Titre : Analyse des flux métaboliques

Analyse des flux métaboliques : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

G2 Phase Cell Cycle Checkpoints

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer un déséquilibre métabolique ?

Des tests sanguins et des analyses de flux métaboliques sont utilisés.
Déséquilibre métabolique Analyse des flux métaboliques
#2

Quels tests sont utilisés pour l'analyse des flux ?

Les tests incluent la spectrométrie de masse et la résonance magnétique.
Spectrométrie de masse Résonance magnétique
#3

Quels marqueurs sont analysés dans les flux métaboliques ?

Les acides aminés, les acides gras et les glucides sont souvent mesurés.
Acides aminés Glucides
#4

Comment évaluer l'efficacité métabolique ?

L'efficacité est évaluée par le rapport entre les produits et les réactifs dans les voies.
Efficacité métabolique Voies métaboliques
#5

Quels outils informatiques sont utilisés pour l'analyse ?

Des logiciels comme Flux Balance Analysis (FBA) sont couramment utilisés.
Analyse de flux Logiciels de modélisation

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent un déséquilibre métabolique ?

Fatigue, prise de poids, et troubles digestifs peuvent être des signes.
Fatigue Troubles digestifs
#2

Comment les symptômes varient selon les métabolites ?

Les symptômes dépendent des métabolites affectés, comme l'insuline ou le glucose.
Insuline Glucose
#3

Les symptômes sont-ils toujours visibles ?

Non, certains déséquilibres peuvent être asymptomatiques au début.
Asymptomatique Déséquilibre métabolique
#4

Quels signes cliniques sont associés aux troubles métaboliques ?

Obésité, hypertension et anomalies lipidiques sont des signes cliniques fréquents.
Obésité Hypertension
#5

Les symptômes peuvent-ils évoluer rapidement ?

Oui, certains déséquilibres peuvent entraîner des symptômes aigus rapidement.
Symptômes aigus Déséquilibre métabolique

Prévention 5

#1

Comment prévenir les déséquilibres métaboliques ?

Une alimentation équilibrée et l'exercice régulier sont essentiels pour la prévention.
Alimentation équilibrée Prévention
#2

Le suivi médical est-il important ?

Oui, des bilans réguliers aident à détecter les déséquilibres précocement.
Suivi médical Dépistage précoce
#3

Quels facteurs de mode de vie influencent le métabolisme ?

Le stress, le sommeil et l'alimentation influencent tous le métabolisme.
Stress Sommeil
#4

Les habitudes alimentaires peuvent-elles être modifiées ?

Oui, des changements progressifs dans l'alimentation peuvent prévenir les déséquilibres.
Habitudes alimentaires Prévention
#5

L'éducation nutritionnelle est-elle utile ?

Oui, elle aide à comprendre l'importance d'une bonne nutrition pour le métabolisme.
Éducation nutritionnelle Nutrition

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour les déséquilibres ?

Les traitements incluent des modifications diététiques et des médicaments.
Modifications diététiques Médicaments
#2

Comment la nutrition influence-t-elle le métabolisme ?

Une nutrition adéquate peut rétablir l'équilibre métabolique et améliorer la santé.
Nutrition Santé métabolique
#3

Les suppléments peuvent-ils aider ?

Oui, certains suppléments comme les oméga-3 peuvent améliorer le métabolisme.
Suppléments Oméga-3
#4

Quel rôle joue l'exercice dans le traitement ?

L'exercice régulier aide à réguler le métabolisme et à perdre du poids.
Exercice Régulation métabolique
#5

Les traitements sont-ils personnalisés ?

Oui, les traitements doivent être adaptés aux besoins individuels du patient.
Traitement personnalisé Besoins individuels

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir ?

Les complications incluent le diabète, les maladies cardiovasculaires et l'obésité.
Diabète Maladies cardiovasculaires
#2

Comment les complications affectent-elles la santé ?

