Le diagnostic repose sur l'analyse des certificats de décès et des dossiers médicaux.
Mortalité périnataleDiagnostic médical
#2
Quels examens sont nécessaires pour évaluer la mortalité périnatale ?
Des échographies, des analyses sanguines et des examens post-mortem peuvent être requis.
ÉchographieAnalyse sanguine
#3
Quels indicateurs sont utilisés pour évaluer la mortalité périnatale ?
Les taux de mortalité, les causes de décès et les facteurs de risque sont des indicateurs clés.
Indicateurs de santéÉpidémiologie
#4
Comment les données de mortalité périnatale sont-elles collectées ?
Elles sont collectées par les systèmes de santé publique et les registres de décès.
Système de santéRegistre des décès
#5
Quel rôle joue l'autopsie dans le diagnostic ?
L'autopsie peut aider à déterminer la cause de décès et à identifier des anomalies.
AutopsieAnomalies congénitales
Symptômes
5
#1
Quels sont les symptômes associés à la mortalité périnatale ?
Les symptômes incluent l'absence de battements cardiaques fœtaux et des signes de détresse néonatale.
Détresse néonataleBattements cardiaques
#2
Comment reconnaître un décès fœtal in utero ?
L'absence de mouvements fœtaux et l'absence de battements cardiaques à l'échographie sont des signes.
Décès fœtalÉchographie
#3
Quels signes peuvent indiquer une complication périnatale ?
Des saignements vaginaux, des douleurs abdominales ou une diminution des mouvements fœtaux peuvent indiquer des complications.
Complications périnatalesSaignements vaginaux
#4
Quels sont les signes cliniques d'un nouveau-né décédé ?
Les signes incluent une pâleur, une rigidité cadavérique et l'absence de respiration.
Nouveau-néRigidité cadavérique
#5
Comment évaluer la santé d'un nouveau-né à risque ?
L'évaluation inclut l'examen physique, la surveillance des signes vitaux et des tests de laboratoire.
Examen physiqueTests de laboratoire
Prévention
5
#1
Quelles mesures préventives peuvent réduire la mortalité périnatale ?
Des soins prénatals réguliers, une nutrition adéquate et l'évitement de substances nocives sont essentiels.
Soins prénatalsNutrition
#2
Comment l'éducation prénatale aide-t-elle à prévenir la mortalité périnatale ?
L'éducation prénatale informe les parents sur les soins et les signes de complications.
Éducation prénataleComplications
#3
Quel rôle joue le suivi médical dans la prévention ?
Un suivi médical régulier permet de détecter et de traiter les problèmes de santé précocement.
Suivi médicalDétection précoce
#4
Comment la vaccination peut-elle influencer la mortalité périnatale ?
La vaccination des mères peut protéger les nouveau-nés contre certaines infections.
VaccinationInfections néonatales
#5
Pourquoi est-il important de gérer les maladies maternelles ?
La gestion des maladies maternelles réduit les risques de complications pour le fœtus et le nouveau-né.
Maladies maternellesComplications
Traitements
5
#1
Quels traitements sont disponibles pour prévenir la mortalité périnatale ?
Les traitements incluent des soins prénatals appropriés et la gestion des complications.
Soins prénatalsGestion des complications
#2
Comment traiter une détresse néonatale ?
Le traitement peut inclure l'assistance respiratoire, la réanimation et des soins intensifs.
Détresse néonataleRéanimation
#3
Quels médicaments peuvent réduire les risques périnataux ?
Des médicaments comme les corticostéroïdes peuvent aider à maturer les poumons fœtaux.
CorticostéroïdesMaturité pulmonaire
#4
Quel rôle joue la césarienne dans la mortalité périnatale ?
La césarienne peut être nécessaire pour éviter des complications lors de l'accouchement.
CésarienneAccouchement
#5
Comment gérer les grossesses à risque ?
Une surveillance accrue et des interventions médicales précoces sont essentielles pour les grossesses à risque.
Grossesse à risqueSurveillance médicale
Complications
5
#1
Quelles sont les complications courantes liées à la mortalité périnatale ?
Les complications incluent l'hypoxie, les infections et les anomalies congénitales.
HypoxieInfections
#2
Comment les anomalies congénitales affectent-elles la mortalité périnatale ?
Les anomalies congénitales peuvent entraîner des décès fœtaux ou néonatals en raison de malformations graves.
Anomalies congénitalesDécès néonatal
#3
Quel impact a l'hypoxie sur le fœtus ?
