Titre : Mammographie

Mammographie : Questions médicales fréquentes

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment fonctionne une mammographie ?

Elle utilise des rayons X pour créer des images des tissus mammaires.
Mammographie Rayons X
#2

À quel âge commencer les mammographies ?

Les femmes devraient commencer à 40 ans, ou plus tôt si à risque.
Dépistage Cancer du sein
#3

Que montre une mammographie anormale ?

Elle peut révéler des masses, des calcifications ou d'autres anomalies.
Anomalies mammaires Calcifications
#4

Quelle est la fréquence des mammographies ?

Tous les 1 à 2 ans, selon l'âge et les facteurs de risque.
Dépistage Fréquence
#5

Que faire après une mammographie anormale ?

Un suivi avec des examens supplémentaires, comme une échographie, est nécessaire.
Suivi médical Échographie mammaire

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent nécessiter une mammographie ?

Des douleurs, des masses ou des changements dans l'apparence des seins.
Symptômes mammaires Douleur mammaire
#2

Les mamelons peuvent-ils indiquer un problème ?

Oui, des écoulements ou des changements peuvent signaler une anomalie.
Écoulement mamelonaire Anomalies mammaires
#3

Les changements de taille des seins sont-ils préoccupants ?

Oui, des variations soudaines peuvent nécessiter une évaluation.
Changements mammaires Évaluation médicale
#4

Les bosses dans les seins sont-elles toujours inquiétantes ?

Pas toujours, mais elles doivent être examinées par un professionnel.
Bosses mammaires Examen clinique
#5

Les douleurs mammaires sont-elles un signe de cancer ?

Pas nécessairement, mais elles doivent être évaluées si persistantes.
Douleur mammaire Cancer du sein

Prévention 5

#1

Comment réduire le risque de cancer du sein ?

Maintenir un poids santé, faire de l'exercice et limiter l'alcool.
Prévention du cancer Mode de vie sain
#2

Le tabagisme influence-t-il le risque ?

Oui, fumer augmente le risque de cancer du sein.
Tabagisme Risque de cancer
#3

Les antécédents familiaux augmentent-ils le risque ?

Oui, un historique familial de cancer du sein peut accroître le risque.
Antécédents familiaux Risque génétique
#4

Les examens réguliers sont-ils importants ?

Oui, ils aident à détecter le cancer à un stade précoce.
Dépistage Examens réguliers
#5

L'alimentation joue-t-elle un rôle dans la prévention ?

Une alimentation équilibrée peut aider à réduire le risque de cancer.
Alimentation Prévention du cancer

Traitements 5

#1

Quels traitements suivent une mammographie positive ?

Cela peut inclure une biopsie, une chirurgie ou une radiothérapie.
Biopsie Chirurgie mammaire
#2

La mammographie peut-elle remplacer d'autres examens ?

Non, elle est complémentaire à d'autres méthodes comme l'échographie.
Échographie Dépistage
#3

Comment se préparer à une mammographie ?

Évitez les lotions et déodorants le jour de l'examen.
Préparation à l'examen Dépistage
#4

Les traitements varient-ils selon l'âge ?

Oui, les options peuvent différer selon l'âge et le stade du cancer.
Traitement du cancer Âge
#5

La mammographie peut-elle détecter d'autres maladies ?

Principalement le cancer, mais elle peut aussi montrer d'autres anomalies.
Anomalies mammaires Dépistage

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir après une mammographie ?

Des ecchymoses ou une douleur temporaire au site d'examen.
Complications Douleur post-examen
#2

Une mammographie peut-elle causer des effets secondaires ?

Les effets secondaires sont rares, mais peuvent inclure de l'anxiété.
Effets secondaires Anxiété
#3

Les résultats faussement positifs sont-ils fréquents ?

Oui, cela peut arriver, nécessitant des examens supplémentaires.
Résultats faussement positifs Examens supplémentaires
#4

Les mammographies fréquentes sont-elles risquées ?

Une exposition répétée aux rayons X peut augmenter le risque, mais les bénéfices l'emportent.
Exposition aux rayons X Risque
#5

Que faire en cas de douleur persistante après l'examen ?

Consultez un médecin si la douleur persiste au-delà de quelques jours.
Douleur persistante Consultation médicale

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque du cancer du sein ?

Âge, sexe féminin, antécédents familiaux et exposition aux radiations.
Facteurs de risque Cancer du sein
#2

Le surpoids est-il un facteur de risque ?

Oui, le surpoids et l'obésité augmentent le risque de cancer du sein.
Obésité Risque de cancer
#3

Les traitements hormonaux influencent-ils le risque ?

Oui, certains traitements hormonaux peuvent augmenter le risque de cancer.
Traitements hormonaux Risque de cancer
#4

Le mode de vie affecte-t-il le risque de cancer ?

Oui, le tabagisme, l'alcool et l'inactivité physique sont des facteurs de risque.
Mode de vie Risque de cancer
#5

Les femmes ayant eu des biopsies sont-elles à risque ?

Certaines études suggèrent un léger risque accru après des biopsies mammaires.
Biopsie Risque de cancer
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 03/03/2026

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Catherine S Giess

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Radiology, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, 75 Francis Street, Boston, MA 02115; Department of Imaging, Dana-Farber Cancer Institute, Harvard Medical School, 450 Brookline Avenue, Boston, MA 02215.
Publications dans "Mammographie" :

Sona A Chikarmane

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Radiology, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, 75 Francis Street, Boston, MA 02115; Department of Imaging, Dana-Farber Cancer Institute, Harvard Medical School, 450 Brookline Avenue, Boston, MA 02215. Electronic address: schikarmane@partners.org.

