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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 04/04/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Affiliations :
Institute of Pathology, University Hospital Erlangen (UKER), Friedrich-Alexander University Erlangen-Nürnberg (FAU), Erlangen, Germany.
Comprehensive Cancer Center Erlangen-EMN (CCC ER-EMN), Erlangen, Germany.
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Affiliations :
Institute of Pathology, University Hospital Erlangen (UKER), Friedrich-Alexander University Erlangen-Nürnberg (FAU), Erlangen, Germany. abbas.agaimy@uk-erlangen.de.
Comprehensive Cancer Center Erlangen-EMN (CCC ER-EMN), Erlangen, Germany. abbas.agaimy@uk-erlangen.de.
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Affiliations :
Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.
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Affiliations :
Center for Gastrointestinal Malignancies, MedStar Washington Hospital Center, Washington, District of Columbia, USA.
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Affiliations :
Westat, Rockville, Maryland, USA.
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Affiliations :
Department of Radiology, University of California, Davis Medical Center, 4860 Y Street, Suite 3100, Sacramento, CA, 95817, USA. mtcorwin@ucdavis.edu.
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Affiliations :
Department of Radiology, University of Ottawa, 501 Smyth Road, Box 232, Ottawa, ON, K1H 8L6, Canada.
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Affiliations :
Imaging Institute and Glickman Urological and Kidney Institute, Cleveland Clinic, 9500 Euclid Avenue, Cleveland, OH, A2144195, USA.
ACR Appropriateness Criteria Gaps and Harmonization Committee, 1891 Preston White Dr, Reston, VA, 20191, USA.
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Affiliations :
Department of Radiology, Michigan Medicine, 1500 E. Medical Center Dr, Ann Arbor, MI, 48109, USA.
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Affiliations :
University of Milan, Department of Health Sciences and S.C. Anatomia Patologica, ASST Santi Paolo e Carlo, Milan, Italy.
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Affiliations :
Institute of Pathology, University of Cologne, Cologne, Germany.
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Affiliations :
Department of Pathology, Texas Tech University Health Sciences Center, El Paso, TX, USA.
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Affiliations :
CRIMM-Centro Ricerca e Innovazione delle Malattie Mieloproliferative, Azienda Ospedaliera-Universitaria Careggi, Department of Experimental and Clinical Medicine, University of Florence, Florence, Italy.
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Affiliations :
Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.
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Affiliations :
University Clinic Wuppertal, University of Witten/Herdecke, Wuppertal, Germany. hm.kvasnicka@patho-uwh.de.
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Affiliations :
Institute of Pathology, University Medical Center Mainz, JGU-Mainz, Mainz 55131, Germany.
Joint Unit Immunopathology, Institute of Pathology, University Medical Center, JGU-Mainz and TRON, Translational Oncology at the University Medical Center, JGU-Mainz, Mainz 55131, Germany.
Institute of Pathology, Heidelberg University Hospital, Heidelberg 69120, Germany.
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Affiliations :
Department of Haematology, Queen's University, Belfast, United Kingdom.
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Affiliations :
Department of Pathology, Erzincan Binali Yildirim University, Mengucek Gazi Training and Research Hospital, Erzincan, Turkey.
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Department of Pathology, Erzincan Binali Yildirim University, Mengucek Gazi Training and Research Hospital, Erzincan, Turkey.
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Department of Pathology, Eskisehir City Hospital, Eskisehir, Turkey.
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This study used the infodemiology approach. The outcome variable was smoking prevalence by prefecture, obtained from national surveys. The predictor variables were the search volumes on Yahoo! Japan S...
The partial correlation coefficients for men showed that 9 search queries had significant correlations with smoking prevalence, including cigarette (r=-0.417, P<.001), cigar in kanji (r=-0.412, P<.001...
This study suggests that the search volume of tobacco-related queries in internet search engines can predict smoking prevalence by prefecture and sex in Japan. These findings will enable the developme...
Here, we describe the implementation of the fast proteomics search engine MSFragger as a processing node in the widely used Proteome Discoverer (PD) software platform. PeptideProphet (via the Philosop...
Despite the growing interest of archiving information in synthetic DNA to confront data explosion, quantitatively querying the data stored in DNA is still a challenge. Herein, we present Search Enable...
Clinical publications use mortality as a hard end point. It is unknown how many patient deaths are under-reported in institutional databases. The objective of this study was to query mortality in our ...
We passed the first/last name and date of birth of 134 patients through online mortality search engines (Find a Grave Index, US Cemetery and Funeral Home Collection, etc.) to assess their ability to c...
Our institutional data warehouse found approximately one-third of the total patient mortalities. After the Social Security Death Index, we found that the Find a Grave Index captured the most mortaliti...
The incorporation of the mortality search engines significantly augmented the capture of patient deaths. Our approach may be useful for tailored patient outreach and reporting mortalities with institu...
Free text forms of clinical documentation stored in electronic health records contain a trove of data for researchers and clinicians alike. However, often these data are challenging to use and not eas...
Marketers face evolution of online brand positioning marketing strategy due to changes of search engine algorithm that affects the reaching out of brands to potential internet users. Brand owners real...
This study applies quantitative design using online survey to gather information from the online business entrepreneurs. The survey questionnaire was arranged to focus on the use of SEO as a new way t...
Based on the results of this study, most online entrepreneurs have somewhat realised the effects of using the SEO strategy to enhance effectiveness of online brand positioning....
This research provides insights into the importance of SEO strategy in online business positioning. It is hoped that online entrepreneurs will consider the SEO strategy in the positioning of their bra...
This research focused on SEO as a new strategy to enhance brand positioning for online businesses. Future research may expand into another dimension of business such as customer satisfaction and busin...
The Transformer-based approaches to solving natural language processing (NLP) tasks such as BERT and GPT are gaining popularity due to their ability to achieve high performance. These approaches benef...
Pre-exposure prophylaxis (PrEP) is proven to prevent HIV infection. However, PrEP uptake to date has been limited and inequitable. Analyzing the readability of existing PrEP-related information is imp...
We examined the readability of web-based PrEP information identified using search engines and on Twitter. We investigated the readability of web-based PrEP documents, stratified by how the PrEP docume...
Web-based PrEP information in English was systematically identified using search engines and the Twitter API. We manually verified and categorized results and described the method used to obtain infor...
A total of 463 documents were identified. Overall, the readability of web-based PrEP information was at a higher level (10.2-grade reading level) than what is recommended for health information provid...
Web-based PrEP information is often written at a complex level for potential and current PrEP users to understand. This may hinder PrEP uptake for some people who would benefit from it. The readabilit...
With the numerous genomes sequenced today, it has been revealed that a noteworthy percentage of genes in a given taxon of organisms in the phylogenetic tree of life do not have orthologous sequences i...