Titre : Pharmacoépidémiologie

Pharmacoépidémiologie : Questions médicales fréquentes

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer l'impact d'un médicament sur la population ?

L'impact est évalué par des études d'observation et des analyses statistiques.
Pharmacoépidémiologie Études de cohorte
#2

Quels outils sont utilisés pour le diagnostic pharmacoépidémiologique ?

Des bases de données de santé, des registres et des enquêtes sont utilisés.
Bases de données de santé Enquêtes épidémiologiques
#3

Quelles sont les méthodes d'analyse en pharmacoépidémiologie ?

Les méthodes incluent l'analyse de régression, les études cas-témoins et les méta-analyses.
Analyse de régression Études cas-témoins
#4

Comment identifier les effets indésirables des médicaments ?

Les effets indésirables sont identifiés par des études de pharmacovigilance et des rapports.
Pharmacovigilance Effets indésirables des médicaments
#5

Quel rôle joue la surveillance dans le diagnostic ?

La surveillance permet de détecter rapidement les problèmes de sécurité des médicaments.
Surveillance épidémiologique Sécurité des médicaments

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent indiquer une réaction médicamenteuse ?

Des symptômes comme des éruptions cutanées, des nausées ou des vertiges peuvent survenir.
Réactions médicamenteuses Symptômes
#2

Comment les symptômes varient-ils selon les populations ?

Les symptômes peuvent varier en fonction de l'âge, du sexe et des comorbidités.
Facteurs démographiques Comorbidités
#3

Quels sont les symptômes d'une surdose médicamenteuse ?

Les symptômes incluent confusion, somnolence, nausées et troubles respiratoires.
Surdose médicamenteuse Symptômes
#4

Comment les symptômes sont-ils rapportés en études ?

Les symptômes sont rapportés par les patients, les médecins et les bases de données.
Rapports de patients Bases de données de santé
#5

Quels outils mesurent les symptômes liés aux médicaments ?

Des questionnaires standardisés et des échelles d'évaluation sont utilisés.
Questionnaires Échelles d'évaluation

Prévention 5

#1

Comment prévenir les effets indésirables des médicaments ?

La prévention inclut l'éducation des patients et la surveillance des prescriptions.
Éducation des patients Surveillance des prescriptions
#2

Quels programmes aident à prévenir les erreurs médicamenteuses ?

Des programmes de formation et des systèmes de double vérification sont mis en place.
Erreurs médicamenteuses Programmes de formation
#3

Comment la vaccination est-elle intégrée en pharmacoépidémiologie ?

La vaccination est étudiée pour évaluer son efficacité et ses effets secondaires dans la population.
Vaccination Efficacité des vaccins
#4

Quel rôle joue l'information dans la prévention ?

L'information aide les patients à comprendre les risques et à suivre les traitements correctement.
Information des patients Suivi des traitements
#5

Comment les campagnes de sensibilisation influencent-elles la prévention ?

Les campagnes augmentent la sensibilisation aux risques et encouragent des comportements sûrs.
Campagnes de sensibilisation Comportements de santé

Traitements 5

#1

Comment évaluer l'efficacité d'un traitement médicamenteux ?

L'efficacité est évaluée par des essais cliniques et des études d'observation.
Essais cliniques Efficacité des médicaments
#2

Quels traitements sont souvent étudiés en pharmacoépidémiologie ?

Les traitements pour les maladies chroniques, les infections et les cancers sont courants.
Maladies chroniques Traitements médicamenteux
#3

Comment les interactions médicamenteuses sont-elles gérées ?

Les interactions sont gérées par des recommandations cliniques et des alertes de sécurité.
Interactions médicamenteuses Recommandations cliniques
#4

Quel est l'impact des traitements sur la qualité de vie ?

Les traitements peuvent améliorer la qualité de vie, mais des effets secondaires peuvent survenir.
Qualité de vie Effets secondaires
#5

Comment les traitements sont-ils adaptés aux populations spécifiques ?

