Titre : CDPdiacylglycerol-serine O-phosphatidyltransferase

CDPdiacylglycerol-serine O-phosphatidyltransferase : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Prediabetic State

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une déficience en CDPdiacylglycerol-serine O-phosphatidyltransferase ?

Le diagnostic repose sur des tests enzymatiques et des analyses génétiques.
Déficience enzymatique Tests génétiques
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer l'activité de l'enzyme ?

Des tests biochimiques mesurant l'activité enzymatique dans des échantillons cellulaires.
Tests biochimiques Activité enzymatique
#3

Y a-t-il des biomarqueurs associés à cette enzyme ?

Des biomarqueurs lipidiques peuvent indiquer une dysfonction de l'enzyme.
Biomarqueurs Dysfonction enzymatique
#4

Quels symptômes peuvent alerter sur un problème enzymatique ?

Des troubles métaboliques ou des anomalies dans la composition lipidique peuvent survenir.
Troubles métaboliques Anomalies lipidiques
#5

Peut-on utiliser l'imagerie pour diagnostiquer des anomalies ?

L'imagerie peut aider à visualiser des complications, mais n'est pas spécifique.
Imagerie médicale Complications

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une déficience en cette enzyme ?

Les symptômes incluent des troubles neurologiques et des anomalies métaboliques.
Troubles neurologiques Anomalies métaboliques
#2

Y a-t-il des signes cliniques spécifiques ?

Des signes comme des troubles de la croissance ou des problèmes de reproduction peuvent apparaître.
Troubles de la croissance Problèmes de reproduction
#3

Les symptômes varient-ils selon l'âge ?

Oui, les symptômes peuvent se manifester différemment selon l'âge du patient.
Âge Manifestations cliniques
#4

Des symptômes peuvent-ils être confondus avec d'autres maladies ?

Oui, certains symptômes peuvent ressembler à ceux d'autres troubles métaboliques.
Troubles métaboliques Diagnostic différentiel
#5

Comment les symptômes évoluent-ils dans le temps ?

Les symptômes peuvent s'aggraver avec le temps si non traités.
Évolution des symptômes Traitement

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les déficiences enzymatiques ?

La prévention est difficile, mais un diagnostic précoce peut aider à gérer la condition.
Prévention Diagnostic précoce
#2

Y a-t-il des conseils diététiques pour prévenir des problèmes ?

Une alimentation équilibrée riche en acides gras essentiels peut être bénéfique.
Alimentation équilibrée Acides gras essentiels
#3

Les tests génétiques peuvent-ils aider à la prévention ?

Oui, les tests génétiques peuvent identifier les porteurs et aider à la planification familiale.
Tests génétiques Planification familiale
#4

Des programmes de sensibilisation existent-ils ?

Des programmes éducatifs peuvent sensibiliser aux troubles métaboliques héréditaires.
Sensibilisation Troubles héréditaires
#5

Comment le suivi médical contribue-t-il à la prévention ?

Un suivi régulier permet de détecter précocement les anomalies et d'ajuster le traitement.
Suivi médical Détection précoce

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour cette déficience ?

Le traitement peut inclure des suppléments lipidiques et une thérapie diététique.
Suppléments lipidiques Thérapie diététique
#2

La thérapie génique est-elle une option ?

La thérapie génique est en recherche, mais pas encore largement disponible.
Thérapie génique Recherche
#3

Des médicaments spécifiques existent-ils ?

Actuellement, il n'existe pas de médicaments spécifiques approuvés pour cette condition.
Médicaments Conditions médicales
#4

Comment la nutrition influence-t-elle le traitement ?

Une nutrition adéquate peut aider à gérer les symptômes et améliorer la santé globale.
Nutrition Gestion des symptômes
#5

Y a-t-il des traitements expérimentaux en cours ?

Oui, des études cliniques explorent de nouvelles approches thérapeutiques.
Études cliniques Traitements expérimentaux

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir ?

Des complications neurologiques et métaboliques peuvent se développer si non traitées.
Complications neurologiques Complications métaboliques
#2

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être réversibles avec un traitement approprié.
Réversibilité Traitement approprié
#3

Comment les complications affectent-elles la qualité de vie ?

Les complications peuvent gravement affecter la qualité de vie et nécessiter un soutien.
Qualité de vie Soutien médical
#4

Y a-t-il des risques de maladies associées ?

Oui, des maladies métaboliques ou neurologiques peuvent être associées à cette déficience.
Maladies associées Déficience enzymatique
#5

Comment prévenir les complications ?

Un suivi médical régulier et un traitement précoce peuvent aider à prévenir les complications.
Prévention des complications Suivi médical

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour cette déficience ?

Les antécédents familiaux et certaines mutations génétiques augmentent le risque.
Antécédents familiaux Mutations génétiques
#2

L'environnement joue-t-il un rôle ?

Des facteurs environnementaux peuvent influencer l'expression des gènes liés à l'enzyme.
Facteurs environnementaux Expression génétique
#3

Les maladies métaboliques augmentent-elles le risque ?