L'hypoxie peut provoquer des lésions cérébrales et augmenter le risque de mortalité périnatale.
HypoxieLésions cérébrales
#4
Comment les infections maternelles influencent-elles la mortalité périnatale ?
Les infections maternelles peuvent se transmettre au fœtus et entraîner des complications graves.
Infections maternellesTransmission
#5
Quelles sont les conséquences d'une prématurité sur la mortalité périnatale ?
La prématurité augmente le risque de complications et de décès néonatal en raison d'organes immatures.
PrématuritéDécès néonatal
Facteurs de risque
5
#1
Quels sont les principaux facteurs de risque de mortalité périnatale ?
Les facteurs incluent l'âge maternel avancé, les maladies chroniques et les grossesses multiples.
Âge maternelGrossesses multiples
#2
Comment le tabagisme affecte-t-il la mortalité périnatale ?
Le tabagisme augmente le risque de complications et de décès fœtal en raison de l'hypoxie.
TabagismeHypoxie
#3
Quel rôle joue la nutrition maternelle dans la mortalité périnatale ?
Une mauvaise nutrition peut entraîner des complications comme la prématurité et le faible poids à la naissance.
Nutrition maternellePoids à la naissance
#4
Comment les antécédents médicaux influencent-ils les risques ?
Les antécédents de complications obstétricales augmentent le risque de mortalité périnatale.
Antécédents médicauxComplications obstétricales
#5
Quel impact a l'accès aux soins prénatals sur la mortalité périnatale ?
Un accès limité aux soins prénatals augmente le risque de complications et de décès.
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Indiana University School of Medicine, Department of Pediatrics, 699 Riley Hospital Drive, RR 208, Indianapolis, IN, United States; Academic Model Providing Access to Healthcare (AMPATH), Eldoret, Kenya. Electronic address: shbucher@iu.edu.
Moi University College of Health Sciences, School of Medicine, Department of Child Health and Paediatrics, P.O Box 4606, 30100, Eldoret, Kenya; Academic Model Providing Access to Healthcare (AMPATH), Eldoret, Kenya.
Automatic retinal fundus image quality analysis is one of the most essential preliminary stages in automatic computer-aided retinal disease diagnosis system, which allows good-quality fundus images fo...
Basic image features, reference and no-reference features are extracted from the fundus image and applied through different classification techniques to determine the image quality for further diagnos...
This system was thoroughly investigated on 2674 retinal fundus images from publically available datasets, namely MESSIDOR, Drishti-GS1, DRIVE, HRF, DRIONS-DB, DIARETDB0, DIARETDB1, IDRiD, INSPIRE-AVR,...
The proposed system results were compared to the existing state-of-the-art approaches and outperform existing methods for image quality assessment representing the efficiency and robustness of our sys...
The different types of sugar employed in the food industry exhibit chemical similarity and are mostly dominated by sucrose. Owing to the sugar origin of and differences in production, the presence of ...
Fuzzy membership is an effective approach used in twin support vector machines (SVMs) to reduce the effect of noise and outliers in classification problems. Fuzzy twin SVMs (TWSVMs) assign membership ...
Asymmetric kernels naturally exist in real life, e.g., for conditional probability and directed graphs. However, most of the existing kernel-based learning methods require kernels to be symmetric, whi...
This study applied partial least squares (PLS) regression to nuclear magnetic resonance (NMR) relaxation curves to quantify the free base of an active pharmaceutical ingredient powder. We measured the...
In recent years, Raman spectroscopy has been used to study biological tissues. However, the analysis of experimental Raman spectra is still challenging, since the Raman spectra of most biological tiss...
Biomedicine and biological research frequently involve analyzing large datasets generated by high-throughput technologies like genomics, transcriptomics, miRNomics, and metabolomics. Pathway analysis ...
This study introduces a novel variable selection approach called cluster PLS (c-PLS) that aims to assess the joint impact of variable groups selected based on biological characteristics (such as miRNA...
Results obtained show that c-PLS enables analyzing the effect of biologically relevant variable clusters, facilitating the identification of biological processes associated with the independent variab...
Under the current big data background, the training mode of radio and television director technology is obsolete, and the technical means do not meet the needs of modern development. In this article, ...
Alzheimer's disease (AD) is the prevalent form of dementia and shares many aspects with the aging pattern of the abnormal brain. Machine learning models like support vector regression (SVR) based mode...
Least squares support vector regression (LS-SVR) is a robust machine learning algorithm for small sample data. Its solution is derived from solving a set of linear equations, making the calculation pr...