Titre : Mortalité

Mortalité : Questions médicales fréquentes

Nom anglais: Mortality

Descriptor UI: D009026

Tree Number: N06.850.520.308.985.550

Termes MeSH sélectionnés :

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Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer la mortalité d'une maladie ?

On utilise des statistiques de décès et des études épidémiologiques.
Mortalité Épidémiologie
#2

Quels outils mesurent la mortalité ?

Les registres de décès et les enquêtes de santé publique sont couramment utilisés.
Statistiques de santé Registres de décès
#3

Qu'est-ce qu'un taux de mortalité standardisé ?

C'est un taux ajusté pour comparer des populations avec des structures d'âge différentes.
Taux de mortalité Analyse statistique
#4

Comment la mortalité infantile est-elle mesurée ?

Elle est calculée par le nombre de décès d'enfants de moins d'un an pour 1 000 naissances.
Mortalité infantile Naissances
#5

Quel rôle joue l'autopsie dans le diagnostic de mortalité ?

L'autopsie aide à déterminer la cause de décès et à améliorer les statistiques de mortalité.
Autopsie Causes de décès

Symptômes 5

#1

Quels symptômes précèdent souvent la mortalité ?

Des symptômes graves comme la détresse respiratoire ou l'insuffisance cardiaque.
Symptômes Insuffisance cardiaque
#2

Comment les symptômes varient-ils selon les âges ?

Les symptômes peuvent être plus aigus chez les personnes âgées, augmentant le risque de mortalité.
Âge Mortalité
#3

Quels symptômes indiquent une maladie terminale ?

Fatigue extrême, perte de poids, et douleurs persistantes sont des indicateurs.
Maladie terminale Symptômes
#4

Les symptômes psychologiques influencent-ils la mortalité ?

Oui, des troubles comme la dépression peuvent augmenter le risque de mortalité.
Dépression Mortalité
#5

Quels symptômes sont liés à la mortalité par cancer ?

Perte de poids inexpliquée, douleurs persistantes et fatigue sont fréquents.
Cancer Symptômes

Prévention 5

#1

Quelles mesures préventives réduisent la mortalité ?

Des campagnes de sensibilisation et des dépistages précoces sont efficaces.
Prévention Dépistage
#2

Comment l'alimentation influence-t-elle la mortalité ?

Une alimentation équilibrée peut réduire le risque de maladies chroniques et de mortalité.
Alimentation Mortalité
#3

Quel est l'impact de l'exercice sur la mortalité ?

L'exercice régulier diminue le risque de maladies cardiovasculaires et de mortalité.
Exercice Mortalité
#4

Les programmes de santé publique réduisent-ils la mortalité ?

Oui, ils améliorent l'accès aux soins et sensibilisent aux comportements sains.
Santé publique Mortalité
#5

Comment le contrôle du tabagisme affecte-t-il la mortalité ?

Réduire le tabagisme diminue le risque de cancers et de maladies respiratoires, abaissant la mortalité.
Tabagisme Mortalité

Traitements 5

#1

Quels traitements réduisent la mortalité ?

Les traitements précoces et appropriés des maladies chroniques diminuent la mortalité.
Traitements Maladies chroniques
#2

Comment la vaccination impacte-t-elle la mortalité ?

Les vaccins réduisent la mortalité en prévenant des maladies infectieuses graves.
Vaccination Mortalité
#3

Quel est l'impact des soins palliatifs sur la mortalité ?

Les soins palliatifs améliorent la qualité de vie et peuvent réduire la mortalité chez les patients en phase terminale.
Soins palliatifs Mortalité
#4

Les traitements médicaux influencent-ils la mortalité ?

Oui, des traitements efficaces peuvent prolonger la vie et réduire le risque de décès.
Traitements médicaux Mortalité
#5

Quel rôle joue la réhabilitation dans la mortalité ?

La réhabilitation améliore la fonction physique et peut réduire le risque de mortalité.
Réhabilitation Mortalité

Complications 5

#1

Quelles complications augmentent la mortalité ?

Des complications comme l'infection ou l'insuffisance organique peuvent accroître le risque de décès.
Complications Mortalité
#2

Comment les maladies chroniques influencent-elles la mortalité ?

Elles augmentent le risque de complications graves, entraînant une mortalité plus élevée.
Maladies chroniques Mortalité
#3

Les complications postopératoires affectent-elles la mortalité ?

Oui, des complications comme les infections peuvent augmenter le risque de décès après une chirurgie.
Complications postopératoires Mortalité
#4

Quel est l'impact des comorbidités sur la mortalité ?

Les comorbidités augmentent le risque de mortalité en rendant le traitement plus complexe.
Comorbidités Mortalité
#5

Les complications liées au diabète influencent-elles la mortalité ?

Oui, des complications comme les maladies cardiovasculaires augmentent le risque de décès.
Diabète Complications

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque de mortalité ?

L'âge avancé, le tabagisme, l'obésité et les maladies chroniques sont des facteurs clés.
Facteurs de risque Mortalité
#2

Comment le statut socio-économique affecte-t-il la mortalité ?

