Titre : Mortalité

Mortalité : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Machine Learning

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer la mortalité d'une maladie ?

On utilise des statistiques de décès et des études épidémiologiques.
Mortalité Épidémiologie
#2

Quels outils mesurent la mortalité ?

Les registres de décès et les enquêtes de santé publique sont couramment utilisés.
Statistiques de santé Registres de décès
#3

Qu'est-ce qu'un taux de mortalité standardisé ?

C'est un taux ajusté pour comparer des populations avec des structures d'âge différentes.
Taux de mortalité Analyse statistique
#4

Comment la mortalité infantile est-elle mesurée ?

Elle est calculée par le nombre de décès d'enfants de moins d'un an pour 1 000 naissances.
Mortalité infantile Naissances
#5

Quel rôle joue l'autopsie dans le diagnostic de mortalité ?

L'autopsie aide à déterminer la cause de décès et à améliorer les statistiques de mortalité.
Autopsie Causes de décès

Symptômes 5

#1

Quels symptômes précèdent souvent la mortalité ?

Des symptômes graves comme la détresse respiratoire ou l'insuffisance cardiaque.
Symptômes Insuffisance cardiaque
#2

Comment les symptômes varient-ils selon les âges ?

Les symptômes peuvent être plus aigus chez les personnes âgées, augmentant le risque de mortalité.
Âge Mortalité
#3

Quels symptômes indiquent une maladie terminale ?

Fatigue extrême, perte de poids, et douleurs persistantes sont des indicateurs.
Maladie terminale Symptômes
#4

Les symptômes psychologiques influencent-ils la mortalité ?

Oui, des troubles comme la dépression peuvent augmenter le risque de mortalité.
Dépression Mortalité
#5

Quels symptômes sont liés à la mortalité par cancer ?

Perte de poids inexpliquée, douleurs persistantes et fatigue sont fréquents.
Cancer Symptômes

Prévention 5

#1

Quelles mesures préventives réduisent la mortalité ?

Des campagnes de sensibilisation et des dépistages précoces sont efficaces.
Prévention Dépistage
#2

Comment l'alimentation influence-t-elle la mortalité ?

Une alimentation équilibrée peut réduire le risque de maladies chroniques et de mortalité.
Alimentation Mortalité
#3

Quel est l'impact de l'exercice sur la mortalité ?

L'exercice régulier diminue le risque de maladies cardiovasculaires et de mortalité.
Exercice Mortalité
#4

Les programmes de santé publique réduisent-ils la mortalité ?

Oui, ils améliorent l'accès aux soins et sensibilisent aux comportements sains.
Santé publique Mortalité
#5

Comment le contrôle du tabagisme affecte-t-il la mortalité ?

Réduire le tabagisme diminue le risque de cancers et de maladies respiratoires, abaissant la mortalité.
Tabagisme Mortalité

Traitements 5

#1

Quels traitements réduisent la mortalité ?

Les traitements précoces et appropriés des maladies chroniques diminuent la mortalité.
Traitements Maladies chroniques
#2

Comment la vaccination impacte-t-elle la mortalité ?

Les vaccins réduisent la mortalité en prévenant des maladies infectieuses graves.
Vaccination Mortalité
#3

Quel est l'impact des soins palliatifs sur la mortalité ?

Les soins palliatifs améliorent la qualité de vie et peuvent réduire la mortalité chez les patients en phase terminale.
Soins palliatifs Mortalité
#4

Les traitements médicaux influencent-ils la mortalité ?

Oui, des traitements efficaces peuvent prolonger la vie et réduire le risque de décès.
Traitements médicaux Mortalité
#5

Quel rôle joue la réhabilitation dans la mortalité ?

La réhabilitation améliore la fonction physique et peut réduire le risque de mortalité.
Réhabilitation Mortalité

Complications 5

#1

Quelles complications augmentent la mortalité ?

Des complications comme l'infection ou l'insuffisance organique peuvent accroître le risque de décès.
Complications Mortalité
#2

Comment les maladies chroniques influencent-elles la mortalité ?

Elles augmentent le risque de complications graves, entraînant une mortalité plus élevée.
Maladies chroniques Mortalité
#3

Les complications postopératoires affectent-elles la mortalité ?

Oui, des complications comme les infections peuvent augmenter le risque de décès après une chirurgie.
Complications postopératoires Mortalité
#4

Quel est l'impact des comorbidités sur la mortalité ?

Les comorbidités augmentent le risque de mortalité en rendant le traitement plus complexe.
Comorbidités Mortalité
#5

Les complications liées au diabète influencent-elles la mortalité ?

Oui, des complications comme les maladies cardiovasculaires augmentent le risque de décès.
Diabète Complications

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque de mortalité ?

