Titre : Conception assistée par ordinateur

Conception assistée par ordinateur : Questions médicales fréquentes

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment la CAO aide-t-elle au diagnostic médical ?

La CAO permet de visualiser des structures anatomiques en 3D, facilitant le diagnostic.
Imagerie médicale Modélisation 3D
#2

Quels outils de CAO sont utilisés pour le diagnostic ?

Des logiciels comme CAD et des systèmes d'imagerie avancés sont utilisés pour le diagnostic.
Systèmes d'imagerie Logiciels de conception
#3

La CAO peut-elle améliorer la précision du diagnostic ?

Oui, elle augmente la précision en fournissant des visualisations détaillées des anomalies.
Précision diagnostique Visualisation médicale
#4

Quels types de maladies bénéficient de la CAO ?

Les maladies orthopédiques, cardiovasculaires et tumorales bénéficient particulièrement de la CAO.
Maladies orthopédiques Maladies cardiovasculaires
#5

La CAO est-elle utilisée pour le diagnostic précoce ?

Oui, elle aide à détecter des anomalies à un stade précoce grâce à des images précises.
Diagnostic précoce Anomalies anatomiques

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent être identifiés par la CAO ?

La CAO peut aider à identifier des symptômes liés à des malformations ou des lésions.
Symptômes cliniques Malformations
#2

La CAO peut-elle visualiser des symptômes internes ?

Oui, elle permet de visualiser des symptômes internes via des modèles 3D des organes.
Modélisation anatomique Symptômes internes
#3

Comment la CAO aide-t-elle à comprendre les symptômes ?

Elle fournit des représentations visuelles qui aident à relier les symptômes à des causes.
Analyse des symptômes Représentation visuelle
#4

Les symptômes peuvent-ils être modélisés en 3D ?

Oui, la CAO permet de créer des modèles 3D des symptômes pour une meilleure compréhension.
Modélisation 3D Symptômes
#5

La CAO peut-elle aider à la formation des médecins sur les symptômes ?

Oui, elle est utilisée pour former les médecins à reconnaître et traiter les symptômes.
Formation médicale Reconnaissance des symptômes

Prévention 5

#1

La CAO peut-elle aider à la prévention des maladies ?

Oui, elle permet de modéliser des risques et d'anticiper des interventions préventives.
Prévention des maladies Modélisation des risques
#2

Comment la CAO contribue-t-elle à la prévention ?

Elle aide à visualiser les effets de facteurs de risque sur la santé, facilitant la prévention.
Facteurs de risque Santé publique
#3

Quels outils de CAO sont utilisés pour la prévention ?

Des outils de simulation et de modélisation sont utilisés pour évaluer les risques de santé.
Outils de simulation Évaluation des risques
#4

La CAO peut-elle éduquer sur la prévention ?

Oui, elle est utilisée pour créer des supports éducatifs sur la prévention des maladies.
Éducation à la santé Supports éducatifs
#5

Quels types de maladies peuvent être prévenues par la CAO ?

Les maladies cardiovasculaires et métaboliques peuvent être mieux prévenues grâce à la CAO.
Maladies cardiovasculaires Maladies métaboliques

Traitements 5

#1

Comment la CAO est-elle utilisée dans les traitements ?

Elle est utilisée pour planifier des interventions chirurgicales et concevoir des prothèses.
Planification chirurgicale Prothèses
#2

Quels traitements bénéficient de la CAO ?

Les traitements orthopédiques, dentaires et reconstructifs bénéficient grandement de la CAO.
Traitements orthopédiques Chirurgie reconstructive
#3

La CAO peut-elle personnaliser les traitements ?

Oui, elle permet de créer des solutions sur mesure adaptées aux besoins des patients.
Médecine personnalisée Solutions sur mesure
#4

Quels logiciels de CAO sont utilisés pour les traitements ?

