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Eucaryotes
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Pectinidae
Pectinidae : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Taxonomie
Identification des espèces
Identification
Écologie marine
Bivalves
Confusion d'espèces
Symptômes
5
Allergies alimentaires
Réactions cutanées
Intoxication alimentaire
Mollusques
Infections alimentaires
Symptômes gastro-intestinaux
Douleur abdominale
Allergies alimentaires
Réaction allergique
Symptômes allergiques
Prévention
5
Prévention des allergies
Antécédents médicaux
Sécurité alimentaire
Cuisson des aliments
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Pollution
Conservation des aliments
Réfrigération
Traitements
5
Antihistaminiques
Allergies alimentaires
Intoxication alimentaire
Réhydratation
Antidotes
Traitement symptomatique
Corticostéroïdes
Allergies
Consultation médicale
Symptômes graves
Complications
5
Complications
Déshydratation
Choc anaphylactique
Réactions allergiques
Consommation excessive
Troubles digestifs
Infections
Hospitalisation
Traitement des complications
Soins médicaux
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5
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 30/03/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Affiliations :
Littoral Environnement et Sociétés (LIENSs), UMR 7266, CNRS-Université de La Rochelle, 2 Rue Olympe de Gouges, 17042, La Rochelle Cedex 01, France. tamas.malkocs@gmail.com.
Pál Juhász-Nagy Doctoral School of Biology and Environmental Sciences, University of Debrecen, Egyetem tér 1, 4032, Debrecen, Hungary. tamas.malkocs@gmail.com.
Institute of Biology and Ecology, University of Debrecen, Egyetem tér 1, 4032, Debrecen, Hungary. tamas.malkocs@gmail.com.
Institute of Aquatic Ecology, Centre for Ecological Research, 4026, Debrecen, Hungary. tamas.malkocs@gmail.com.
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Littoral Environnement et Sociétés (LIENSs), UMR 7266, CNRS-Université de La Rochelle, 2 Rue Olympe de Gouges, 17042, La Rochelle Cedex 01, France.
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Littoral Environnement et Sociétés (LIENSs), UMR 7266, CNRS-Université de La Rochelle, 2 Rue Olympe de Gouges, 17042, La Rochelle Cedex 01, France.
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Littoral Environnement et Sociétés (LIENSs), UMR 7266, CNRS-Université de La Rochelle, 2 Rue Olympe de Gouges, 17042, La Rochelle Cedex 01, France.
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Littoral Environnement et Sociétés (LIENSs), UMR 7266, CNRS-Université de La Rochelle, 2 Rue Olympe de Gouges, 17042, La Rochelle Cedex 01, France.
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Littoral Environnement et Sociétés (LIENSs), UMR 7266, CNRS-Université de La Rochelle, 2 Rue Olympe de Gouges, 17042, La Rochelle Cedex 01, France.
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Ctedra Diversidad Animal I and Laboratorio de Virologa y Gentica Molecular; Facultad de Ciencias Naturales y Ciencias de la Salud; Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco; 9 de Julio y Belgrano s/n; 9100 Trelew; Chubut; ARGENTINA. jgloreley@gmail.com.
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Museo Argentino de Ciencias Naturales Bernardino Rivadavia; Av. ngel Gallardo 470; C1405DJR Ciudad Autnoma de Buenos Aires; ARGENTINA. gpastorino@macn.gov.ar.
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Department of Evolution, Ecology, and Organismal Biology, Iowa State University, 2200 Osborn Dr, 251 Bessey Hall, Ames, IA 50011, USA. Electronic address: gsmedley@iastate.edu.
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Department of Zoology, University of São Paulo, Rua do Matão, Travessa 14, n. 101, 05508-090 São Paulo, SP, Brazil. Electronic address: jorgeaudino@ib.usp.br.
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Department of Evolution, Ecology, and Organismal Biology, Iowa State University, 2200 Osborn Dr, 251 Bessey Hall, Ames, IA 50011, USA. Electronic address: courtney.grula@ndsu.edu.
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Department of Evolution, Ecology, and Organismal Biology, Iowa State University, 2200 Osborn Dr, 251 Bessey Hall, Ames, IA 50011, USA. Electronic address: aporathk@umn.edu.
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Department of Evolution, Ecology, and Organismal Biology, Iowa State University, 2200 Osborn Dr, 251 Bessey Hall, Ames, IA 50011, USA. Electronic address: apairett@iastate.edu.