Les traitements sont adaptés en fonction de l'âge, du sexe et des caractéristiques génétiques.
Pharmacogénétique Adaptation des traitements

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec certains médicaments ?

Des complications comme des réactions allergiques, des troubles hépatiques ou rénaux peuvent survenir.
Réactions allergiques Complications médicamenteuses
#2

Comment les complications sont-elles surveillées ?

Les complications sont surveillées par des systèmes de pharmacovigilance et des rapports cliniques.
Pharmacovigilance Rapports cliniques
#3

Quel est l'impact des complications sur la santé publique ?

Les complications peuvent augmenter les coûts de santé et affecter la qualité de vie des patients.
Santé publique Coûts de santé
#4

Comment prévenir les complications liées aux médicaments ?

La prévention passe par une prescription appropriée et un suivi régulier des patients.
Prescription appropriée Suivi des patients
#5

Quels facteurs augmentent le risque de complications ?

Les facteurs incluent l'âge, les comorbidités et les interactions médicamenteuses.
Facteurs de risque Interactions médicamenteuses

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque en pharmacoépidémiologie ?

Les facteurs incluent l'âge, le sexe, les antécédents médicaux et les habitudes de vie.
Facteurs de risque Antécédents médicaux
#2

Comment les comorbidités influencent-elles les traitements ?

Les comorbidités peuvent nécessiter des ajustements de traitement pour éviter les complications.
Comorbidités Ajustements de traitement
#3

Quel rôle joue la génétique dans les facteurs de risque ?

La génétique peut influencer la réponse aux médicaments et le risque d'effets indésirables.
Pharmacogénétique Réponse aux médicaments
#4

Comment les habitudes de vie affectent-elles la santé médicamenteuse ?

Les habitudes comme le tabagisme ou l'alimentation peuvent modifier l'efficacité des médicaments.
Habitudes de vie Efficacité des médicaments
#5

Quels outils évaluent les facteurs de risque ?

Des questionnaires et des modèles prédictifs sont utilisés pour évaluer les facteurs de risque.
Questionnaires Modèles prédictifs
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 31/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Agnès Sommet

6 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratoire de pharmacologie médicale et clinique, faculté de médecine de Toulouse, 31000 Toulouse, France; Service de pharmacologie médicale et clinique, centre Midi-Pyrénées de pharmacovigilance, pharmacoépidémiologie et d'informations sur le médicament, pharmacopôle, centre hospitalier universitaire de Toulouse, 31000 Toulouse, France.

Jean-Louis Montastruc

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratoire de pharmacologie médicale et clinique, faculté de médecine de Toulouse, 31000 Toulouse, France; Service de pharmacologie médicale et clinique, centre Midi-Pyrénées de pharmacovigilance, pharmacoépidémiologie et d'informations sur le médicament, pharmacopôle, centre hospitalier universitaire de Toulouse, 31000 Toulouse, France.
Publications dans "Pharmacoépidémiologie" :

François Montastruc

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medical and Clinical Pharmacology, Centre of PharmacoVigilance and Pharmacoepidemiology, Toulouse University Hospital, Faculty of Medicine, Toulouse, France.
  • INSERM, UMR 1027 Pharmacoepidemiology, Assessment of Drug Utilization and Drug Safety, CIC 1426 - University Paul Sabatier Toulouse, Toulouse, France.

Maryse Lapeyre-Mestre

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medical and Clinical Pharmacology, Centre of PharmacoVigilance and Pharmacoepidemiology, Toulouse University Hospital, Faculty of Medicine, Toulouse, France.
  • INSERM, UMR 1027 Pharmacoepidemiology, Assessment of Drug Utilization and Drug Safety, CIC 1426 - University Paul Sabatier Toulouse, Toulouse, France.

Anton Pottegård

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Clinical Pharmacology, Pharmacy and Environmental Medicine, Department of Public Health, University of Southern Denmark, Odense, Denmark.

