Titre : Indoleamine-pyrrole 2,3,-dioxygenase

Indoleamine-pyrrole 2,3,-dioxygenase : Questions médicales fréquentes

Nom anglais: Indoleamine-Pyrrole 2,3,-Dioxygenase

Descriptor UI: D050503

Tree Number: D08.811.682.690.416.333

Termes MeSH sélectionnés :

Computer Simulation

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une activité élevée de l'IDO ?

Des tests sanguins mesurant les niveaux de tryptophane et de ses métabolites peuvent être effectués.
Diagnostic Tryptophane Enzymes
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer l'IDO ?

Les tests d'activité enzymatique et les dosages de métabolites sont couramment utilisés.
Tests de laboratoire Enzymes Métabolisme
#3

L'IDO est-il associé à des biomarqueurs spécifiques ?

Oui, des biomarqueurs comme le kynurénine sont souvent associés à l'activité de l'IDO.
Biomarqueurs Kynurénine Enzymes
#4

Peut-on mesurer l'IDO dans les tissus ?

Oui, des biopsies peuvent être analysées pour évaluer l'expression de l'IDO dans les tissus.
Biopsie Tissus Enzymes
#5

Quels symptômes peuvent indiquer une dysrégulation de l'IDO ?

Des symptômes comme la fatigue, la dépression et des troubles immunitaires peuvent survenir.
Symptômes Dépression Système immunitaire

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une suractivation de l'IDO ?

Fatigue, troubles de l'humeur, et dysfonction immunitaire peuvent être observés.
Fatigue Troubles de l'humeur Système immunitaire
#2

L'IDO affecte-t-il la santé mentale ?

Oui, une activité élevée de l'IDO est liée à des troubles comme la dépression.
Santé mentale Dépression Enzymes
#3

Quels troubles sont liés à l'IDO ?

Des troubles auto-immuns et des cancers peuvent être associés à une dysrégulation de l'IDO.
Troubles auto-immuns Cancer Enzymes
#4

L'IDO influence-t-il l'inflammation ?

Oui, l'IDO joue un rôle dans la modulation des réponses inflammatoires dans l'organisme.
Inflammation Réponses immunitaires Enzymes
#5

Des symptômes physiques sont-ils liés à l'IDO ?

Oui, des douleurs chroniques et des troubles métaboliques peuvent être présents.
Douleurs chroniques Troubles métaboliques Enzymes

Prévention 5

#1

Comment prévenir une dysrégulation de l'IDO ?

Maintenir un mode de vie sain, avec une alimentation équilibrée et de l'exercice, peut aider.
Prévention Mode de vie Alimentation
#2

Le stress influence-t-il l'IDO ?

Oui, le stress chronique peut augmenter l'activité de l'IDO et affecter la santé mentale.
Stress Santé mentale Enzymes
#3

Des habitudes de vie peuvent-elles réduire l'IDO ?

Oui, des pratiques comme la méditation et l'exercice régulier peuvent réduire l'IDO.
Habitudes de vie Méditation Exercice
#4

L'évitement de certaines substances aide-t-il l'IDO ?

Éviter l'alcool et le tabac peut contribuer à une meilleure régulation de l'IDO.
Alcool Tabac Prévention
#5

Les suppléments alimentaires peuvent-ils aider ?

Oui, certains suppléments comme les acides gras oméga-3 peuvent moduler l'IDO.
Suppléments alimentaires Acides gras Enzymes

Traitements 5

#1

Quels traitements ciblent l'IDO ?

Des inhibiteurs de l'IDO sont en cours d'évaluation pour traiter certains cancers et troubles.
Inhibiteurs Cancer Traitements
#2

L'alimentation peut-elle influencer l'IDO ?

Oui, une alimentation riche en tryptophane peut moduler l'activité de l'IDO.
Alimentation Tryptophane Enzymes
#3

Des thérapies immunologiques ciblent-elles l'IDO ?

Oui, certaines thérapies immunologiques visent à inhiber l'IDO pour améliorer la réponse immunitaire.
Thérapies immunologiques Inhibition Système immunitaire
#4

Les antidépresseurs affectent-ils l'IDO ?

Certains antidépresseurs peuvent influencer l'activité de l'IDO et améliorer les symptômes dépressifs.
Antidépresseurs Dépression Enzymes
#5

Y a-t-il des traitements naturels pour l'IDO ?

Des compléments comme la mélatonine peuvent avoir un effet modulateur sur l'IDO.
Compléments alimentaires Mélatonine Enzymes

Complications 5

#1

Quelles complications sont liées à l'IDO ?