Emetullah Cindil

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Gazi University Faculty of Medicine, Department of Radiology, Beşevler, Ankara 06500, Turkey.

Jordana Phillips

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Boston Medical Center, Department of Radiology, Boston, MA, USA.

Kimberly Funaro

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Diagnostic Imaging and Interventional Radiology, H. Lee Moffitt Cancer Center, 12902 USF Magnolia Drive, Tampa, FL 33612, USA; Department of Oncologic Sciences, University of South Florida, H. Lee Moffitt Cancer Center and Research Institute, Tampa, FL, USA. Electronic address: kimberly.funaro@moffitt.org.
Publications dans "Mammographie" :

Bethany Niell

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Diagnostic Imaging and Interventional Radiology, H. Lee Moffitt Cancer Center, 12902 USF Magnolia Drive, Tampa, FL 33612, USA; Department of Oncologic Sciences, University of South Florida, H. Lee Moffitt Cancer Center and Research Institute, Tampa, FL, USA.
Publications dans "Mammographie" :

Eren D Yeh

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Radiology, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, 75 Francis Street, Boston, MA 02115; Department of Imaging, Dana-Farber Cancer Institute, Harvard Medical School, 450 Brookline Avenue, Boston, MA 02215.

Halit Nahit Şendur

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Gazi University Faculty of Medicine, Department of Radiology, Beşevler, Ankara 06500, Turkey. Electronic address: hsendur@gmail.com.

Mahi Nur Cerit

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Affiliations :
  • Gazi University Faculty of Medicine, Department of Radiology, Beşevler, Ankara 06500, Turkey.

Serap Gültekin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Gazi University Faculty of Medicine, Department of Radiology, Beşevler, Ankara 06500, Turkey.

Alexander Brook

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Beth Israel Deaconess Medical Center, Department of Radiology, Boston, MA, USA.

Vandana Dialani

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Beth Israel Deaconess Medical Center, Department of Radiology, Boston, MA, USA.

Rashmi Mehta

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Newton-Wellesley Hospital, Department of Radiology, Newton, MA, USA.

Kathryn Faguy

2 publications dans cette catégorie

Publications dans "Mammographie" :

Cindy S Lee

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Radiology and Biomedical Imaging, University of California San Francisco, San Francisco, California; Department of Radiology, New York University Langone Health, Garden City, New York. Electronic address: Cindy.Lee3@nyumc.org.

Thomas H Helbich

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomedical Imaging and Image-guided Therapy, Division of Molecular and Gender Imaging, Medical University Vienna/General Hospital AKH, Vienna, Austria.

Michael D C Fishman

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Boston Medical Center, Boston, Massachusetts.

Bhavika K Patel

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Diagnostic Radiology, Mayo Clinic, Phoenix, Arizona.
Publications dans "Mammographie" :

Carolina Arboleda

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • ETH Zurich, Gloriastrasse 35, 8092, Zurich, Switzerland. carolina.arboleda@psi.ch.
  • Paul Scherrer Institute, Forschungstrasse 111, 5232, Villigen, Switzerland. carolina.arboleda@psi.ch.
Publications dans "Mammographie" :

Zhentian Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • ETH Zurich, Gloriastrasse 35, 8092, Zurich, Switzerland.
  • Paul Scherrer Institute, Forschungstrasse 111, 5232, Villigen, Switzerland.
Publications dans "Mammographie" :

Sources (655 au total)

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To conduct a systematic review of external validation studies on the use of different Artificial Intelligence algorithms in breast cancer screening with mammography.... Our systematic review was conducted and reported following the PRISMA statement, using the PubMed, EMBASE, and Cochrane databases with the search terms "Artificial Intelligence," "Mammography," and th... A total of 1,878 articles were found in the databases used in the research. After removing duplicates (373) and excluding those that did not address our PICO question (1,475), 30 studies were included... The data from the studies were collected independently by five authors, and it was subsequently synthesized based on sample data, location, year, and their main results in terms of AUC, sensitivity, a... It was demonstrated that the Area Under the ROC Curve (AUC) and sensitivity were similar to those of radiologists when using independent Artificial Intelligence. When used in conjunction with radiolog... AI algorithms have emerged as a means to complement and enhance the performance and accuracy of radiologists. They also assist less experienced professionals in detecting possible lesions. Furthermore...

Deep learning performance for detection and classification of microcalcifications on mammography.

Breast cancer screening through mammography is crucial for early detection, yet the demand for mammography services surpasses the capacity of radiologists. Artificial intelligence (AI) can assist in e... Three expert radiologists annotated a dataset of mammograms using histology-based ground truth. The dataset was partitioned for training, validation, and testing. Three neural networks (AlexNet, ResNe... The dataset included 1,000 patients aged 21-73 years and 1,986 mammograms (180 density A, 220 density B, 380 density C, and 220 density D), with 389 malignant and 611 benign groups of microcalcificati... The developed AI models accurately detect and characterize microcalcifications on mammography.... AI-based systems have the potential to assist radiologists in interpreting microcalcifications on mammograms. The study highlights the importance of developing reliable deep learning models possibly a... • A novel AI tool was developed and tested to aid radiologists in the interpretation of mammography by accurately detecting and characterizing microcalcifications. • Three neural networks (AlexNet, Re...