Titre : Thérapie socio-environnementale

Thérapie socio-environnementale : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Multivariate Analysis

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer l'impact de l'environnement sur la santé ?

L'évaluation se fait par des questionnaires et des entretiens sur les conditions de vie.
Évaluation de la santé Environnement social
#2

Quels outils sont utilisés pour le diagnostic ?

Des échelles de mesure et des outils d'évaluation psychosociale sont utilisés.
Outils de diagnostic Évaluation psychosociale
#3

Quels professionnels participent au diagnostic ?

Psychologues, travailleurs sociaux et médecins collaborent pour le diagnostic.
Psychologie Travailleurs sociaux
#4

Comment identifier les besoins socio-environnementaux ?

Les besoins sont identifiés par des entretiens et des observations sur le terrain.
Besoins en santé Observation sociale
#5

Quelles échelles mesurent le bien-être social ?

Des échelles comme le SWLS (Satisfaction With Life Scale) sont utilisées.
Bien-être social Échelles de mesure

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent un besoin de thérapie socio-environnementale ?

Symptômes de stress, d'anxiété, d'isolement social ou de dépression peuvent indiquer un besoin.
Anxiété Dépression
#2

Comment l'environnement influence-t-il les symptômes ?

Un environnement stressant peut aggraver les symptômes psychologiques et physiques.
Environnement Symptômes psychologiques
#3

Quels signes de détresse sociale sont observables ?

Isolement, conflits familiaux et difficultés relationnelles sont des signes de détresse.
Détresse sociale Conflits familiaux
#4

Les symptômes varient-ils selon l'âge ?

Oui, les symptômes peuvent varier en fonction de l'âge et des expériences de vie.
Âge Expériences de vie
#5

Quels symptômes physiques peuvent être liés à des facteurs sociaux ?

Fatigue, douleurs chroniques et troubles du sommeil peuvent être liés à des facteurs sociaux.
Fatigue Troubles du sommeil

Prévention 5

#1

Comment prévenir les problèmes socio-environnementaux ?

La prévention passe par l'éducation, le soutien communautaire et l'amélioration des conditions de vie.
Éducation à la santé Soutien communautaire
#2

Quels programmes de prévention existent ?

Des programmes de sensibilisation et des ateliers de compétences sociales sont disponibles.
Programmes de prévention Compétences sociales
#3

Quel rôle joue la communauté dans la prévention ?

La communauté peut offrir un soutien, des ressources et des activités pour renforcer les liens.
Ressources communautaires Renforcement des liens
#4

Comment évaluer l'efficacité des mesures préventives ?

L'efficacité est évaluée par des études de suivi et des retours d'expérience des participants.
Évaluation des programmes Suivi
#5

Quels facteurs de risque peuvent être ciblés ?

Les facteurs comme l'isolement social et le stress environnemental peuvent être ciblés.
Isolement social Stress environnemental

Traitements 5

#1

Quels types de traitements sont offerts ?

Les traitements incluent la thérapie de groupe, le counseling et des interventions communautaires.
Thérapie de groupe Interventions communautaires
#2

Comment la thérapie de groupe aide-t-elle ?

Elle favorise le soutien social et l'échange d'expériences entre participants.
Soutien social Thérapie de groupe
#3

Quel rôle joue le counseling individuel ?

Le counseling aide à identifier des stratégies personnelles pour faire face aux défis.
Counseling Stratégies d'adaptation
#4

Comment les interventions communautaires sont-elles mises en œuvre ?

Elles sont mises en œuvre par des programmes de sensibilisation et des activités de groupe.
Programmes de sensibilisation Activités de groupe
#5

Quels résultats attendus des traitements socio-environnementaux ?

Amélioration du bien-être, réduction des symptômes et renforcement des liens sociaux.
Bien-être Liens sociaux

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir sans traitement ?

Sans traitement, des complications comme la dépression chronique et l'isolement peuvent survenir.
Dépression chronique Isolement
#2

Comment les complications affectent-elles la qualité de vie ?

Elles peuvent réduire la qualité de vie, affecter les relations et la santé physique.
Qualité de vie Santé physique
#3

Quels impacts sur la santé physique peuvent être observés ?

Des troubles cardiovasculaires et des problèmes immunitaires peuvent être exacerbés.
Troubles cardiovasculaires Système immunitaire
#4

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être réversibles avec un traitement approprié et un soutien.
Réversibilité Soutien
#5

Comment prévenir les complications à long terme ?

La prévention passe par un suivi régulier et des interventions précoces adaptées.
Suivi régulier Interventions précoces

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque socio-environnementaux existent ?

Isolement social, pauvreté et conditions de vie précaires sont des facteurs de risque.
Isolement social Pauvreté
#2

Comment le stress environnemental influence-t-il la santé ?

Le stress environnemental peut aggraver les troubles mentaux et physiques.
Stress environnemental Troubles mentaux
#3

Quel rôle joue le soutien social dans la santé ?

Un bon soutien social réduit le risque de troubles mentaux et améliore le bien-être.
Soutien social Bien-être
#4

Les antécédents familiaux influencent-ils les risques ?

Oui, des antécédents familiaux de troubles mentaux augmentent le risque individuel.
Antécédents familiaux Troubles mentaux
#5

Comment l'accès aux ressources affecte-t-il la santé ?

Un accès limité aux ressources augmente le risque de problèmes de santé physique et mentale.
Accès aux ressources Santé mentale
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 13/05/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Terri A deRoon-Cassini

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Medical College of Wisconsin, USA.