Des logiciels comme SolidWorks et AutoCAD sont couramment utilisés dans les traitements.
Logiciels de CAO AutoCAD
#5

La CAO améliore-t-elle les résultats des traitements ?

Oui, elle améliore la précision des interventions, ce qui peut conduire à de meilleurs résultats.
Résultats cliniques Précision des interventions

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir sans CAO ?

Sans CAO, des erreurs de planification peuvent entraîner des complications chirurgicales.
Complications chirurgicales Erreurs de planification
#2

La CAO réduit-elle les complications post-opératoires ?

Oui, elle permet une meilleure précision, réduisant ainsi les complications post-opératoires.
Complications post-opératoires Précision chirurgicale
#3

Comment la CAO aide-t-elle à anticiper les complications ?

Elle permet de simuler des interventions, identifiant ainsi les risques de complications.
Simulation d'interventions Anticipation des risques
#4

Les complications peuvent-elles être modélisées ?

Oui, la CAO permet de modéliser des complications potentielles pour mieux les gérer.
Modélisation des complications Gestion des risques
#5

Quels types de complications sont souvent évitées grâce à la CAO ?

Les complications liées à des implants et à des erreurs de positionnement sont souvent évitées.
Implants médicaux Erreurs de positionnement

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque la CAO peut-elle modéliser ?

La CAO peut modéliser des facteurs de risque comme l'obésité et le tabagisme sur la santé.
Facteurs de risque Obésité
#2

Comment la CAO aide-t-elle à évaluer les facteurs de risque ?

Elle permet de visualiser l'impact des facteurs de risque sur des modèles anatomiques.
Évaluation des risques Modèles anatomiques
#3

La CAO peut-elle aider à réduire les facteurs de risque ?

Oui, en identifiant les risques, elle permet de mettre en place des stratégies de réduction.
Réduction des risques Stratégies de prévention
#4

Quels outils de CAO sont utilisés pour analyser les facteurs de risque ?

Des logiciels de simulation et d'analyse de données sont utilisés pour cette évaluation.
Analyse de données Logiciels de simulation
#5

Les facteurs de risque peuvent-ils être visualisés en 3D ?

Oui, la CAO permet de créer des visualisations 3D des facteurs de risque sur la santé.
Visualisation 3D Santé publique
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 13/12/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

H Chen

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Affiliations :
  • Center of Digital Dentistry, Faculty of Prosthodontics, Peking University School and Hospital of Stomatology & National Center of Stomatology & National Clinical Research Center for Oral Diseases & National Engineering Laboratory for Digital and Material Technology of Stomatology & Research Center of Engineering and Technology for Computerized Dentistry Ministry of Health & Beijing Key Laboratory of Digital Stomatology, Beijing 100081, China.
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H Q Ye

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Affiliations :
  • Department of Prosthodontics, Peking University School and Hospital of Stomatology & National Center of Stomatology & National Clinical Research Center for Oral Diseases & National Engineering Laboratory for Digital and Material Technology of Stomatology & Beijing Key Laboratory of Digital Stomatology, Beijing 100081, China.
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Y S Zhou

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Affiliations :
  • Department of Prosthodontics, Peking University School and Hospital of Stomatology & National Center of Stomatology & National Clinical Research Center for Oral Diseases & National Engineering Laboratory for Digital and Material Technology of Stomatology & Beijing Key Laboratory of Digital Stomatology, Beijing 100081, China.
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Y C Sun

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Affiliations :
  • Center of Digital Dentistry, Faculty of Prosthodontics, Peking University School and Hospital of Stomatology & National Center of Stomatology & National Clinical Research Center for Oral Diseases & National Engineering Laboratory for Digital and Material Technology of Stomatology & Research Center of Engineering and Technology for Computerized Dentistry Ministry of Health & Beijing Key Laboratory of Digital Stomatology, Beijing 100081, China.
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None None

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Gülce Çakmak

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Affiliations :
  • Senior Research Associate, Department of Reconstructive Dentistry and Gerodontology, School of Dental Medicine, University of Bern, Bern, Switzerland.

