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Enzymes et coenzymes
Enzymes
Hydrolases
Esterases
Carboxylic ester hydrolases
Triacylglycerol lipase
Triacylglycerol lipase : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Lipase
Déficience enzymatique
Lipase
Tests de laboratoire
Symptômes
5
Douleurs abdominales
Lipase
Prévention
5
Prévention
Alimentation équilibrée
Habitudes alimentaires
Lipides
Exercice
Métabolisme lipidique
Traitements
5
Suppléments enzymatiques
Lipase
Thérapies ciblées
Lipides
Enzymes pancréatiques
Lipase
Complications
5
Pancréatite
Complications
Santé cardiovasculaire
Lipides
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Carences nutritionnelles
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Lipase
Facteurs de risque
5
Hérédité
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 10/03/2025
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Departamento de Engenharia Química, Universidade Federal do Ceará, Campus do Pici, Bloco 709, Fortaleza 60455760, CE, Brazil.
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Departamento de Biocatálisis, ICP-CSIC, Campus UAM-CSIC, 28049 Madrid, Spain. rfl@icp.csic.es.
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School of Food Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China. yonghw@scut.edu.cn.
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Departamento de Engenharia Química, Universidade Federal do Ceará, Campus do Pici, Fortaleza, Brazil.
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Group of Chemistry of Advanced Materials (GQMat) - Department of Analytical Chemistry and Physic-chemistry, Federal University of Ceará - UFC, Fortaleza, Brazil.
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Departamento de Engenharia Química, Universidade Federal do Ceará, Campus do Pici, Fortaleza, Brazil.
Instituto de Engenharias e Desenvolvimento Sustentável, Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, Campus das Auroras, Redenção, Brazil.
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Department of Biochemistry and Biophysics, University of North Carolina, Chapel Hill, NC 27599.
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Department of Biochemistry and Biophysics, University of North Carolina, Chapel Hill, NC 27599; neher@email.unc.edu.
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1DBT Centre for Energy Biosciences, Institute of Chemical Technology, Nathalal Parekh Marg, Matunga East, Mumbai, Maharashtra 400019 India.
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Department of Clinical Laboratory Medicine, Gunma University Graduate School of Medicine, Maebashi, 371-0811 Gunma, Japan.
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Finsen Laboratory, Rigshospitalet, Copenhagen 2200N, Denmark.
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School of Food Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China. dmlan@scut.edu.cn.
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School of Biology and Biological Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510006, China. bizexin-zhao@mail.scut.edu.cn.
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Key Laboratory of Bioorganic Synthesis of Zhejiang Province, College of Biotechnology and Bioengineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, 310014 China.
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Key Laboratory of Bioorganic Synthesis of Zhejiang Province, College of Biotechnology and Bioengineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, 310014 China.
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Key Laboratory of Bioorganic Synthesis of Zhejiang Province, College of Biotechnology and Bioengineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, 310014 China.
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Key Laboratory of Bioorganic Synthesis of Zhejiang Province, College of Biotechnology and Bioengineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, 310014 China.
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Affiliations :
1Gastrointestinal Laboratory, College of Veterinary Medicine and Biomedical Sciences, Texas A&M University, College Station, TX.
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1Gastrointestinal Laboratory, College of Veterinary Medicine and Biomedical Sciences, Texas A&M University, College Station, TX.
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2Department of Small Animal Clinical Sciences, College of Veterinary Medicine, Michigan State University, East Lansing, MI.
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This work proposes a multi-spectral face recognition system in an uncontrolled environment, aiming to identify or authenticate identities (people) through their facial images. Face recognition systems...
Facial recognition errors can jeopardize national security, criminal justice, public safety and civil rights. Here, we compare the most accurate humans and facial recognition technology in a detailed ...
Considerable evidence has shown that facial expression mimicry is impaired in patients with depression. We aimed to evaluate voluntary expression mimicry by facial expression recognition for diagnosin...
A total of 168 participants performed voluntary expression mimicry task, posing anger, disgust, fear, happiness, neutrality, sadness, and surprise. 9 healthy raters performed facial expression recogni...
Compared with the control group, the depression group had lower accuracy in imitating happiness. Compared with the control group, the depression group imitated a higher neutrality bias for sadness, su...
The ecological effectiveness of static stimulus materials is lower than that of dynamic stimuli. Without synchronized functional imaging, there is no way to link brain activation patterns....
The ability of patients with depression to voluntarily imitate facial expressions declines, which is mainly reflected in accuracy, bias and recognizability. Our experiment has discovered deficits in t...
Myasthenia gravis (MG) is an autoimmune disease leading to fatigable muscle weakness. Extra-ocular and bulbar muscles are most commonly affected. We aimed to investigate whether facial weakness can be...
In this cross-sectional study, we analyzed video recordings of 70 MG patients and 69 healthy controls (HC) with two different methods. Facial weakness was first quantified with facial expression recog...
Expression of anger (p = 0.026), fear (p = 0.003), and happiness (p < 0.001) was significantly decreased in MG compared to HC. Specific patterns of decreased facial movement were detectable in each em...
Patterns of facial weakness can be detected with facial recognition software. Second, this study delivers a 'proof of concept' for a DL model that can distinguish MG from HC and classifies disease sev...
Behavioral and event-related potential (ERP) studies have shown that the expressions of a face displayed in the encoding phase (encoded facial expressions) influences identity recognition of this face...
Artificial intelligence has been successfully applied in various fields, one of which is computer vision. In this study, a deep neural network (DNN) was adopted for Facial emotion recognition (FER). O...
One novel example and/or perspective in support of "Why the learning account fails" is the impressive ability of humans to recognize and memorize facial features and accurately and reliably connect th...
With the development of deep learning technology, the performance of facial expression recognition (FER) has been significantly improved. The current main challenge comes from the confusion of facial ...
Automated detection of facial action units in infants is challenging. Infant faces have different proportions, less texture, fewer wrinkles and furrows, and unique facial actions relative to adults. F...
Convergent data point to an exaggerated negativity bias in bipolar disorder (BD), and little is known about whether people with BD experience the 'positivity effect' with increasing age....
This is a cross sectional study of 202 participants with BD aged 18-65, and a sample (n = 53) of healthy controls (HCs). Participants completed the CANTAB Emotion Recognition Task (ERT). Using analysi...
We observed increased accuracy in identifying positive stimuli in the HC sample as a function of increasing age, a pattern that was not seen in participants with BD. Specifically, there was a signific...
Later life looks different for people with BD. With an aging population globally, gaining a clearer picture of the effects of recurrent mood dysregulation on the brain will be critical in guiding effo...