Titre : Cortex visuel

Cortex visuel : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Income

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une lésion du cortex visuel ?

Un examen neurologique et des imageries cérébrales comme l'IRM sont utilisés.
Lésion cérébrale Imagerie par résonance magnétique
#2

Quels tests évaluent la fonction visuelle ?

Des tests de champ visuel et d'acuité visuelle sont couramment utilisés.
Acuité visuelle Champ visuel
#3

Quels signes indiquent une dysfonction du cortex visuel ?

Des troubles de la perception visuelle, comme l'agnosie, peuvent indiquer une dysfonction.
Agnosie Troubles de la perception
#4

Quel rôle joue l'électroencéphalogramme (EEG) ?

L'EEG peut aider à détecter des anomalies électriques liées à des troubles visuels.
Électroencéphalogramme Troubles visuels
#5

Comment évaluer la vision des couleurs ?

Des tests spécifiques comme le test de Ishihara sont utilisés pour évaluer la vision des couleurs.
Vision des couleurs Test de Ishihara

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une lésion du cortex visuel ?

Les symptômes incluent des troubles de la vision, des hallucinations visuelles et des difficultés de reconnaissance.
Hallucinations visuelles Troubles de la vision
#2

Comment se manifeste l'agnosie visuelle ?

L'agnosie visuelle se manifeste par l'incapacité de reconnaître des objets malgré une vision intacte.
Agnosie visuelle Reconnaissance des objets
#3

Qu'est-ce que l'hémianopsie ?

L'hémianopsie est une perte de vision dans une moitié du champ visuel, souvent due à des lésions cérébrales.
Hémianopsie Champ visuel
#4

Quels troubles peuvent affecter la perception des mouvements ?

Des troubles comme la simultagnosie peuvent affecter la perception des mouvements et des objets.
Simultagnosie Perception des mouvements
#5

Quels symptômes indiquent une migraine occulaire ?

Les symptômes incluent des troubles visuels temporaires, comme des éclairs lumineux ou des taches.
Migraine oculaire Troubles visuels

Prévention 5

#1

Comment prévenir les lésions cérébrales ?

Éviter les traumatismes crâniens, adopter un mode de vie sain et contrôler les maladies vasculaires.
Traumatismes crâniens Maladies vasculaires
#2

Quels examens réguliers sont recommandés ?

Des examens ophtalmologiques réguliers peuvent aider à détecter précocement des troubles visuels.
Examens ophtalmologiques Troubles visuels
#3

Comment réduire le risque de migraines ?

Éviter les déclencheurs connus, gérer le stress et maintenir une bonne hydratation peuvent aider.
Migraine Gestion du stress
#4

Quels conseils pour protéger la santé oculaire ?

Porter des lunettes de soleil, éviter les écrans excessifs et avoir une alimentation équilibrée.
Santé oculaire Lunettes de soleil
#5

Comment gérer le stress pour prévenir les troubles visuels ?

Des techniques de relaxation comme le yoga et la méditation peuvent aider à réduire le stress.
Gestion du stress Yoga

Traitements 5

#1

Quels traitements existent pour les troubles visuels ?

Les traitements incluent la rééducation visuelle, la thérapie occupationnelle et parfois des médicaments.
Rééducation visuelle Thérapie occupationnelle
#2

Comment traiter l'agnosie visuelle ?

La thérapie cognitive et des exercices de reconnaissance peuvent aider à traiter l'agnosie.
Agnosie Thérapie cognitive
#3

Quels médicaments peuvent aider les migraines visuelles ?

Des médicaments comme les triptans et les anti-inflammatoires peuvent soulager les migraines.
Migraine Triptans
#4

Comment la rééducation visuelle fonctionne-t-elle ?

La rééducation visuelle utilise des exercices pour améliorer la perception et la reconnaissance visuelle.
Rééducation visuelle Perception visuelle
#5

Quels sont les traitements pour l'hémianopsie ?

Des stratégies de compensation et des exercices de champ visuel peuvent aider à gérer l'hémianopsie.
Hémianopsie Exercices de champ visuel

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir après une lésion du cortex visuel ?

Des complications incluent des troubles cognitifs, des problèmes de coordination et des difficultés d'apprentissage.
Lésion cérébrale Troubles cognitifs
#2

Comment l'hémianopsie affecte-t-elle la vie quotidienne ?

L'hémianopsie peut compliquer la conduite, la lecture et d'autres activités nécessitant une vision complète.
Hémianopsie Vie quotidienne
#3

Quels risques sont associés à l'agnosie visuelle ?

L'agnosie peut entraîner des difficultés dans les interactions sociales et des problèmes d'autonomie.
Agnosie Interactions sociales
#4

Quelles sont les conséquences des migraines fréquentes ?

Des migraines fréquentes peuvent entraîner des troubles de l'humeur, de l'anxiété et des absences au travail.
Migraine Troubles de l'humeur
#5

Comment les troubles visuels peuvent-ils affecter l'éducation ?

