Titre : Nanopores

Nanopores : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Diffusion Tensor Imaging

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment les nanopores sont-ils utilisés en diagnostic ?

Ils permettent l'analyse de séquences d'ADN en temps réel, facilitant le diagnostic génétique.
Nanopores Diagnostic génétique
#2

Quels tests utilisent des nanopores ?

Des tests de séquençage de l'ADN et de détection de pathogènes exploitent les nanopores.
Séquençage de l'ADN Pathogènes
#3

Les nanopores peuvent-ils détecter des maladies ?

Oui, ils peuvent identifier des mutations génétiques associées à certaines maladies.
Maladies génétiques Mutations
#4

Quelle est la précision des nanopores en diagnostic ?

Les nanopores offrent une précision élevée, souvent comparable aux méthodes traditionnelles.
Précision diagnostique Méthodes de séquençage
#5

Peut-on utiliser les nanopores pour le dépistage précoce ?

Oui, ils permettent un dépistage précoce de certaines maladies grâce à l'analyse rapide.
Dépistage précoce Analyse rapide

Symptômes 5

#1

Quels symptômes les nanopores aident-ils à identifier ?

Ils aident à identifier des symptômes liés à des mutations génétiques spécifiques.
Symptômes Mutations génétiques
#2

Les nanopores peuvent-ils détecter des infections ?

Oui, ils peuvent identifier des agents pathogènes responsables d'infections.
Infections Agents pathogènes
#3

Peut-on utiliser les nanopores pour des maladies auto-immunes ?

Oui, ils peuvent aider à détecter des biomarqueurs associés aux maladies auto-immunes.
Maladies auto-immunes Biomarqueurs
#4

Les nanopores révèlent-ils des symptômes neurologiques ?

Indirectement, en identifiant des mutations génétiques liées à des troubles neurologiques.
Troubles neurologiques Mutations
#5

Les nanopores aident-ils à diagnostiquer des cancers ?

Oui, ils peuvent détecter des mutations spécifiques associées à divers types de cancers.
Cancers Mutations spécifiques

Prévention 5

#1

Les nanopores peuvent-ils aider à la prévention des maladies ?

Oui, en permettant un dépistage précoce et une identification des risques génétiques.
Prévention des maladies Dépistage précoce
#2

Comment les nanopores contribuent-ils à la santé publique ?

Ils facilitent la surveillance des épidémies et l'identification rapide des agents pathogènes.
Santé publique Surveillance épidémique
#3

Peut-on utiliser les nanopores pour des vaccinations ?

Indirectement, en aidant à identifier les cibles pour le développement de vaccins.
Vaccins Cibles vaccinales
#4

Les nanopores aident-ils à évaluer les risques environnementaux ?

Oui, ils peuvent détecter des contaminants génétiques dans l'environnement.
Risques environnementaux Contaminants génétiques
#5

Les nanopores peuvent-ils prévenir des maladies héréditaires ?

Oui, en identifiant les porteurs de mutations et en conseillant sur les risques.
Maladies héréditaires Conseil génétique

Traitements 5

#1

Les nanopores sont-ils utilisés dans des traitements ?

Indirectement, en permettant le développement de thérapies ciblées basées sur l'ADN.
Thérapies ciblées ADN
#2

Comment les nanopores influencent-ils la médecine personnalisée ?

Ils permettent d'adapter les traitements en fonction des mutations génétiques individuelles.
Médecine personnalisée Mutations génétiques
#3

Peut-on utiliser les nanopores pour la délivrance de médicaments ?

Oui, ils peuvent être intégrés dans des systèmes de délivrance ciblée de médicaments.
Délivrance de médicaments Systèmes ciblés
#4

Les nanopores aident-ils à surveiller l'efficacité des traitements ?

Oui, ils permettent de suivre les biomarqueurs en temps réel pour évaluer l'efficacité.
Surveillance des traitements Biomarqueurs
#5

Les nanopores peuvent-ils être utilisés en thérapie génique ?

Oui, ils peuvent faciliter l'introduction de gènes thérapeutiques dans les cellules.
Thérapie génique Introduction de gènes

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec l'utilisation des nanopores ?