Oui, certaines maladies métaboliques peuvent prédisposer à des déficiences enzymatiques.
Maladies métaboliques Déficiences enzymatiques
#4

Y a-t-il des groupes à risque particulier ?

Les personnes avec des antécédents familiaux de troubles lipidiques sont à risque.
Groupes à risque Troubles lipidiques
#5

Comment le mode de vie influence-t-il le risque ?

Un mode de vie malsain peut exacerber les symptômes et augmenter le risque de complications.
Mode de vie Risque de complications
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 21/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Manikandan Velayutham

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biotechnology, College of Science and Humanities, SRM Institute of Science and Technology, 603 203, Kattankulathur, Chennai, Tamil Nadu, India.
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Jesu Arockiaraj

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Affiliations :
  • Department of Biotechnology, College of Science and Humanities, SRM Institute of Science and Technology, 603 203, Kattankulathur, Chennai, Tamil Nadu, India. jesuaraj@hotmail.com.
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Vahab Ali

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Affiliations :
  • d Laboratory of Molecular Biochemistry and Cell Biology, Department of Biochemistry, Rajendra Memorial Research Institute of Medical Sciences, Agamkuan, Patna 800007, India.

Kuljit Singh

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  • d Laboratory of Molecular Biochemistry and Cell Biology, Department of Biochemistry, Rajendra Memorial Research Institute of Medical Sciences, Agamkuan, Patna 800007, India.

Ravin Seepersaud

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Affiliations :
  • Department of Medicine, Division of Infectious Diseases, San Francisco Veteran Affairs Medical Center, and the Department of Medicine, University of California, San Francisco, California, USA.
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Alexander C Anderson

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  • Department of Molecular and Cellular Biology, University of Guelph, Guelph, Ontario, Canada.
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Barbara A Bensing

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  • Department of Medicine, Division of Infectious Diseases, San Francisco Veteran Affairs Medical Center, and the Department of Medicine, University of California, San Francisco, California, USA.
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Biswa P Choudhury

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  • GlycoAnalytics Core, University of California, San Diego, San Diego, California, USA.
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Anthony J Clarke

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  • Department of Chemistry and Biochemistry, Wilfrid Laurier University, Waterloo, Ontario, Canada.
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Paul M Sullam

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  • Department of Medicine, Division of Infectious Diseases, San Francisco Veteran Affairs Medical Center, and the Department of Medicine, University of California, San Francisco, California, USA. Electronic address: paul.sullam@ucsf.edu.
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B Haridevamuthu

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Affiliations :
  • Department of Biotechnology, College of Science and Humanities, SRM Institute of Science and Technology, 603 203, Kattankulathur, Chennai, Tamil Nadu, India.
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P Snega Priya

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  • Department of Biotechnology, College of Science and Humanities, SRM Institute of Science and Technology, 603 203, Kattankulathur, Chennai, Tamil Nadu, India.
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Munuswamy Ramanujam Ganesh

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  • Department of Chemistry, Interdisciplinary Institute of Indian System of Medicine, SRM Institute of Science and Technology, 603 203, Kattankulathur, Chennai, Tamil Nadu, India.
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Annie Juliet

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  • Foundation for Aquaculture Innovations and Technology Transfer (FAITT), Thoraipakkam, Chennai, 600 097, Tamil Nadu, India.
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Bence Hegyi

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  • Department of Pharmacology, University of California, Davis (B.H., A.F., C.Y.K., B.W.V., C.C.A., E.Y.S., M.M.C., S.T., C.M.R., J.B., D.M.B.).
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Anna Fasoli

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  • Department of Pharmacology, University of California, Davis (B.H., A.F., C.Y.K., B.W.V., C.C.A., E.Y.S., M.M.C., S.T., C.M.R., J.B., D.M.B.).
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Christopher Y Ko

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Affiliations :
  • Department of Pharmacology, University of California, Davis (B.H., A.F., C.Y.K., B.W.V., C.C.A., E.Y.S., M.M.C., S.T., C.M.R., J.B., D.M.B.).
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Benjamin W Van

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  • Department of Pharmacology, University of California, Davis (B.H., A.F., C.Y.K., B.W.V., C.C.A., E.Y.S., M.M.C., S.T., C.M.R., J.B., D.M.B.).
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Chidera C Alim

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  • Department of Pharmacology, University of California, Davis (B.H., A.F., C.Y.K., B.W.V., C.C.A., E.Y.S., M.M.C., S.T., C.M.R., J.B., D.M.B.).
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Erin Y Shen

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  • Department of Pharmacology, University of California, Davis (B.H., A.F., C.Y.K., B.W.V., C.C.A., E.Y.S., M.M.C., S.T., C.M.R., J.B., D.M.B.).
Publications dans "CDPdiacylglycerol-serine O-phosphatidyltransferase" :

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Trends and disparities in diabetes and prediabetes among adults in the United States, 1999-2018.

