Titre : Humains

Humains : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Computer-Aided Design

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une maladie chez l'humain ?

Le diagnostic repose sur l'examen clinique, les antécédents médicaux et des tests diagnostiques.
Diagnostic médical Examen clinique
#2

Quels tests sont utilisés pour le diagnostic ?

Les tests sanguins, imageries médicales et biopsies sont couramment utilisés.
Tests diagnostiques Biopsie
#3

Qu'est-ce qu'un diagnostic différentiel ?

C'est un processus pour distinguer une maladie d'autres ayant des symptômes similaires.
Diagnostic différentiel Symptômes
#4

Quel rôle joue l'historique médical dans le diagnostic ?

L'historique médical aide à identifier des facteurs de risque et des symptômes pertinents.
Antécédents médicaux Facteurs de risque
#5

Comment les technologies influencent-elles le diagnostic ?

Les technologies avancées, comme l'IA, améliorent la précision et la rapidité des diagnostics.
Technologie médicale Intelligence artificielle

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes courants des maladies ?

Les symptômes incluent la fièvre, la douleur, la fatigue et les troubles digestifs.
Symptômes Maladies
#2

Comment les symptômes varient-ils selon l'âge ?

Les symptômes peuvent être plus prononcés chez les personnes âgées en raison de comorbidités.
Âge Comorbidités
#3

Quels symptômes nécessitent une consultation urgente ?

Des douleurs thoraciques, des difficultés respiratoires ou des saignements importants sont urgents.
Urgences médicales Symptômes
#4

Comment les symptômes psychologiques se manifestent-ils ?

Ils peuvent inclure l'anxiété, la dépression, et des troubles du sommeil.
Symptômes psychologiques Dépression
#5

Les symptômes peuvent-ils être trompeurs ?

Oui, certains symptômes peuvent masquer des maladies graves, nécessitant une évaluation approfondie.
Symptômes Évaluation médicale

Prévention 5

#1

Quelles sont les mesures préventives pour la santé ?

Les mesures incluent une alimentation équilibrée, l'exercice régulier et des contrôles médicaux.
Prévention Santé publique
#2

Comment les vaccinations contribuent-elles à la prévention ?

Les vaccinations protègent contre des maladies infectieuses en stimulant le système immunitaire.
Vaccination Système immunitaire
#3

Quel est l'impact du tabagisme sur la santé ?

Le tabagisme augmente le risque de maladies cardiovasculaires et respiratoires.
Tabagisme Maladies cardiovasculaires
#4

Comment le stress affecte-t-il la santé ?

Le stress chronique peut entraîner des problèmes de santé mentale et physique.
Stress Santé mentale
#5

Pourquoi est-il important de se faire dépister ?

Le dépistage précoce permet de détecter des maladies à un stade où elles sont plus traitables.
Dépistage Prévention

Traitements 5

#1

Quels sont les traitements courants pour les maladies ?

Les traitements incluent les médicaments, la chirurgie, et la thérapie physique.
Traitements médicaux Médicaments
#2

Comment choisir un traitement approprié ?

Le choix dépend de la maladie, de l'état de santé général et des préférences du patient.
Choix thérapeutique État de santé
#3

Quels sont les effets secondaires des traitements ?

Les effets secondaires varient selon le traitement, incluant nausées, fatigue ou réactions allergiques.
Effets secondaires Réactions allergiques
#4

Comment les traitements évoluent-ils avec la recherche ?

La recherche médicale permet de développer de nouveaux traitements plus efficaces et ciblés.
Recherche médicale Nouveaux traitements
#5

Quel est le rôle de la médecine préventive ?

La médecine préventive vise à éviter les maladies par des vaccinations et des dépistages.
Médecine préventive Vaccination

Complications 5

#1

Quelles sont les complications possibles d'une maladie ?

Les complications peuvent inclure des infections, des défaillances organiques ou des handicaps.
Complications Infections
#2

Comment prévenir les complications après une chirurgie ?

Un suivi médical rigoureux et des soins appropriés aident à prévenir les complications post-opératoires.
Chirurgie Suivi médical
#3

Quelles complications peuvent survenir avec le diabète ?

Le diabète peut entraîner des complications comme des maladies cardiaques, des neuropathies et des problèmes rénaux.
Diabète Complications
#4

Comment gérer les complications d'une maladie chronique ?