Burak Yilmaz

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  • Associate Professor, Department of Reconstructive Dentistry and Gerodontology, School of Dental Medicine, University of Bern, Bern, Switzerland; Associate Professor, Department of Restorative, Preventive and Pediatric Dentistry, School of Dental Medicine, University of Bern, Bern, Switzerland; and Adjunct Professor, Division of Restorative and Prosthetic Dentistry, The Ohio State University, Columbus, Ohio.

J M Lee

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Affiliations :
  • Singapore Centre for 3D Printing, School of Mechanical and Aerospace Engineering, Nanyang Technological University, Singapore.
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S L Sing

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Affiliations :
  • Singapore Centre for 3D Printing, School of Mechanical and Aerospace Engineering, Nanyang Technological University, Singapore.
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W Y Yeong

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Affiliations :
  • Singapore Centre for 3D Printing, School of Mechanical and Aerospace Engineering, Nanyang Technological University, Singapore.
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Abdulilah Ece

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Affiliations :
  • Department of Pharmaceutical Chemistry, Faculty of Pharmacy, Biruni University, Istanbul, Türkiye. aece@biruni.edu.tr.
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Hiroyasu Koizumi

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Affiliations :
  • Department of Dental Materials, Nihon University School of Dentistry, Tokyo, Japan.
  • Division of Biomaterials Science, Dental Research Center, Nihon University School of Dentistry, Tokyo, Japan.
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Kentaro Okamura

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Affiliations :
  • Department of Fixed Prosthodontics, Nihon University School of Dentistry, Tokyo, Japan.
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Haruto Hiraba

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Affiliations :
  • Department of Fixed Prosthodontics, Nihon University School of Dentistry, Tokyo, Japan.
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Akihisa Kodaira

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Affiliations :
  • Department of Fixed Prosthodontics, Nihon University School of Dentistry, Tokyo, Japan.
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Takayuki Yoneyama

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Affiliations :
  • Department of Dental Materials, Nihon University School of Dentistry, Tokyo, Japan.
  • Division of Biomaterials Science, Dental Research Center, Nihon University School of Dentistry, Tokyo, Japan.
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Hideo Matsumura

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Affiliations :
  • Department of Fixed Prosthodontics, Nihon University School of Dentistry, Tokyo, Japan.
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K N Ma

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Affiliations :
  • Center of Digital Dentistry, Faculty of Prosthodontics, Peking University School and Hospital of Stomatology & National Center of Stomatology & National Clinical Research Center for Oral Diseases & National Engineering Laboratory for Digital and Material Technology of Stomatology & Research Center of Engineering and Technology for Computerized Dentistry Ministry of Health & Beijing Key Laboratory of Digital Stomatology, Beijing 100081, China.
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Y Wang

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Affiliations :
  • Center of Digital Dentistry, Faculty of Prosthodontics, Peking University School and Hospital of Stomatology & National Center of Stomatology & National Clinical Research Center for Oral Diseases & National Engineering Laboratory for Digital and Material Technology of Stomatology & Research Center of Engineering and Technology for Computerized Dentistry Ministry of Health & Beijing Key Laboratory of Digital Stomatology, Beijing 100081, China.
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Wenbo Yu

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Affiliations :
  • Department of Pharmaceutical Sciences, Computer-Aided Drug Design Center, School of Pharmacy, University of Maryland, Baltimore, MD, USA. wyu@rx.umaryland.edu.
  • Institute for Bioscience and Biotechnology Research (IBBR), Rockville, MD, USA. wyu@rx.umaryland.edu.
  • Center for Biomolecular Therapeutics (CBT), School of Medicine, University of Maryland, Baltimore, MD, USA. wyu@rx.umaryland.edu.
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Effect of tooth brushing simulation on the surface properties of various resin-matrix computer-aided design/computer-aided manufacturing ceramics.