Les troubles visuels peuvent nuire à l'apprentissage, nécessitant des adaptations scolaires spécifiques.
Troubles visuels Éducation

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de lésions cérébrales ?

Les traumatismes crâniens, les AVC et les maladies neurodégénératives augmentent le risque.
Traumatismes crâniens AVC
#2

Comment l'âge influence-t-il les troubles visuels ?

Le vieillissement peut entraîner une dégénérescence des cellules nerveuses et des troubles visuels.
Vieillissement Dégénérescence
#3

Quels rôles jouent les antécédents familiaux ?

Les antécédents familiaux de troubles neurologiques peuvent augmenter le risque de dysfonction visuelle.
Antécédents familiaux Troubles neurologiques
#4

Comment le diabète affecte-t-il la vision ?

Le diabète peut entraîner des complications oculaires comme la rétinopathie diabétique, affectant la vision.
Diabète Rétinopathie diabétique
#5

Quels comportements augmentent le risque de migraines ?

Le stress, le manque de sommeil et une mauvaise alimentation peuvent déclencher des migraines.
Migraine Stress
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 21/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Andreas S Tolias

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neuroscience, Baylor College of Medicine, Houston, Texas 77030, USA; email: astolias@bcm.edu.
  • Center for Neuroscience and Artificial Intelligence, Baylor College of Medicine, Houston, Texas 77030, USA.
  • Department of Electrical and Computer Engineering, Rice University, Houston, Texas 77005, USA.
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Paul G Fahey

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neuroscience, Baylor College of Medicine, Houston, Texas 77030, USA; email: astolias@bcm.edu.
  • Center for Neuroscience and Artificial Intelligence, Baylor College of Medicine, Houston, Texas 77030, USA.
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Jacob Reimer

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neuroscience, Baylor College of Medicine, Houston, Texas 77030, USA; email: astolias@bcm.edu.
  • Center for Neuroscience and Artificial Intelligence, Baylor College of Medicine, Houston, Texas 77030, USA.
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Laura Baroncelli

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, National Research Council (CNR), I-56124 Pisa, Italy; Department of Developmental Neuroscience, IRCCS Stella Maris Foundation, I-56128 Pisa, Italy. Electronic address: baroncelli@in.cnr.it.
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Alexander S Ecker

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute for Computer Science, University Göttingen, Göttingen, Germany.
  • Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization, Göttingen, Germany.
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Stelios M Smirnakis

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurology, Brigham and Women's Hospital, Boston, Massachusetts 02115, USA.
  • Jamaica Plain VA Medical Center, Boston, Massachusetts 02130, USA.
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Young Jun Jung

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Vision Research Institute, Melbourne, VIC, Australia.
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Frans W Cornelissen

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory for Experimental Ophthalmology, University Medical Center Groningen, University of Groningen, Groningen, The Netherlands.

Daniel L K Yamins

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychology, Stanford University, Stanford, California 94305.
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Nicholas B Turk-Browne

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychology, Yale University, New Haven, Connecticut 06520.
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Soumya Chatterjee

2 publications dans cette catégorie

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Claudia Lunghi

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratoire des systèmes perceptifs, Département d'études cognitives, École normale supérieure, PSL University, CNRS, 75005 Paris, France.
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Zaina A Zayyad

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Interdisciplinary Scientist Training Program, University of Chicago Pritzker School of Medicine, Chicago, IL, United States of America.
  • Committee on Computational Neuroscience, University of Chicago, Chicago, IL, United States of America.
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John H R Maunsell

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Committee on Computational Neuroscience, University of Chicago, Chicago, IL, United States of America.
  • Department of Neurobiology, University of Chicago, Chicago, IL, United States of America.
  • Neuroscience Institute, University of Chicago, Chicago, IL, United States of America.
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Jason N MacLean

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Committee on Computational Neuroscience, University of Chicago, Chicago, IL, United States of America.
  • Department of Neurobiology, University of Chicago, Chicago, IL, United States of America.
  • Neuroscience Institute, University of Chicago, Chicago, IL, United States of America.
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Alessandro Sale

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Affiliations :
  • Neuroscience Institute, National Research Council (CNR), I-56124 Pisa, Italy.
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Lucia Galli

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Affiliations :
  • Neuroscience Institute, National Research Council (CNR), I-56124 Pisa, Italy.
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Edgar Y Walker

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Affiliations :
  • Center for Neuroscience and Artificial Intelligence, Baylor College of Medicine, Houston, TX, USA. eywalker@bcm.edu.
  • Department of Neuroscience, Baylor College of Medicine, Houston, TX, USA. eywalker@bcm.edu.
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Kayla Ponder

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Neuroscience and Artificial Intelligence, Baylor College of Medicine, Houston, USA.
  • Department of Neuroscience, Baylor College of Medicine, Houston, USA.
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Zhuokun Ding

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Neuroscience and Artificial Intelligence, Baylor College of Medicine, Houston, USA.
  • Department of Neuroscience, Baylor College of Medicine, Houston, USA.
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Sources (6127 au total)

Effects of disability on income and income composition.

