Titre : Antécédents gynécologiques et obstétricaux

Antécédents gynécologiques et obstétricaux : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Psychometrics

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer les antécédents gynécologiques ?

Un examen clinique et un questionnaire détaillé sur les cycles menstruels et les grossesses.
Antécédents médicaux Gynécologie
#2

Quels tests sont utilisés pour le diagnostic ?

Des tests sanguins, échographies et examens pelviens peuvent être réalisés.
Échographie Tests sanguins
#3

Quand consulter pour des antécédents obstétricaux ?

En cas de complications lors de grossesses précédentes ou de problèmes menstruels.
Complications de la grossesse Obstétrique
#4

Quels signes indiquent un problème gynécologique ?

Des saignements anormaux, douleurs pelviennes ou irrégularités menstruelles.
Saignement vaginal Douleur pelvienne
#5

Comment les antécédents influencent-ils le diagnostic ?

Ils aident à identifier les risques et à orienter les examens nécessaires.
Antécédents médicaux Évaluation des risques

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont liés aux antécédents gynécologiques ?

Saignements irréguliers, douleurs abdominales, et changements dans les cycles menstruels.
Saignement vaginal Douleur abdominale
#2

Comment reconnaître des complications obstétricales ?

Par des symptômes comme des douleurs intenses, des saignements ou des contractions précoces.
Complications de la grossesse Contractions utérines
#3

Quels symptômes peuvent indiquer une infection gynécologique ?

Des démangeaisons, des pertes anormales ou des douleurs lors des rapports sexuels.
Infection gynécologique Pertes vaginales
#4

Les troubles menstruels sont-ils fréquents ?

Oui, ils peuvent être causés par des déséquilibres hormonaux ou des antécédents médicaux.
Troubles menstruels Déséquilibre hormonal
#5

Quels signes peuvent alerter sur une grossesse extra-utérine ?

Douleurs abdominales unilatérales, saignements vaginaux et symptômes de grossesse.
Grossesse extra-utérine Saignement vaginal

Prévention 5

#1

Comment prévenir les infections gynécologiques ?

En pratiquant une bonne hygiène, en évitant les douches vaginales et en utilisant des préservatifs.
Prévention des infections Hygiène personnelle
#2

Quelles sont les mesures préventives pour les grossesses ?

Consulter un médecin avant la grossesse et suivre un mode de vie sain.
Préconception Santé reproductive
#3

Comment réduire les risques de complications obstétricales ?

En ayant des soins prénatals réguliers et en gérant les conditions médicales préexistantes.
Soins prénatals Complications de la grossesse
#4

Quels examens préventifs sont recommandés ?

Des frottis cervicaux, mammographies et échographies selon l'âge et les antécédents.
Frottis cervical Mammographie
#5

Comment prévenir les troubles menstruels ?

Maintenir un poids santé, gérer le stress et avoir une alimentation équilibrée.
Troubles menstruels Santé mentale

Traitements 5

#1

Quels traitements pour les troubles menstruels ?

Des contraceptifs hormonaux, des médicaments anti-inflammatoires ou des traitements spécifiques.
Contraceptifs hormonaux Médicaments anti-inflammatoires
#2

Comment traiter les infections gynécologiques ?

Avec des antibiotiques ou des antifongiques selon le type d'infection.
Antibiotiques Infection gynécologique
#3

Quelles options pour les complications obstétricales ?

Surveillance étroite, médicaments ou interventions chirurgicales si nécessaire.
Complications de la grossesse Intervention chirurgicale
#4

Comment gérer les douleurs pelviennes ?

Par des analgésiques, des thérapies physiques ou des traitements ciblés selon la cause.
Douleur pelvienne Thérapie physique
#5

Quels traitements pour les fibromes utérins ?

Options incluent médicaments, embolisation ou chirurgie selon la gravité des symptômes.
Fibromes utérins Embolisation

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir après une grossesse ?

Infections, hémorragies ou problèmes psychologiques comme la dépression post-partum.
Complications de la grossesse Dépression post-partum
#2

Quels risques sont associés aux antécédents de fausses couches ?