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Department of Evolution, Ecology, and Organismal Biology, Iowa State University, 2200 Osborn Dr, 251 Bessey Hall, Ames, IA 50011, USA. Electronic address: aalejand@whittier.edu.
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Department of Evolution, Ecology, and Organismal Biology, Iowa State University, 2200 Osborn Dr, 251 Bessey Hall, Ames, IA 50011, USA.
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Faculty of Science, Health, Education, and Engineering, University of the Sunshine Coast, Maroochydore DC, Queensland 4558, Australia. Electronic address: felicity.masters@research.usc.edu.au.
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Faculty of Science, Health, Education, and Engineering, University of the Sunshine Coast, Maroochydore DC, Queensland 4558, Australia. Electronic address: pduncan@usc.edu.au.
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Department of Invertebrate Zoology, National Museum of National History, Smithsonian Institution, 10th and Constitution Ave NW, Washington, DC 20560, USA. Electronic address: StrongE@si.edu.
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Department of Evolution, Ecology, and Organismal Biology, Iowa State University, 2200 Osborn Dr, 251 Bessey Hall, Ames, IA 50011, USA. Electronic address: serb@iastate.edu.
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School of Marine Biology and Aquaculture, Hainan University, Haikou 570228, China.
Sanya Nanfan Research Institute, Hainan University, Sanya 572025, China.
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The increased demand for efficient computation in data analysis encourages researchers in biomedical science to use workflow systems. Workflow systems, or so-called workflow languages, are used for th...
Many cytoskeletal systems are now sufficiently well known to permit their precise quantitative modeling. Microtubule and actin filaments are well characterized, and the associated proteins are often k...
Surgical flow disruptions are unexpected deviations from the natural progression which can potentially compromise the safety of the operation. Separation of the surgeon from the patient and team membe...
Transition path sampling methods are powerful tools for studying the dynamics of rare events in molecular simulations. However, these methods are generally restricted to experts with the knowledge and...
The volume of nucleic acid sequence data has exploded recently, amplifying the challenge of transforming data into meaningful information. Processing data can require an increasingly complex ecosystem...
For patients affected by tooth wear who require treatment to restore their dentition, the methods chosen can increasingly involve digital technology, with potentially less use of traditional, analogue...
'Code Stroke' (Code) is used in health services to streamline hyperacute assessment and treatment delivery for patients with ischaemic stroke. However, there are few studies that detail the time spent...
Continuous observation workflow time study....
Recordings of 100 Codes were performed at a high-volume primary stroke centre in Melbourne, Australia, between January and June 2020 using a body camera worn by a member of the stroke team....
The main measures included the overall duration of Codes and the individual processes within the Code workflow. Associations between variables of interest and process times were explored using linear ...
100 Codes were captured, representing 19.2% of all Codes over the 6 months. The median duration of a complete Code was 54.2 min (IQR 39.1-74.7). Administrative work performed after treatment is comple...
Codes are time intensive. Time spent on decision-making was a relatively small component of the overall Code duration. Data from body cameras can provide granular data on all aspects of Code workflow ...
Here we present a new workflow from taking increment cores in the field, storing and transporting them to the lab, to digitizing their tree rings for further analyses for subsequent dendroecological a...
As genome sequencing becomes better integrated into scientific research, government policy, and personalized medicine, the primary challenge for researchers is shifting from generating raw data to ana...
We achieved up to 65 × acceleration with germline variant callers, bringing HaplotypeCaller runtimes down from 36 h to 33 min on AWS, 35 min on GCP, and 24 min on the NVIDIA DGX. Somatic callers exhib...
Germline variant callers scaled well with the number of GPUs across platforms, whereas somatic variant callers exhibited more variation in the number of GPUs with the fastest runtimes, suggesting that...
This work presents an end-to-end open-source MR imaging workflow. It is highly flexible in rapid prototyping across the whole imaging process and integrates vendor-independent openly available tools. ...
MRI sequences can be designed in Python or JEMRIS using the Pulseq framework, allowing simplified integration of new sequence design tools. During the sequence design process, acquisition metadata req...
The flexibility of the workflow is demonstrated with different examples, containing 3D parallel imaging with controlled aliasing in volumetric parallel imaging (CAIPIRINHA) acceleration, spiral imagin...
The proposed workflow is highly flexible and allows integration of advanced tools at all stages of the imaging process. All parts of this workflow are open-source, simplifying collaboration across dif...