Titre : Triacylglycerol lipase

Triacylglycerol lipase : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Data Anonymization

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une déficience en lipase ?

Des tests sanguins mesurant les niveaux de lipase peuvent indiquer une déficience.
Lipase Déficience enzymatique
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer la lipase ?

Les tests de lipase sérique sont couramment utilisés pour évaluer la fonction pancréatique.
Lipase Tests de laboratoire
#3

Quels symptômes indiquent un problème de lipase ?

Des douleurs abdominales, des nausées et des vomissements peuvent signaler un problème.
Symptômes Lipase
#4

La lipase est-elle mesurée lors d'une pancréatite ?

Oui, les niveaux de lipase sont souvent élevés en cas de pancréatite aiguë.
Pancréatite Lipase
#5

Quels autres marqueurs sont associés à la lipase ?

L'amylase est souvent mesurée en parallèle pour évaluer les troubles pancréatiques.
Amylase Lipase

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une hyperlipidémie ?

Les symptômes incluent des douleurs abdominales, des éruptions cutanées et une fatigue.
Hyperlipidémie Symptômes
#2

Comment la déficience en lipase se manifeste-t-elle ?

Elle peut entraîner des malabsorption des graisses, des diarrhées grasses et des carences nutritionnelles.
Malabsorption Lipase
#3

La lipase affecte-t-elle le poids corporel ?

Une déficience peut entraîner une perte de poids due à une mauvaise absorption des graisses.
Poids corporel Lipase
#4

Quels signes indiquent une inflammation pancréatique ?

Des douleurs abdominales sévères, des nausées et des vomissements sont des signes d'inflammation.
Inflammation Pancréas
#5

Les douleurs abdominales sont-elles liées à la lipase ?

Oui, des niveaux anormaux de lipase peuvent être associés à des douleurs abdominales.
Douleurs abdominales Lipase

Prévention 5

#1

Comment prévenir les troubles liés à la lipase ?

Maintenir une alimentation équilibrée et un mode de vie actif peut aider à prévenir les troubles.
Prévention Alimentation équilibrée
#2

Les examens réguliers sont-ils nécessaires ?

Oui, des examens réguliers peuvent aider à détecter précocement des anomalies lipidiques.
Examens médicaux Lipides
#3

Le contrôle du poids aide-t-il la lipase ?

Oui, maintenir un poids santé peut réduire le risque de troubles lipidiques.
Poids santé Lipides
#4

Les habitudes alimentaires influencent-elles la lipase ?

Oui, une alimentation riche en graisses saturées peut affecter les niveaux de lipase.
Habitudes alimentaires Lipides
#5

L'exercice régulier est-il bénéfique ?

Oui, l'exercice régulier aide à réguler le métabolisme lipidique et la lipase.
Exercice Métabolisme lipidique

Traitements 5

#1

Comment traiter une déficience en lipase ?

Le traitement peut inclure des suppléments enzymatiques pour améliorer la digestion.
Suppléments enzymatiques Lipase
#2

Quels médicaments peuvent affecter la lipase ?

Certains médicaments comme les diurétiques peuvent influencer les niveaux de lipase.
Médicaments Lipase
#3

La lipase peut-elle être ciblée par des thérapies ?

Des thérapies ciblées peuvent être développées pour traiter des troubles lipidiques spécifiques.
Thérapies ciblées Lipides
#4

Quels changements alimentaires aident la lipase ?

Une alimentation riche en fibres et faible en graisses saturées peut améliorer la santé lipidique.
Alimentation Lipides
#5

Les enzymes pancréatiques sont-elles efficaces ?

Oui, elles aident à la digestion des graisses en cas de déficience en lipase.
Enzymes pancréatiques Lipase

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec une lipase élevée ?

Une lipase élevée peut indiquer une pancréatite, entraînant des complications graves.
Pancréatite Complications
#2

La lipase affecte-t-elle la santé cardiovasculaire ?

Oui, des niveaux élevés de lipides peuvent augmenter le risque de maladies cardiovasculaires.
Santé cardiovasculaire Lipides
#3

Quels risques sont associés à une déficience en lipase ?

