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Techniques d'investigation
Techniques cytologiques
Analyse des flux métaboliques
Analyse des flux métaboliques : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Gene-Environment Interaction
Diagnostic
5
Déséquilibre métabolique
Analyse des flux métaboliques
Spectrométrie de masse
Résonance magnétique
Efficacité métabolique
Voies métaboliques
Analyse de flux
Logiciels de modélisation
Symptômes
5
Fatigue
Troubles digestifs
Asymptomatique
Déséquilibre métabolique
Symptômes aigus
Déséquilibre métabolique
Prévention
5
Alimentation équilibrée
Prévention
Suivi médical
Dépistage précoce
Habitudes alimentaires
Prévention
Éducation nutritionnelle
Nutrition
Traitements
5
Modifications diététiques
Médicaments
Nutrition
Santé métabolique
Exercice
Régulation métabolique
Traitement personnalisé
Besoins individuels
Complications
5
Diabète
Maladies cardiovasculaires
Santé chronique
Qualité de vie
Complications réversibles
Traitement
Complications métaboliques
Sociétés modernes
Facteurs de risque
5
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Mauvaise alimentation
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 22/04/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Affiliations :
Department of Medicine, Rutgers-Robert Wood Johnson Medical School, New Brunswick, NJ 08901, USA.
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Affiliations :
Department of Plant Biology, Michigan State University, East Lansing, Michigan, USA.
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Bioinformatics, Institute for Biochemistry and Biology, University of Potsdam, 14476, Potsdam, Germany. zniko@uni-potsdam.de.
Systems Biology and Mathematical Modeling, Max Planck Institute of Molecular Plant Physiology, 14476, Potsdam, Germany. zniko@uni-potsdam.de.
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Affiliations :
Department of Biomedical Engineering, University of Virginia , Charlottesville, Virginia, USA.
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Affiliations :
Department of Medicine, Rutgers-Robert Wood Johnson Medical School, New Brunswick, NJ 08901, USA.
Metabolomics Shared Resource, Rutgers Cancer Institute of New Jersey, New Brunswick, NJ 08903, USA.
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Affiliations :
Department of Medicine, Rutgers-Robert Wood Johnson Medical School, New Brunswick, NJ 08901, USA.
Metabolomics Shared Resource, Rutgers Cancer Institute of New Jersey, New Brunswick, NJ 08903, USA.
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Department of Biochemistry and Molecular Biology, Michigan State University, East Lansing, Michigan, USA.
Department of Plant Biology, Michigan State University, East Lansing, Michigan, USA.
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Affiliations :
Department of Chemical and Biomolecular Engineering, University of Maryland, College Park, MD 20742, USA.
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Cardiovascular Medicine Unit, Department of Medicine (Solna), Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden; Division of Cardiovascular Medicine, Karolinska University Hospital, Stockholm, Sweden; Center for Molecular Medicine, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden. Electronic address: roland.nilsson@ki.se.
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Department of Chemical and Biomolecular Engineering, Vanderbilt University, PMB 351604, Nashville, TN 37235-1604, USA; Department of Molecular Physiology and Biophysics, Vanderbilt University, PMB 351604, Nashville, TN 37235-1604, USA. Electronic address: j.d.young@vanderbilt.edu.
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Center for Translational Research in Aging & Longevity, Dept of Health and Kinesiology, Texas A&M University, College Station, TX, USA. Electronic address: mpkj.engelen@ctral.org.
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Center for Translational Research in Aging & Longevity, Dept of Health and Kinesiology, Texas A&M University, College Station, TX, USA.
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Center for Translational Research in Aging & Longevity, Dept of Health and Kinesiology, Texas A&M University, College Station, TX, USA.
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Center for Translational Research in Aging & Longevity, Dept of Health and Kinesiology, Texas A&M University, College Station, TX, USA.
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Affiliations :
Key Laboratory of Carbohydrate Chemistry and Biotechnology, Ministry of Education, Jiangnan University, Wuxi 214122, China; Science Center for Future Foods, Jiangnan University, Wuxi 214122, China.
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Key Laboratory of Carbohydrate Chemistry and Biotechnology, Ministry of Education, Jiangnan University, Wuxi 214122, China; Science Center for Future Foods, Jiangnan University, Wuxi 214122, China. Electronic address: longliu@jiangnan.edu.cn.
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Affiliations :
Department of Radiology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY 10065, USA.
Molecular Pharmacology Program, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY 10065, USA.
Physiology, Biophysics and Systems Biology Program, Weill Cornell Medical College, New York, NY 10065, USA.
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2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Chemical and Biomolecular Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA.
Institute for NanoBioTechnology, Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, USA.
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2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Biomedical Engineering, University of Virginia, Charlottesville, VA, 22908, USA.
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Affiliations :
Division of Biostatistics, College of Public Health, The Ohio State University, Columbus, OH 43210, USA.
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We investigated a prestated hypothesis of the association of GWI with a gene-environment (GxE) interaction of the...
A prevalence sample of 508 GWI cases and 508 nonpaired controls was drawn from the 8,020 participants in the U.S. Military Health Survey, a representative sample survey of military veterans who served...
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Given gene-environment independence and monotonicity, the unconfounded...
Functional hypothalamic amenorrhea (FHA) is a common cause of amenorrhea and chronic anovulation in adolescent girls and young women, diagnosed after excluding other organic causes. It is commonly ass...
The molecular processes underlying human health and disease are highly complex. Often, genetic and environmental factors contribute to a given disease or phenotype in a non-additive manner, yielding a...
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Mathematical ability is influenced by genes and environment. This study focused on the effect of DRD2, a candidate gene for working memory, on mathematical ability. The results in child participants r...
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Among a total of 44 studies, 38 demonstrated at least one significant interaction effect. About 61.5% of studies on the 5-HTTLPR gene, 100% on the MAOA gene, 42.9% on the DRD2 gene, 50% on the DRD4 ge...
The gene-environment interaction research on substance use behavior is methodologically multidimensional, which causes difficulty in conducting pooled analysis, or stated differently-making it hard to...
In our commentary we ask whether we should ultimately endeavour to find the deep causes of behaviours? Then we discuss two extensions of the proposed framework: (1) Mendelian randomisation and (2) hyp...