Titre : Activation virale

Activation virale : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Mitotic Index

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une activation virale ?

Des tests sanguins et des cultures virales peuvent confirmer l'activation.
Diagnostic Infections virales
#2

Quels tests sont utilisés pour détecter les virus activés ?

Les tests PCR et les sérologies sont couramment utilisés pour détecter les virus.
Tests de diagnostic Virus
#3

Les symptômes aident-ils au diagnostic ?

Oui, les symptômes cliniques orientent souvent vers une activation virale.
Symptômes Infections virales
#4

Peut-on détecter un virus inactif ?

Non, les tests ne détectent que les virus actifs ou en phase de réplication.
Virus Diagnostic
#5

Les biopsies sont-elles utiles pour le diagnostic ?

Oui, les biopsies peuvent aider à identifier des infections virales localisées.
Biopsie Infections virales

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une activation virale ?

Fièvre, fatigue, douleurs musculaires et éruptions cutanées sont fréquents.
Symptômes Infections virales
#2

Les symptômes varient-ils selon le virus ?

Oui, chaque virus peut provoquer des symptômes spécifiques et variés.
Virus Symptômes
#3

L'activation virale cause-t-elle des complications ?

Oui, elle peut entraîner des complications graves comme des pneumonies ou des encéphalites.
Complications Infections virales
#4

Les symptômes apparaissent-ils rapidement ?

Ils peuvent apparaître rapidement ou après une période d'incubation prolongée.
Incubation Symptômes
#5

Peut-on avoir des symptômes sans activation virale ?

Oui, d'autres maladies peuvent provoquer des symptômes similaires sans activation virale.
Symptômes Maladies infectieuses

Prévention 5

#1

Comment prévenir l'activation virale ?

La vaccination, l'hygiène et l'évitement des contacts sont essentiels.
Prévention Vaccins
#2

Le lavage des mains aide-t-il à prévenir les infections ?

Oui, un bon lavage des mains réduit le risque de transmission virale.
Hygiène Infections virales
#3

Les masques protègent-ils contre les virus ?

Oui, les masques peuvent réduire la transmission des virus respiratoires.
Masques Prévention des maladies
#4

Les voyages augmentent-ils le risque d'activation virale ?

Oui, les voyages peuvent exposer à de nouveaux virus et augmenter le risque.
Voyages Infections virales
#5

Les comportements à risque augmentent-ils l'activation virale ?

Oui, des comportements comme le partage d'aiguilles augmentent le risque d'infection.
Comportements à risque Infections virales

Traitements 5

#1

Quels traitements existent pour l'activation virale ?

Les antiviraux, les immunomodulateurs et les soins de soutien sont utilisés.
Traitement antiviral Infections virales
#2

Les antibiotiques sont-ils efficaces contre les virus ?

Non, les antibiotiques ne sont pas efficaces contre les infections virales.
Antibiotiques Infections virales
#3

Les vaccins aident-ils à prévenir l'activation virale ?

Oui, les vaccins peuvent prévenir certaines infections virales et leur activation.
Vaccins Prévention des maladies
#4

Comment les antiviraux agissent-ils ?

Ils inhibent la réplication virale, réduisant ainsi la charge virale dans l'organisme.
Antiviraux Virus
#5

Les traitements sont-ils les mêmes pour tous les virus ?

Non, chaque virus peut nécessiter un traitement spécifique adapté.
Traitement Virus

Complications 5

#1

Quelles sont les complications possibles d'une activation virale ?

Des complications comme la pneumonie, l'encéphalite ou des infections secondaires peuvent survenir.
Complications Infections virales
#2

L'activation virale peut-elle entraîner des maladies chroniques ?

Oui, certaines infections virales peuvent provoquer des maladies chroniques comme l'hépatite.
Maladies chroniques Infections virales
#3

Les complications sont-elles prévisibles ?

Certaines complications peuvent être prévisibles selon le virus et l'état de santé de l'hôte.
Complications État de santé
#4

Les enfants sont-ils plus à risque de complications ?

Oui, les enfants peuvent être plus vulnérables à certaines complications virales.
Enfants Complications
#5

Comment gérer les complications d'une activation virale ?

Un suivi médical régulier et des traitements appropriés sont essentiels pour gérer les complications.
Gestion des complications Infections virales

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque d'activation virale ?

L'immunodépression, le stress et les voyages fréquents augmentent le risque.
Facteurs de risque Infections virales
#2

L'âge influence-t-il le risque d'activation virale ?

Oui, les personnes âgées et les jeunes enfants sont plus à risque.
Âge Infections virales
#3

Les maladies chroniques augmentent-elles le risque ?

Oui, des maladies comme le diabète ou le VIH augmentent le risque d'activation virale.
Maladies chroniques Infections virales
#4

Le mode de vie affecte-t-il le risque d'activation virale ?

Oui, un mode de vie sain peut réduire le risque d'activation virale.
Mode de vie Infections virales
#5

Le stress psychologique influence-t-il le risque ?