Un statut socio-économique bas est associé à un risque accru de mortalité.
Statut socio-économique Mortalité
#3

Le stress influence-t-il la mortalité ?

Oui, le stress chronique peut contribuer à des maladies graves et augmenter le risque de décès.
Stress Mortalité
#4

Les habitudes alimentaires sont-elles un facteur de risque ?

Oui, une mauvaise alimentation peut accroître le risque de maladies et de mortalité.
Habitudes alimentaires Mortalité
#5

Quel rôle joue l'alcool dans la mortalité ?

Une consommation excessive d'alcool est liée à un risque accru de mortalité par maladies diverses.
Alcool Mortalité
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Dr Olivier Menir

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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale

Validation scientifique effectuée le 25/03/2025

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Sous-catégories

10 au total
└─

Cause de décès

Cause of Death D002423 - N06.850.520.308.985.550.250
└─

Mortalité de l'enfant

Child Mortality D046688 - N06.850.520.308.985.550.287
└─

Issue fatale

Fatal Outcome D017809 - N06.850.520.308.985.550.325
└─

Mortalité foetale

Fetal Mortality D046689 - N06.850.520.308.985.550.362
└─

Mortalité hospitalière

Hospital Mortality D017052 - N06.850.520.308.985.550.400
└─

Mortalité infantile

Infant Mortality D007226 - N06.850.520.308.985.550.475
└─

Mortalité maternelle

Maternal Mortality D008428 - N06.850.520.308.985.550.500
└─

Mortalité prématurée

Mortality, Premature D061213 - N06.850.520.308.985.550.550
└─

Taux de survie

Survival Rate D015996 - N06.850.520.308.985.550.900
└─└─

Mortalité périnatale

Perinatal Mortality D054238 - N06.850.520.308.985.550.475.500

Auteurs principaux

Jalemba Aluvaala

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Affiliations :
  • Health Services Unit, KEMRI-Wellcome Trust Research Programme, Nairobi, Kenya jaluvaala@kemri-wellcome.org.
  • Paediatrics and Child Health, University of Nairobi, Nairobi, Kenya.
  • Centre for Tropical Medicine and Global Health, Nuffield Department of Medicine, University of Oxford, Oxford, United Kingdom.
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Gary Collins

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Affiliations :
  • Centre for Statistics in Medicine, Nuffield Department of Orthopaedics, Rheumatology and Musculoskeletal Sciences, Botnar Research Centre, University of Oxford, Oxford, United Kingdom.
  • Oxford University Hospitals, NHS Foundation Trust, Oxford, United Kingdom.
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Mike English

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Affiliations :
  • Health Services Unit, KEMRI-Wellcome Trust Research Programme, Nairobi, Kenya.
  • Centre for Tropical Medicine and Global Health, Nuffield Department of Medicine, University of Oxford, Oxford, United Kingdom.
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Luís Portugal

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Affiliations :
  • Partner and Managing Director ACTUARIAL Group, PhD Mathematical Sciences, University of Liverpool, Fellow Actuary, IAP (Portugal), England, UK.
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An Jacobs

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Marine Flechet

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Ilse Vanhorebeek

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Sören Verstraete

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Catherine Ingels

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Michael P Casaer

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Gerardo Soto-Campos

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Affiliations :
  • Virtual Pediatric Systems, LCC, Los Angeles, CA.
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Sascha C Verbruggen

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Affiliations :
  • Department of Pediatrics and Pediatric Surgery, Erasmus Medical Centre, Sophia Children's Hospital, Rotterdam, The Netherlands.
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Koen F Joosten

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Affiliations :
  • Department of Pediatrics and Pediatric Surgery, Erasmus Medical Centre, Sophia Children's Hospital, Rotterdam, The Netherlands.
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Fabian Güiza

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Greet Van den Berghe

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Rachel J Black

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Affiliations :
  • Discipline of Medicine, Adelaide Medical School, University of Adelaide, Adelaide, SA, Australia.
  • Rheumatology Unit, Royal Adelaide Hospital, Adelaide, SA, Australia.
  • Rheumatology Unit, The Queen Elizabeth Hospital, Woodville South, SA, Australia.
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Susan Lester

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Affiliations :
  • Discipline of Medicine, Adelaide Medical School, University of Adelaide, Adelaide, SA, Australia.
  • Rheumatology Unit, The Queen Elizabeth Hospital, Woodville South, SA, Australia.
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Joanna Tieu

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Affiliations :
  • Discipline of Medicine, Adelaide Medical School, University of Adelaide, Adelaide, SA, Australia.
  • Rheumatology Unit, The Queen Elizabeth Hospital, Woodville South, SA, Australia.
  • Rheumatology Unit, Northern Adelaide Local Health Network, Modbury, SA, Australia.
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Premarani Sinnathurai

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Affiliations :
  • Northern Clinical School, Institute of Bone and Joint Research, University of Sydney, Sydney, NSW, Australia.
  • Department of Rheumatology, Royal North Shore Hospital, Sydney, NSW, Australia.
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Claire Barrett

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Affiliations :
  • Rheumatology Department, Redcliffe Hospital, Redcliffe, QLD, Australia.
  • University of Queensland, Brisbane, QLD, Australia.
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Sources (1007 au total)

Relationship Between Training Workloads, Match Workloads, and Match Performance in Elite Netball.

