Titre : Triacylglycerol lipase

Triacylglycerol lipase : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Data Accuracy

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une déficience en lipase ?

Des tests sanguins mesurant les niveaux de lipase peuvent indiquer une déficience.
Lipase Déficience enzymatique
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer la lipase ?

Les tests de lipase sérique sont couramment utilisés pour évaluer la fonction pancréatique.
Lipase Tests de laboratoire
#3

Quels symptômes indiquent un problème de lipase ?

Des douleurs abdominales, des nausées et des vomissements peuvent signaler un problème.
Symptômes Lipase
#4

La lipase est-elle mesurée lors d'une pancréatite ?

Oui, les niveaux de lipase sont souvent élevés en cas de pancréatite aiguë.
Pancréatite Lipase
#5

Quels autres marqueurs sont associés à la lipase ?

L'amylase est souvent mesurée en parallèle pour évaluer les troubles pancréatiques.
Amylase Lipase

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une hyperlipidémie ?

Les symptômes incluent des douleurs abdominales, des éruptions cutanées et une fatigue.
Hyperlipidémie Symptômes
#2

Comment la déficience en lipase se manifeste-t-elle ?

Elle peut entraîner des malabsorption des graisses, des diarrhées grasses et des carences nutritionnelles.
Malabsorption Lipase
#3

La lipase affecte-t-elle le poids corporel ?

Une déficience peut entraîner une perte de poids due à une mauvaise absorption des graisses.
Poids corporel Lipase
#4

Quels signes indiquent une inflammation pancréatique ?

Des douleurs abdominales sévères, des nausées et des vomissements sont des signes d'inflammation.
Inflammation Pancréas
#5

Les douleurs abdominales sont-elles liées à la lipase ?

Oui, des niveaux anormaux de lipase peuvent être associés à des douleurs abdominales.
Douleurs abdominales Lipase

Prévention 5

#1

Comment prévenir les troubles liés à la lipase ?

Maintenir une alimentation équilibrée et un mode de vie actif peut aider à prévenir les troubles.
Prévention Alimentation équilibrée
#2

Les examens réguliers sont-ils nécessaires ?

Oui, des examens réguliers peuvent aider à détecter précocement des anomalies lipidiques.
Examens médicaux Lipides
#3

Le contrôle du poids aide-t-il la lipase ?

Oui, maintenir un poids santé peut réduire le risque de troubles lipidiques.
Poids santé Lipides
#4

Les habitudes alimentaires influencent-elles la lipase ?

Oui, une alimentation riche en graisses saturées peut affecter les niveaux de lipase.
Habitudes alimentaires Lipides
#5

L'exercice régulier est-il bénéfique ?

Oui, l'exercice régulier aide à réguler le métabolisme lipidique et la lipase.
Exercice Métabolisme lipidique

Traitements 5

#1

Comment traiter une déficience en lipase ?

Le traitement peut inclure des suppléments enzymatiques pour améliorer la digestion.
Suppléments enzymatiques Lipase
#2

Quels médicaments peuvent affecter la lipase ?

Certains médicaments comme les diurétiques peuvent influencer les niveaux de lipase.
Médicaments Lipase
#3

La lipase peut-elle être ciblée par des thérapies ?

Des thérapies ciblées peuvent être développées pour traiter des troubles lipidiques spécifiques.
Thérapies ciblées Lipides
#4

Quels changements alimentaires aident la lipase ?

Une alimentation riche en fibres et faible en graisses saturées peut améliorer la santé lipidique.
Alimentation Lipides
#5

Les enzymes pancréatiques sont-elles efficaces ?

Oui, elles aident à la digestion des graisses en cas de déficience en lipase.
Enzymes pancréatiques Lipase

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec une lipase élevée ?

Une lipase élevée peut indiquer une pancréatite, entraînant des complications graves.
Pancréatite Complications
#2

La lipase affecte-t-elle la santé cardiovasculaire ?

Oui, des niveaux élevés de lipides peuvent augmenter le risque de maladies cardiovasculaires.
Santé cardiovasculaire Lipides
#3

Quels risques sont associés à une déficience en lipase ?