Un risque accru de fausses couches récurrentes et de complications lors de grossesses futures.
Fausses couches Complications de la grossesse
#3

Comment les antécédents gynécologiques affectent-ils la fertilité ?

Des conditions comme l'endométriose ou les fibromes peuvent réduire la fertilité.
Fertilité Endométriose
#4

Quelles complications peuvent résulter d'une infection non traitée ?

Des infections pelviennes, des problèmes de fertilité et des douleurs chroniques.
Infection pelvienne Fertilité
#5

Quels sont les risques d'une grossesse tardive ?

Augmentation des risques de complications comme l'hypertension et le diabète gestationnel.
Grossesse tardive Hypertension

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de complications gynécologiques ?

Antécédents familiaux, infections antérieures et comportements sexuels à risque.
Facteurs de risque Infections gynécologiques
#2

Comment l'âge influence-t-il les antécédents obstétricaux ?

Les femmes plus âgées peuvent avoir un risque accru de complications pendant la grossesse.
Âge maternel Complications de la grossesse
#3

Quels comportements augmentent le risque de troubles menstruels ?

Le stress, une mauvaise alimentation et un manque d'exercice physique peuvent contribuer.
Troubles menstruels Santé mentale
#4

Quels antécédents médicaux influencent la fertilité ?

Conditions comme le syndrome des ovaires polykystiques ou des infections pelviennes.
Fertilité Syndrome des ovaires polykystiques
#5

Comment le tabagisme affecte-t-il la santé reproductive ?

Il peut réduire la fertilité et augmenter les risques de complications pendant la grossesse.
Tabagisme Santé reproductive
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 18/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Emily W Harville

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Affiliations :
  • Department of Epidemiology (EWH, LAB), Tulane School of Public Health and Tropical Medicine, New Orleans, LA. Electronic address: harville@tulane.edu.
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None None

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Elisabete Weiderpass

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Affiliations :
  • International Agency for Research on Cancer, World Health Organization, Lyon, France.
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Quaker E Harmon

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Affiliations :
  • Epidemiology Branch, National Institute of Environmental Health Sciences, Research Triangle Park, Durham, NC, USA.

Lenka Vorobeľová

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Affiliations :
  • Department of Anthropology, Faculty of Natural Sciences, Comenius University, Bratislava, Slovakia.

Darina Falbová

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Affiliations :
  • Department of Anthropology, Faculty of Natural Sciences, Comenius University, Bratislava, Slovakia.

Veronika Candráková Čerňanová

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Affiliations :
  • Department of Anthropology, Faculty of Natural Sciences, Comenius University, Bratislava, Slovakia.

Nick Hopwood

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Affiliations :
  • Department of History and Philosophy of Science, University of Cambridge, Free School Lane, Cambridge CB2 3RH, UK. Electronic address: ndh12@cam.ac.uk.
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Linn R S Lindseth

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Affiliations :
  • NORMENT, Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Oslo, Norway.
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Ann-Marie G de Lange

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Affiliations :
  • LREN, Department of Clinical Neurosciences, Centre for Research in Neurosciences, Lausanne University Hospital (CHUV) and University of Lausanne, Lausanne, Switzerland.
  • Department of Psychology, University of Oslo, Oslo, Norway.
  • Department of Psychiatry, University of Oxford, Oxford, United Kingdom.
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Dennis van der Meer

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Affiliations :
  • NORMENT, Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Oslo, Norway.
  • School of Mental Health and Neuroscience, Faculty of Health, Medicine and Life Sciences, Maastricht University, Maastricht, Netherlands.
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Ingrid Agartz

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Affiliations :
  • NORMENT, Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Oslo, Norway.
  • Department of Psychiatric Research, Diakonhjemmet Hospital, Oslo, Norway.
  • Department of Clinical Neuroscience, Centre for Psychiatry Research, Stockholm Health Care Services, Karolinska Institute, Stockholm County Council, Stockholm, Sweden.
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Lars T Westlye

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Affiliations :
  • Department of Psychology, University of Oslo, Oslo, Norway.
  • NORMENT, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital, Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Oslo, Norway.
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Christian K Tamnes