Elles peuvent entraîner des problèmes de santé chroniques et réduire la qualité de vie.
Santé chronique Qualité de vie
#3

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être réversibles avec un traitement approprié.
Complications réversibles Traitement
#4

Quel est l'impact psychologique des complications ?

Les complications peuvent entraîner de l'anxiété et de la dépression chez les patients.
Anxiété Dépression
#5

Les complications métaboliques sont-elles fréquentes ?

Oui, elles sont de plus en plus courantes dans les sociétés modernes.
Complications métaboliques Sociétés modernes

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque ?

L'obésité, le manque d'exercice et une mauvaise alimentation sont des facteurs clés.
Obésité Mauvaise alimentation
#2

L'hérédité joue-t-elle un rôle ?

Oui, des antécédents familiaux de troubles métaboliques augmentent le risque.
Hérédité Antécédents familiaux
#3

Le stress est-il un facteur de risque ?

Oui, le stress chronique peut perturber le métabolisme et augmenter les risques.
Stress chronique Perturbation métabolique
#4

L'âge influence-t-il le risque de déséquilibre ?

Oui, le risque augmente avec l'âge en raison de changements physiologiques.
Âge Changements physiologiques
#5

Les habitudes de vie peuvent-elles être modifiées ?

Oui, des changements dans le mode de vie peuvent réduire les facteurs de risque.
Habitudes de vie Réduction des risques
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 22/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Fredric E Wondisford

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine, Rutgers-Robert Wood Johnson Medical School, New Brunswick, NJ 08901, USA.
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Yair Shachar-Hill

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Plant Biology, Michigan State University, East Lansing, Michigan, USA.

Zoran Nikoloski

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Bioinformatics, Institute for Biochemistry and Biology, University of Potsdam, 14476, Potsdam, Germany. zniko@uni-potsdam.de.
  • Systems Biology and Mathematical Modeling, Max Planck Institute of Molecular Plant Physiology, 14476, Potsdam, Germany. zniko@uni-potsdam.de.

Jason A Papin

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomedical Engineering, University of Virginia , Charlottesville, Virginia, USA.

Yujue Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine, Rutgers-Robert Wood Johnson Medical School, New Brunswick, NJ 08901, USA.
  • Metabolomics Shared Resource, Rutgers Cancer Institute of New Jersey, New Brunswick, NJ 08903, USA.
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Xiaoyang Su

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medicine, Rutgers-Robert Wood Johnson Medical School, New Brunswick, NJ 08901, USA.
  • Metabolomics Shared Resource, Rutgers Cancer Institute of New Jersey, New Brunswick, NJ 08903, USA.
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Joshua A M Kaste

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Molecular Biology, Michigan State University, East Lansing, Michigan, USA.
  • Department of Plant Biology, Michigan State University, East Lansing, Michigan, USA.

Ganesh Sriram

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemical and Biomolecular Engineering, University of Maryland, College Park, MD 20742, USA.

Roland Nilsson

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Cardiovascular Medicine Unit, Department of Medicine (Solna), Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden; Division of Cardiovascular Medicine, Karolinska University Hospital, Stockholm, Sweden; Center for Molecular Medicine, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden. Electronic address: roland.nilsson@ki.se.
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Jamey D Young

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemical and Biomolecular Engineering, Vanderbilt University, PMB 351604, Nashville, TN 37235-1604, USA; Department of Molecular Physiology and Biophysics, Vanderbilt University, PMB 351604, Nashville, TN 37235-1604, USA. Electronic address: j.d.young@vanderbilt.edu.

