Titre : Chimérisme

Chimérisme : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Sleep

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer le chimérisme ?

Le diagnostic se fait par analyse génétique, notamment par PCR ou séquençage.
Chimérisme Analyse génétique
#2

Quels tests sont utilisés pour le chimérisme ?

Les tests incluent l'analyse de l'ADN, les tests de compatibilité tissulaire et les marqueurs génétiques.
Tests de compatibilité ADN
#3

Le chimérisme peut-il être détecté par échographie ?

Non, l'échographie ne peut pas détecter le chimérisme, seul un test génétique est fiable.
Échographie Chimérisme
#4

Quels signes cliniques peuvent indiquer un chimérisme ?

Des signes cliniques peuvent inclure des anomalies immunitaires ou des différences phénotypiques.
Anomalies immunitaires Phénotype
#5

Le chimérisme est-il héréditaire ?

Non, le chimérisme n'est généralement pas héréditaire, il résulte d'événements embryonnaires.
Hérédité Chimérisme

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes du chimérisme ?

Les symptômes varient, mais peuvent inclure des anomalies cutanées ou des troubles immunitaires.
Symptômes Troubles immunitaires
#2

Le chimérisme cause-t-il des douleurs ?

Le chimérisme en soi ne cause pas de douleurs, mais des complications peuvent en entraîner.
Douleur Chimérisme
#3

Peut-on avoir des symptômes sans chimérisme ?

Oui, de nombreux symptômes peuvent être causés par d'autres conditions médicales.
Conditions médicales Symptômes
#4

Le chimérisme affecte-t-il la croissance ?

Il peut affecter la croissance si des anomalies génétiques ou hormonales sont présentes.
Croissance Anomalies génétiques
#5

Y a-t-il des symptômes spécifiques au chimérisme ?

Des différences de pigmentation ou des anomalies immunitaires peuvent être spécifiques.
Pigmentation Anomalies immunitaires

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir le chimérisme ?

Le chimérisme ne peut pas être prévenu car il résulte d'événements embryonnaires.
Prévention Chimérisme
#2

Y a-t-il des facteurs de risque pour le chimérisme ?

Les facteurs de risque incluent des grossesses multiples ou des transfusions sanguines.
Facteurs de risque Transfusions sanguines
#3

Les tests prénataux peuvent-ils détecter le chimérisme ?

Les tests prénataux standard ne détectent pas le chimérisme, des tests génétiques spécifiques sont nécessaires.
Tests prénataux Chimérisme
#4

Le chimérisme est-il lié à des pratiques médicales ?

Oui, certaines pratiques comme les greffes peuvent augmenter le risque de chimérisme.
Pratiques médicales Greffes
#5

Les femmes enceintes doivent-elles se méfier du chimérisme ?

Il n'y a pas de mesures préventives spécifiques pour les femmes enceintes concernant le chimérisme.
Femmes enceintes Chimérisme

Traitements 5

#1

Comment traiter le chimérisme ?

Le traitement dépend des symptômes et peut inclure des thérapies immunosuppressives.
Traitement Thérapies immunosuppressives
#2

Le chimérisme nécessite-t-il une intervention chirurgicale ?

Rarement, sauf si des complications graves nécessitent une intervention spécifique.
Intervention chirurgicale Chimérisme
#3

Les médicaments peuvent-ils aider au chimérisme ?

Oui, des médicaments immunosuppresseurs peuvent être prescrits pour gérer les symptômes.
Médicaments Immunosuppresseurs
#4

Y a-t-il des traitements naturels pour le chimérisme ?

Il n'existe pas de traitements naturels prouvés pour le chimérisme, consultez un médecin.
Traitements naturels Chimérisme
#5

Le suivi médical est-il nécessaire pour le chimérisme ?

Oui, un suivi régulier est essentiel pour surveiller les complications potentielles.
Suivi médical Chimérisme

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec le chimérisme ?

Les complications incluent des troubles immunitaires, des rejets de greffe ou des cancers.
Complications Troubles immunitaires
#2

Le chimérisme peut-il causer des cancers ?

Oui, certaines formes de chimérisme peuvent augmenter le risque de cancers spécifiques.
Cancers Chimérisme
#3

Comment gérer les complications du chimérisme ?