Des erreurs de séquençage peuvent entraîner des diagnostics erronés ou des traitements inappropriés.
Complications Erreurs de séquençage
#2

Les nanopores peuvent-ils causer des effets secondaires ?

Indirectement, si des traitements basés sur leurs résultats ne sont pas adaptés.
Effets secondaires Traitements inadaptés
#3

Y a-t-il des risques liés à la technologie des nanopores ?

Des préoccupations éthiques et de confidentialité peuvent émerger avec l'utilisation des données génétiques.
Risques éthiques Confidentialité des données
#4

Les nanopores peuvent-ils entraîner des complications dans les essais cliniques ?

Oui, des résultats imprécis peuvent affecter la validité des essais cliniques.
Essais cliniques Validité des résultats
#5

Comment minimiser les complications liées aux nanopores ?

En utilisant des protocoles rigoureux et en validant les résultats avec d'autres méthodes.
Minimisation des complications Protocoles rigoureux

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés aux nanopores ?

L'utilisation inappropriée des résultats peut augmenter les risques de diagnostics erronés.
Facteurs de risque Diagnostics erronés
#2

Les antécédents familiaux influencent-ils l'utilisation des nanopores ?

Oui, les antécédents familiaux de maladies génétiques peuvent guider l'utilisation des nanopores.
Antécédents familiaux Maladies génétiques
#3

L'environnement joue-t-il un rôle dans l'utilisation des nanopores ?

Oui, l'exposition à des agents environnementaux peut influencer les résultats des tests.
Environnement Agents environnementaux
#4

Les nanopores sont-ils affectés par des facteurs socio-économiques ?

Oui, l'accès aux technologies de séquençage peut varier selon les conditions socio-économiques.
Facteurs socio-économiques Accès aux technologies
#5

Les habitudes de vie influencent-elles les résultats des nanopores ?

Oui, des habitudes comme le tabagisme peuvent affecter les biomarqueurs détectés.
Habitudes de vie Biomarqueurs
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 27/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Min Luo

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physics, Shanghai Polytechnic University, Shanghai, 201209, China.
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Yongwen Tan

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • College of Materials Science and Engineering, State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacturing for Vehicle Body, Hunan University, Changsha, Hunan, 410082, China.
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Panke Zhang

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Analytical Chemistry for Life Sciences, School of Chemistry and Chemical Engineering, Nanjing University, 210023 Nanjing, China.
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Shuo Huang

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Analytical Chemistry for Life Sciences, School of Chemistry and Chemical Engineering, Nanjing University, 210023 Nanjing, China.
  • Chemistry and Biomedicine Innovation Center (ChemBIC), Nanjing University, 210023 Nanjing, China.
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Giovanni Maglia

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Affiliations :
  • Groningen Biomolecular Sciences & Biotechnology Institute, University of Groningen, 9747 AG Groningen, Groningen, The Netherlands.
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Jiao Lan

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Affiliations :
  • College of Materials Science and Engineering, State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacturing for Vehicle Body, Hunan University, Changsha, Hunan, 410082, China.
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Ming Peng

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Affiliations :
  • College of Materials Science and Engineering, State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacturing for Vehicle Body, Hunan University, Changsha, Hunan, 410082, China.
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Hong-Yuan Chen

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Analytical Chemistry for Life Science, School of Chemistry and Chemical Engineering, Nanjing University, Nanjing 210023, China.
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Shanyu Zhang

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Analytical Chemistry for Life Sciences, School of Chemistry and Chemical Engineering, Nanjing University, 210023 Nanjing, China.
  • Chemistry and Biomedicine Innovation Center (ChemBIC), Nanjing University, 210023 Nanjing, China.
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Wendong Jia

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Analytical Chemistry for Life Sciences, School of Chemistry and Chemical Engineering, Nanjing University, 210023, Nanjing, China.
  • Chemistry and Biomedicine Innovation Center (ChemBIC), Nanjing University, 210023, Nanjing, China.
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Jing Xu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • College of Materials and Metallurgy, Guizhou University, 550025 Guiyang, China.
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Xiaotong Wang

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Affiliations :
  • School of Agriculture, Ludong University, Yantai, China.
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Xiutang Zhang

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Affiliations :
  • Department of Chemistry, College of Science, North University of China, Taiyuan 030051, People's Republic of China.
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Jiuhui Han

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Affiliations :
  • Advanced Institute for Materials Research, Tohoku University, Sendai, 980-8577, Japan.
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Marija Drndić

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Affiliations :
  • Department of Physics and Astronomy, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, 19104, USA. Electronic address: drndic@physics.upenn.edu.

