Comment l'EVA est-elle utilisée pour le diagnostic ?
L'EVA aide à quantifier la douleur, facilitant le diagnostic des affections douloureuses.
Évaluation de la douleurDouleur
#2
L'EVA est-elle fiable pour tous les patients ?
L'EVA est généralement fiable, mais peut être moins précise chez les jeunes enfants ou les personnes âgées.
Évaluation de la douleurPersonnes âgées
#3
Quels types de douleurs l'EVA évalue-t-elle ?
L'EVA évalue les douleurs aiguës, chroniques et postopératoires.
Douleur aiguëDouleur chronique
#4
L'EVA peut-elle être utilisée pour d'autres sensations ?
Oui, l'EVA peut également mesurer l'anxiété, la fatigue et d'autres sensations subjectives.
AnxiétéFatigue
#5
Quelle est l'échelle de l'EVA ?
L'EVA est généralement une ligne de 10 cm, où 0 représente aucune douleur et 10 la douleur maximale.
Évaluation de la douleurÉchelle de mesure
Symptômes
5
#1
Quels symptômes l'EVA peut-elle aider à évaluer ?
L'EVA évalue principalement la douleur, mais peut aussi mesurer l'inconfort et la détresse.
DouleurInconfort
#2
L'EVA peut-elle refléter des symptômes psychologiques ?
Oui, l'EVA peut être utilisée pour évaluer des symptômes psychologiques comme l'anxiété.
AnxiétéÉvaluation psychologique
#3
Comment l'EVA aide-t-elle à suivre l'évolution des symptômes ?
L'EVA permet de comparer les niveaux de douleur au fil du temps, facilitant le suivi des traitements.
Suivi des symptômesTraitement de la douleur
#4
L'EVA est-elle sensible aux variations des symptômes ?
Oui, l'EVA est sensible aux changements, permettant d'évaluer l'efficacité des interventions.
Évaluation de la douleurInterventions thérapeutiques
#5
Peut-on utiliser l'EVA pour des douleurs non physiques ?
Oui, l'EVA peut évaluer des douleurs émotionnelles ou psychologiques, comme la tristesse.
Douleur émotionnelleÉvaluation psychologique
Prévention
5
#1
L'EVA peut-elle aider à prévenir la douleur ?
Indirectement, en identifiant les douleurs précoces, l'EVA peut guider les mesures préventives.
Prévention de la douleurÉvaluation de la douleur
#2
Comment l'EVA est-elle intégrée dans les programmes de prévention ?
L'EVA est utilisée pour évaluer les douleurs liées à des activités spécifiques, permettant d'adapter les programmes.
Programmes de préventionÉvaluation de la douleur
#3
Peut-on utiliser l'EVA pour prévenir les douleurs chroniques ?
Oui, une évaluation précoce avec l'EVA peut aider à prévenir l'évolution vers des douleurs chroniques.
Douleur chroniquePrévention de la douleur
#4
L'EVA est-elle utile dans la rééducation préventive ?
Oui, l'EVA aide à évaluer la douleur pendant la rééducation, permettant d'ajuster les exercices.
RééducationÉvaluation de la douleur
#5
L'EVA peut-elle être utilisée dans des programmes de sensibilisation ?
Oui, l'EVA peut sensibiliser les patients à l'importance de l'évaluation de la douleur.
SensibilisationÉvaluation de la douleur
Traitements
5
#1
Comment l'EVA influence-t-elle les choix de traitement ?
L'EVA guide les médecins dans le choix des traitements en fonction de l'intensité de la douleur.
Traitement de la douleurÉvaluation de la douleur
#2
L'EVA est-elle utilisée pour évaluer l'efficacité des traitements ?
Oui, l'EVA permet de mesurer l'amélioration de la douleur après un traitement.
Efficacité du traitementÉvaluation de la douleur
#3
Quels traitements peuvent être évalués par l'EVA ?
L'EVA peut évaluer l'efficacité des médicaments, thérapies physiques et interventions chirurgicales.
MédicamentsThérapie physique
#4
L'EVA peut-elle aider à ajuster les doses de médicaments ?
Oui, l'EVA aide à ajuster les doses en fonction de la réponse du patient à la douleur.
Ajustement de doseMédicaments
#5
L'EVA est-elle utilisée dans les soins palliatifs ?
Oui, l'EVA est couramment utilisée pour gérer la douleur des patients en soins palliatifs.
Soins palliatifsGestion de la douleur
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent survenir sans évaluation de la douleur ?
Sans évaluation, les patients peuvent souffrir de douleurs non traitées, entraînant des complications.
Douleur non traitéeComplications
#2
L'EVA peut-elle aider à prévenir des complications liées à la douleur ?
Oui, une évaluation régulière avec l'EVA peut prévenir des complications comme la chronicité de la douleur.
Prévention de la douleurDouleur chronique
#3
Comment l'EVA aide-t-elle à identifier des complications ?
L'EVA permet de détecter des variations de douleur, signalant des complications potentielles.
Évaluation de la douleurComplications
#4
L'EVA est-elle utile pour évaluer des complications postopératoires ?
Oui, l'EVA est essentielle pour évaluer la douleur et les complications après une chirurgie.
Complications postopératoiresÉvaluation de la douleur
#5
Quelles complications psychologiques peuvent être évaluées par l'EVA ?
L'EVA peut aider à identifier des complications psychologiques comme l'anxiété liée à la douleur.
AnxiétéComplications psychologiques
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs de risque influencent l'évaluation de la douleur ?
