Comment diagnostiquer la maladie gravidique précoce ?
Le diagnostic repose sur les symptômes rapportés par la patiente et l'exclusion d'autres causes.
NauséesVomissements
#2
Quels examens sont nécessaires pour le diagnostic ?
Aucun examen spécifique n'est requis, mais des analyses sanguines peuvent être faites si nécessaire.
Analyse sanguineGrossesse
#3
Quand consulter un médecin pour des nausées ?
Il est conseillé de consulter si les nausées sont sévères ou persistent au-delà du premier trimestre.
Consultation médicaleNausées
#4
Les nausées matinales sont-elles normales ?
Oui, elles sont fréquentes et généralement considérées comme normales durant la grossesse.
GrossesseSymptômes
#5
Peut-on confondre avec d'autres maladies ?
Oui, il est important d'exclure d'autres causes comme des infections ou des troubles digestifs.
InfectionsTroubles digestifs
Symptômes
5
#1
Quels sont les symptômes typiques ?
Les symptômes incluent des nausées, vomissements, fatigue et hypersensibilité aux odeurs.
NauséesFatigue
#2
Les symptômes varient-ils d'une femme à l'autre ?
Oui, l'intensité et la durée des symptômes peuvent varier considérablement entre les femmes.
VariabilitéGrossesse
#3
Les nausées surviennent-elles à tout moment ?
Bien que souvent matinales, les nausées peuvent survenir à tout moment de la journée.
NauséesMoment de la journée
#4
Y a-t-il des symptômes associés ?
Des symptômes comme des maux de tête ou des changements d'humeur peuvent également apparaître.
Maux de têteChangements d'humeur
#5
Les vomissements sont-ils fréquents ?
Les vomissements peuvent survenir chez certaines femmes, mais ne sont pas systématiques.
VomissementsGrossesse
Prévention
5
#1
Peut-on prévenir les nausées matinales ?
Il n'existe pas de méthode garantie, mais des changements alimentaires peuvent aider.
PréventionChangements alimentaires
#2
Quels aliments éviter pour réduire les symptômes ?
Évitez les aliments gras, épicés et les odeurs fortes qui peuvent aggraver les nausées.
AlimentationNausées
#3
Le stress influence-t-il les nausées ?
Oui, le stress peut exacerber les symptômes, il est donc conseillé de pratiquer des techniques de relaxation.
StressTechniques de relaxation
#4
L'hydratation aide-t-elle à prévenir les nausées ?
Oui, rester bien hydraté peut aider à réduire l'intensité des nausées.
HydratationNausées
#5
Les vitamines peuvent-elles aider ?
Certaines vitamines, comme la vitamine B6, peuvent aider à réduire les symptômes chez certaines femmes.
VitaminesVitamine B6
Traitements
5
#1
Quels traitements sont disponibles ?
Les traitements incluent des changements alimentaires, des médicaments anti-nauséeux et l'hydratation.
TraitementMédicaments anti-nauséeux
#2
Les remèdes naturels sont-ils efficaces ?
Des remèdes comme le gingembre ou les tisanes peuvent aider à soulager les symptômes.
Remèdes naturelsGingembre
#3
Quand utiliser des médicaments ?
Les médicaments sont recommandés si les symptômes sont sévères et affectent la qualité de vie.
MédicamentsQualité de vie
#4
Y a-t-il des effets secondaires aux traitements ?
Oui, certains médicaments peuvent avoir des effets secondaires, il est donc important de consulter.
Effets secondairesMédicaments
#5
Les traitements sont-ils sûrs pendant la grossesse ?
La plupart des traitements sont considérés comme sûrs, mais il est essentiel de consulter un médecin.
SécuritéGrossesse
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent survenir ?
Des complications comme la déshydratation ou l'hyperémèse gravidique peuvent survenir dans les cas graves.
DéshydratationHyperémèse gravidique
#2
Comment reconnaître une complication ?
Des signes comme des vomissements fréquents, une perte de poids ou des douleurs abdominales nécessitent une consultation.
Perte de poidsDouleurs abdominales
#3
Les complications affectent-elles le bébé ?
Dans les cas graves, des complications peuvent affecter la santé du bébé, d'où l'importance d'un suivi médical.
Santé du bébéSuivi médical
#4
Quelles sont les conséquences d'une déshydratation ?
La déshydratation peut entraîner des complications graves, y compris des problèmes rénaux et des déséquilibres électrolytiques.
Problèmes rénauxDéséquilibres électrolytiques
#5
L'hyperémèse gravidique est-elle fréquente ?
Non, l'hyperémèse gravidique est rare mais nécessite une attention médicale immédiate.
Hyperémèse gravidiqueAttention médicale
Facteurs de risque
5
#1
Quels sont les facteurs de risque connus ?
Les facteurs incluent des antécédents de nausées dans des grossesses précédentes et des grossesses multiples.
Antécédents médicauxGrossesses multiples
#2
L'âge de la mère influence-t-il les nausées ?
Oui, les femmes plus jeunes, notamment celles de moins de 20 ans, peuvent être plus à risque.
Âge de la mèreRisque
#3
Les antécédents familiaux jouent-ils un rôle ?
Oui, un historique familial de nausées matinales peut augmenter le risque chez la mère.
Antécédents familiauxRisque
#4
Le stress peut-il être un facteur de risque ?
Oui, le stress émotionnel et physique peut augmenter la probabilité de développer des nausées.
StressRisque
#5
Les femmes fumeuses sont-elles plus à risque ?
Oui, le tabagisme peut influencer l'intensité des nausées matinales chez certaines femmes.
