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Interprétation d'images radiographiques assistée par ordinateur : Questions médicales fréquentes
Diagnostic
5
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Symptômes
5
Symptômes
Anomalies radiographiques
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Imagerie assistée par ordinateur
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5
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Antécédents médicaux
Radiologues
Conseils médicaux
Traitements
5
Traitement médical
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Traitement du cancer
Infections
Recommandations de traitement
Analyse clinique
Suivi médical
Évolution des maladies
Efficacité des traitements
Interventions médicales
Complications
5
Complications médicales
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Réduction des erreurs
Précision
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Traitements inappropriés
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 28/07/2026
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Department of Medical Imaging, Logan Hospital, Meadowbrook, Qld, Australia.
School of Clinical Sciences, Faculty of Health, Queensland University of Technology, Brisbane, Qld, Australia.
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Affiliations :
Department of Radiography, School of Allied Health Sciences, Faculty of Health Sciences and Veterinary Medicine, University of Namibia, P.O Box 13301, Windhoek, Namibia. Electronic address: akarera@unam.na.
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Affiliations :
Department of Medical Imaging, St Paul's Hospital, Vancouver, BC, Canada.
Department of Medical Imaging, British Columbia Children's Hospital, Vancouver, BC, Canada.
Faculty of Health Sciences, Discipline of Medical Imaging Science, The University of Sydney, Lidcombe, NSW, Australia.
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Affiliations :
Faculty of Health and Wellness Sciences, Health Science Education Building, Symphony Way, Bellville, 7335, Western Cape, South Africa. Electronic address: engelhillsp@cput.ac.za.
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Affiliations :
Department of Medical Imaging and Therapeutic Sciences, Faculty of Health and Wellness Sciences, Health Science Education Building, Symphony Way, Bellville, 7335, Western Cape, South Africa. Electronic address: davidsonf@cput.ac.za.
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University College London Hospitals, Bloomsbury, London, UK; School of Allied & Public Health Professions, Canterbury Christ Church University, Canterbury, UK.
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Clinical and Medical Sciences Research Hub, School of Allied Health Professions, Canterbury Christ Church University, Kent, UK. Electronic address: paul.lockwood@canterbury.ac.uk.
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Department of Radiology, Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA. shahein@stajmir.com.
Harvard Medical School, Boston, MA, USA. shahein@stajmir.com.
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Department of Radiology, Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA.
Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences, Cambridge, MA, USA.
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Department of Radiology, Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA.
Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
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Department of Radiology, Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA.
Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
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Clinical and Medical Sciences Research Hub, School of Allied & Public Health Professions, Canterbury Christ Church University, Kent, UK.
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University of Pennsylvania School of Dental Medicine, 240 South 40th Street, Suite 214, Philadelphia, PA 19104, USA. Electronic address: mmd@upenn.edu.
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Faculty of Life and Health Sciences, School of Health Sciences, Ulster University, York Street, Belfast, Northern Ireland, United Kingdom.
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Academic Fellow, Dentomaxillofacial Radiology, Sydney Dental School, University of Sydney, Sydney, Australia.
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Senior Lecturer, Sydney Dental School, Institute of Dental Research, Westmead Centre for Oral Health, University of Sydney, Sydney, Australia.
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Head of Translational Research and Development, Applied Artificial Intelligence, Deakin University, Melbourne, Australia.
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Head of Discipline, Discipline of Oral Surgery, Sydney Dental School, University of Sydney, Sydney, Australia.
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Affiliations :
Department of Diagnostic and Interventional Radiology, University Hospital RWTH Aachen, Aachen, Germany.
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Department of Diagnostic and Interventional Radiology, University Hospital RWTH Aachen, Aachen, Germany.
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Zambia is experiencing a critical shortage of radiologists responsible for interpreting X-ray images. Nine radiologists serve the entire population of over 18 million people. Consequently, referring p...
A cohort of 27 radiographers employed at eight public hospitals in the Copperbelt Province of Zambia undertook a training intervention using face-to-face training and image discussions on the social m...