Des complications comme des troubles auto-immuns et des cancers peuvent survenir.
Complications Troubles auto-immuns Cancer
#2

L'IDO peut-elle aggraver des maladies existantes ?

Oui, une activité élevée de l'IDO peut exacerber des maladies comme la dépression et l'anxiété.
Maladies Dépression Anxiété
#3

Des effets secondaires des traitements de l'IDO existent-ils ?

Oui, certains traitements peuvent entraîner des effets secondaires comme des troubles gastro-intestinaux.
Effets secondaires Traitements Gastro-intestinaux
#4

L'IDO est-elle impliquée dans des maladies neurodégénératives ?

Oui, l'IDO est associée à des maladies comme la maladie d'Alzheimer et la sclérose en plaques.
Maladies neurodégénératives Alzheimer Sclérose en plaques
#5

Des complications psychologiques peuvent-elles survenir ?

Oui, des troubles de l'humeur et des troubles anxieux peuvent être exacerbés par l'IDO.
Complications psychologiques Troubles de l'humeur Anxiété

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour l'IDO ?

Des facteurs comme le stress, l'alimentation déséquilibrée et des maladies chroniques augmentent le risque.
Facteurs de risque Stress Maladies chroniques
#2

L'âge influence-t-il l'activité de l'IDO ?

Oui, l'âge avancé peut être associé à une augmentation de l'activité de l'IDO.
Âge Enzymes Facteurs de risque
#3

Les maladies auto-immunes augmentent-elles le risque d'IDO ?

Oui, les maladies auto-immunes peuvent être liées à une activité accrue de l'IDO.
Maladies auto-immunes Enzymes Facteurs de risque
#4

Le mode de vie influence-t-il l'IDO ?

Oui, un mode de vie sédentaire et une mauvaise alimentation peuvent augmenter l'activité de l'IDO.
Mode de vie Sédentarité Alimentation
#5

Des facteurs environnementaux affectent-ils l'IDO ?

Oui, l'exposition à des toxines environnementales peut influencer l'activité de l'IDO.
Facteurs environnementaux Toxines Enzymes
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale

Validation scientifique effectuée le 26/02/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

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Auteurs principaux

Ute F Röhrig

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Molecular Modeling Group , SIB Swiss Institute of Bioinformatics , 1015 Lausanne , Switzerland.
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Vincent Zoete

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Molecular Modeling Group , SIB Swiss Institute of Bioinformatics , 1015 Lausanne , Switzerland.
  • Department of Fundamental Oncology , University of Lausanne, Ludwig Lausanne Branch , 1066 Epalinges , Switzerland.
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Khoa N Pham

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physiology and Biophysics, Albert Einstein College of Medicine, 1300 Morris Park Avenue, Bronx, NY 10461, United States.
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Ariel Lewis-Ballester

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physiology and Biophysics, Albert Einstein College of Medicine, 1300 Morris Park Avenue, Bronx, NY 10461, United States.
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Syun-Ru Yeh

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physiology and Biophysics, Albert Einstein College of Medicine, 1300 Morris Park Avenue, Bronx, NY 10461, United States.
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George C Prendergast

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Affiliations :
  • Lankenau Institute for Medical Research, 100 Lancaster Ave, Wynnewood, PA 19096, USA; Department of Pathology, Anatomy & Cell Biology and, Philadelphia, PA 19104, USA; Kimmel Cancer Center, Thomas Jefferson University, Philadelphia, PA 19104, USA. Electronic address: prendergast@limr.org.
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Yoshiki Kudo

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Affiliations :
  • Department of Obstetrics and Gynecology, Graduate School of Biomedical Sciences, Hiroshima University, Hiroshima, Japan.
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Jun Sugimoto

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  • Department of Obstetrics and Gynecology, Graduate School of Biomedical Sciences, Hiroshima University, Hiroshima, Japan.
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Osamu Takikawa

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  • National Institute for Longevity Sciences, National Center for Geriatrics and Gerontology, Aichi, Japan.
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Akira Asai

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Affiliations :
  • Center for Drug Discovery, Graduate School of Pharmaceutical Sciences, University of Shizuoka, Shizuoka, Japan.
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Silvya Stuchi Maria-Engler

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Affiliations :
  • Department of Clinical Analysis and Toxicology, School of Pharmaceutical Sciences, University of Sao Paulo, Sao Paulo, Brazil.
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Ana Campa

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  • Department of Clinical Analysis and Toxicology, School of Pharmaceutical Sciences, University of Sao Paulo, Sao Paulo, Brazil.
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J Richard Miller