La gestion implique un suivi médical régulier et des traitements adaptés aux symptômes.
Gestion Suivi médical
#4

Le chimérisme affecte-t-il le système immunitaire ?

Oui, le chimérisme peut entraîner des dysfonctionnements du système immunitaire.
Système immunitaire Chimérisme
#5

Y a-t-il des risques de rejet avec le chimérisme ?

Oui, le rejet peut survenir si des cellules étrangères sont reconnues par le système immunitaire.
Rejet Chimérisme

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque du chimérisme ?

Les grossesses multiples et les transfusions sanguines sont des facteurs de risque connus.
Facteurs de risque Transfusions sanguines
#2

Le chimérisme est-il plus fréquent chez certaines populations ?

Il n'y a pas de données précises, mais les grossesses multiples peuvent augmenter le risque.
Populations Grossesses multiples
#3

Les greffes augmentent-elles le risque de chimérisme ?

Oui, les greffes d'organes peuvent introduire des cellules étrangères, entraînant un chimérisme.
Greffes Chimérisme
#4

Les antécédents médicaux influencent-ils le chimérisme ?

Oui, des antécédents de transfusions ou de greffes peuvent augmenter le risque de chimérisme.
Antécédents médicaux Chimérisme
#5

Le chimérisme est-il lié à des facteurs environnementaux ?

Actuellement, il n'existe pas de preuves solides liant le chimérisme à des facteurs environnementaux.
Facteurs environnementaux Chimérisme
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 23/04/2025

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Auteurs principaux

Hui Li

9 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Genetics, School of Medicine, University of Virginia, Charlottesville, VA, United States; Department of Pathology, School of Medicine, University of Virginia, Charlottesville, VA, United States. Electronic address: hl9r@virginia.edu.
Publications dans "Chimérisme" : Voir toutes les publications (9)

Sandeep Singh

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pathology, School of Medicine, University of Virginia, Charlottesville, VA, United States.
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Hao Zhang

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Precision Cancer Medicine and Pathology, Jinan University Medical College, Guangzhou, Guangdong, China. haozhang@jnu.edu.cn.
  • Department of Immunotherapy and Gastrointestinal Oncology, Affiliated Cancer Hospital of Shantou University Medical College, Shantou, Guangdong, China.
  • Cancer Research Center, Shantou University Medical College, Shantou, Guangdong, China.
  • Department of Pathology, Jinan University Medical College, Guangzhou, Guangdong, China.
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Xinrui Shi

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Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Genetics, School of Medicine, University of Virginia, Charlottesville, VA, United States.
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Yusheng Lin

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Affiliations :
  • Institute of Precision Cancer Medicine and Pathology, Jinan University Medical College, Guangzhou, Guangdong, China.
  • Department of Immunotherapy and Gastrointestinal Oncology, Affiliated Cancer Hospital of Shantou University Medical College, Shantou, Guangdong, China.
  • Cancer Research Center, Shantou University Medical College, Shantou, Guangdong, China.
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Kai Li

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  • Cancer Research Center, Shantou University Medical College, Shantou, Guangdong, China.
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Xiao Xiong

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  • Cancer Research Center, Shantou University Medical College, Shantou, Guangdong, China.
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Hao Wu

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  • Department of Gastrointestinal Surgery, The Third Xiangya Hospital of Central South University, Changsha, Hunan, China.
  • Department of Pathology, School of Medicine, University of Virginia, Charlottesville, VA, USA.

Emily Lin

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  • Department of Pathology, School of Medicine, University of Virginia, Charlottesville, VA, United States.
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Wan Lin

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  • Cancer Research Center, Shantou University Medical College, Shantou, Guangdong, China.
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Yi Guo

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Affiliations :
  • Endoscopy Center, Affiliated Cancer Hospital of Shantou University Medical College, Shantou, Guangdong, China.
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Fuyou Zhou

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Affiliations :
  • Department of Thoracic Surgery, Anyang Tumor Hospital, Anyang, Henan, China.
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Yuping Chen

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  • Department of Thoracic Surgery, Affiliated Cancer Hospital of Shantou University Medical College, Shantou, Guangdong, China.
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Zhimeng Yao