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Affiliations :
  • Department of Psychiatric Research, Diakonhjemmet Hospital, Oslo, Norway.
  • NORMENT, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital, Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Oslo, Norway.
  • Department of Psychology, PROMENTA Research Center, University of Oslo, Oslo, Norway.
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Claudia Barth

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Affiliations :
  • NORMENT, Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Oslo, Norway.
  • Department of Psychiatric Research, Diakonhjemmet Hospital, Oslo, Norway.
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Kaylee Sarna

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Affiliations :
  • Department of UH Psychiatry, School of Medicine, Case Western Reserve University, Cleveland, Ohio.
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Gino Cioffi

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Affiliations :
  • Department of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer Institute, Bethesda, Maryland.
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Sienna Craig

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Affiliations :
  • Department of Anthropology, Dartmouth College, Hanover, NH.
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Jill Barnholtz-Sloan

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Affiliations :
  • University Hospitals, Cleveland, Ohio.
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Buddha Basnyat

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Affiliations :
  • Oxford University Clinical Research Unit, Patan Hospital, Kathmandu Nepal.
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The COVID-19 outbreak is an example of a crisis that triggered an increase in generalized anxiety disorder. The study aims to validate the Polish version of the... For assessing factor structure of the Polish version of the GAD-7, the data were collected from a sample of 821 adults employed in 4 economic sectors (health care, education, IT, public administration... The results of a series of confirmatory factor analyses confirmed the unidimensionality of the GAD-7. The values of the composite reliability index and Cronbach's α showed that it is a reliable tool. ... This study contributes evidence of the validation of the GAD among employees and also confirms the invariance depending on gender and age. The Polish version of the GAD-7 has good psychometric propert...

Psychometric properties of the Polish adaptation of

The use of information and communication technologies by employees of organizations may cause technostress for their users. The sources of technostress in organizations are techno-overload, techno-inv... The purpose of this research was to determine the psychometric properties of the Polish adaptation of... In the first study (N = 632), the 8-factor structure of the questionnaire was confirmed by the use of confirmatory factor analysis (CFA). Furthermore, a high internal consistency of the adapted method... To conclude, it can be stated that the Polish adaptation of the...

Psychometric assessment of pharmacists' counseling in dementia.

This study aimed to explore pharmacists' counseling for dementia by developing a measurement tool based on the Theory of Planned Behavior.... A survey was applied online to community pharmacists; in total, 190 community pharmacists participated in the study. Exploratory factor analysis (EFA), confirmatory factor analysis (CFA), and Mann-Whi... A six-factor structure was obtained from the EFA, and the CFA confirmed the structure. These factors explained 71.294% of the total variance. The Cronbach's alpha coefficients for the factors ranged f... The developed measurement tool had a satisfactory construct and convergent and discriminant validities and reliabilities.... The developed measurement tool can be used to investigate pharmacists' self-reported counseling for dementia and can also be applied to the counseling behavior of pharmacists in various health conditi...

Safety voice climate: A psychometric evaluation and validation.

Speaking up about safety issues, termed "safety voice," is a proactive response where people across all levels of the organization express their concerns to prevent physical hazards. An understanding ... The SVCS and the measurement of safety voice behavior were derived from the Trends in Risk Level in the Norwegian Petroleum Activity questionnaire. The SVCS includes the two theoretical dimensions Wor... Confirmatory factor analyses supported the proposed two-factor model, and the internal consistency of the factors was good. Furthermore, a structural equation model including the SVCS as predictors of...

Generalized network psychometrics of eating-disorder psychopathology.

As network models of eating disorder (ED) psychopathology become increasingly popular in modeling symptom interconnectedness and identifying potential treatment targets, it is necessary to contextuali... We tested the structure of the Eating Pathology Symptoms Inventory (EPSI) and Eating Disorder Examination-Questionnaire (EDE-Q) in Recovery Record, Inc. mobile phone application users (N = 6856).... Although all models fit well, results favored a hybrid latent variable and network framework, which showed that ED symptoms fit best when modeled as higher-order constructs, rather than direct symptom... Integrating latent variable and network model frameworks enables tests of centrality to identify important latent variables, such as purging, that may promote the spread of ED psychopathology througho...