Guangrong Zheng

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • College of Pharmacy, University of Florida, Gainesville, FL, USA.
Publications dans "Thérapie socio-environnementale" :

Vargas Del Río David

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Habitat and Human Development. Periférico Sur Manuel Gómez Morín 8585, Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Occidente, Santa María Tequepexpan, San Pedro Tlaquepaque, Jal 45604, Mexico.
Publications dans "Thérapie socio-environnementale" :

Brenner Ludger

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Unidad Iztapalapa, Department of Sociology, Universidad Autónoma Metropolitana, Avenida San Rafael Atlixco 186, Mexico City 09340, Mexico.
Publications dans "Thérapie socio-environnementale" :

Natalia Hanazaki

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Affiliations :
  • Departamento de Ecologia E Zoologia, Centro de Ciências Biológicas, Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Universitário S/N, Florianópolis, SC, 88040-900, Brazil. natalia.hanazaki@ufsc.br.
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Aisha S Dickerson

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  • Department of Epidemiology, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, MD, USA.
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Asha S Dickerson

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  • Counseling Program, Adler Graduate School, Minnetonka, MN, USA.
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Vanessa Vargas-Nguyen

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  • University of Maryland Center for Environmental Science, Annapolis, Maryland, USA.
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R Heath Kelsey

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  • University of Maryland Center for Environmental Science, Cambridge, Maryland, USA.
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Harald Jordahl

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  • America's Watershed Initiative, Madison, Wisconsin, USA.
  • Midwestern Conservation, American Forest Foundation, Washington, DC, USA.
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William Nuttle

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Affiliations :
  • University of Maryland Center for Environmental Science, Cambridge, Maryland, USA.
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Charles Somerville

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Affiliations :
  • College of Science, Marshall University, Huntington, West Virginia, USA.
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Jane Thomas

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Affiliations :
  • University of Maryland Center for Environmental Science, Cambridge, Maryland, USA.
  • College of Engineering, IT & Environment, Charles Darwin University, Casuarina, Northern Territory, Australia.
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William C Dennison

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Affiliations :
  • University of Maryland Center for Environmental Science, Cambridge, Maryland, USA.
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Meredith Halling

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Affiliations :
  • Medical College of Wisconsin, USA.
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Sydney Timmer-Murillo

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Affiliations :
  • Medical College of Wisconsin, USA.
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Joshua C Hunt

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Affiliations :
  • Medical College of Wisconsin, USA.
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Timothy Geier

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Affiliations :
  • Medical College of Wisconsin, USA.
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Kirsten Mm Beyer

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Affiliations :
  • Medical College of Wisconsin, USA.
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Kristen M Malecki

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  • University of Wisconsin-Madison, USA.
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Multivariate analysis of the effect of Chalazia on astigmatism in children.

Chalazion may affect visual acuity. This study aimed to evaluate refractive status of chalazia and effect of different sites, sizes, and numbers of chalazion on astigmatism.... Three hundred ninety-eight patients aged 0.5-6 years were divided into the chalazion group (491 eyes) and the control group (305 eyes). Chalazia were classified according to the site, size, and number... The incidence, type, refractive mean and of astigmatism in the chalazion group were higher than those in the control group, and the difference was statistically significant (P < 0.05). For comparison ... Chalazia in children can easily lead to astigmatism, especially AR and OBL. Chalazia in the middle-upper eyelid, size ≥3 mm, and multiple chalazia (especially two masses) are risk factors of astigmati...

Express Analysis of Cartilage Tissue Using Multivariate Analysis of IR Spectra.

Cartilages of the nasal septum, knee joint, rib, and nucleus pulposus of the intervertebral disc, as well as trypsinized and defective cartilage samples, were examined as samples. The IR spectra of th... The IR spectra of cartilage tissues are a superposition of the IR spectra of collagen and chondroitin sulfate and qualitatively reflect their composition. A change in the ratio between the relative in... IR spectrometric express analysis of cartilage tissue employing the principal component regression method allows a correct determination of the ratio of the main components in the cartilage matrix, th...

Multivariate analysis based on the maximum standard unit value of

Preoperative prediction of visceral pleural invasion (VPI) is important because it enables thoracic surgeons to choose appropriate surgical plans. This study aimed to develop and validate a multivaria... A total of 140 patients with subpleural clinical stage IA peripheral lung adenocarcinoma were recruited and divided into a training set (n = 98) and a validation set (n = 42), according to the positro... The size of the solid component, the consolidation-to-tumor ratio, the solid component pleural contact length, the SUVmax, the density type, the pleural indentation, the spiculation, and the vascular ... The nomogram integrating the SUV...

Impact of the curriculum system on the quality of stomatology graduates: a multivariable analysis.

The curriculum system is a central component in achieving the goals and specifications of talent training schemes. However, problems and difficulties exist in curriculum provision due to a lack of cur... A total of 699 stomatology graduates from a university in Zhejiang were selected as research subjects from 2015 to 2022. The students' curriculum system and graduate quality data were collected and cl... Regression analysis revealed significant associations between general education, specialization, and stomatology X courses and NBDE score, postgraduate entrance rate and destination, and work institut... Increasing the quality of specialized and stomatology X courses in the curriculum system is beneficial for deepening graduates' expertise and enhancing their education. Moreover, English courses are s...

Multivariate analysis of independent determinants of ADL/IADL and quality of life in the elderly.

This study evaluated the determinants of disability and quality of life in elderly people who participated at the multi-centred RubiN project (Regional ununterbrochen betreut im Netz) in Germany.... Baseline data of the subjects aged 70 years and older of the RubiN project were used and only subjects with complete data sets were considered for the ensuing analysis (complete case analysis (CCA)). ... One thousand three hundred seventy-five subjects from the RubiN project exhibited data completeness regarding baseline data. ADL and IADL disability were both associated with the respective other cons... Several potential determinants of disability and quality of life were identified and confirmed in this study. Attention should be drawn to prevention schemes as many of these determinants appear to be...