Titre : Interactions microbiennes

Interactions microbiennes : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Sensitivity and Specificity

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une dysbiose microbienne ?

Un diagnostic se fait par analyse des échantillons microbiens et évaluation des symptômes.
Dysbiose Analyse microbiologique
#2

Quels tests sont utilisés pour identifier les interactions microbiennes ?

Des tests de culture, séquençage ADN et métagénomique sont couramment utilisés.
Séquençage ADN Métagénomique
#3

Quels signes indiquent une infection microbienne ?

Fièvre, inflammation, douleur et fatigue sont des signes courants d'infection.
Infection Symptômes
#4

Comment évaluer la diversité microbienne ?

L'évaluation se fait par des méthodes de séquençage et d'analyse statistique.
Diversité microbienne Analyse statistique
#5

Quels marqueurs biologiques sont utilisés pour le diagnostic ?

Les marqueurs incluent les cytokines, les métabolites et les biomarqueurs spécifiques.
Cytokines Biomarqueurs

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont liés aux déséquilibres microbiens ?

Les symptômes incluent troubles digestifs, fatigue, et infections récurrentes.
Déséquilibre microbien Troubles digestifs
#2

Comment les interactions microbiennes affectent-elles la santé ?

Elles peuvent provoquer des maladies, influencer l'immunité et le métabolisme.
Santé Immunité
#3

Quels symptômes indiquent une infection opportuniste ?

Fièvre, éruptions cutanées et infections persistantes peuvent indiquer une infection opportuniste.
Infection opportuniste Symptômes
#4

Les allergies peuvent-elles être liées aux interactions microbiennes ?

Oui, certaines interactions peuvent moduler la réponse immunitaire et provoquer des allergies.
Allergies Réponse immunitaire
#5

Quels signes cliniques sont associés aux infections bactériennes ?

Rougeur, chaleur, gonflement et douleur sont des signes cliniques d'infections bactériennes.
Infections bactériennes Signes cliniques

Prévention 5

#1

Comment prévenir les infections microbiennes ?

Maintenir une bonne hygiène, se faire vacciner et éviter les contacts à risque.
Prévention des infections Hygiène
#2

Les probiotiques peuvent-ils prévenir les infections ?

Oui, les probiotiques peuvent renforcer la barrière intestinale et prévenir certaines infections.
Probiotiques Infections
#3

Quelles mesures d'hygiène sont recommandées ?

Se laver les mains régulièrement et désinfecter les surfaces sont essentielles.
Hygiène Désinfection
#4

Comment l'alimentation influence-t-elle la santé microbienne ?

Une alimentation riche en fibres et en probiotiques favorise une flore microbienne saine.
Alimentation Flore microbienne
#5

Les vaccinations aident-elles à prévenir les infections ?

Oui, les vaccinations protègent contre certaines infections bactériennes et virales.
Vaccination Infections

Traitements 5

#1

Quels traitements sont efficaces contre les infections microbiennes ?

Les antibiotiques, antifongiques et antiviraux sont utilisés selon le type d'infection.
Antibiotiques Antifongiques
#2

Comment les probiotiques influencent-ils les interactions microbiennes ?

Les probiotiques rétablissent l'équilibre microbien et améliorent la santé intestinale.
Probiotiques Santé intestinale
#3

Quels sont les traitements pour la dysbiose ?

Les traitements incluent des probiotiques, prébiotiques et modifications alimentaires.
Dysbiose Prébiotiques
#4

Les antibiotiques affectent-ils la flore microbienne ?

Oui, les antibiotiques peuvent perturber la flore microbienne normale, causant des déséquilibres.
Antibiotiques Flore microbienne
#5

Comment les traitements immunomodulateurs agissent-ils ?

Ils modifient la réponse immunitaire pour aider à contrôler les infections microbiennes.
Immunomodulateurs Réponse immunitaire

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec une dysbiose ?

Des complications incluent des maladies inflammatoires, allergies et infections chroniques.
Dysbiose Complications
#2

Comment les infections microbiennes peuvent-elles devenir chroniques ?

Elles peuvent persister si le système immunitaire est affaibli ou mal géré.
Infections chroniques Système immunitaire
#3

Quels risques sont associés aux infections opportunistes ?

Les infections opportunistes peuvent entraîner des complications graves, surtout chez les immunodéprimés.
Infections opportunistes Immunodéprimés
#4

Les déséquilibres microbiens peuvent-ils affecter la santé mentale ?