Nicholas Moore

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Bordeaux PharmacoEpi, INSERM CIC1401, Université de Bordeaux, Bordeaux, France. nicholas.moore@u-bordeaux.fr.
Publications dans "Pharmacoépidémiologie" :

Justine Benevent

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratoire de pharmacologie médicale et clinique, faculté de médecine de Toulouse, 31000 Toulouse, France; Service de pharmacologie médicale et clinique, centre Midi-Pyrénées de pharmacovigilance, pharmacoépidémiologie et d'informations sur le médicament, pharmacopôle, centre hospitalier universitaire de Toulouse, 31000 Toulouse, France; Inserm UMR 1027, faculté de médecine de Toulouse, 31000 Toulouse, France. Electronic address: justine.benevent@univ-tlse3.fr.

Jennifer L Lund

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Epidemiology, Gillings School of Global Public Health, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, North Carolina, United States.
Publications dans "Pharmacoépidémiologie" :

Rachel G Greenberg

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pediatrics, Duke University School of Medicine, Durham, North Carolina, USA.
  • Duke Clinical Research Institute, Duke University School of Medicine, Durham, North Carolina, USA.

Reese H Clark

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • The Pediatrix-Obstetrix Center for Research, Education, and Quality, Sunrise, Florida, USA.

Vanessa Rousseau

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medical and Clinical Pharmacology, Centre of PharmacoVigilance and Pharmacoepidemiology, Toulouse University Hospital, Faculty of Medicine, Toulouse, France.
  • INSERM, UMR 1027 Pharmacoepidemiology, Assessment of Drug Utilization and Drug Safety, CIC 1426 - University Paul Sabatier Toulouse, Toulouse, France.
Publications dans "Pharmacoépidémiologie" :

Sudha R Raman

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Population Health Sciences, School of Medicine, Duke University, Durham, NC, USA.
Publications dans "Pharmacoépidémiologie" :

Kristian B Filion

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centre for Clinical Epidemiology, Lady Davis Research Institute, Jewish General Hospital, McGill University, Montreal, Canada.
  • Department of Epidemiology, Biostatistics and Occupational Health, McGill University, Montreal, Canada.
  • Division of Clinical Epidemiology, Department of Medicine, McGill University, Montreal, Canada.

Patrick Blin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Bordeaux PharmacoEpi, INSERM CIC1401, Université de Bordeaux, Bordeaux, France.
Publications dans "Pharmacoépidémiologie" :

Caroline Hurault-Delarue

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Service de pharmacologie médicale et clinique, centre Midi-Pyrénées de pharmacovigilance, pharmacoépidémiologie et d'informations sur le médicament, pharmacopôle, centre hospitalier universitaire de Toulouse, 31000 Toulouse, France.
Publications dans "Pharmacoépidémiologie" :

Christine Damase-Michel

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratoire de pharmacologie médicale et clinique, faculté de médecine de Toulouse, 31000 Toulouse, France; Service de pharmacologie médicale et clinique, centre Midi-Pyrénées de pharmacovigilance, pharmacoépidémiologie et d'informations sur le médicament, pharmacopôle, centre hospitalier universitaire de Toulouse, 31000 Toulouse, France; Inserm UMR 1027, faculté de médecine de Toulouse, 31000 Toulouse, France.
Publications dans "Pharmacoépidémiologie" :

Antoine Pariente

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Inserm, Bordeaux population health research centre, team pharmacoepidemiology, UMR 1219, university of Bordeaux, 33076 Bordeaux, France; Pôle de santé publique, centre régional de pharmacovigilance de Bordeaux, service de pharmacologie médicale, CHU de Bordeaux, 33076 Bordeaux, France.
Publications dans "Pharmacoépidémiologie" :

Julien Bezin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Inserm, UMR 1219, Bordeaux population health research center, team pharmacoepidemiology, université Bordeaux, 33076 Bordeaux, France. Electronic address: julien.bezin@u-bordeaux.fr.
Publications dans "Pharmacoépidémiologie" :

William G Dixon

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Epidemiology Versus Arthritis, University of Manchester, Manchester, UK.