The aims of the study were to describe the up-to-date trend of total, diagnosed, and undiagnosed diabetes and prediabetes, assess their associated disparities among population subgroups, and examine t... This was a cross-sectional study from a nationally representative sample of US adults (aged ≥20 years) who participated in the National Health and Nutrition Examination Survey.... Diagnosed diabetes was defined as a self-reported previous diagnosis of diabetes by a physician or any other health professionals (other than during pregnancy). Undiagnosed diabetes was defined as ele... A total of 21,600 (mean, 47.2 years [SD, 14.7]) individuals were analyzed. From 1999 to 2018, the age-standardized prevalence increased significantly from 9.17% to 14.7% (difference, 5.52%; 95% confid... The prevalence of diabetes and prediabetes increased significantly from 1999 to 2018 among US adults. There are substantial and persistent disparities among racial and ethnic minorities, populations e...

Prediabetes and skeletal health.

Type 2 diabetes mellitus (T2D) confers a greater risk of skeletal fragility and fracture. Whether prediabetes is detrimental to bone health is uncertain.... We summarize the current data on the associations of prediabetes with bone turnover, bone mineral density, bone quality, bone material properties and fracture risk.... In cross-sectional studies, prediabetes was associated with lower bone turnover and worse trabecular bone quality. A longitudinal analysis showed that larger increase in insulin resistance (in the abs...

Prevalence of prediabetes and associated factors of prediabetic stages: a cross-sectional study among adults in Nepal.

To estimate the prevalence of prediabetes and to assess the association of prediabetic stages with sociodemographic, lifestyle and clinical factors DESIGN: Cross-sectional study at the screening and i... A total of 6222 residents of two study sites, aged 18-64 years and without a history of diabetes, were eligible for prediabetes screening. Exclusion criteria were pregnancy, history of diabetes and cr... Prevalence of prediabetes based on glycated haemoglobin (HbA1c) criteria (5.7%-6.4%) was the primary outcome of the study. Odds Ratio and 95% CI were estimated to assess the associations between the o... Out of 6222 screened participants, 308 (5%, 95% CI: 4.4% to 5.5%) individuals were detected with prediabetes based on HbA1c. The mean age of 291 responded participants was 50.3±7.6 years and 67% were ... The estimated prevalence of prediabetes was 5% among screened participants, and female gender was associated with the prediabetic stage. As a large proportion of the population with prediabetes were n... NCT04074148, 2019/783....

Prediabetes in rural adolescent girls from DERVAN cohort: data from the KONKAN region of the state of Maharashtra, India (DERVAN-4).

India is witnessing an epidemic of type 2 diabetes. Overweight/obesity, overnutrition, physical inactivity, and family history are well-known risk factors for diabetes. We investigated the role of und... DERVAN cohort study was set up in the KONKAN region of the western Indian state of Maharashtra. It enrolled 1,520 adolescent girls (16-18 years old at the time of enrollment). We measured glycemic par... The median age of the subjects was 16.6 years. The median weight, height, and BMI were 40.7 kg, 151.7 cm, and 17.5 kg/m... We have reported a high prevalence of prediabetes among rural adolescent girls with a very low prevalence of obesity. Prediabetes in obesity is driven by hyperinsulinemia and overworking of the pancre...

Improving screening of prediabetes and undiagnosed diabetes.

Type II diabetes mellitus is a chronic medical condition affecting societies worldwide. The duration of hyperglycemia is a strong predictor of adverse outcomes and imposes immense clinical and public ... Patients at a large urban academic medical center were not consistently identified as having a high risk of hyperglycemia.... The project used a pretest-posttest design. Retrospective data on new-onset hyperglycemia incidence were compared for all individuals seeking primary care services 6 weeks before and after the interve... Patients without a known hyperglycemia history were provided the screening tool to determine risk status. Additional screening measures were implemented for patients identified as high risk on the ini... A total of 52 (61.6%) of the 84 individuals who met inclusion criteria during the intervention period were diagnosed with new-onset chronic hyperglycemia. In contrast, 20 (22.5%) of the 89 individuals... A diabetes risk assessment tool is quick and reliable in capturing high-risk individuals who would benefit from additional screening measures....

The assessment of neuropathic pain in patients with prediabetes.

Neuropathic pain is associated with several clinical conditions, including anxiety, depression, sleep disorders, and decreased quality of life; however, less evaluated in prediabetes. This study aims ... One hundred and seventy-two patients with prediabetes and 170 controls were included in this cross-sectional study. The Leeds Assessment of Neuropathic Symptoms and Signs (LANSS) Pain Scale and Douleu... Twenty-three (13.4%) and 12 (7%) patients with prediabetes were diagnosed with neuropathic pain using DN4 and LANSS questionnaires, respectively. Neuropathic pain rates of the patients were higher tha... Neuropathic pain was increased in prediabetes by DN4 and LANNS questionnaires. An appropriate diagnosis of neuropathic pain in prediabetes may prevent patients from different pain-related clinical con...