L'âge avancé, le tabagisme, l'obésité et les maladies chroniques sont des facteurs clés.
Facteurs de risque Mortalité
#2

Comment le statut socio-économique affecte-t-il la mortalité ?

Un statut socio-économique bas est associé à un risque accru de mortalité.
Statut socio-économique Mortalité
#3

Le stress influence-t-il la mortalité ?

Oui, le stress chronique peut contribuer à des maladies graves et augmenter le risque de décès.
Stress Mortalité
#4

Les habitudes alimentaires sont-elles un facteur de risque ?

Oui, une mauvaise alimentation peut accroître le risque de maladies et de mortalité.
Habitudes alimentaires Mortalité
#5

Quel rôle joue l'alcool dans la mortalité ?

Une consommation excessive d'alcool est liée à un risque accru de mortalité par maladies diverses.
Alcool Mortalité
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 25/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Jalemba Aluvaala

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Health Services Unit, KEMRI-Wellcome Trust Research Programme, Nairobi, Kenya jaluvaala@kemri-wellcome.org.
  • Paediatrics and Child Health, University of Nairobi, Nairobi, Kenya.
  • Centre for Tropical Medicine and Global Health, Nuffield Department of Medicine, University of Oxford, Oxford, United Kingdom.

Gary Collins

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centre for Statistics in Medicine, Nuffield Department of Orthopaedics, Rheumatology and Musculoskeletal Sciences, Botnar Research Centre, University of Oxford, Oxford, United Kingdom.
  • Oxford University Hospitals, NHS Foundation Trust, Oxford, United Kingdom.

Mike English

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Health Services Unit, KEMRI-Wellcome Trust Research Programme, Nairobi, Kenya.
  • Centre for Tropical Medicine and Global Health, Nuffield Department of Medicine, University of Oxford, Oxford, United Kingdom.

Luís Portugal

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Partner and Managing Director ACTUARIAL Group, PhD Mathematical Sciences, University of Liverpool, Fellow Actuary, IAP (Portugal), England, UK.
Publications dans "Mortalité" :

An Jacobs

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Marine Flechet

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Ilse Vanhorebeek

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Sören Verstraete

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Catherine Ingels

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Michael P Casaer

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Gerardo Soto-Campos

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Affiliations :
  • Virtual Pediatric Systems, LCC, Los Angeles, CA.
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Sascha C Verbruggen

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Affiliations :
  • Department of Pediatrics and Pediatric Surgery, Erasmus Medical Centre, Sophia Children's Hospital, Rotterdam, The Netherlands.
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Koen F Joosten

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Affiliations :
  • Department of Pediatrics and Pediatric Surgery, Erasmus Medical Centre, Sophia Children's Hospital, Rotterdam, The Netherlands.
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Fabian Güiza

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Greet Van den Berghe

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Rachel J Black

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Affiliations :
  • Discipline of Medicine, Adelaide Medical School, University of Adelaide, Adelaide, SA, Australia.
  • Rheumatology Unit, Royal Adelaide Hospital, Adelaide, SA, Australia.
  • Rheumatology Unit, The Queen Elizabeth Hospital, Woodville South, SA, Australia.
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Susan Lester

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Affiliations :
  • Discipline of Medicine, Adelaide Medical School, University of Adelaide, Adelaide, SA, Australia.
  • Rheumatology Unit, The Queen Elizabeth Hospital, Woodville South, SA, Australia.
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Joanna Tieu

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Affiliations :
  • Discipline of Medicine, Adelaide Medical School, University of Adelaide, Adelaide, SA, Australia.
  • Rheumatology Unit, The Queen Elizabeth Hospital, Woodville South, SA, Australia.
  • Rheumatology Unit, Northern Adelaide Local Health Network, Modbury, SA, Australia.
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Premarani Sinnathurai

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Affiliations :
  • Northern Clinical School, Institute of Bone and Joint Research, University of Sydney, Sydney, NSW, Australia.
  • Department of Rheumatology, Royal North Shore Hospital, Sydney, NSW, Australia.
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Claire Barrett

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Affiliations :
  • Rheumatology Department, Redcliffe Hospital, Redcliffe, QLD, Australia.
  • University of Queensland, Brisbane, QLD, Australia.
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Machine learning in predicting

Immunoglobulin A nephropathy (IgAN) is one of the leading causes of end-stage kidney disease (ESKD). Many studies have shown the significance of pathological manifestations in predicting the outcome o... A baseline dataset of 690 patients with IgAN and an independent follow-up dataset of 1,168 patients were used as training and testing sets to develop the pathology... The features selected by AUCRF for the... A pathology...