01 Nov 2022
DOI: 10.1123/ijspp.2021-0441 PMID: 36096480

This study examined the relationships between training workloads, game workloads, and match performance in an elite netball team.... Ten elite female netball athletes were monitored over a complete season. Training and game external workloads were determined through inertial movement units and expressed as absolute PlayerLoad (PL) ... Monthly PL, training efficiency index PL, and avgMC PL were statistically significant (P < .05) and positively related to game PL (z = 0.20-0.35, P < .001-.02). For game COD, statistically significant... Higher monthly workloads are related to higher game workload; however, they are also related to decreases in match performance. Therefore, netball practitioners should consider that increases to train...

Female Humans Basketball Workload Athletic Performance +2 autres

Salient Measures of Hospitalist Workload.

01 08 2023
DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2023.28165 PMID: 37561462

The ideal hospitalist workload and optimal way to measure it are not well understood.... To obtain expert consensus on the salient measures of hospitalist workload.... This qualitative study used a 3-round Delphi technique between April 5 and July 13, 2022, involving national experts within and external to the field. Experts included hospitalist clinicians, leaders,... Three rounds of surveys were conducted, during which participants provided input on the salient measures of hospitalist workload across various domains. In the first round, free-text data collected fr... Seventeen individuals from 14 organizations, encompassing clinicians, leaders, administrators, and researchers, participated in 3 rounds of surveys. In round 1, participants provided 135 unique qualit... In this qualitative study measuring hospitalist workload, multiple measures, including those quantifying work demands and the association of those demands with outcomes, were considered relevant for m...

Humans Workload Hospitalists Outcome Assessment, Health Care Consensus +1 autres

Workload In Neonatology (WORKLINE): Validation and feasibility of a system for measuring clinician workload integrated into the electronic health record.

07 2023
DOI: 10.1038/s41372-023-01678-5 PMID: 37131049

The purpose of the study was to validate WORKLINE, a NICU specific clinician workload model and to evaluate the feasibility of integrating WORKLINE into our EHR.... This was a prospective, observational study of the workload of 42 APPs and physicians in a large academic medical center NICU over a 6-month period. We used regression models with robust clustered sta... We found significant correlations between WORKLINE and NASA-TLX scores. APP caseload was not significantly associated with WORKLINE scores. We successfully integrated the WORKLINE model into our EHR t... WORKLINE provides an objective method to quantify the workload of clinicians in the NICU, and for APPs, performed better than caseload numbers to reflect workload. Integrating the WORKLINE model into ...

Humans Workload Neonatology Electronic Health Records Prospective Studies +1 autres

Inpatient clinician workload: a scoping review protocol to understand the definition, measurement and impact of non-procedural clinician workloads.

12 12 2022
DOI: 10.1136/bmjopen-2022-062878 PMID: 36523243

Clinicians that care for hospitalised patients face unprecedented work conditions with exposure to highly infectious disease, exceedingly high patient numbers, and unpredictable work demands, all of w... We will follow the methodology outlined by Joanna Briggs Institute and Arksey and O'Malley to conduct a comprehensive search of major electronic databases including Ovid Medline (PubMed), Embase (Emba... This review does not require ethics approval though all included studies will be screened to ensure appropriate approval. The synthesis of this literature will provide a better understanding of the cu...

Humans Inpatients Workload Research Design Workforce +2 autres

Analysis of midwives' situation and the need to measure their workloads.

2022
DOI: 10.1590/0034-7167-2021-0920 PMID: 36383900

to analyze midwives' employment situation of midwives and detect their workload measurement needs.... a mixed methodology (quantitative and qualitative), observational, descriptive and cross-sectional study. Two phases were carried out. The first methodological phase consisted of conducting semi-struc... 90.3% of midwives have work overload, since for 80.6% the midwife-pregnant mother ratio is not well established, since the mean execution time of a Nursing Intervention Classification (NIC) interventi... the need to generate an instrument that considers the diversity of Nursing Intervention Classification (NIC) interventions that develop within the labor room is ratified....

Female Humans Pregnancy Cross-Sectional Studies Labor, Obstetric +3 autres

Reducing Student Workload Through Curricular Efficiency.

08 2023
DOI: 10.1016/j.ajpe.2022.12.002 PMID: 37597906

This integrative review will examine the current literature assessing student workload, outcomes of increased workload and cognitive load, and approaches to evaluate and reduce student workload. Recom... Literature supports that perceptions of heavy workload can influence students' approach to learning and lead to the adoption of surface learning rather than a deep approach that involves higher-order ... Cognitive overload is multifactorial and complicated, given the increased standards of professional education accreditation and licensure requirements. As the Academy deliberately considers methods to...

Humans Workload Education, Pharmacy Students Curriculum +1 autres