Une déficience peut entraîner des malnutritions et des carences en vitamines liposolubles.
Malnutrition Carences nutritionnelles
#4

Les troubles lipidiques peuvent-ils causer des AVC ?

Oui, des troubles lipidiques non traités peuvent augmenter le risque d'accidents vasculaires cérébraux.
AVC Troubles lipidiques
#5

Une lipase anormale peut-elle affecter le foie ?

Oui, des niveaux anormaux peuvent être liés à des maladies hépatiques comme la stéatose.
Maladies hépatiques Lipase

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de troubles lipidiques ?

L'obésité, le diabète et une alimentation riche en graisses saturées augmentent le risque.
Obésité Diabète
#2

L'hérédité joue-t-elle un rôle dans les troubles lipidiques ?

Oui, des antécédents familiaux de troubles lipidiques peuvent augmenter le risque.
Hérédité Troubles lipidiques
#3

Le tabagisme influence-t-il la lipase ?

Oui, le tabagisme peut affecter le métabolisme lipidique et les niveaux de lipase.
Tabagisme Métabolisme lipidique
#4

Le stress a-t-il un impact sur la lipase ?

Oui, le stress chronique peut influencer le métabolisme et les niveaux de lipase.
Stress Métabolisme
#5

L'âge est-il un facteur de risque pour la lipase ?

Oui, le risque de troubles lipidiques augmente avec l'âge en raison de changements métaboliques.
Âge Troubles lipidiques
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 10/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Luciana R B Gonçalves

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Departamento de Engenharia Química, Universidade Federal do Ceará, Campus do Pici, Bloco 709, Fortaleza 60455760, CE, Brazil.
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Roberto Fernandez-Lafuente

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Departamento de Biocatálisis, ICP-CSIC, Campus UAM-CSIC, 28049 Madrid, Spain. rfl@icp.csic.es.
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Yonghua Wang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Food Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China. yonghw@scut.edu.cn.
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Rodolpho R C Monteiro

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Departamento de Engenharia Química, Universidade Federal do Ceará, Campus do Pici, Fortaleza, Brazil.
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Pierre B A Fechine

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Affiliations :
  • Group of Chemistry of Advanced Materials (GQMat) - Department of Analytical Chemistry and Physic-chemistry, Federal University of Ceará - UFC, Fortaleza, Brazil.
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José C S Dos Santos

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Departamento de Engenharia Química, Universidade Federal do Ceará, Campus do Pici, Fortaleza, Brazil.
  • Instituto de Engenharias e Desenvolvimento Sustentável, Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, Campus das Auroras, Redenção, Brazil.
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Kathryn H Gunn

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Biophysics, University of North Carolina, Chapel Hill, NC 27599.
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Saskia B Neher

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Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Biophysics, University of North Carolina, Chapel Hill, NC 27599; neher@email.unc.edu.
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Surabhi Soni

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Affiliations :
  • 1DBT Centre for Energy Biosciences, Institute of Chemical Technology, Nathalal Parekh Marg, Matunga East, Mumbai, Maharashtra 400019 India.
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Katsuyuki Nakajima

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Affiliations :
  • Department of Clinical Laboratory Medicine, Gunma University Graduate School of Medicine, Maebashi, 371-0811 Gunma, Japan.
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Michael Ploug

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Finsen Laboratory, Rigshospitalet, Copenhagen 2200N, Denmark.
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Dongming Lan

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Affiliations :
  • School of Food Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China. dmlan@scut.edu.cn.
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Zexin Zhao

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Biology and Biological Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510006, China. bizexin-zhao@mail.scut.edu.cn.
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Hongmei Nie

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Bioorganic Synthesis of Zhejiang Province, College of Biotechnology and Bioengineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, 310014 China.

Yueting Zhang

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Bioorganic Synthesis of Zhejiang Province, College of Biotechnology and Bioengineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, 310014 China.

Zhao Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Bioorganic Synthesis of Zhejiang Province, College of Biotechnology and Bioengineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, 310014 China.

