Titre : Steroid 16-alpha-hydroxylase

Steroid 16-alpha-hydroxylase : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Models, Statistical

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une déficience en 16-alpha-hydroxylase ?

Des tests sanguins pour mesurer les niveaux d'hormones stéroïdiennes sont effectués.
Déficience enzymatique Hormones stéroïdiennes
#2

Quels tests génétiques sont utilisés pour cette enzyme ?

Des analyses génétiques ciblent les mutations dans le gène CYP3A4.
Tests génétiques CYP3A4
#3

Quels symptômes peuvent indiquer un problème avec cette enzyme ?

Des symptômes comme l'hyperandrogénie ou des irrégularités menstruelles peuvent survenir.
Hyperandrogénie Irrégularités menstruelles
#4

Quel rôle joue l'imagerie dans le diagnostic ?

L'imagerie peut aider à évaluer les glandes endocrines, mais n'est pas spécifique.
Imagerie médicale Glandes endocrines
#5

Les tests de fonction hépatique sont-ils pertinents ?

Oui, car le foie est crucial pour le métabolisme des stéroïdes et peut indiquer des anomalies.
Fonction hépatique Métabolisme des stéroïdes

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une surproduction d'androgènes ?

Acné, hirsutisme, irrégularités menstruelles et infertilité peuvent se manifester.
Hirsutisme Infertilité
#2

Comment se manifeste une insuffisance en stéroïdes ?

Fatigue, perte de poids, hypotension et dépression peuvent être des signes d'insuffisance.
Fatigue Hypotension
#3

Les symptômes varient-ils selon le sexe ?

Oui, les hommes et les femmes peuvent présenter des symptômes différents en raison des hormones.
Différences sexuelles Hormones
#4

Y a-t-il des symptômes associés à des troubles métaboliques ?

Oui, des troubles comme le diabète peuvent être liés à des anomalies hormonales.
Diabète Troubles métaboliques
#5

Les symptômes peuvent-ils apparaître à l'adolescence ?

Oui, des changements hormonaux peuvent se manifester durant la puberté.
Puberté Changements hormonaux

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les troubles liés à cette enzyme ?

Une surveillance régulière et un mode de vie sain peuvent aider à prévenir certains troubles.
Prévention Mode de vie sain
#2

Y a-t-il des tests de dépistage recommandés ?

Des tests hormonaux réguliers peuvent être recommandés pour les personnes à risque.
Dépistage Tests hormonaux
#3

Comment l'éducation peut-elle aider à la prévention ?

L'éducation sur les symptômes et les risques peut aider à une détection précoce.
Éducation à la santé Détection précoce
#4

Les habitudes alimentaires influencent-elles la santé hormonale ?

Oui, une alimentation équilibrée peut soutenir la santé hormonale et prévenir des déséquilibres.
Habitudes alimentaires Santé hormonale
#5

Le stress a-t-il un impact sur cette enzyme ?

Oui, le stress peut affecter la production hormonale et aggraver les symptômes.
Stress Production hormonale

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour les déséquilibres hormonaux ?

Des thérapies hormonales substitutives peuvent être prescrites pour rétablir l'équilibre.
Thérapie hormonale Déséquilibres hormonaux
#2

Les médicaments peuvent-ils aider à réguler cette enzyme ?

Oui, certains inhibiteurs enzymatiques peuvent être utilisés pour moduler l'activité.
Inhibiteurs enzymatiques Régulation enzymatique
#3

Y a-t-il des traitements non médicamenteux ?

Des changements de mode de vie, comme l'alimentation et l'exercice, peuvent aider.
Changements de mode de vie Alimentation
#4

Comment la chirurgie peut-elle être impliquée ?

Dans certains cas, une intervention chirurgicale peut être nécessaire pour corriger des anomalies.
Chirurgie Anomalies hormonales
#5

Les traitements sont-ils différents pour les hommes et les femmes ?

Oui, les traitements peuvent être adaptés en fonction des besoins hormonaux spécifiques.
Traitements hormonaux Différences sexuelles

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec un déséquilibre hormonal ?

Des complications comme l'infertilité, le diabète et des maladies cardiovasculaires peuvent survenir.
Infertilité Maladies cardiovasculaires
#2

Les troubles psychologiques sont-ils liés à cette enzyme ?