Une déficience peut entraîner des malnutritions et des carences en vitamines liposolubles.
Malnutrition Carences nutritionnelles
#4

Les troubles lipidiques peuvent-ils causer des AVC ?

Oui, des troubles lipidiques non traités peuvent augmenter le risque d'accidents vasculaires cérébraux.
AVC Troubles lipidiques
#5

Une lipase anormale peut-elle affecter le foie ?

Oui, des niveaux anormaux peuvent être liés à des maladies hépatiques comme la stéatose.
Maladies hépatiques Lipase

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de troubles lipidiques ?

L'obésité, le diabète et une alimentation riche en graisses saturées augmentent le risque.
Obésité Diabète
#2

L'hérédité joue-t-elle un rôle dans les troubles lipidiques ?

Oui, des antécédents familiaux de troubles lipidiques peuvent augmenter le risque.
Hérédité Troubles lipidiques
#3

Le tabagisme influence-t-il la lipase ?

Oui, le tabagisme peut affecter le métabolisme lipidique et les niveaux de lipase.
Tabagisme Métabolisme lipidique
#4

Le stress a-t-il un impact sur la lipase ?

Oui, le stress chronique peut influencer le métabolisme et les niveaux de lipase.
Stress Métabolisme
#5

L'âge est-il un facteur de risque pour la lipase ?

Oui, le risque de troubles lipidiques augmente avec l'âge en raison de changements métaboliques.
Âge Troubles lipidiques
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 10/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Luciana R B Gonçalves

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Departamento de Engenharia Química, Universidade Federal do Ceará, Campus do Pici, Bloco 709, Fortaleza 60455760, CE, Brazil.
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Roberto Fernandez-Lafuente

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Affiliations :
  • Departamento de Biocatálisis, ICP-CSIC, Campus UAM-CSIC, 28049 Madrid, Spain. rfl@icp.csic.es.
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Yonghua Wang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Food Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China. yonghw@scut.edu.cn.
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Rodolpho R C Monteiro

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Departamento de Engenharia Química, Universidade Federal do Ceará, Campus do Pici, Fortaleza, Brazil.
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Pierre B A Fechine

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Affiliations :
  • Group of Chemistry of Advanced Materials (GQMat) - Department of Analytical Chemistry and Physic-chemistry, Federal University of Ceará - UFC, Fortaleza, Brazil.
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José C S Dos Santos

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Affiliations :
  • Departamento de Engenharia Química, Universidade Federal do Ceará, Campus do Pici, Fortaleza, Brazil.
  • Instituto de Engenharias e Desenvolvimento Sustentável, Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, Campus das Auroras, Redenção, Brazil.
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Kathryn H Gunn

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Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Biophysics, University of North Carolina, Chapel Hill, NC 27599.
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Saskia B Neher

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Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Biophysics, University of North Carolina, Chapel Hill, NC 27599; neher@email.unc.edu.
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Surabhi Soni

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Affiliations :
  • 1DBT Centre for Energy Biosciences, Institute of Chemical Technology, Nathalal Parekh Marg, Matunga East, Mumbai, Maharashtra 400019 India.
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Katsuyuki Nakajima

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Affiliations :
  • Department of Clinical Laboratory Medicine, Gunma University Graduate School of Medicine, Maebashi, 371-0811 Gunma, Japan.
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Michael Ploug

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Affiliations :
  • Finsen Laboratory, Rigshospitalet, Copenhagen 2200N, Denmark.
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Dongming Lan

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Affiliations :
  • School of Food Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China. dmlan@scut.edu.cn.
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Zexin Zhao

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Affiliations :
  • School of Biology and Biological Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510006, China. bizexin-zhao@mail.scut.edu.cn.
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Hongmei Nie

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Bioorganic Synthesis of Zhejiang Province, College of Biotechnology and Bioengineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, 310014 China.

Yueting Zhang

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Bioorganic Synthesis of Zhejiang Province, College of Biotechnology and Bioengineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, 310014 China.

Zhao Wang

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Bioorganic Synthesis of Zhejiang Province, College of Biotechnology and Bioengineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, 310014 China.

Jianyong Zheng

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Bioorganic Synthesis of Zhejiang Province, College of Biotechnology and Bioengineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, 310014 China.