Jianyong Zheng

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Bioorganic Synthesis of Zhejiang Province, College of Biotechnology and Bioengineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, 310014 China.

Sue Yee Lim

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Affiliations :
  • 1Gastrointestinal Laboratory, College of Veterinary Medicine and Biomedical Sciences, Texas A&M University, College Station, TX.
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Jörg M Steiner

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Affiliations :
  • 1Gastrointestinal Laboratory, College of Veterinary Medicine and Biomedical Sciences, Texas A&M University, College Station, TX.
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Harry Cridge

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • 2Department of Small Animal Clinical Sciences, College of Veterinary Medicine, Michigan State University, East Lansing, MI.
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Sources (10000 au total)

The Costs of Anonymization: Case Study Using Clinical Data.

Sharing data from clinical studies can accelerate scientific progress, improve transparency, and increase the potential for innovation and collaboration. However, privacy concerns remain a barrier to ... The goal of this study is to contribute to a better understanding of anonymization in the real world by comprehensively evaluating the privacy-utility trade-off of differently anonymized data using da... The GCKD data set extracted for this study consists of 5217 records and 70 variables. A 2-step procedure was followed to determine which variables constituted reidentification risks. To capture a larg... Reproducibility measured by 95% CI overlap was higher than utility obtained from general-purpose metrics. For example, granularity varied between 68.2% and 87.6%, and entropy varied between 25.5% and ... Our results illustrate the challenges that anonymization faces when aiming to support multiple likely and possibly competing uses, while use case-specific anonymization can provide greater utility. Th... German Clinical Trials Register DRKS00003971; https://drks.de/search/en/trial/DRKS00003971.... RR2-10.1093/ndt/gfr456....

Utilization of anonymization techniques to create an external control arm for clinical trial data.

Subject-level real-world data (RWD) collected during daily healthcare practices are increasingly used in medical research to assess questions that cannot be addressed in the context of a randomized co... This was a hybrid observational cohort study using clinical data from the control arm of the completed randomized phase II clinical trial (PACIFIC-AF) and RWD cohort from Finnish healthcare data sourc... Anonymization affected the baseline characteristics of potential confounders only marginally. The greatest difference was in the prevalence of chronic obstructive pulmonary disease (4.6% vs. 5.4% in t... Anonymization may be a viable technique for cases where flexible data transfer and sharing are required. As anonymization necessarily affects some aspects of the original data, further research and ca...

Privacy of Study Participants in Open-access Health and Demographic Surveillance System Data: Requirements Analysis for Data Anonymization.

Data anonymization and sharing have become popular topics for individuals, organizations, and countries worldwide. Open-access sharing of anonymized data containing sensitive information about individ... This study aimed to highlight the requirements and possible solutions for sharing health surveillance event history data. The challenges lie in the anonymization of multiple event dates and time-varyi... A sequential approach that adds noise to event dates is proposed. This approach maintains the event order and preserves the average time between events. In addition, a nosy neighbor distance-based mat... An anonymized version of the event history data, including longitudinal information on individuals over time, with high data utility, was created.... The proposed anonymization of event history data comprising static and time-varying variables applied to HDSS data led to acceptable disclosure risk, preserved utility, and being sharable as public us...

Exploring de-anonymization risks in PET imaging: Insights from a comprehensive analysis of 853 patient scans.

Due to their high resolution, anonymized CT scans can be reidentified using face recognition tools. However, little is known regarding PET deanonymization because of its lower resolution. In this stud...

Exploring the tradeoff between data privacy and utility with a clinical data analysis use case.

Securing adequate data privacy is critical for the productive utilization of data. De-identification, involving masking or replacing specific values in a dataset, could damage the dataset's utility. H... Predictive modeling of emergency department length of stay was used as a data analysis use case. A logistic regression model was developed with 1155 patient cases extracted from a clinical data wareho... All 19 de-identification scenarios significantly decreased re-identification risk. Nevertheless, the de-identification processes resulted in record suppression and complete masking of variables used a... As the importance of health data analysis increases, so does the need for effective privacy protection methods. While existing guidelines provide a basis for de-identifying datasets, achieving a balan...