Oui, des troubles comme l'anxiété et la dépression peuvent être exacerbés par des déséquilibres.
Troubles psychologiques Anxiété
#3

Y a-t-il des risques de cancer associés ?

Certaines études suggèrent un lien entre les déséquilibres hormonaux et le cancer hormonal.
Cancer hormonal Déséquilibres hormonaux
#4

Comment les maladies métaboliques sont-elles liées ?

Les déséquilibres hormonaux peuvent contribuer à des maladies métaboliques comme le diabète.
Maladies métaboliques Diabète
#5

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être réversibles avec un traitement approprié et précoce.
Réversibilité Traitement approprié

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés à des troubles hormonaux ?

Des antécédents familiaux, l'obésité et le stress sont des facteurs de risque connus.
Antécédents familiaux Obésité
#2

L'âge influence-t-il le risque de déséquilibre hormonal ?

Oui, le risque augmente avec l'âge, surtout pendant la ménopause chez les femmes.
Âge Ménopause
#3

Les médicaments peuvent-ils affecter cette enzyme ?

Oui, certains médicaments peuvent interférer avec l'activité de la stéroïde 16-alpha-hydroxylase.
Médicaments Interférence enzymatique
#4

Le mode de vie joue-t-il un rôle dans le risque ?

Oui, un mode de vie sédentaire et une mauvaise alimentation augmentent le risque.
Mode de vie sédentaire Mauvaise alimentation
#5

Les facteurs environnementaux influencent-ils le risque ?

Oui, l'exposition à certains produits chimiques peut affecter la fonction hormonale.
Facteurs environnementaux Produits chimiques
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 06/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Ki-Hwa Kim

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Life Science and Biochemical Engineering, Sunmoon University, Asan 31460, Republic of Korea.

Tae-Jin Oh

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Life Science and Biochemical Engineering, Sunmoon University, Asan 31460, Republic of Korea.
  • Department of Pharmaceutical Engineering and Biotechnology, Sunmoon University, Asan 31460, Republic of Korea.
  • Genome-based BioIT Convergence Institute, Asan 31460, Republic of Korea.

None None

3 publications dans cette catégorie

Chang Woo Lee

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Research Unit of Cryogenic Novel Materials, Korea Polar Research Institute, Incheon 21990, Republic of Korea.

Pradeep Subedi

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Life Science and Biochemical Engineering, Sunmoon University, Asan 31460, Republic of Korea.
Publications dans "Steroid 16-alpha-hydroxylase" :

Jun Hyuck Lee

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Research Unit of Cryogenic Novel Materials, Korea Polar Research Institute, Incheon 21990, Republic of Korea.
  • Department of Polar Sciences, University of Science and Technology, Incheon 21990, Republic of Korea.

Steffen Loke

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Pharmaceutical and Medicinal Chemistry, Institute of Pharmacy, Freie Universität Berlin, Berlin, Germany.
Publications dans "Steroid 16-alpha-hydroxylase" :

Anna Stoll

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Pharmaceutical and Medicinal Chemistry, Institute of Pharmacy, Freie Universität Berlin, Berlin, Germany.
Publications dans "Steroid 16-alpha-hydroxylase" :

David Machalz

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Pharmaceutical and Medicinal Chemistry, Institute of Pharmacy, Freie Universität Berlin, Berlin, Germany.
Publications dans "Steroid 16-alpha-hydroxylase" :

Francesco Botrè

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Federazione Medico Sportiva Italiana, Laboratorio Antidoping Federazione Medico Sportiva Italiana (FMSI), Rome, Italy.
  • ISSUL-Institute des sciences du sport, Université de Lausanne, Lausanne, Switzerland.
Publications dans "Steroid 16-alpha-hydroxylase" :

Gerhard Wolber

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Pharmaceutical and Medicinal Chemistry, Institute of Pharmacy, Freie Universität Berlin, Berlin, Germany.
Publications dans "Steroid 16-alpha-hydroxylase" :

Matthias Bureik

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Pharmaceutical Science and Technology, Tianjin University, Tianjin, China.
Publications dans "Steroid 16-alpha-hydroxylase" :

Maria Kristina Parr

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Pharmaceutical and Medicinal Chemistry, Institute of Pharmacy, Freie Universität Berlin, Berlin, Germany.
Publications dans "Steroid 16-alpha-hydroxylase" :

Deborah P Merke

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pediatrics, National Institutes of Health Clinical Center, Bethesda, MD 20892, USA.
  • Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development, Bethesda, MD, USA.