Oui, le stress peut affaiblir le système immunitaire et augmenter le risque d'infection.
Stress Infections virales
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 07/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Duncan R Smith

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Molecular Biosciences, Mahidol University, Salaya 73170, Thailand.

Atitaya Hitakarun

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Molecular Biosciences, Mahidol University, Salaya 73170, Thailand.

Ryosuke Morimoto

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Health and Nutrition, Faculty of Human Life Science, Shikoku University, Tokushima 771-1192, Japan.
Publications dans "Activation virale" :

Yuji Isegawa

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Applied Biological Chemistry, Graduate School of Agriculture, Osaka Metropolitan University, Sakai, Osaka 599-8531, Japan.
Publications dans "Activation virale" :

Janejira Jaratsittisin

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Molecular Biosciences, Mahidol University, Salaya 73170, Thailand.
Publications dans "Activation virale" :

Nitwara Wikan

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Molecular Biosciences, Mahidol University, Salaya 73170, Thailand.

Sittiruk Roytrakul

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Center for Genetic Engineering and Biotechnology (BIOTEC), National Science and Technology Development Agency, Pathum Thani, 12120, Thailand.

Regina Ching Hua Lee

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory of Molecular RNA Virology and Antiviral Strategies, Department of Microbiology, Yong Loo Lin School of Medicine, National University Health System, National University of Singapore, Singapore.

Justin Jang Hann Chu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory of Molecular RNA Virology and Antiviral Strategies, Department of Microbiology, Yong Loo Lin School of Medicine, National University Health System, National University of Singapore, Singapore; Institute of Molecular and Cell Biology, Agency for Science, Technology and Research (A*STAR), Singapore. Electronic address: miccjh@nus.edu.sg.

Wannapa Sornjai

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Molecular Biosciences, Mahidol University, Salaya 73170, Thailand.
Publications dans "Activation virale" :

Rachele Francese

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Clinical and Biological Sciences, Laboratory of Molecular Virology and Antiviral Research, University of Turin, S. Luigi Gonzaga Hospital, Orbassano Turin, Italy.
Publications dans "Activation virale" :

Andrea Civra

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Clinical and Biological Sciences, Laboratory of Molecular Virology and Antiviral Research, University of Turin, S. Luigi Gonzaga Hospital, Orbassano Turin, Italy.
Publications dans "Activation virale" :

Manuela Donalisio

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Clinical and Biological Sciences, Laboratory of Molecular Virology and Antiviral Research, University of Turin, S. Luigi Gonzaga Hospital, Orbassano Turin, Italy.
Publications dans "Activation virale" :

David Lembo

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Clinical and Biological Sciences, Laboratory of Molecular Virology and Antiviral Research, University of Turin, S. Luigi Gonzaga Hospital, Orbassano Turin, Italy. Electronic address: david.lembo@unito.it.
Publications dans "Activation virale" :

Mohammad K Parvez

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pharmacognosy, College of Pharmacy, King Saud University, Riyadh 11451, Kingdom of Saudi Arabia.
Publications dans "Activation virale" :

Mohammed S Al-Dosari

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pharmacognosy, College of Pharmacy, King Saud University, Riyadh 11451, Kingdom of Saudi Arabia.
Publications dans "Activation virale" :

Xin Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centre for Global Health Research, University of Edinburgh, Edinburgh, UK.

Jing Sun

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • College of Veterinary Medicine, Yangzhou University, Yangzhou, 225009, Jiangsu Province, PR China; Institute of Comparative Medicine, Yangzhou University, Yangzhou, 225009, Jiangsu Province, PR China.

Xiufan Liu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Animal Infectious Disease Laboratory, College of Veterinary Medicine, Yangzhou University, Yangzhou, 225009, PR China; Jiangsu Co-innovation Center for Prevention and Control of Important Animal Infectious Diseases and Zoonosis, Yangzhou University, Yangzhou, 225009, Jiangsu Province, PR China.

Sources (10000 au total)

Mitotic index maximization with no effect on radiation-induced dicentric chromosome frequency.

The dicentric chromosome (Dic) assay, which is the gold standard for biological dose assessment in radiation emergency medicine, requires an analysis of at least 500 lymphocyte metaphases or 100 Dic a... Peripheral blood was collected from three healthy donors with their informed consent. The complete and differential blood counts were performed using an automated hematology analyzer. After blood coun... In WB-culture, MI showed the highest value (∼22%) in 5-15% WB-culture and then gradually decreased to ∼9% with 30% WB-culture. MI peaked at 36 and 31% in 1.8 and 2.4 ml-WB equivalent volumes for PMBC-... While MI was affected by the blood culture type and the volume of cultured blood, Dic yield did not differ significantly between these conditions. These results could be used by relevant laboratories ...

Prediction of the mitotic index and preoperative risk stratification of gastrointestinal stromal tumors with CT radiomic features.

