Titre : Inhibiteur tissulaire de métalloprotéinase-2

Inhibiteur tissulaire de métalloprotéinase-2 : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Data Analysis

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une anomalie de TIMP-2 ?

Des tests sanguins mesurant les niveaux de TIMP-2 peuvent être effectués.
TIMP-2 Tests sanguins
#2

Quels examens sont utilisés pour évaluer TIMP-2 ?

L'électrophorèse des protéines et les dosages immunologiques sont courants.
Électrophorèse Dosage immunologique
#3

Y a-t-il des biomarqueurs associés à TIMP-2 ?

Oui, des biomarqueurs comme MMPs peuvent être évalués en parallèle.
Biomarqueurs MMPs
#4

Quel rôle joue TIMP-2 dans le diagnostic du cancer ?

TIMP-2 peut être un indicateur de la progression tumorale dans certains cancers.
Cancer Progrès tumoral
#5

Peut-on mesurer TIMP-2 dans les tissus ?

Oui, des biopsies peuvent être analysées pour évaluer TIMP-2 localement.
Biopsie Analyse tissulaire

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont liés à une dysrégulation de TIMP-2 ?

Une inflammation et des troubles de la cicatrisation peuvent survenir.
Inflammation Cicatrisation
#2

TIMP-2 est-il associé à des douleurs ?

Oui, des douleurs peuvent être ressenties en raison de l'inflammation tissulaire.
Douleur Inflammation tissulaire
#3

Y a-t-il des symptômes cutanés liés à TIMP-2 ?

Des lésions cutanées peuvent apparaître en cas de déséquilibre de TIMP-2.
Lésions cutanées Déséquilibre
#4

Comment TIMP-2 affecte-t-il la cicatrisation ?

Une surproduction de TIMP-2 peut retarder la cicatrisation des plaies.
Cicatrisation Plaies
#5

TIMP-2 influence-t-il les symptômes respiratoires ?

Oui, une inflammation pulmonaire liée à TIMP-2 peut causer des symptômes respiratoires.
Inflammation pulmonaire Symptômes respiratoires

Prévention 5

#1

Comment prévenir les déséquilibres de TIMP-2 ?

Un mode de vie sain et une alimentation équilibrée peuvent aider à prévenir.
Mode de vie sain Alimentation équilibrée
#2

Y a-t-il des exercices recommandés pour TIMP-2 ?

Des exercices réguliers peuvent améliorer la santé tissulaire et réguler TIMP-2.
Exercices Santé tissulaire
#3

Les habitudes alimentaires influencent-elles TIMP-2 ?

Oui, une alimentation riche en antioxydants peut moduler TIMP-2.
Antioxydants Habitudes alimentaires
#4

Faut-il éviter certains aliments pour TIMP-2 ?

Il est conseillé de limiter les aliments pro-inflammatoires pour TIMP-2.
Aliments pro-inflammatoires Limitation
#5

La gestion du stress aide-t-elle TIMP-2 ?

Oui, la gestion du stress peut réduire l'inflammation et réguler TIMP-2.
Gestion du stress Inflammation

Traitements 5

#1

Quels traitements ciblent TIMP-2 ?

Des thérapies géniques et des inhibiteurs spécifiques sont en développement.
Thérapie génique Inhibiteurs
#2

Peut-on utiliser des médicaments anti-inflammatoires avec TIMP-2 ?

Oui, les anti-inflammatoires peuvent aider à réguler l'expression de TIMP-2.
Médicaments anti-inflammatoires Régulation
#3

Y a-t-il des traitements naturels pour TIMP-2 ?

Certaines plantes médicinales peuvent moduler l'activité de TIMP-2.
Plantes médicinales Modulation
#4

Comment la physiothérapie aide-t-elle avec TIMP-2 ?

La physiothérapie peut améliorer la fonction tissulaire affectée par TIMP-2.
Physiothérapie Fonction tissulaire
#5

Les traitements ciblant TIMP-2 sont-ils en recherche ?

Oui, des études cliniques explorent des traitements innovants pour TIMP-2.
Études cliniques Traitements innovants

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec TIMP-2 ?

Des complications comme la fibrose tissulaire peuvent se développer.
Complications Fibrose tissulaire
#2

TIMP-2 est-il lié à des maladies chroniques ?

Oui, des niveaux anormaux de TIMP-2 sont associés à des maladies chroniques.
Maladies chroniques Niveaux anormaux
#3

Comment TIMP-2 affecte-t-il la santé cardiovasculaire ?

Une dysrégulation de TIMP-2 peut contribuer à des maladies cardiovasculaires.
Santé cardiovasculaire Dysrégulation
#4

Y a-t-il des risques de cancer liés à TIMP-2 ?

Oui, des niveaux élevés de TIMP-2 peuvent être un facteur de risque pour certains cancers.
Cancer Facteur de risque
#5

TIMP-2 peut-il entraîner des complications respiratoires ?

Oui, une inflammation pulmonaire liée à TIMP-2 peut causer des complications respiratoires.
Complications respiratoires Inflammation pulmonaire

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de déséquilibre de TIMP-2 ?

L'âge, le tabagisme et l'obésité sont des facteurs de risque connus.
Âge Tabagisme
#2

Le stress est-il un facteur de risque pour TIMP-2 ?

Oui, le stress chronique peut influencer négativement les niveaux de TIMP-2.
Stress chronique Niveaux
#3

Y a-t-il des prédispositions génétiques pour TIMP-2 ?