Sue Yee Lim

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Affiliations :
  • 1Gastrointestinal Laboratory, College of Veterinary Medicine and Biomedical Sciences, Texas A&M University, College Station, TX.
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Jörg M Steiner

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Affiliations :
  • 1Gastrointestinal Laboratory, College of Veterinary Medicine and Biomedical Sciences, Texas A&M University, College Station, TX.
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Harry Cridge

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Affiliations :
  • 2Department of Small Animal Clinical Sciences, College of Veterinary Medicine, Michigan State University, East Lansing, MI.
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To assess the prevalence of overly positive interpretation, also called 'spin',-of results in diagnostic accuracy studies of infectious diseases and to identify suggestions for improvement.... A PubMed search was performed to identify diagnostic accuracy studies of infectious diseases published between January and March 2019. Each article was assessed by two authors independently to identif... The final analysis included 120 studies. Favourable or promising recommendations were made in the main text of 101 (84%) of the included studies. Evidence of actual over-interpretation (spin) was foun... Evidence of over-interpretation of results was found in one-third of the included studies. We have proposed possible interventions to prevent overly positive interpretations of results in diagnostic a...

Influence on the accuracy in ChatGPT: Differences in the amount of information per medical field.

Although ChatGPT was not developed for medical use, there is growing interest in its use in medical fields. Understanding its capabilities and precautions for its use in the medical field is an urgent... A non-clinical experimental study.... We administered the Japanese National Medical Examination to GPT-3.5 and GPT-4 to examine the rates of accuracy and consistency in their responses. We counted the total number of documents in the Web ... For GPT-4, we confirmed an accuracy rate of 81.0 % and a consistency rate of 88.8 % on the exam; both showed improvement compared to those for GPT-3.5. A positive correlation was observed between the ... Checking consistency may help identify incorrect answers when using ChatGPT. Users should be aware that the accuracy of the answers by ChatGPT may decrease when it is asked about topics with limited p...

Health data hubs: an analysis of existing data governance features for research.

Digital transformation in healthcare and the growth of health data generation and collection are important challenges for the secondary use of healthcare records in the health research field. Likewise... To capture the different data governance behind health data hubs across Europe, a survey focused on analysing the feasibility of linking individual-level data between data collections and the generati... In total, 41 survey responses received until June 2022 were analysed. Stratification methods were performed to cover the different levels of granularity identified in some data hubs' characteristics. ... The analysis of the responses from health data hub respondents across Europe provided a list of the most frequent aspects, which concluded with a set of specific best practices on data management and ...

A scoping review of preprocessing methods for unstructured text data to assess data quality.

Unstructured text data (UTD) are increasingly found in many databases that were never intended to be used for research, including electronic medical record (EMR) databases. Data quality can impact the... Our objective was to systematically document current research and practices about NLP preprocessing methods to describe or improve the quality of UTD, including UTD found in EMR databases.... A scoping review was undertaken of peer-reviewed studies published between December 2002 and January 2021. Scopus, Web of Science, ProQuest, and EBSCOhost were searched for literature relevant to the ... A total of 41 articles were included in the scoping review; over 50% were published between 2016 and 2021. Almost 20% of the articles were published in health science journals. Common preprocessing me... Multiple NLP techniques have been proposed to preprocess UTD, with some differences in techniques applied to EMR data. There are similarities in the data quality dimensions used to characterize struct...

Development of novel composite data quality scores to evaluate facility-level data quality in electronic data in Kenya: a nationwide retrospective cohort study.

In this evaluation, we aim to strengthen Routine Health Information Systems (RHIS) through the digitization of data quality assessment (DQA) processes. We leverage electronic data from the Kenya Healt... We evaluated 187 HIV care facilities with electronic medical records across Kenya. Using quarterly, longitudinal KHIS data from January 2011 to June 2018 (total N = 30 quarters), we extracted indicato... A total of 5,610 unique facility-quarters were extracted from KHIS. The mean completeness score was 61.1% [standard deviation (SD) = 27%]. The mean consistency score was 80% (SD = 16.4%). The mean dis... We observed a lack of correlation between the completeness score and the other two scores. As such, for a holistic DQA, completeness assessment should be paired with the measurement of either consiste...