The cohort of radiographers (n = 27) showed an improvement in their interpretation skills for trauma CXR images. The interpretation median scores ranged from approximately 82% to 93% in the pre-test a...
This type of novel training intervention is urgently required in the Copperbelt Province of Zambia. The results show that the training process was implemented successfully to improve radiographers' im...
Promoting radiographers' involvement in image interpretation will likely improve imaging services in Zambia, considering the critical shortage of radiologists....
Deep learning image reconstruction (DLIR) algorithms employ convolutional neural networks (CNNs) for CT image reconstruction to produce CT images with a very low noise level, even at a low radiation d...
The analysis of the psoas muscle in morphological and functional imaging has proved to be an accurate approach to assess sarcopenia, i.e. a systemic loss of skeletal muscle mass and function that may ...
Prostate cancer is one of the most common malignant tumors in middle-aged and elderly men and carries significant prognostic implications, and recent studies suggest that dual-energy computed tomograp...
We conducted a retrospective analysis of 83 patients with prostate cancer or prostatic hyperplasia who underwent DECT scans at Meizhou People's Hospital between July 2019 and December 2023. The variab...
Virtual monoenergetic images at 40 keV showed significantly higher CT values (168.19 ± 57.14) compared to conventional linear blending images (66.66 ± 15.5) for prostate cancer (P < 0.001). The 50 keV...
Virtual monoenergetic images reconstructed at 40 keV and 50 keV from DECT arterial phase scans substantially enhance the image quality of prostate lesions and improve diagnostic efficacy for prostate ...
AI is becoming more prevalent in healthcare and is predicted to be further integrated into workflows to ease the pressure on an already stretched service. The National Health Service in the UK has pri...
The early diagnosis of tumour is significant in biomedical research field to lower the severity level and restrict the process extension from cancer. Moreover, the detection of early sign of cancer is...
The image quality of computed tomography angiography (CTA) images following endovascular aneurysm repair (EVAR) is not satisfactory, since artifacts resulting from metallic implants obstruct the clear...
This retrospective study included 47 patients (mean age ± standard deviation: 68.6 ± 7.8 years; 37 males) who underwent CTA examinations following EVAR. Images were reconstructed using four different ...
The subjective results indicated that AiCE + SEMAR performed the best in terms of image quality. The mean image noise intensity was significantly lower in the AiCE + SEMAR group (25.35 ± 6.51 HU) than...
In comparison to other reconstruction methods, the combination of AiCE + SEMAR demonstrates superior image quality, thereby enhancing the detection capabilities and diagnostic confidence of potential ...
The global shortage of radiologists has led to a growing concern in medical imaging, prompting the exploration of strategies, such as including radiographers in image interpretation, to mitigate this ...
The study used a qualitative descriptive design and was conducted at two public referral hospitals. Radiographers with at least one year of experience were purposively sampled and interviewed using a ...
Two themes emerged from fourteen interviews conducted with two male and twelve female radiographers. Theme one revealed the potential for enhanced healthcare delivery through improved diagnostic suppo...
Radiographers perceived their potential participation positively, envisioning enhanced healthcare delivery, however, possible challenges like resistance and reluctance of radiographers, limited traini...
The study further supports the integration of radiographers into image interpretation with the potential to enhance healthcare delivery, however, implementation challenges in low-resource settings req...
Rheumatoid arthritis (RA) is a severe and common autoimmune disease. Conventional diagnostic methods are often subjective, error-prone, and repetitive works. There is an urgent need for a method to de...
We develop a CNN-based fully automated RA diagnostic model, exploring five popular CNN architectures on two clinical applications. The model is trained on a radiograph dataset containing 240 hand radi...
The CNN model achieves good performance in RA diagnosis based on hand radiographs. For the RA recognition, all models achieve an AUC above 90% with a sensitivity over 98%. In particular, the AUC of th...
The presented GoogLeNet-based model and VGG16-based model have the best AUC and sensitivity for RA recognition and staging, respectively. The experimental results demonstrate the feasibility and appli...
This editorial summarises the evolution and positive impact that radiographer preliminary image evaluation has on patient care. It also highlights the importance of using consistent and clear terminol...