Titre : Interfaces cerveau-ordinateur

Interfaces cerveau-ordinateur : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Intention

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer un besoin d'interface cerveau-ordinateur ?

Une évaluation neurologique et des tests d'imagerie cérébrale sont nécessaires.
Évaluation neurologique Imagerie cérébrale
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer les BCI ?

L'électroencéphalographie (EEG) est couramment utilisée pour mesurer l'activité cérébrale.
Électroencéphalographie Activité cérébrale
#3

Quels signes indiquent une dysfonction cognitive ?

Des troubles de la mémoire, de l'attention ou des mouvements peuvent indiquer une dysfonction.
Dysfonction cognitive Troubles de la mémoire
#4

Comment évaluer l'efficacité d'une BCI ?

Des tests de performance et des évaluations subjectives de l'utilisateur sont réalisés.
Évaluation de performance Satisfaction de l'utilisateur
#5

Quels professionnels évaluent les BCI ?

Des neurologues, des ingénieurs biomédicaux et des psychologues effectuent l'évaluation.
Neurologie Ingénierie biomédicale

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent nécessiter une BCI ?

Des symptômes comme la paralysie ou des troubles de la communication peuvent nécessiter une BCI.
Paralysie Troubles de la communication
#2

Comment les utilisateurs décrivent-ils l'expérience BCI ?

Les utilisateurs rapportent souvent des sensations de contrôle ou de frustration selon l'efficacité.
Contrôle Frustration
#3

Quels effets secondaires peuvent survenir avec les BCI ?

Des maux de tête, de la fatigue mentale ou des irritations cutanées peuvent survenir.
Maux de tête Fatigue mentale
#4

Les BCI peuvent-elles causer des douleurs ?

Certaines personnes peuvent ressentir des douleurs liées à l'équipement ou à l'usage prolongé.
Douleur Équipement médical
#5

Quels changements psychologiques peuvent survenir ?

Des changements d'humeur ou d'anxiété peuvent être observés chez certains utilisateurs.
Changements d'humeur Anxiété

Prévention 5

#1

Comment prévenir les troubles nécessitant une BCI ?

Un mode de vie sain et la gestion des maladies chroniques peuvent aider à prévenir ces troubles.
Mode de vie sain Maladies chroniques
#2

Les BCI peuvent-elles prévenir des complications ?

Elles peuvent aider à prévenir la détérioration fonctionnelle chez les patients à risque.
Complications Détérioration fonctionnelle
#3

Quels conseils pour une utilisation sécurisée des BCI ?

Suivre les recommandations des professionnels et éviter une utilisation prolongée sans pause.
Utilisation sécurisée Recommandations professionnelles
#4

Comment évaluer le risque d'utilisation des BCI ?

Une évaluation des antécédents médicaux et des besoins individuels est essentielle.
Antécédents médicaux Évaluation des besoins
#5

Les BCI nécessitent-elles une surveillance médicale ?

Oui, une surveillance régulière est recommandée pour ajuster le traitement et l'utilisation.
Surveillance médicale Ajustement du traitement

Traitements 5

#1

Les BCI sont-elles un traitement efficace ?

Elles peuvent améliorer la qualité de vie des patients avec des troubles moteurs ou cognitifs.
Qualité de vie Troubles moteurs
#2

Comment les BCI sont-elles intégrées dans la réhabilitation ?

Elles sont utilisées pour aider à la rééducation des mouvements chez les patients paralysés.
Réhabilitation Rééducation des mouvements
#3

Quels types de BCI existent ?

Il existe des BCI invasives et non invasives, chacune ayant des applications spécifiques.
BCI invasives BCI non invasives
#4

Les BCI peuvent-elles aider à la communication ?

Oui, elles permettent aux personnes paralysées de communiquer par la pensée.
Communication Paralysie
#5

Quel est le rôle de l'entraînement dans l'utilisation des BCI ?

L'entraînement est crucial pour améliorer la précision et l'efficacité des BCI.
Entraînement Précision

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec les BCI ?

