questionsmedicales.fr
Acides aminés, peptides et protéines
Protéines
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Protéines de transport membranaire
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Canaux potassiques
Canaux potassiques voltage-dépendants
Canaux potassiques rectifiants retardés
Canaux potassiques KNCQ
Canal potassique KCNQ1
Canal potassique KCNQ1 : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Canaux potassiques
Génétique médicale
Électrophysiologie
Tests génétiques
Antécédents familiaux
Troubles cardiaques
Cardiologie
Génétique médicale
Symptômes
5
Arythmies
Douleurs thoraciques
Activité physique
Surveillance médicale
Asymptomatique
Mutation génétique
Prévention
5
Surveillance médicale
Complications
Tests génétiques
Prévention
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Gestion des symptômes
Activité physique
Évaluation médicale
Conseils diététiques
Santé cardiaque
Traitements
5
Médicaments antiarythmiques
Dispositifs médicaux
Chirurgie cardiaque
Arythmies
Mode de vie
Alimentation saine
Médecine personnalisée
Antécédents médicaux
Complications
5
Complications
Mort subite
Accidents vasculaires cérébraux
Arythmies
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 08/03/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Department of Anesthesiology, Pharmacology & Therapeutics, The University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada.
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Department of Anesthesiology, Pharmacology & Therapeutics, The University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada.
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Laboratory of Intracellular Ion Channels, Nencki Institute of Experimental Biology, Polish Academy of Sciences, 02-093 Warsaw, Poland.
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Center for Structural Biology, Vanderbilt University, Nashville, Tennessee, United States of America.
Department of Chemistry, Vanderbilt University, Nashville, Tennessee, United States of America.
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Department of Pharmacology, Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago, Illinois, United States of America.
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Center for Structural Biology, Vanderbilt University, Nashville, Tennessee, United States of America.
Department of Biochemistry, Vanderbilt University, Nashville, Tennessee, United States of America.
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Center for Structural Biology, Vanderbilt University, Nashville, Tennessee, United States of America.
Department of Chemistry, Vanderbilt University, Nashville, Tennessee, United States of America.
Department of Pharmacology, Vanderbilt University, Nashville, Tennessee, United States of America.
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Medicinal Chemistry, Monash Institute of Pharmaceutical Sciences, Monash University, 381 Royal Parade, Parkville, VIC 3052, Australia; ARC Centre for Fragment-Based Design, Monash University, Parkville, VIC 3052, Australia. Electronic address: ray.norton@monash.edu.
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Laboratory of Intracellular Ion Channels, Nencki Institute of Experimental Biology, Polish Academy of Sciences, Pasteura 3, 02-093 Warsaw, Poland.
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Department of Pharmacology, Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago, Illinois, United States of America.
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Department of Physiology and Biophysics, University of Miami, Miami, FL.
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Bioelectricity Laboratory, Department of Physiology and Biophysics, School of Medicine, University of California, Irvine, California.
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Laboratory of Intracellular Ion Channels, Nencki Institute of Experimental Biology, Polish Academy of Sciences, 02-093 Warsaw, Poland.
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Department of Chemistry, Vanderbilt University, Nashville, Tennessee, United States of America.
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Center for Structural Biology, Vanderbilt University, Nashville, Tennessee, United States of America.
Department of Biochemistry, Vanderbilt University, Nashville, Tennessee, United States of America.
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Department of Biochemistry and Molecular Biology, The University of Texas Health Science Center, Houston, TX 77030, USA.
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Affiliations :
Cell, Molecular, and Structural Biology Program, Department of Chemistry & Biochemistry, Miami University, Oxford, OH 45056, USA; Department of Chemistry and Biochemistry, Miami University, Oxford, OH 45056, USA.
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Cell, Molecular, and Structural Biology Program, Department of Chemistry & Biochemistry, Miami University, Oxford, OH 45056, USA; Department of Chemistry and Biochemistry, Miami University, Oxford, OH 45056, USA. Electronic address: gary.lorigan@miamioh.edu.