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  • Quantitative Biosciences, Merck & Co, Inc., Boston, MA, USA.
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Aline Reynaud

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Affiliations :
  • Protein Production and Structure Core Facility, School of Life Sciences , École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) , 1015 Lausanne , Switzerland.
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Somi Reddy Majjigapu

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Affiliations :
  • Molecular Modeling Group , SIB Swiss Institute of Bioinformatics , 1015 Lausanne , Switzerland.
  • Laboratory of Glycochemistry and Asymmetric Synthesis , École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) , 1015 Lausanne , Switzerland.
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Pierre Vogel

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Affiliations :
  • Laboratory of Glycochemistry and Asymmetric Synthesis , École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) , 1015 Lausanne , Switzerland.
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Florence Pojer

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  • Protein Production and Structure Core Facility, School of Life Sciences , École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) , 1015 Lausanne , Switzerland.
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Shengnan Zhang

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Genetic Engineering, Department of Biochemistry, School of Life Sciences, Fudan University, 2005 Songhu Road, 200438 Shanghai, China. Electronic address: 17110700084@fudan.edu.cn.
Publications dans "Indoleamine-pyrrole 2,3,-dioxygenase" :

Qing Yang

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Genetic Engineering, Department of Biochemistry, School of Life Sciences, Fudan University, 2005 Songhu Road, 200438 Shanghai, China. Electronic address: yangqing68@fudan.edu.cn.
Publications dans "Indoleamine-pyrrole 2,3,-dioxygenase" :

Chunxiang Kuang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Shanghai Key Lab of Chemical Assessment and Sustainability, School of Chemical Science and Engineering, Tongji University, 1239 Siping Road, 200092 Shanghai, China. Electronic address: kuangcx@tongji.edu.cn.
Publications dans "Indoleamine-pyrrole 2,3,-dioxygenase" :

Sources (10000 au total)

A fast and practical computation method for magnetic resonance simulators.

08 2023
DOI: 10.1002/mrm.29646 PMID: 37060297

This work aims to develop a fast and practical computation method for MR simulations. The computational cost of MR simulations is often high because magnetizations of many isochromats are updated usin... A new method for efficiently processing subsequences with RF pulses is proposed. Rather than using an iterative update approach, the proposed method computes the combined transition which combines all... The proposed method was found to accelerate the simulation by ˜20 times when 3.9 million isochromats were simulated using spin-echo sequences. Even on a laptop computer, the proposed method was able t... An efficient method for simulating pulse sequences is proposed. The proposed method computes and manages combined transitions, making MR simulation practical on a wide range of computers, including la...

Image Processing, Computer-Assisted Phantoms, Imaging Radio Waves Magnetic Resonance Imaging Computer Simulation +2 autres

Lumbar intervertebral disc segmentation for computer modeling and simulation.

Mar 2023
DOI: 10.1016/j.cmpb.2023.107337 PMID: 36634387

The present work had as its main objective the development of a method for localizing and automatically segmenting lumbar intervertebral discs (IVD) in 3D from magnetic resonance imaging (MRI), with t... The method presented here evolves from 2D segmentations in the sagittal profile using Gabor filters towards 3D segmentations. It works by detecting the spine curves and intensity regions corresponding... The method showed average values of 85%, 83% and 96% for the Dice coefficient, sensitivity and specificity, respectively. The method correctly identified 65 of 68 (96%) IVD as either healthy or degene... The developed method can be used to generate accurate 3D models of the IVD based on MRI, with AF/NP distinction and detection of marked degeneration by comparing each IVD with the remaining spine leve...

Humans Intervertebral Disc Intervertebral Disc Degeneration Lumbar Vertebrae Computer Simulation +2 autres

Computational simulation of cellular proliferation using a meshless method.

Sep 2022
DOI: 10.1016/j.cmpb.2022.106974 PMID: 35834900

During cell proliferation, cells grow and divide in order to obtain two new genetically identical cells. Understanding this process is crucial to comprehend other biological processes. Computational m... For the first time, an iterative discrete model solved by the Radial Point Interpolation Method based on the Galerkin weak form was used to establish the system of equations from the reaction-diffusio... It was found that an integration scheme of 6 × 6 per integration cell and influence-domains with only seven nodes allows to predict the cellular growth and division with the best balance between the r... Even in a preliminary phase, the obtained results are promising, indicating that the algorithm might be a potential tool to study cell proliferation since it can predict cellular growth and division. ...

Algorithms Cell Proliferation Computer Simulation Finite Element Analysis