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Virus
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Mastadenovirus
Mastadenovirus : Questions médicales fréquentes
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Diagnostic
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Infections virales
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Adenovirus
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Anticorps
Adenovirus
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Infections virales
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Symptômes
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Infections virales
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Fatigue
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Prévention
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Prévention
Hygiène
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Vaccins
Adenovirus
Prévention
Transmission
Prévention
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Masques
Prévention
Adenovirus
Désinfection
Prévention
Adenovirus
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Traitement
Infections virales
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Antiviraux
Adenovirus
Traitement
Symptômes
Analgésiques
Adenovirus
Antibiotiques
Infections virales
Adenovirus
Consultation médicale
Complications
Adenovirus
Complications
5
Complications
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Adenovirus
Conjonctivite
Complications
Adenovirus
Immunodépression
Complications
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Mortalité
Complications
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Surveillance
Complications
Adenovirus
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Facteurs de risque
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 02/03/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Laboratório de Microbiologia Molecular, Universidade Feevale, ERS 239 no. 2755, Novo Hamburgo, RS, 93352-000, Brazil.
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Laboratório de Microbiologia Molecular, Universidade Feevale, ERS 239 no. 2755, Novo Hamburgo, RS, 93352-000, Brazil.
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Laboratório de Microbiologia Molecular, Universidade Feevale, ERS 239 no. 2755, Novo Hamburgo, RS, 93352-000, Brazil. 0178103@feevale.br.
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WHO WPRO Regional Reference Measles/Rubella Laboratory and NHC Key Laboratory of Medical Virology and Viral Diseases, National Institute for Viral Disease Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention, 155 Changbai Road, Changping District, Beijing, 102206, People's Republic of China.
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WHO WPRO Regional Reference Measles/Rubella Laboratory and NHC Key Laboratory of Medical Virology and Viral Diseases, National Institute for Viral Disease Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention, 155 Changbai Road, Changping District, Beijing, 102206, People's Republic of China.
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WHO WPRO Regional Reference Measles/Rubella Laboratory and NHC Key Laboratory of Medical Virology and Viral Diseases, National Institute for Viral Disease Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention, 155 Changbai Road, Changping District, Beijing, 102206, People's Republic of China. wenbo_xu1@aliyun.com.
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Laboratory of Comparative and Environmental Virology, Oswaldo Cruz Institute, FIOCRUZ, Rio de Janeiro, Brazil. lorena.macena@aluno.fiocruz.br.
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Laboratory of Comparative and Environmental Virology, Oswaldo Cruz Institute, FIOCRUZ, Rio de Janeiro, Brazil.
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Laboratory of Comparative and Environmental Virology, Oswaldo Cruz Institute, FIOCRUZ, Rio de Janeiro, Brazil.
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Laboratório Central da Secretaria de Saúde do Estado do Rio Grande do Sul, LACEN/SES-RS, Av. Ipiranga, 5400, Porto Alegre, RS, 90610-000, Brazil.
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Laboratório Central da Secretaria de Saúde do Estado do Rio Grande do Sul, LACEN/SES-RS, Av. Ipiranga, 5400, Porto Alegre, RS, 90610-000, Brazil.
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Laboratório Central da Secretaria de Saúde do Estado do Rio Grande do Sul, LACEN/SES-RS, Av. Ipiranga, 5400, Porto Alegre, RS, 90610-000, Brazil.
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Centro Estadual de Vigilância em Saúde da Secretaria de Saúde do Estado do Rio Grande do Sul-CEVS/SES-RS, Av. Ipiranga, 5400, Porto Alegre, RS, 90610-000, Brazil.
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Universidade Feevale, Instituto de Ciências da Saúde, Laboratório de Microbiologia Molecular, Novo Hamburgo, Rio Grande do Sul, Brazil.
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Universidade Feevale, Instituto de Ciências da Saúde, Laboratório de Microbiologia Molecular, Novo Hamburgo, Rio Grande do Sul, Brazil.
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Data-independent acquisition (DIA) mass spectrometry-based proteomics generates reproducible proteome data. The complex processing of the DIA data has led to the development of multiple data analysis ...
We provide a brief overview of the connotation and characteristics of data mining technology in the era of big data, analyze the feasibility of data mining technology in business management from the e...
In recent years, the focus of the functional connectivity community has shifted from stationary approaches to the ones that include temporal dynamics. Especially, non-invasive electrophysiological dat...
The impact of COVID-19 on the Global scale is tremendously drastic. There are several types of research going on across the world simultaneously to understand and overcome this dire pandemic outbreak....
The rapid growth of COVID-19 cases in India started in March 2020. The main objective of this paper is to provide a solid statistical model for the policymaker to handle this kind of pandemic situatio...
In all perspectives, the results were identified and analyzed. The GAM model regarding total COVID-19 confirmed cases, total population, and the total rural population provides the best average fit of...
The second phase of the ESRF upgrade program did not only provide a new storage ring (Extremely Brilliant Source, EBS) but also allowed several beamlines to be refurbished. The BioSAXS beamline (locat...
Datasets collected in neuroscientific studies are of ever-growing complexity, often combining high-dimensional time series data from multiple data acquisition modalities. Handling and manipulating the...
Qualitative research methodology has been applied with increasing frequency in various fields, including in healthcare research, where quantitative research methodology has traditionally dominated, wi...
Humans are often exposed to phthalates and their alternatives, on account of their widespread use in PVC as plasticizers, which are associated with harmful human effects. While targeted biomonitoring ...
With the development of single-cell RNA sequencing technology (scRNA-seq), we have the ability to study biological questions at the level of the individual cell transcriptome. Nowadays, many analysis ...
The COVID-19 pandemic has revealed significant challenges in disease forecasting and in developing a public health response, emphasizing the need to manage missing data from various sources in making ...
We aimed to show how handling missing data can affect estimates of the COVID-19 incidence rate (CIR) in different pandemic situations....
This study used data from the COVID-19/SARS-CoV-2 surveillance system at the National Institute of Hygiene and Epidemiology, Vietnam. We separated the available data set into 3 distinct periods: zero ...
Our study examined missing data imputation performance across 3 study time periods: zero COVID-19 (n=3149), transition (n=1290), and new normal (n=9288). Imputation analyses showed that K-nearest neig...
Our study emphasizes the importance of understanding that the specific imputation method used by investigators should be tailored to the specific epidemiological context and data collection environmen...