Mariëlle P K J Engelen

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Translational Research in Aging & Longevity, Dept of Health and Kinesiology, Texas A&M University, College Station, TX, USA. Electronic address: mpkj.engelen@ctral.org.
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John J Thaden

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Translational Research in Aging & Longevity, Dept of Health and Kinesiology, Texas A&M University, College Station, TX, USA.
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Gabriella A M Ten Have

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Affiliations :
  • Center for Translational Research in Aging & Longevity, Dept of Health and Kinesiology, Texas A&M University, College Station, TX, USA.
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Nicolaas E P Deutz

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Translational Research in Aging & Longevity, Dept of Health and Kinesiology, Texas A&M University, College Station, TX, USA.
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Xueqin Lv

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Carbohydrate Chemistry and Biotechnology, Ministry of Education, Jiangnan University, Wuxi 214122, China; Science Center for Future Foods, Jiangnan University, Wuxi 214122, China.
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Long Liu

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Carbohydrate Chemistry and Biotechnology, Ministry of Education, Jiangnan University, Wuxi 214122, China; Science Center for Future Foods, Jiangnan University, Wuxi 214122, China. Electronic address: longliu@jiangnan.edu.cn.
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Kayvan R Keshari

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Affiliations :
  • Department of Radiology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY 10065, USA.
  • Molecular Pharmacology Program, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY 10065, USA.
  • Physiology, Biophysics and Systems Biology Program, Weill Cornell Medical College, New York, NY 10065, USA.
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Sangmoo Jeong

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemical and Biomolecular Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA.
  • Institute for NanoBioTechnology, Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA.
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Bonnie V Dougherty

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Affiliations :
  • Department of Biomedical Engineering, University of Virginia, Charlottesville, VA, 22908, USA.

Chi Song

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Biostatistics, College of Public Health, The Ohio State University, Columbus, OH 43210, USA.
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Sources (10000 au total)

Effect of acetone fraction of Ottelia alismoides on the G2/M cell cycle arrest and apoptosis in the human carcinoma cell lines.

The North-eastern parts of India have immense therapeutic floras, Ottelia alismoides is an aquatic plant that has been in use for a long time in traditional medicine for treating diseases like cancer,... The purpose of this study was to evaluate the apoptotic potential of acetone extract of O. alismoides (L.) Pers. (OA-AC) and to identify the compounds responsible for this effect, HRLC-MS-QTOF analysi... A549 and A431 cells were treated with acetone extract of O. alismoides (OA-AC) at 24 h and 48 h exposure and cell cycle phase distribution was evaluated and also apoptosis induction activity was evalu... The cell cycle phase distribution analysis in A549 and A431 cells at 24hrs exposure with 10 μg/mL and 25 μg/mL of OA-AC showed a potent arrest or blockage at the G2/M phase of the cell cycle with redu... AO-EtBr staining of these cancer cells reveals that the death induced by OA-AC was apoptotic in nature with depolarization of mitochondrial membrane due to loss or damage of the mitochondrial membrane...

G2/M Checkpoint Modulation: Insights from miRNA Profiles in FAM and Breast Cancer.

The aim of this research is to understand the role of microRNA in cell cycle regulation especially on G2M Checkpoint from Luminal A samples Indonesian population. The profile results are used as bioma... In this study, 5 (Formalin-Fixed Paraffin-Embedded) FFPE Luminal A tissues and 4 FFPE FAM samples were used. RNA was isolated from cancer tissue samples. Differential expression analysis of miRNA was ... Based on 792 miRNAs detected on Nanostring nCounter, it was found that 60 miRNAs were upregulated and 6 miRNAs were downregulated. The 15 upregulated miRNAs analyzed show their role in the G2M Checkpo... Significant differences in the expression of multiple miRNAs between Luminal A and FAM samples were observed. Furthermore, several of these miRNAs were found to modulate the G2M Checkpoint in Luminal ...

Redundant roles of extra-cellular signal-regulated kinase (ERK) 1 and 2 in the G1-S transition and etoposide-induced G2/M checkpoint in HCT116 cells.

The extracellular signal-regulated kinase (ERK) 1 and 2 intracellular signaling pathways play key roles in a variety of cellular processes, such as proliferation and differentiation. Dysregulation of ...