Des facteurs comme l'âge, le sexe et l'état de santé général peuvent influencer l'EVA.
Facteurs de risqueÉvaluation de la douleur
#2
L'EVA prend-elle en compte les différences culturelles ?
Oui, l'EVA peut être influencée par des perceptions culturelles de la douleur.
CultureÉvaluation de la douleur
#3
Comment le stress affecte-t-il l'EVA ?
Le stress peut augmenter la perception de la douleur, influençant les résultats de l'EVA.
StressÉvaluation de la douleur
#4
Les antécédents médicaux influencent-ils l'EVA ?
Oui, des antécédents de douleurs chroniques peuvent affecter les résultats de l'EVA.
Antécédents médicauxDouleur chronique
#5
L'EVA est-elle sensible aux facteurs psychologiques ?
Oui, des facteurs comme l'anxiété et la dépression peuvent influencer les scores de l'EVA.
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In the analysis of the shoulder complex, the sequential changes occurring in the sternoclavicular and acromioclavicular joints during active shoulder motion are challenging to track. This study aimed ...
Standard four-dimensional computed tomography (4DCT) cardiac reconstructions typically include spiraling artifacts that depend not only on the motion of the heart but also on the gantry angle range ov...
We use a motion artifact reduction approach (ResyncCT) that is based largely on conjugate pairs of partial angle reconstruction (PAR) images. After identifying the key locations where motion artifacts...
The results from our preliminary phantom test as well as from clinical cardiac scans show crisp endocardial edges and resolved double-wall artifacts. When viewed as a temporal series, the corrected im...
The ResyncCT algorithm was shown to be effective in reducing motion artifacts and restoring accurate wall positions. Some perspectives on the use of conjugate-PAR images and on techniques for CT motio...
Although four-dimensional cone-beam computed tomography (4D-CBCT) is valuable to provide onboard image guidance for radiotherapy of moving targets, it requires a long acquisition time to achieve suffi...
In this work, we aim to propose an alternative feature-compensated method to realize the fast 4D-CBCT with high-quality images....
We proposed a feature-compensated deformable convolutional network (FeaCo-DCN) to perform interphase compensation in the latent feature space, which has not been explored by previous studies. In FeaCo...
(1) FeaCo-DCN generated high-quality images with accurate and clear structures for a fast 4D-CBCT scan; (2) 4D-CBCT images reconstructed by FeaCo-DCN achieved 3D tumor localization accuracy within 2.5...
The proposed FeaCo-DCN is effective and efficient in reconstructing 4D-CBCT while reducing about 90% of the scanning time, which can be highly valuable for moving target localization in image-guided r...
The dynamic regional accuracy of electrical impedance tomography has not yet been validated. We aimed to compare the regional accuracy of electrical impedance tomography with that of four-dimensional ...
This single-center, prospective, observational study conducted in a general intensive care unit included adult patients receiving mechanical ventilation from July 2021 to February 2024. The patients w...
Overall, 45 patients were analyzed. The correlation coefficients in regional dynamic ventilation between four-dimensional computed tomography and electrical impedance tomography in each region were 0....
Regional ventilation using electrical impedance tomography during dynamic ventilation was highly accurate and consistent with the time phase compared to four-dimensional computed tomography. Given the...
CT imaging precisely and quantitatively analyzes the kinematics of the carpal bones to evaluate the etiology of related osteoarthritis. Previous studies have investigated the kinematics of the trapezi...
Twelve healthy young volunteers participated in this study. Each participant held the pinch meter between their thumb and index finger and pinched it with maximum force for a period of 6 s. This serie...
The first metacarpal was abducted (15.9 ± 8.3°) and flexed (12.2 ± 7.1°) relative to the trapezium, and significantly translated to the volar (0.8 ± 0.6 mm) and ulnar directions (0.9 ± 0.8 mm) with ma...
This study successfully employed 4D-CT to precisely demonstrate changes in rotation and translation at the trapeziometacarpal joint during pinch motion for various instantaneous forces....
Current computed tomography (CT)-based lung ventilation imaging (CTVI) techniques derive a static ventilation image without temporal information. This research aims to develop a four-dimensional CT (4...
A total of 15 free-breathing thoracic 4DCT scans of lung or esophageal cancer patients were collected from the public datasets. The lung region of each phase image was first delineated, and then the m...
The proposed method maintains the physiological meaning of ventilation on each phase and enables to recover the dynamic lung ventilation process. The mean interphase Spearman correlations ranged betwe...
In contrast to conventional CTVI metrics, our method enables to extract additional phase-resolved respiration-correlated information and reflects the generally existed ventilation spatiotemporal heter...
Motion-compensated (MoCo) reconstruction shows great promise in improving four-dimensional cone-beam computed tomography (4D-CBCT) image quality. MoCo reconstruction for a 4D-CBCT could be more accura...
This study aims to develop a deep-learning method to generate high-quality motion models for MoCo reconstruction to improve the quality of final 4D-CBCT images....
A 3D artifact-reduction convolutional neural network (CNN) was proposed to improve conventional phase-correlated Feldkamp-Davis-Kress (PCF) reconstructions by reducing undersampling-induced streaking ...
The trained CNN effectively reduced the streaking artifacts of PCF CBCT images for all datasets. More detailed structures can be recovered using the proposed CNN+MoCo reconstruction procedure. XCAT ph...
CNN-based artifact reduction can substantially reduce the artifacts in the initial 4D-CBCT images. The improved images could be used to enhance the motion modeling and ultimately improve the quality o...