Income composition is highly associated with individual financial sustainability and income inequality at the macro level. Although studies have investigated the effects of disability on wage income, ... We sampled 72,000 households using tax data sourced from the Taiwan Ministry of Finance in 2015. Data for each household member were traced back to 1999. We identified 23,346 individuals with disabili... Wage income constitutes the largest proportion of income in Taiwan. The total income is estimated to increase by 10.4% (P < 0.001) after disability onset. Moreover, most income categories did not expe... The effect of disability on income varied across different sources of income. The income composition observed for the individuals with disabilities changed considerably at various ages. Accordingly, p...

Preterm Birth, Family Income, and Intergenerational Income Mobility.

Preterm birth (PTB) has been associated with lower income in adulthood, but associations with intergenerational income mobility and the role of family socioeconomic status (SES) as modifying factor ar... To assess whether the association between PTB and income differs according to family SES at birth and to assess the association between PTB and intergenerational income mobility.... This study comprised a matched cohort of live births in Canada between January 1, 1990, and December 31, 1996, with follow-up until December 31, 2018. Statistical analysis was performed between May 20... Preterm birth, defined as birth between 24 and 37 weeks' gestational age (with gestational age subcategories of 34-36, 32-33, 28-31, and 24-27 weeks) vs early and full term births (gestational age, 37... Associations between PTB and annual adulthood income in 2018 Canadian dollars were assessed overall (current exhange rate: $1 = CAD $1.37) and stratified by family income quintiles, using generalized ... Of 1.6 million included births (51.1% boys and 48.9% girls), 6.9% infants were born preterm (5.4% born at 34-36 weeks, 0.7% born at 32-33 weeks, 0.5% born at 28-31 weeks, and 0.2% born at 24-27 weeks)... In this population-based matched cohort study, PTB was associated with lower adulthood income, lower upward social mobility, and higher downward mobility, with greater differences among those belongin...

Burden of respiratory problems in low-income and middle-income countries.

Chronic respiratory diseases are a leading cause of morbidity and mortality in low-income and middle-income countries (LMICs). We aim to review prevalence of respiratory diseases and related symptoms,... We report findings from 16 studies, highlighting key issues relevant to burden of respiratory problems in LMICs. COPD and associated symptoms are identified as important drivers of increasing respirat... Prevention and treatment of respiratory diseases is essential for improved wellbeing. We identify missed opportunities for measurement and understanding of burden caused by respiratory problems within...

Estimating the causal effects of income on health: how researchers' definitions of "income" matter.

There is a well-established cross-sectional association between income and health, but estimates of the causal effects of income vary substantially. Different definitions of income may lead to substan... The aim of this paper is to introduce a taxonomy for definitional and conceptual issues in studying individual- or household-level income for health research. We focus on (1) the definition of the inc... Quantified estimates of causal effects of income on health and wellbeing have crucial relevance for policymakers to anticipate the consequences of policies targeting the social determinants of health....

Integrating eye care in low-income and middle-income settings: a scoping review.

Integrated people-centred eye care has been recommended as a strategic framework for reducing global vision impairment and blindness. The extent to which eye care has integrated with other services ha... Rapid scoping review based on Cochrane Rapid Review and Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines.... MEDLINE, Embase, Web of Science, Scopus and Cochrane Library databases were searched in September 2021.... Papers with interventions involving eye care or preventative eye care integrated into other health systems, peer-reviewed in English, conducted in low-income or middle-income countries, and published ... Two independent reviewers screened, quality appraised and coded included papers. A deductive-inductive iterative analysis approach was used with a focus on integrating service delivery.... The search identified 3889 potential papers, of which 24 were included. Twenty papers incorporated more than one intervention type (promotion, prevention and/or treatment), but none included rehabilit... Integrating eye care into low resource health systems is a challenging task, compounded by resource limitations, competing priorities and ongoing support needs. This review highlighted a need for peop...

Describing and assessing a new method of approximating categorical individual-level income using community-level income from the census (weighting by income probabilities).

To assess a new approach (weighting by "income probabilities [IP]") that uses US Census data from the patients' communities to approximate individual-level income, an important but often missing varia... Community (census tract level) income data came from the 2017 5-year American Community Survey (ACS). The patient data included those diagnosed with cancer in 2017 in Ohio (n = 65,759). The reference ... We applied the traditional approach of income approximation using median census tract income along with two IP based approaches to estimate the proportions in the patient data with incomes of 0%-149%,... The patient data came from Ohio's cancer registry. The other data were publicly available.... Both IP based approaches consistently outperformed the traditional approach overall and in subgroup analyses, as measured by the weighted average absolute percentage point differences between the prop... Weighting by IP substantially outperformed the conventional approach of estimating the distribution of incomes in patient data....