Nicole Reisch

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Medizinische Klinik and Poliklinik IV, Klinikum der Universität München, 80336 Munich, Germany.

Richard J Auchus

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Departments of Pharmacology and Internal Medicine, Division of Metabolism, Endocrinology and Diabetes, University of Michigan Medical School, Ann Arbor, MI 48109, USA.

Vyacheslav Kollerov

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Affiliations :
  • Federal Research Center «Pushchino Center for Biological Research of the Russian Academy of Sciences», G.K. Skryabin Institute of Biochemistry and Physiology of Microorganisms, Russian Academy of Sciences, Prospekt Nauki, 5, 142290 Pushchino, Russia.

Andrei Shutov

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Federal Research Center «Pushchino Center for Biological Research of the Russian Academy of Sciences», G.K. Skryabin Institute of Biochemistry and Physiology of Microorganisms, Russian Academy of Sciences, Prospekt Nauki, 5, 142290 Pushchino, Russia.

Alexey Kazantsev

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Chemical Department, Moscow State University, GSP-1, Leninskiye Gori, 1, 119991 Moscow, Russia.

Marina Donova

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Federal Research Center «Pushchino Center for Biological Research of the Russian Academy of Sciences», G.K. Skryabin Institute of Biochemistry and Physiology of Microorganisms, Russian Academy of Sciences, Prospekt Nauki, 5, 142290 Pushchino, Russia.

Sources (10000 au total)

Anatomically Parameterized Statistical Shape Model: Explaining Morphometry Through Statistical Learning.

Statistical shape models (SSMs) are a popular tool to conduct morphological analysis of anatomical structures which is a crucial step in clinical practices. However, shape representations through SSMs... The proposed anatomically parameterized SSM (ANAT[Formula: see text]) is based on learning a linear mapping between shape coefficients (latent space) and selected anatomical parameters (anatomical spa... Anatomical measures of the synthetically generated shapes exhibited realistic statistics. The learned matrices corroborated well with the obtained statistical relationship, while the two SSMs achieved... This study demonstrates the use of anatomical representation for creating anatomically parameterized SSMs and as a result, removes the limited clinical interpretability of standard SSMs.... The proposed models could help analyze differences in relevant bone morphometry between populations, and be integrated in patient-specific pre-surgery planning or in-surgery assessment....

Estimating the Irreducible Uncertainty in Visual Diagnosis: Statistical Modeling of Skill Using Response Models.

For the representative problem of prostate cancer grading, we sought to simultaneously model both the continuous nature of the case spectrum and the decision thresholds of individual pathologists, all... Experts and pathology residents each rated a standardized set of prostate cancer histopathological images on the International Society of Urological Pathologists (ISUP) scale used in clinical practice... The slides were rated by 36 physicians in total: 23 ISUP pathologists and 13 residents. As anticipated, the cases showed a full continuous range of diagnostic severity. Cases ranged along a logit scal... We present a method that allows simultaneous quantification of both the confusability of a particular case and the skill with which raters can distinguish the cases.... The technique generalizes beyond the current example to other clinical situations in which a diagnostician must impose an ordinal rating on a biological spectrum....

Statistical models versus machine learning for competing risks: development and validation of prognostic models.

In health research, several chronic diseases are susceptible to competing risks (CRs). Initially, statistical models (SM) were developed to estimate the cumulative incidence of an event in the presenc... A dataset with 3826 retrospectively collected patients with extremity soft-tissue sarcoma (eSTS) and nine predictors is used to evaluate model-predictive performance in terms of discrimination and cal... Based on the original eSTS data, 100 bootstrapped training datasets are drawn. Performance of the final models is assessed on validation data (left out samples) by employing as measures the Brier scor... Overall, ML techniques are less practical as they require substantial implementation time (data preprocessing, hyperparameter tuning, computational intensity), whereas regression methods can perform w...