The objective is to develop a mitotic prediction model and preoperative risk stratification nomogram for gastrointestinal stromal tumor (GIST) based on computed tomography (CT) radiomic features.... A total of 267 GIST patients from 2009.07 to 2015.09 were retrospectively collected and randomly divided into (6:4) training cohort and validation cohort. The 2D-tumor region of interest was delineate... Four radiomic features closely related to the level of mitosis were obtained, and a mitotic radiomic model was constructed. The area under the curve (AUC) of the radiomics signature model used to pred... Preoperative CT radiomic features can effectively predict the level of mitosis in GIST, and combined with preoperative tumor size, accurate preoperative risk stratification can be performed to guide c...

Does "Low-Grade" Dedifferentiated Liposarcoma Exist? The Role of Mitotic Index in Separating Dedifferentiated Liposarcoma From Cellular Well-differentiated Liposarcoma.

Subjective, varying criteria identify "low-grade" dedifferentiation in well-differentiated/dedifferentiated liposarcoma (WD/DDLPS). The value of mitotic rate (MR) in defining DDLPS is not confirmed. W... Ninety-eight patients with retroperitoneal WD/DDLPS operated at our institution from January 1, 1989 to December 31, 2013 were included. Cases were defined as acellular (AC) WDLPS, LS0-4 (tumors with ... Follow-up was available on all patients (median 9.3 y, range 0.02-23.16 y). Kaplan-Meier demonstrated a significant ( P =0.004) difference in disease-specific survival (DSS) among the 3 groups. mCox d... This study confirms that MR distinguishes DDLPS from WDLPS with non-lipogenic areas, also known as cellular WDLPS. For consistency in diagnosis and research, only WD/DDLPS with≥5 mitoses/10 HPFs shoul...

Atypical meningiomas with an immunohistochemical profile consistent with hypermetabolic or proliferative molecular groups show high mitotic index, chromosomal instability, and higher recurrence risk.

The use of adjuvant radiotherapy is controversial for atypical meningiomas undergoing gross total resection. It has recently been proposed that meningiomas may be classified into four molecular groups...

True Mitotic Count Prediction in Gastrointestinal Stromal Tumors: Bayesian Network Model and PROMETheus (Preoperative Mitosis Estimator Tool) Application Development.

Gastrointestinal stromal tumors (GISTs) present a complex clinical landscape, where precise preoperative risk assessment plays a pivotal role in guiding therapeutic decisions. Conventional methods for... The primary objective of this study was to develop a robust and reliable computational tool, PROMETheus (Preoperative Mitosis Estimator Tool), aimed at refining patient stratification through the prec... Using advanced Bayesian network methodologies, we constructed a directed acyclic graph (DAG) integrating pertinent clinicopathological variables essential for accurate mitotic count prediction on the ... Our computational model exhibited excellent diagnostic performance on synthetic data. Different model architecture were selected based on lower deviance and robust out-of-sample predictive capabilitie... The deployment of PROMETheus represents a potential advancement in preoperative risk stratification for GISTs, offering clinicians a precise and reliable means to anticipate mitotic counts on surgical...

Improving mitotic cell counting accuracy and efficiency using phosphohistone-H3 (PHH3) antibody counterstained with haematoxylin and eosin as part of breast cancer grading.

Mitotic count in breast cancer is an important prognostic marker. Unfortunately, substantial inter- and intraobserver variation exists when pathologists manually count mitotic figures. To alleviate th... Two full-face sections from 97 cases were cut, one stained with H&E only, and the other was stained with PHH3 and counterstained with H&E (PHH3-H&E). Counting mitoses using PHH3-H&E was compared to tr... Pathologists detected significantly higher mitotic figures using the PHH3-H&E (median ± SD, 20 ± 33) compared with H&E alone (median ± SD, 16 ± 25), P < 0.001. The concordance between pathologists in ... Using PHH3-H&E-stained slides can reliably be used in routine scoring of mitotic figures and integrating both techniques will compensate for each other's limitations and improve diagnostic accuracy, q...

Combined proliferation and apoptosis index provides better risk stratification in breast cancer.

Breast cancer (BC) risk stratification is critical for predicting behaviour and guiding management decision-making. Despite the well-established prognostic value of cellular proliferation in BC, the i... Apoptotic and mitotic figures were counted in whole slide images (WSI) generated from haematoxylin and eosin-stained sections of 1545 BC cases derived from two well-defined BC cohorts. Counts were car... Apoptotic figures count provides additional prognostic value in BC when combined with MI; such a combination can be implemented to assess the behaviour of BC and provides an accurate prognostic indica...

Extending culture time to improve Mitotic Index for cytogenetic dosimetry.

To analyze the effects of extending lymphocyte cultivation time on the Mitotic Index, frequency of first-division cells, and dose estimation after irradiating blood samples with different doses of rad... Blood samples from two healthy male volunteers were separately irradiated with three doses (3, 5, and 6 Gy) using a... Overall, cells presented higher MI (up to 12-fold) with the extension of culture, while higher radiation doses led to lower MI values (up to 80% reduction at 48 h). Cells irradiated with higher doses ... Compared to the conventional 48-hour protocol, extending the culture length to 72 hours significantly increased the Mitotic Index and the number of first-division metaphases of irradiated lymphocytes,...