The purpose was to investigate the alterations in surface properties of different resin-matrix CAD/CAM ceramics following tooth brushing simulation (TBS) and compare them with a direct resin composite... Four resin-based CAD/CAM restoratives (Brilliant Crios-BR, Lava™ Ultimate-LV, Grandio Blocs-GR and Shofu Block HC-SH), a leucite-reinforced glass ceramic (IPS Empress® CAD-EC) and a resin composite (F... After TBS, all the experimental groups exhibited surface loss to different extent. FZ and BR presented the highest surface loss, while EC and GR the lowest (p < 0.05). Regarding surface roughness, all... The tested resin-matrix CAD/CAM ceramic restorative materials showed a competent behavior against abrasive forces applied during TBS. Surface loss and roughness changes were material dependent and sup... Tooth brushing affected differently the surface of the tested restorative materials. However, the abrasive wear that was induced was negligible. Clinical studies are necessary to ascertain if there is...

Effects of ultraviolet weathering aging on the color stability and biocompatibility of various computer-aided design and computer-aided manufacturing glass-ceramic materials.

This study assessed the changes in color stability and biocompatibility of computer-aided design and computer-aided manufacturing (CAD-CAM) glass-ceramics after ultraviolet weathering (UW) aging.... A total of 300 plate-shaped specimens (12.0 × 14.0 × 1.5 mm... The brightness and redness or greenness were reduced in all groups after aging. After the first aging, V exhibited the largest color change and E exhibited the smallest color change. After the second ... Leucite-reinforced glass-ceramic exhibit the highest color stability and biocompatibility after aging. The color stability and biocompatibility of CAD-CAM glass-ceramics depend on the aging process an... Various CAD-CAM glass-ceramics exhibit adequate color stability after UW aging. The leucite-reinforced glass-ceramics exhibit the highest color stability, cell proliferation, and viability after aging...

The clinical use of computer aided designed/computer aided manufactured titanium nitride coated implant abutments: Surgical and prosthetic considerations-A case series.

To describe the clinical use of nitride-coated titanium CAD/CAM implant abutments in the maxillary esthetic zone in two patients with high esthetic and functional demands and, to highlight the advanta... Due to the inherent mechanical and esthetic clinical challenges, single implant-supported reconstructions in the maxillary esthetic zone are a complex restorative treatment. While CAD/CAM technology h... Two patients requiring a combined tooth-implant restorative treatment in the maxillary esthetic zone were treated using CAD/CAM nitride coated titanium implant abutments. The principal advantages of T... Clinical reports and short term mechanical, biological and esthetic clinical outcomes indicate that CAD/CAM nitride coated titanium implant abutments can represent a predictable restorative alternativ...

A comparative evaluation of marginal fit and microleakage of computer-aided design/computer-aided manufacturing-milled zirconia and prefabricated posterior occlusal veneers: An in vitrostudy.

The aim of this study was to compare the marginal fit of prefabricated occlusal veneers with computer-aided design/computer-aided manufacturing (CAD-CAM)-milled zirconia occlusal veneers in the poster... Forty extracted human maxillary premolars were divided into two groups of 20 each. Group 1 was prepared to receive prefabricated occlusal veneers, and Group 2 was prepared to receive CAD-CAM-milled zi... Prefabricated samples (Edelweiss) were selected for Group 1, whereas for Group 2, the tooth preparations were scanned, and occlusal veneers were fabricated using Exocad designing software and milling ... Data collected were subjected to statistical analysis using SPSS 27.0. Intragroup and intergroup comparison was done using the Mann-Whitney U test. The Chi-square test was applied to check the depth o... The marginal gap of zirconia occlusal veneers fabricated with CAD-CAM is higher compared to that of prefabricated occlusal veneers. Similarly, the depth of penetration of dye is higher in CAD-CAM-mill... The marginal fit of prefabricated occlusal veneer is better than the marginal fit of zirconia occlusal veneers fabricated with CAD-CAM. Similarly, it can also be concluded that the microleakage of pre...