Haleh Bagheri

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Inserm 1027, service de pharmacologie médicale et clinique, faculté de médecine, centre Midi-Pyrénées de pharmacovigilance de pharmaco-épidémiologie et d'informations sur le médicament, université de Toulouse, centre hospitalier universitaire de Toulouse, 31000 Toulouse, France. Electronic address: haleh.bagheri@univ-tlse3.fr.

Sources (86 au total)

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With the increasing utilization of medications worldwide, coupled with the increasing availability of long-term data, there is a growing opportunity and need for robust studies evaluating drug-cancer ... In this narrative review, we discuss the main reasons for using lag times.... Namely, we discuss the typically long latency period of cancer concerning both tumor promoter and initiator effects and outline why cancer latency is a key consideration when choosing a lag time. We a... In general, we recommend that researchers consider the information that generated the hypothesis as well as clinical and biological knowledge to inform lag period selection. In addition, given that la...

Pharmacoepidemiology and costs of medications dispensed during pregnancy: A retrospective population-based study.

To describe the pharmacoepidemiology and costs associated with medications dispensed during pregnancy.... Pharmacoepidemiological study and cost analysis.... Queensland, Australia.... All women who gave birth in Queensland between January 2013 and June 2018.... We used a whole-of-population linked administrative dataset, Maternity1000, to describe medications approved for public subsidy that were dispensed to 255 408 pregnant women. We describe the volume of... Prevalence of medication use; proportion of total dispensings; total medication costs in AUD 2020/21 ($1AUD = $0.67USD/£0.55GBP in December 2022).... During pregnancy, 61% (95% CI 60.96-61.29%) of women were dispensed at least one medication approved for public subsidy. The mean number of items dispensed per pregnancy increased from 2.14 (95% CI 2.... Prevalence of medication use in pregnancy is rising and is associated with disproportionate and rapidly escalating cost implications for the Government....

Bias amplification of unobserved confounding in pharmacoepidemiological studies using indication-based sampling.

Estimating causal effects in observational pharmacoepidemiology is a challenging task, as it is often plagued by confounding by indication. Restricting the sample to those with an indication for drug ... Using simulations of varying levels of confounding and applied examples we describe bias amplification under indication-based sampling.... We demonstrate that indication-based sampling in the presence of unobserved confounding can give rise to bias amplification, a self-inflicted phenomenon where one inflates pre-existing bias through in... We conclude that studies using indication-based sampling should have robust justification - and that it should by no means be considered unbiased to adopt such approaches. As such, we suggest that fut...

Published registry-based pharmacoepidemiologic associations show limited concordance with agnostic medication-wide analyses.

To assess how the results of published national registry-based pharmacoepidemiology studies (where select associations are of interest) compare with an agnostic medication-wide approach (where all pos... We systematically searched for publications that reported drug associations with any, breast, colon/colorectal, or prostate cancer in the Swedish Prescribed Drug Registry. Results were compared agains... https://osf.io/kqj8n.... Most published studies (25/32) investigated previously reported associations. 421/913 (46%) associations had statistically significant results. 134 of the 162 unique drug-cancer associations could be ... Published pharmacoepidemiology studies using a national registry addressed mostly previously proposed associations, were mostly "negative", and showed only modest concordance with their respective agn...

Incidence in pharmacoepidemiology: A conceptual framework for incidence of a single substance or group of substances with statins as an example.

A framework for analysing incidence in pharmacoepidemiology and drug statistics is suggested using statins as an example. A new case of statin use (first-ever use or recurrence of treatment) can be de... Individual-level dispensations of statins 2006-2019 for 1 017 058 individuals with at least one dispensation 2019 in Sweden.... With 12-month run-in, corresponding to at least 8 months without treatment, the incidence proportion of NoG was 13.39 new cases per 1000 inhabitants and 8.40 with 10-year run-in. Thus, 37% had first b... It is essential to separate new cases that are new both on the substance and on the group from those that represent a change of therapy during the run-in....