Séquence riche en AT : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: AT Rich Sequence
Descriptor UI:D020856
Tree Number:G05.360.080.040
Termes MeSH sélectionnés :
Sleep
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment identifier une séquence riche en AT ?
L'analyse bioinformatique des séquences d'ADN permet d'identifier les régions riches en AT.
Séquences d'ADNAnalyse bioinformatique
#2
Quels tests génétiques sont utilisés ?
Des tests de séquençage et des analyses PCR ciblées peuvent être utilisés.
SéquençagePCR
#3
Les séquences riches en AT sont-elles visibles en microscopie ?
Non, elles ne sont pas visibles directement en microscopie, mais leur effet peut l'être.
MicroscopieADN
#4
Peut-on détecter des mutations dans ces séquences ?
Oui, des mutations peuvent être détectées par séquençage ciblé des régions riches en AT.
MutationsSéquençage
#5
Quel rôle jouent les séquences riches en AT dans le diagnostic ?
Elles peuvent influencer l'expression génique et être liées à certaines pathologies.
Expression géniquePathologies
Symptômes
5
#1
Quels symptômes sont associés aux anomalies des séquences riches en AT ?
Les anomalies peuvent entraîner des troubles génétiques, mais les symptômes varient.
Troubles génétiquesSymptômes
#2
Les séquences riches en AT causent-elles des maladies ?
Elles peuvent être associées à des maladies génétiques, mais ne causent pas directement.
Maladies génétiquesSéquences d'ADN
#3
Y a-t-il des symptômes spécifiques à surveiller ?
Les symptômes dépendent de la maladie associée, comme des anomalies de développement.
Anomalies de développementSymptômes
#4
Les séquences riches en AT affectent-elles le système immunitaire ?
Elles peuvent influencer l'expression de gènes immunitaires, mais pas directement.
Système immunitaireExpression génique
#5
Peut-on prédire des symptômes par l'analyse des séquences ?
L'analyse peut aider à prédire des risques, mais pas tous les symptômes.
PrédictionAnalyse génétique
Prévention
5
#1
Peut-on prévenir les anomalies des séquences riches en AT ?
La prévention est difficile, mais un suivi génétique peut aider à identifier les risques.
PréventionSuivi génétique
#2
Quels conseils pour les familles à risque ?
Consulter un conseiller en génétique pour évaluer les risques et options de dépistage.
Conseil génétiqueDépistage
#3
L'éducation génétique est-elle importante ?
Oui, elle aide à comprendre les risques et les implications des séquences riches en AT.
Éducation génétiqueRisques
#4
Les tests prénataux peuvent-ils aider ?
Oui, les tests prénataux peuvent détecter certaines anomalies génétiques liées aux séquences.
Tests prénatauxAnomalies génétiques
#5
Y a-t-il des recommandations diététiques ?
Une alimentation équilibrée peut soutenir la santé génétique, mais n'influence pas directement.
AlimentationSanté génétique
Traitements
5
#1
Quels traitements ciblent les séquences riches en AT ?
Il n'existe pas de traitements spécifiques, mais des thérapies géniques peuvent être envisagées.
Thérapies géniquesTraitements
#2
Les médicaments peuvent-ils cibler ces séquences ?
Certains médicaments peuvent influencer l'expression des gènes associés, indirectement.
MédicamentsExpression génique
#3
Y a-t-il des approches expérimentales en cours ?
Oui, des recherches sur les thérapies géniques et les modulateurs d'expression sont en cours.
RecherchesThérapies géniques
#4
Comment les traitements personnalisés sont-ils appliqués ?
Les traitements sont adaptés en fonction des mutations spécifiques dans les séquences.
Traitements personnalisésMutations
#5
Les traitements peuvent-ils prévenir des complications ?
Oui, un traitement précoce peut réduire le risque de complications associées.
PréventionComplications
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent survenir ?
Des complications génétiques, des troubles de développement et des maladies associées.
Complications génétiquesTroubles de développement
#2
Les complications sont-elles héréditaires ?
Certaines complications peuvent être héréditaires, selon la mutation spécifique.
HéréditéMutations
#3
Comment gérer les complications ?
Une approche multidisciplinaire est souvent nécessaire pour gérer les complications.
Gestion des complicationsApproche multidisciplinaire
#4
Les complications affectent-elles la qualité de vie ?
Oui, elles peuvent avoir un impact significatif sur la qualité de vie des patients.
Qualité de vieComplications
#5
Y a-t-il des risques de complications à long terme ?
Oui, certaines anomalies peuvent entraîner des complications à long terme, nécessitant un suivi.
Risques à long termeSuivi
Facteurs de risque
5
#1
Quels sont les facteurs de risque associés ?
Les antécédents familiaux, l'exposition environnementale et certaines mutations génétiques.
Facteurs de risqueAntécédents familiaux
#2
L'âge parental influence-t-il les risques ?
Oui, l'âge avancé des parents peut augmenter le risque de certaines anomalies génétiques.
Âge parentalAnomalies génétiques
#3
Les facteurs environnementaux jouent-ils un rôle ?
Oui, l'exposition à des toxines ou radiations peut influencer les risques génétiques.
Facteurs environnementauxToxines
#4
Y a-t-il des tests pour évaluer les risques ?
Des tests génétiques peuvent évaluer les risques associés aux séquences riches en AT.
Tests génétiquesÉvaluation des risques
#5
Les habitudes de vie affectent-elles les risques ?
Oui, des habitudes de vie saines peuvent réduire certains risques génétiques.