Des infections, des douleurs ou des problèmes d'adaptation peuvent survenir.
Infections Douleurs
#2

Les BCI peuvent-elles entraîner des problèmes psychologiques ?

Oui, des problèmes d'anxiété ou de dépression peuvent survenir chez certains utilisateurs.
Anxiété Dépression
#3

Comment gérer les complications liées aux BCI ?

Un suivi médical régulier et des ajustements de traitement sont nécessaires.
Suivi médical Ajustements de traitement
#4

Les complications sont-elles fréquentes avec les BCI ?

Les complications varient selon le type de BCI et l'état de santé de l'utilisateur.
Fréquence des complications État de santé
#5

Quels signes indiquent une complication avec une BCI ?

Des douleurs persistantes, des infections ou des changements d'humeur doivent être signalés.
Signes de complication Changements d'humeur

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le besoin de BCI ?

Des antécédents de maladies neurologiques ou des traumatismes crâniens augmentent le risque.
Maladies neurologiques Traumatismes crâniens
#2

L'âge influence-t-il l'utilisation des BCI ?

Oui, les personnes âgées peuvent avoir un besoin accru d'assistance technologique.
Âge Assistance technologique
#3

Les troubles mentaux sont-ils un facteur de risque ?

Oui, certains troubles mentaux peuvent compliquer l'utilisation des BCI.
Troubles mentaux Complications
#4

Comment le niveau d'éducation affecte-t-il l'utilisation des BCI ?

Un niveau d'éducation plus élevé peut faciliter l'adoption et l'utilisation des BCI.
Niveau d'éducation Adoption technologique
#5

Les antécédents familiaux influencent-ils le besoin de BCI ?

Oui, des antécédents familiaux de troubles neurologiques peuvent augmenter le risque.
Antécédents familiaux Troubles neurologiques
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 23/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Peng Ding

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, P. R. China.
  • Brain Cognition and Brain-computer Intelligence Integration Group, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, P. R. China.
Publications dans "Interfaces cerveau-ordinateur" :

Yunfa Fu

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, P. R. China.
  • Brain Cognition and Brain-computer Intelligence Integration Group, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, P. R. China.
Publications dans "Interfaces cerveau-ordinateur" :

Yijun Wang

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
Publications dans "Interfaces cerveau-ordinateur" :

José Del R Millán

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Austin, Austin, TX, United States; Department of Neurology, The University of Texas at Austin, Austin, TX, United States.
Publications dans "Interfaces cerveau-ordinateur" :

Anmin Gong

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • College of Information Engineering, Engineering University of PAP, Xi'an 710000, P. R. China.
Publications dans "Interfaces cerveau-ordinateur" :

Fabrizio De Vico Fallani

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Inria Paris, Aramis project-team, F-75013, Paris, France; Institut du Cerveau et de la Moelle Epiniere, ICM, Inserm, U 1127, CNRS, UMR 7225, Sorbonne Université, F-75013, Paris, France. Electronic address: fabrizio.devicofallani@gmail.com.

Nick F Ramsey

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Brain Center, University Medical Center Utrecht, Utrecht, The Netherlands. Electronic address: n.f.ramsey@umcutrecht.nl.
Publications dans "Interfaces cerveau-ordinateur" :

Xiaorong Gao

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomedical Engineering, School of Medicine, Tsinghua University, Beijing, China.
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Davide Valeriani

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Otolaryngology, Massachusetts Eye and Ear, Harvard Medical School, Boston, MA 02114, USA. davide_valeriani@meei.harvard.edu.
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Fan Wang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, P. R. China.
  • Brain Cognition and Brain-computer Intelligence Integration Group, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, P. R. China.
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Lei Zhao

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Brain Cognition and Brain-computer Intelligence Integration Group, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, P. R. China.
  • Faculty of Science, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, P. R. China.
Publications dans "Interfaces cerveau-ordinateur" :

Danielle S Bassett

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Bioengineering, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, 19104, USA; Department of Electrical and Systems Engineering, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, 19104, USA; Department of Physics and Astronomy, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, 19104, USA; Department of Neurology, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, 19104, USA.