Oui, des études montrent un lien entre déséquilibres microbiens et troubles mentaux.
Santé mentale Déséquilibres microbiens
#5

Quelles complications peuvent résulter d'un traitement antibiotique inapproprié ?

Cela peut entraîner des résistances bactériennes et des infections secondaires.
Antibiotiques Résistance bactérienne

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque d'infections microbiennes ?

L'âge, le diabète, l'immunodépression et une mauvaise hygiène augmentent le risque.
Facteurs de risque Immunodépression
#2

Comment le stress influence-t-il les interactions microbiennes ?

Le stress peut altérer la flore intestinale et affaiblir le système immunitaire.
Stress Flore intestinale
#3

L'alimentation joue-t-elle un rôle dans les infections ?

Oui, une alimentation déséquilibrée peut affaiblir l'immunité et favoriser les infections.
Alimentation Infections
#4

Quels médicaments peuvent perturber la flore microbienne ?

Les antibiotiques, les anti-inflammatoires et les immunosuppresseurs peuvent perturber la flore.
Médicaments Flore microbienne
#5

Les voyages peuvent-ils augmenter le risque d'infections ?

Oui, les voyages exposent à de nouveaux agents pathogènes et augmentent le risque d'infections.
Voyages Infections
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 26/02/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Rachel J Dutton

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Affiliations :
  • School of Biological Science, University of California San Diego, San Diego, 92093, USA. rjdutton@ucsd.edu.
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Ophelia S Venturelli

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry, University of Wisconsin-Madison, Madison, WI 53706.
  • Department of Bacteriology, University of Wisconsin-Madison, Madison, WI 53706.
  • Department of Chemical and Biological Engineering, University of Wisconsin-Madison, Madison, WI 53706.
Publications dans "Interactions microbiennes" :

Alan R Pacheco

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Affiliations :
  • Graduate Program in Bioinformatics and Biological Design Center, Boston University, 24 Cummington Mall, Boston, MA, 02215, USA.
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Daniel Segrè

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Affiliations :
  • Graduate Program in Bioinformatics and Biological Design Center, Boston University, 24 Cummington Mall, Boston, MA, 02215, USA.
  • Department of Biomedical Engineering, Department of Biology and Department of Physics, Boston University, 24 Cummington Mall, Boston, MA, 02215, USA.
Publications dans "Interactions microbiennes" :

Kai Feng

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Affiliations :
  • CAS Key Laboratory of Environmental Biotechnology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.

Zhaojing Zhang

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Affiliations :
  • Institute of Marine Science and Technology, Shandong University, Qingdao, China.

Shuzhen Li

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Affiliations :
  • CAS Key Laboratory of Environmental Biotechnology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
  • Key Laboratory of Industrial Ecology and Environmental Engineering (MOE) and Dalian POCT Laboratory, School of Environmental Science and Technology, Dalian University of Technology, Dalian, China.

Ye Deng

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Marine Science and Technology, Shandong University, Qingdao, China.
  • CAS Key Laboratory of Environmental Biotechnology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
  • College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.

Babak Momeni

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Affiliations :
  • Department of Biology, Boston College, Chestnut Hill, MA, 02467, USA. momeni@bc.edu.
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Michiko E Taga

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Affiliations :
  • Department of Plant & Microbial Biology, University of California, Berkeley, Berkeley, CA, USA. taga@berkeley.edu.
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Paul L E Bodelier

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Affiliations :
  • Department of Microbial Ecology, Netherlands Institute of Ecology (NIOO-KNAW), Wageningen, The Netherlands.
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Ting Lu

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Affiliations :
  • Department of Bioengineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL, USA. luting@illinois.edu.
  • Carl R. Woese Institute for Genomic Biology, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL, USA. luting@illinois.edu.
  • Department of Physics, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL, USA. luting@illinois.edu.
  • Center for Biophysics and Quantitative Biology, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL, USA. luting@illinois.edu.
  • National Center for Supercomputing Applications, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL, USA. luting@illinois.edu.
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Christina A Muzny

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Affiliations :
  • Division of Infectious Diseases, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, Alabama, USA cmuzny@uabmc.edu.
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Jacob H Elnaggar