Habitudes de vieRisques génétiques
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Department of Biochemistry, Charité - University Medicine Berlin, Corporate Member of Free University Berlin, Humboldt University Berlin and Berlin Institute of Health, Charitéplatz 1, 10117, Berlin, Germany.
Department of Medicine, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany.
Department of Biochemistry, Charité - University Medicine Berlin, Corporate Member of Free University Berlin, Humboldt University Berlin and Berlin Institute of Health, Charitéplatz 1, 10117, Berlin, Germany.
Department of Biology, University of York, York, YO10 5DD, UK.
Department of Biochemistry, Charité - University Medicine Berlin, Corporate Member of Free University Berlin, Humboldt University Berlin and Berlin Institute of Health, Charitéplatz 1, 10117, Berlin, Germany.
Department of Biochemistry, Charité - University Medicine Berlin, Corporate Member of Free University Berlin, Humboldt University Berlin and Berlin Institute of Health, Charitéplatz 1, 10117, Berlin, Germany. hartmut.kuehn@charite.de.
School of Computer Science and Artificial Intelligence Aliyun School of Big Data School of Software, Changzhou University, Changzhou, 213164, China; The Affiliated Changzhou No.2 People's Hospital of Nanjing Medical University, Changzhou, 213164, China.
LBPA, ENS de Paris-Saclay, UMR 8113 CNRS, Institut D'Alembert, Université Paris-Saclay, 4, avenue des Sciences, 91190, Gif-sur-Yvette, France. olivier.mauffret@ens-paris-saclay.fr.
Since the release of the contrastive language-image pre-training (CLIP) model designed by the OpenAI team, it has been applied in several fields owing to its high accuracy. Sleep staging is an importa...
Obstructive sleep apnea (OSA) is associated with polycystic ovarian syndrome (PCOS), a common cause of infertility. Understanding predictors and outcomes of OSA in women with infertility may guide tre...
A descriptive cross-sectional survey was performed to assess OSA in women presenting to an infertility clinic using validated sleep questionnaires to assess sleep and fertility outcomes. An Infertile-...
In 258 women, occurrences of OSA diagnosis (6%) and RLS (10%) were reported similar to women of child-bearing age in the general population. PCOS was unassociated with OSA risk. Predictors of OSA risk...
Similar to other populations, women with infertility and OSA risk have more health comorbidities and higher BMI and may present with insomnia symptoms. While the data are limited, this study supports ...
Tandem Control-IQ is an advanced hybrid closed loop (AHCL) system with a Sleep Activity Mode to intensify glycemic control overnight. The aim of the study is to evaluate the effectiveness of using Sle...
We performed a retrospective Tandem Control-IQ data download for patients followed at IRCCS G. Gaslini Pediatric Diabetes Centre. We divided the patients into group 1 (Sleep Mode users) and group 2 (n...
Group 1 (...
This is the first study that evaluates the real-life effectiveness of the use of Sleep Mode in young patients with T1D. Control-IQ Sleep Activity Mode may not be as effective in Italian patients as in...
To investigate sleep quality in juvenile fibromyalgia syndrome (JFS) and its effect on the global burden of the disease....
Consecutive patients with JFS who performed full-night polysomnography (PSG) were included in this cross-sectional study. JFS-related symptoms, neuropsychiatric features, and sleep quality were assess...
We included 25 patients (20 females, median age 15.7 yrs). Nonrestorative sleep was reported by 22 of 25 (88%) patients. Patients with JFS showed significantly longer sleep period time (...
Sleep complaints are a key hallmark of JFS and have significant effect on relevant clinical domains of the disease, such as pain and depression....
Sleep fragmentation determined by repetitive arousals from sleep in obstructive sleep apnea (OSA) is associated with hypertension. We aimed to quantify the independent association of arousals during r...
We included adults with 4 h of total sleep time and at least 30 min of REM sleep obtained from overnight in-laboratory polysomnography. Logistic regression models were fitted to explore the associatio...
The sample comprised of 11 643 patients, of which 10 055 were OSA patients. Fully adjusted models demonstrated significant dose-relationships between arousal index during REM sleep (AI-REM) and preval...
Our findings indicate that arousals during REM sleep are associated with prevalent hypertension. This is clinically relevant because treatment of OSA is often limited to the first half of the sleep pe...
Although many people suffer from sleep disorders, most are undiagnosed, leading to impairments in health. The existing polysomnography method is not easily accessible; it's costly, burdensome to patie...
Current evidence points to the importance of sleep for adolescent physical and mental health. To date, most studies have examined the association between sleep duration/quality and health in adolescen...
Almost one billion people worldwide are affected by Obstructive Sleep Apnea (OSA). Affected individuals experience disordered breathing patterns during sleep, which results in fatigue, daytime drowsin...
Patient-generated health data are important in the management of several diseases. Although there are limitations, information can be obtained using a wearable device and time-related information such...
To effectively use patient-generated health data related to time such as sleep, it is first necessary to understand the characteristics of the time response recorded by the user. Therefore, the aim of...
Sleep data were acquired for 2 weeks using a Fitbit. Participants' sleep records were collected daily through chatbot conversations while wearing the Fitbit, and the two sets of data were statisticall...
In total, 736 people aged 30-59 years were recruited for this study, and the sleep data of 543 people who wore a Fitbit and responded to the chatbot for more than 7 days on the same day were analyzed....
The chatbot sleep response and Fitbit measured time were similar on average and the study participants had a slight tendency to perceive a relatively long sleep time if the quality of sleep was self-r...
Depression, poor sleep duration and low self-efficacy are common in mothers of children with sleep problems. However, research rarely extends beyond the postpartum period. This study investigated the ...