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Brittania Junes is an RN graduate from the California State University of Sacramento School of Nursing in May, where Christie Smart is an assistant professor and Bridget Parsh is a professor. Dr. Parsh is also a member of the Nursing2022 editorial board.
Department of Pediatrics, Section of Developmental Biology, University of Colorado Anschutz Medical Campus, 12800 E 19th Avenue, RC1 North MS 8313, Aurora, CO, 80045, USA. Karli.Swenson@CUAnschutz.edu.
Institute of Cardiovascular Diseases of PLA, The Second Affiliated Hospital, Third Military Medical University (Army Medical University), Chongqing, China.
Department of Cardiology, The Second Affiliated Hospital, Third Military Medical University (Army Medical University), Chongqing, China.
Institute of Cardiovascular Diseases of PLA, The Second Affiliated Hospital, Third Military Medical University (Army Medical University), Chongqing, China.
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Institute of Cardiovascular Diseases of PLA, The Second Affiliated Hospital, Third Military Medical University (Army Medical University), Chongqing, China.
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In the medical field, we face many challenges, including the high cost of data collection and processing, difficult standards issues, and complex preprocessing techniques. It is necessary to establish...
We defined the data quality management system from three aspects (Construction - Operation - Utilization) based on the life cycle of medical data. Based on this, we proposed the "SMART DATA" concept a...
We define "SMART DATA" as systematized, high-quality data collected based on the life cycle of data construction, operation, and utilization through quality control activities for medical data. In thi...
In this study, we conducted primary research to develop a medical data quality management system. This will standardize medical data extraction and quality control methods and increase the utilization...
To assess the prevalence of overly positive interpretation, also called 'spin',-of results in diagnostic accuracy studies of infectious diseases and to identify suggestions for improvement....
A PubMed search was performed to identify diagnostic accuracy studies of infectious diseases published between January and March 2019. Each article was assessed by two authors independently to identif...
The final analysis included 120 studies. Favourable or promising recommendations were made in the main text of 101 (84%) of the included studies. Evidence of actual over-interpretation (spin) was foun...
Evidence of over-interpretation of results was found in one-third of the included studies. We have proposed possible interventions to prevent overly positive interpretations of results in diagnostic a...
We describe the design, implementation, and impact of a data harmonization, data quality checking, and dynamic report generation application in an international observational HIV research network. The...
For a long time, the reliability of medical-scientific research was, without further verification, based on real data. It is becoming increasingly clear that this assumption is unjustified and that pr...
Although ChatGPT was not developed for medical use, there is growing interest in its use in medical fields. Understanding its capabilities and precautions for its use in the medical field is an urgent...
A non-clinical experimental study....
We administered the Japanese National Medical Examination to GPT-3.5 and GPT-4 to examine the rates of accuracy and consistency in their responses. We counted the total number of documents in the Web ...
For GPT-4, we confirmed an accuracy rate of 81.0 % and a consistency rate of 88.8 % on the exam; both showed improvement compared to those for GPT-3.5. A positive correlation was observed between the ...
Checking consistency may help identify incorrect answers when using ChatGPT. Users should be aware that the accuracy of the answers by ChatGPT may decrease when it is asked about topics with limited p...
Pairing of the T cell receptor (TCR) with its cognate peptide-MHC (pMHC) is a cornerstone in T cell-mediated immunity. Recently, single-cell sequencing coupled with DNA-barcoded MHC multimer staining ...
Digital transformation in healthcare and the growth of health data generation and collection are important challenges for the secondary use of healthcare records in the health research field. Likewise...
To capture the different data governance behind health data hubs across Europe, a survey focused on analysing the feasibility of linking individual-level data between data collections and the generati...
In total, 41 survey responses received until June 2022 were analysed. Stratification methods were performed to cover the different levels of granularity identified in some data hubs' characteristics. ...
The analysis of the responses from health data hub respondents across Europe provided a list of the most frequent aspects, which concluded with a set of specific best practices on data management and ...
Unstructured text data (UTD) are increasingly found in many databases that were never intended to be used for research, including electronic medical record (EMR) databases. Data quality can impact the...
Our objective was to systematically document current research and practices about NLP preprocessing methods to describe or improve the quality of UTD, including UTD found in EMR databases....
A scoping review was undertaken of peer-reviewed studies published between December 2002 and January 2021. Scopus, Web of Science, ProQuest, and EBSCOhost were searched for literature relevant to the ...
A total of 41 articles were included in the scoping review; over 50% were published between 2016 and 2021. Almost 20% of the articles were published in health science journals. Common preprocessing me...
Multiple NLP techniques have been proposed to preprocess UTD, with some differences in techniques applied to EMR data. There are similarities in the data quality dimensions used to characterize struct...
In this evaluation, we aim to strengthen Routine Health Information Systems (RHIS) through the digitization of data quality assessment (DQA) processes. We leverage electronic data from the Kenya Healt...
We evaluated 187 HIV care facilities with electronic medical records across Kenya. Using quarterly, longitudinal KHIS data from January 2011 to June 2018 (total N = 30 quarters), we extracted indicato...
A total of 5,610 unique facility-quarters were extracted from KHIS. The mean completeness score was 61.1% [standard deviation (SD) = 27%]. The mean consistency score was 80% (SD = 16.4%). The mean dis...
We observed a lack of correlation between the completeness score and the other two scores. As such, for a holistic DQA, completeness assessment should be paired with the measurement of either consiste...
Groundwater overuse in different domains will eventually lead to global freshwater scarcity. To meet the anticipated demands, many governments worldwide are employing innovative and traditional techni...