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Affiliations :
  • Department of Microbiology, Immunology, and Parasitology, Louisiana State University Health Sciences Center, New Orleans, Louisiana, USA.
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Lúcia G V Sousa

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Affiliations :
  • Centre of Biological Engineering, Laboratory of Research in Biofilms Rosário Oliveira (LIBRO), University of Minho-Gualtar Campus, Braga, Portugal.
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Ângela Lima

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Affiliations :
  • Centre of Biological Engineering, Laboratory of Research in Biofilms Rosário Oliveira (LIBRO), University of Minho-Gualtar Campus, Braga, Portugal.
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Kristal J Aaron

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Affiliations :
  • Division of Infectious Diseases, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, Alabama, USA.
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Isaac C Eastlund

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Affiliations :
  • Division of Infectious Diseases, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, Alabama, USA.
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Keonte J Graves

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Affiliations :
  • Division of Infectious Diseases, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, Alabama, USA.
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Chaoling Dong

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Affiliations :
  • Division of Infectious Diseases, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, Alabama, USA.
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Sources (10000 au total)

Meta-analysis assessing the sensitivity and specificity of

The use of... To estimate the summary sensitivity and specificity of... Studies were included if PET/CT was performed for suspicion of PVE and IPD of both the PET/CT result and final diagnosis defined by a gold-standard assessment was available. There were 3 possible fina... Seventeen studies were included with IPD available for 537 patients (from 538 scans). The summary sensitivity and specificity were 85% (95% CI 74.2%-91.8%) and 86.5% (95% CI 75.8%-92.9%) respectively ...

Sensitivity and specificity of Varian Halcyon's portal dosimetry for plan-specific pre-treatment QA.

Developed as a plan-specific pre-treatment QA tool, Varian portal dosimetry promises a fast, high-resolution, and integrated QA solution. In this study, the agreement between predicted fluence and mea... All patient plans and the corresponding verification plans were generated within the Eclipse treatment planning system. Four representative plans of different treatment sites (prostate, prostate with ... Predicted and acquired portal dosimetry fluences demonstrated a high agreement evident by average gamma passing rates for the clinical patient plans of 99.90%, 96.64%, and 91.87% for γ... Owing to the high achievable spatial resolution, portal dosimetry at the Halcyon can reliably be deployed as plan-specific pre-treatment QA tool to screen for errors. It is recommended to support the ...

Estimating stage-specific sensitivity for cancer screening tests.

When evaluating potential new cancer screening modalities, estimating sensitivity, especially for early-stage cases, is critical. There are methods to approximate stage-specific sensitivity in asympto... We fit natural history models to lung and ovarian cancer screening data that permitted estimation of stage-specific (early/late) true sensitivity, defined as the probability subjects screened in the g... Stage-specific true sensitivities estimated by the lung cancer natural history model were 47% (early) and 63% (late). Simulation results for the prospective setting gave estimated sensitivities of 81%... Existing methods for approximating stage-specific sensitivity in both prospective and retrospective scenarios are unsatisfactory; improvements are needed before they can be considered to be reliable....

ABCD progression display for keratoconus progression: a sensitivity-specificity study.

To evaluate the sensitivity and specificity of the ABCD progression display for keratoconus progression.... Data was collected from patients that underwent at least two Pentacam assessments 6 months apart. Sensitivity and specificity were calculated for the ABCD progression display. Progression was defined ... Thirty eyes were evaluated over a median time of 10.3 months. Progression by criterion 1 resulted in a sensitivity of 61.9% and specificity of 88.9%. Progression by criterion 2 resulted in higher sens... The ABCD progression display can assess keratoconus progression with high sensitivity and specificity, thus assisting the patients' decision-making process. The D parameter did not contribute to the s...

Vowel onset measures and their reliability, sensitivity and specificity: A systematic literature review.

To systematically evaluate the evidence for the reliability, sensitivity and specificity of existing measures of vowel-initial voice onset.... A literature search was conducted across electronic databases for published studies (MEDLINE, EMBASE, Scopus, Web of Science, CINAHL, PubMed Central, IEEE Xplore) and grey literature (ProQuest for unp... The search retrieved 6,983 records. Titles and abstracts were screened against the inclusion criteria by two independent reviewers, with a third reviewer responsible for conflict resolution. Thirty-fi... A range of vowel-initial voice onset measurements have been applied throughout the literature, however, there is a lack of evidence regarding their sensitivity, specificity and reliability in the dete...