Wai Kian Tan

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Affiliations :
  • Institute of Liberal Arts and Sciences, Toyohashi University of Technology, 1-1 Hibarigaoka, Tempaku-cho, Toyohashi, Aichi, 441-8580, Japan. Electronic address: tan@las.tut.ac.jp.
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Go Kawamura

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Affiliations :
  • Department of Electrical and Electronic Information Engineering, Toyohashi University of Technology, 1-1 Hibarigaoka, Tempaku-cho, Toyohashi, Aichi, 441-8580, Japan.
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Atsunori Matsuda

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Affiliations :
  • Department of Electrical and Electronic Information Engineering, Toyohashi University of Technology, 1-1 Hibarigaoka, Tempaku-cho, Toyohashi, Aichi, 441-8580, Japan.
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Mohamed Shaban

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Affiliations :
  • Department of Physics, Faculty of Science, Islamic University in Madinah, Al-Madinah Al-Munawarah 42351, Saudi Arabia.
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Mohamed Rabia

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Affiliations :
  • Nanophotonics and Applications (NPA) Lab, Physics Department, Faculty of Science, Beni-Suef University, Beni-Suef 62514, Egypt.
  • Polymer Research Laboratory, Chemistry Department, Faculty of Science, Beni-Suef University, Beni-Suef 62511, Egypt.
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Sources (10000 au total)

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Metachromatic leukodystrophy (MLD) is a lysosomal enzyme deficiency disorder leading to progressive demyelination and, consecutively, to cognitive and motor decline. Brain magnetic resonance imaging (... MR diffusion parameters (apparent diffusion coefficient [ADC] and fractional anisotropy [FA]) were in the frontal white matter, central region (CR), and posterior limb of the internal capsule in 111 M... ADC values increase and FA values decrease depending on disease stage/severity. They show region-specific correlations with clinical parameters of motor and cognitive symptoms, respectively. Higher AD... Our results show that diffusion MRI can deliver valuable, robust, clinically meaningful, and easily obtainable/accessible/available parameters in the assessment of prognosis and progression of MLD. Th...

Diffusion tensor imaging changes in patients with glioma-associated seizures.

Structural white matter changes associated with certain epilepsy subtypes have been demonstrated using diffusion tensor imaging (DTI). This observational study aims to identify potential water diffusi... Two cohorts from two centers were analyzed independently: (A) Prospectively recruited patients diagnosed with glioma who received preoperative DTI to measure mean diffusivity (MD) and fractional aniso... (A) The prospective study cohort consisted of 23 patients with 12 (52.2%) presenting with a history of seizures. There were no significant seizure-associated differences in MD or FA for non-tumor whit... DTI analyses in glioma patients demonstrated seizure-associated diffusion restrictions in certain tumor-related areas. No other structural abnormalities in adjacent or distant white matter or cortical...

Visual networks: Electric brain stimulation and diffusion tensor imaging.

The present study investigated the networks of visual functional areas using electric brain stimulation (EBS) and diffusion tensor imaging (DTI).... Thirteen patients with intractable focal epilepsy in which visual functional areas were identified by EBS were enrolled. An electric stimulation at 50Hz was applied to electrodes during several tasks.... The electrical stimulation induced three types of visual symptoms: visual illusions (change of vision), visual hallucinations (appearance of a new object), and blurred vision. Visual illusions were as... The present study revealed the characteristic cortical regions and networks of visual functional areas. The results obtained provide information on human visual functions and are a practical guide for...