Marie-Constance Corsi

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Sorbonne Université, Institut du cerveau - Paris Brain Institute - ICM, CNRS, Inserm, APHP, Hôpital de la Pitié Salpêtrière, Paris, France.
  • Inria, Aramis Team, Paris, France.

Mariska J Vansteensel

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Brain Center, University Medical Center Utrecht, Utrecht, The Netherlands. Electronic address: vansteensel@umcutrecht.nl.
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Xiaogang Chen

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Biomedical Engineering, Chinese Academy of Medical Sciences, Tianjin, China.
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Daniel Valencia

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Charles Y Liu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurological Surgery, Keck School of Medicine of USC, University of Southern California, 1200 North State Street, Suite 3300, Los Angeles, CA 90033, USA; USC Neurorestoration Center, Keck School of Medicine of USC, University of Southern California, 1975 Zonal Ave, Los Angeles, CA 90033, USA; T&C Chen Brain Machine Interface Center, California Institute of Technology, 1200 E California Boulevard, Pasadena, CA 91125, USA.
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Spencer Kellis

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurological Surgery, Keck School of Medicine of USC, University of Southern California, 1200 North State Street, Suite 3300, Los Angeles, CA 90033, USA; USC Neurorestoration Center, Keck School of Medicine of USC, University of Southern California, 1975 Zonal Ave, Los Angeles, CA 90033, USA; T&C Chen Brain Machine Interface Center, California Institute of Technology, 1200 E California Boulevard, Pasadena, CA 91125, USA.
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Dong Ming

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Academy of Medical Engineering and Translational Medicine, Tianjin University, Tianjin, China.
  • Tianjin Key Laboratory of Brain Science and Neural Engineering, Tianjin University, Tianjin, China.
Publications dans "Interfaces cerveau-ordinateur" :

Michael J Young

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurology, Center for Neurotechnology and Neurorecovery, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts.
Publications dans "Interfaces cerveau-ordinateur" :

Sources (4602 au total)

From intention to action: The factors affecting health data sharing intention and action.

Effective prevention and treatment of diseases requires utilization of health-related lifestyle data, which has thus become increasingly important. According to some studies, participants were willing... The aim of this study was to examine the extent of actualizing data-sharing intention to data-sharing action and to identify the factors that influence data-sharing intention and action.... A web-based survey of members of a university examined the data-sharing intention and issues of concern when making decisions on data sharing. The participants were asked to deposit their armband data... Of 386 participants, 294 expressed willingness to share health data. However, only 73 participants deposited their armband data. The primary reason for refusal to deposit armband data was the inconven... Despite expressing willingness to share their health data, the participants' intention was not actualized to data-sharing behavior for depositing armband data. Implementation of a streamlined data tra...

Pregnancy Intention, Changes in Pregnancy Intention, and Pregnancy Incidence Among Female Nurses in North America.

Pregnancy intention assessment is a key element of preconception and contraceptive care. The association between a single screening question and the incidence of pregnancy is unknown.... To prospectively evaluate the dynamics of pregnancy intention and pregnancy incidence.... This prospective cohort study (the Nurses' Health Study 3) was conducted from June 1, 2010, to April 1, 2022, in 18 376 premenopausal, nonpregnant female nurses aged 19 to 44 years.... Pregnancy intention and pregnancy status were assessed at baseline and approximately every 3 to 6 months thereafter. Cox proportional hazards regression models were used to estimate the association be... A total of 18 376 premenopausal, nonpregnant women (mean [SD] age, 32.4 [6.5] years) participated in the study. At baseline, 1008 women (5.5%) were trying to conceive, 2452 (13.3%) were contemplating ... In this cohort study of reproductive-aged nurses in North America, pregnancy intention was highly fluid among women who were contemplating pregnancy but relatively stable among women trying to conceiv...