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Affiliations :
  • Department of General Surgery, The First Affiliated Hospital of Jinan University, Institute of Precision Cancer Medicine and Pathology, School of Medicine, Jinan University, Guangzhou, Guangdong, China.
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Jianlin Zhu

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Affiliations :
  • Department of General Surgery, The First Affiliated Hospital of Jinan University, Institute of Precision Cancer Medicine and Pathology, School of Medicine, Jinan University, Guangzhou, Guangdong, China.
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Yunlong Pan

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Affiliations :
  • Department of General Surgery, The First Affiliated Hospital of Jinan University, Institute of Precision Cancer Medicine and Pathology, School of Medicine, Jinan University, Guangzhou, Guangdong, China.
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Shegan Gao

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Affiliations :
  • College of Clinical Medicine, The First Affiliated Hospital of Henan University of Science and Technology, Henan Key Laboratory of Cancer Epigenetics, Luoyang, 471003, China. Electronic address: gsg112258@163.com.
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Kaitlynn P Craig

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Zhongqiu Xie

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Affiliations :
  • Department of Pathology, School of Medicine, University of Virginia, Charlottesville, VA, USA.

Xiaorong Li

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Affiliations :
  • Department of Gastrointestinal Surgery, The Third Xiangya Hospital of Central South University, Changsha, Hunan, China.

Sources (10000 au total)

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Tandem Control-IQ is an advanced hybrid closed loop (AHCL) system with a Sleep Activity Mode to intensify glycemic control overnight. The aim of the study is to evaluate the effectiveness of using Sle... We performed a retrospective Tandem Control-IQ data download for patients followed at IRCCS G. Gaslini Pediatric Diabetes Centre. We divided the patients into group 1 (Sleep Mode users) and group 2 (n... Group 1 (... This is the first study that evaluates the real-life effectiveness of the use of Sleep Mode in young patients with T1D. Control-IQ Sleep Activity Mode may not be as effective in Italian patients as in...

Sleep and Sleep Complaints in Juvenile Fibromyalgia Syndrome.

To investigate sleep quality in juvenile fibromyalgia syndrome (JFS) and its effect on the global burden of the disease.... Consecutive patients with JFS who performed full-night polysomnography (PSG) were included in this cross-sectional study. JFS-related symptoms, neuropsychiatric features, and sleep quality were assess... We included 25 patients (20 females, median age 15.7 yrs). Nonrestorative sleep was reported by 22 of 25 (88%) patients. Patients with JFS showed significantly longer sleep period time (... Sleep complaints are a key hallmark of JFS and have significant effect on relevant clinical domains of the disease, such as pain and depression....

Sleep fragmentation during rapid eye movement sleep and hypertension in obstructive sleep apnea.

Sleep fragmentation determined by repetitive arousals from sleep in obstructive sleep apnea (OSA) is associated with hypertension. We aimed to quantify the independent association of arousals during r... We included adults with 4 h of total sleep time and at least 30 min of REM sleep obtained from overnight in-laboratory polysomnography. Logistic regression models were fitted to explore the associatio... The sample comprised of 11 643 patients, of which 10 055 were OSA patients. Fully adjusted models demonstrated significant dose-relationships between arousal index during REM sleep (AI-REM) and preval... Our findings indicate that arousals during REM sleep are associated with prevalent hypertension. This is clinically relevant because treatment of OSA is often limited to the first half of the sleep pe...

Exploring Variations in Sleep Perception: Comparative Study of Chatbot Sleep Logs and Fitbit Sleep Data.

Patient-generated health data are important in the management of several diseases. Although there are limitations, information can be obtained using a wearable device and time-related information such... To effectively use patient-generated health data related to time such as sleep, it is first necessary to understand the characteristics of the time response recorded by the user. Therefore, the aim of... Sleep data were acquired for 2 weeks using a Fitbit. Participants' sleep records were collected daily through chatbot conversations while wearing the Fitbit, and the two sets of data were statisticall... In total, 736 people aged 30-59 years were recruited for this study, and the sleep data of 543 people who wore a Fitbit and responded to the chatbot for more than 7 days on the same day were analyzed.... The chatbot sleep response and Fitbit measured time were similar on average and the study participants had a slight tendency to perceive a relatively long sleep time if the quality of sleep was self-r...