 2017, updated the recommendations. The taskforce included representatives from all IMIA regions, with several having been involved in the development of the previous ... Recommendations are provided for courses/course tracks in BMHI as part of educational programs in biomedical and health sciences, health information management, and informatics/computer science, as we... The IMIA recommendations reflect societal changes related to globalization, digitalization, and digital transformation in general and in healthcare specifically, and center on educational needs for th...

Humans Medical Informatics Curriculum Educational Status Education, Medical +1 autres

Using health information technology to support the needs of Children with Medical Complexity: Mapping review of consumer informatics applications.

2022
DOI: 10.3389/fdgth.2022.992838 PMID: 36620184

Children with medical complexity (CMC) are fragile populations that require continuous care and supervision. CMC family caregivers experience many challenges trying to address CMC patients' needs whic... This systematic mapping literature review aims to provide an overview and a structured understanding of the consumer informatics designed for CMC and their caregivers.... We followed a systematic mapping literature review process to provide an overview of the existing Consumer Informatics literature for CMC, which is the scope of our study. We screened IEEE Xplore, Web... The initial search resulted in a number of (... CMC consumer informatics is a promising research field to present novel initiatives and approaches to manage the caregivers' workload. Future research should be shifted toward providing more evidence-...