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Department of Anesthesiology, Pharmacology & Therapeutics, The University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada.
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Laboratory of Computational Modeling of Biological Processes, Institute of Molecular Biology of National Academy of Sciences of the Republic of Armenia , Yerevan, Armenia.
Publications dans "Canal potassique KCNQ1" :
The recent global focus on big data in medicine has been associated with the rise of artificial intelligence (AI) in diagnosis and decision-making following recent advances in computer technology. Up ...
The widespread use of information technology in healthcare leads to extensive data collection, which can be utilised to enhance patient care and manage chronic illnesses. Our objective is to summarise...
To utilize data mining for analysis of corneal transplantations (CT) in Florida from 2005-2014, segmented by demographics, geography, and transplantation technique....
A retrospective, database study was performed utilizing data queried from the Healthcare and Cost Utilization Project using Current Procedural Terminology codes for lamellar keratoplasty (ALK), endoth...
From 2005-2014, CT (n=28,607) represented less than 1% of the total ambulatory surgeries (n=12,695,932) performed in Florida. EK volume increased while PKP and ALK volume decreased, year-over-year. St...
CT rates in Florida appear to overrepresent the female sex and underrepresent ethnic minorities, with propensities between PKP and African Americans, EK and female patients, and EK and Medicare reimbu...
We provide a brief overview of the connotation and characteristics of data mining technology in the era of big data, analyze the feasibility of data mining technology in business management from the e...
The tyrosyl-DNA phosphodiesterase 1 (TDP1) enzyme hydrolyzes the phosphodiester bond between a tyrosine residue and the 3'-phosphate of DNA in the DNA-topoisomerase I (TopI) complex, being involved in...
Image-based data mining (IBDM) is a novel voxel-based method for analyzing radiation dose responses that has been successfully applied in adult data. Because anatomic variability and side effects of i...
We tested IBDM with CT images and dose distributions collected from 167 children (aged 10 months to 20 years) who received proton radiotherapy for primary brain tumors. We used data from four referenc...
Spatial normalizations and dose comparisons were insensitive to reference selection. Normalization discrepancies were small (average contour distance < 2.5 mm, average center-of-mass deviation < 6 mm)...
IBDM is feasible for childhood late-effects research. Our findings may inform cohort selection in future studies of pediatric radiotherapy dose responses and facilitate treatment planning to reduce tr...
Censorship is the primary challenge in survival modeling, especially in human health studies. The classical methods have been limited by applications like Kaplan-Meier or restricted assumptions like t...
We proposed a two-slice temporal Bayesian network model for the survival data, introducing the survival and censorship status in each observed time as the dynamic states. A score-based algorithm learn...
The simulation study shows the superiority of DBN in bias reduction for many scenarios compared with Cox regression and Kaplan-Meier, especially in the late survival times. In the real-world data, the...
Our proposed dynamic Bayesian network model could be used as a data mining technique in the context of survival data analysis. The advantages of this approach are feature selection ability, straightfo...
Sequential pattern mining (SPM) is a major class of data mining topics with a wide range of applications. The continuity and uncertain nature of trajectory data make it distinctively different from ty...
Healthcare programs and insurance initiatives play a crucial role in ensuring that people have access to medical care. There are many benefits of healthcare insurance programs but fraud in healthcare ...
In this study, a fraud detection methodology is presented that utilizes association rule mining augmented with unsupervised learning techniques to detect healthcare insurance fraud. Dataset from the C...
Descriptive analysis shows patterns and trends in the data revealing interesting relationship among diagnosis codes, procedure codes and the physicians. The baseline anomaly detection algorithms gener...
The proposed methodology enhances healthcare insurance fraud detection by using association rule mining for pattern discovery and unsupervised classifiers for effective anomaly detection....
Water quality monitoring programs are essential planning and management tools, but they face many challenges in the developing world. The scarcity of financial and human resources and the unavailabili...