Certaines variations génétiques peuvent affecter l'expression de TIMP-2.
Prédispositions génétiques Expression
#4

L'alimentation influence-t-elle le risque de TIMP-2 ?

Oui, une alimentation déséquilibrée peut augmenter le risque de dysrégulation de TIMP-2.
Alimentation déséquilibrée Risque
#5

Les infections peuvent-elles affecter TIMP-2 ?

Oui, certaines infections peuvent perturber l'équilibre de TIMP-2 dans l'organisme.
Infections Perturbation
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 28/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Dianchen Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Hernia and Abdominal Wall Surgery, The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University, No. 1 Jianshe Road, Zhengzhou, 450052, Henan, China. wdc8681949@163.com.

Yake Chen

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Hernia and Abdominal Wall Surgery, The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University, No. 1 Jianshe Road, Zhengzhou, 450052, Henan, China.

Maryam Raeeszadeh-Sarmazdeh

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Chemical and Materials Engineering, University of Nevada, Reno, NV 89557, USA. Electronic address: maryamr@unr.edu.
Publications dans "Inhibiteur tissulaire de métalloprotéinase-2" :

William G Stetler-Stevenson

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Extracellular Matrix Pathology Section, Laboratory of Pathology, National Cancer Institute, National Institute of Health, Bethesda, MD, United States.
Publications dans "Inhibiteur tissulaire de métalloprotéinase-2" :

Héctor Vázquez-Lorente

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physiology, School of Pharmacy, Institute of Nutrition and Food Technology "José Mataix," University of Granada, Granada, Spain.
Publications dans "Inhibiteur tissulaire de métalloprotéinase-2" :

Svetislav B Tatić

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Pathology, Faculty of Medicine, University of Belgrade.
Publications dans "Inhibiteur tissulaire de métalloprotéinase-2" :

Cláudio M Gomes

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Biosystems & Integrative Sciences.
  • Department of Chemistry and Biochemistry, Faculty of Sciences, University of Lisbon, Lisbon, Portugal.
Publications dans "Inhibiteur tissulaire de métalloprotéinase-2" :

Ivan R Paunović

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Faculty of Medicine, University of Belgrade.
  • Center for Endocrine Surgery, Clinical Center of Serbia.
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Maciej Szmitkowski

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemical Diagnostics, Medical University of Białystok, Białystok, Poland.

Barbara Mroczko

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemical Diagnostics, Medical University of Białystok, Białystok, Poland.
  • Department of Neurodegeneration Diagnostics, Medical University of Białystok, Białystok, Poland.

Gokul Raj Kathamuthu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute for Research in Tuberculosis, National Institute of Health, International Center for Excellence in Research, Chennai, India.
  • National Institute for Research in Tuberculosis (NIRT), Chennai, India.

Kadar Moideen

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute for Research in Tuberculosis, National Institute of Health, International Center for Excellence in Research, Chennai, India.

Rathinam Sridhar

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Government Stanley Medical Hospital, Chennai, India.

Dhanaraj Baskaran

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute for Research in Tuberculosis (NIRT), Chennai, India.

Subash Babu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute for Research in Tuberculosis, National Institute of Health, International Center for Excellence in Research, Chennai, India.
  • Laboratory of Parasitic Diseases, National Institute of Allergy and Infectious Diseases, National Institutes of Health, Bethesda, MD, United States.

Adina Elena Stanciu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Carcinogenesis and Molecular Biology, 'Prof. Dr. Alexandru Trestioreanu' Institute of Oncology, 022328 Bucharest, Romania.

Adina Zamfir-Chiru-Anton

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Affiliations :
  • ENT Department, 'Grigore Alexandrescu' Children's Emergency Hospital, 011743 Bucharest, Romania.

Marcel Marian Stanciu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Electrical Engineering Faculty, 'Politehnica' University, 060042 Bucharest, Romania.

Mirela Gherghe

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Nuclear Medicine, 'Prof. Dr. Alexandru Trestioreanu' Institute of Oncology, 022328 Bucharest, Romania.
  • Department of Radiology, 'Carol Davila' University of Medicine and Pharmacy, 050463 Bucharest, Romania.

Sources (10000 au total)

A Statistical Non-Parametric data analysis for COVID-19 incidence data.

The impact of COVID-19 on the Global scale is tremendously drastic. There are several types of research going on across the world simultaneously to understand and overcome this dire pandemic outbreak.... The rapid growth of COVID-19 cases in India started in March 2020. The main objective of this paper is to provide a solid statistical model for the policymaker to handle this kind of pandemic situatio... In all perspectives, the results were identified and analyzed. The GAM model regarding total COVID-19 confirmed cases, total population, and the total rural population provides the best average fit of...

Handling Missing Data in COVID-19 Incidence Estimation: Secondary Data Analysis.

The COVID-19 pandemic has revealed significant challenges in disease forecasting and in developing a public health response, emphasizing the need to manage missing data from various sources in making ... We aimed to show how handling missing data can affect estimates of the COVID-19 incidence rate (CIR) in different pandemic situations.... This study used data from the COVID-19/SARS-CoV-2 surveillance system at the National Institute of Hygiene and Epidemiology, Vietnam. We separated the available data set into 3 distinct periods: zero ... Our study examined missing data imputation performance across 3 study time periods: zero COVID-19 (n=3149), transition (n=1290), and new normal (n=9288). Imputation analyses showed that K-nearest neig... Our study emphasizes the importance of understanding that the specific imputation method used by investigators should be tailored to the specific epidemiological context and data collection environmen...