La gestion implique un traitement régulier, des ajustements de mode de vie et un suivi médical.
Maladies chroniques Gestion des soins
#5

Les complications peuvent-elles être réversibles ?

Certaines complications peuvent être réversibles avec un traitement approprié et des changements de mode de vie.
Complications Traitement

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour les maladies cardiovasculaires ?

Les facteurs incluent l'hypertension, le tabagisme, l'obésité et le diabète.
Facteurs de risque Maladies cardiovasculaires
#2

Comment l'alimentation influence-t-elle les facteurs de risque ?

Une alimentation riche en graisses saturées et en sucres augmente les risques de maladies.
Alimentation Facteurs de risque
#3

Quel rôle joue l'hérédité dans les facteurs de risque ?

L'hérédité peut prédisposer certains individus à des maladies spécifiques, comme le cancer.
Hérédité Cancer
#4

Comment le mode de vie affecte-t-il la santé ?

Un mode de vie sédentaire et des habitudes malsaines augmentent les risques de maladies.
Mode de vie Santé
#5

Quels facteurs de risque sont liés à la santé mentale ?

Le stress, l'isolement social et les antécédents familiaux augmentent les risques de troubles mentaux.
Santé mentale Facteurs de risque
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 31/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Gene M Alarcon

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Air Force Research Laboratory, United States. Electronic address: Gene.alarcon.1@us.af.mil.

August Capiola

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Air Force Research Laboratory, United States. Electronic address: august.capiola.1@us.af.mil.

Sarah A Jessup

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Air Force Research Laboratory, United States. Electronic address: sarah.jessup.ctr@us.af.mil.

Bruno Berberian

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • ONERA, The French Aerospace Lab, Département Traitement de l'Information et Systèmes, Salon-de-Provence, France.

None None

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Lorenzo Del Savio

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Affiliations :
  • Ludwig-Maximilians-Universität München, Munich, Germany.
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Matteo Mameli

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Affiliations :
  • Department of Philosophy, King's College London, London, United Kingdom. matteo.mameli@kcl.ac.uk.
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P A Hancock

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychology, Institute for Simulation and Training, University of Central Florida, Orlando, FL, 32826, USA. Electronic address: peter.hancock@ucf.edu.
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Britta C van Beers

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Affiliations :
  • Department of Legal Theory, Faculty of Law, VU University Amsterdam, De Boelelaan 1105, Amsterdam 1081 HV, The Netherlands.

Izz Aldin Hamdan

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Affiliations :
  • GDIT, United States. Electronic address: Izzy.hamdan@gdit.com.
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Michael A Lee

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Affiliations :
  • GDIT, United States. Electronic address: Michael.Lee@gdit.com.
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Ouriel Grynszpan

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Affiliations :
  • Sorbonne Université, CNRS, Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, ISIR, Paris, France. Electronic address: ouriel.grynszpan@u-psud.fr.
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Aïsha Sahaï

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Affiliations :
  • ONERA, The French Aerospace Lab, Département Traitement de l'Information et Systèmes, Salon-de-Provence, France.
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Nasmeh Hamidi

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Affiliations :
  • Sorbonne Université, CNRS, Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, ISIR, Paris, France.
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Elisabeth Pacherie

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Affiliations :
  • Institut Jean-Nicod, Département d'Etudes Cognitives, ENS, EHESS, CNRS, PSL Research University, Paris, France.
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Lucas Roche

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Affiliations :
  • Sorbonne Université, CNRS, Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, ISIR, Paris, France.
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Ludovic Saint-Bauzel

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Affiliations :
  • Sorbonne Université, CNRS, Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, ISIR, Paris, France.
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Andreas Matthias

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Affiliations :
  • Department of Philosophy, Lingnan University, 8 Castle Peak Road, Tuen Mun, Hong Kong. matthias@ln.edu.hk.
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S Matthew Liao

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Affiliations :
  • Center for Bioethics, New York University, New York, USA.
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Herman Waldmann

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Affiliations :
  • Sir William Dunn School of Pathology, Oxford University, Oxford, UK. herman.waldmann@path.ox.ac.uk.
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Sources (10000 au total)

Effect of computer-aided design and computer-aided manufacturing technique on the accuracy of fixed partial denture patterns used for casting or pressing.

To evaluate the effect of additive and subtractive manufacturing on the accuracy (trueness and precision) of fixed partial denture patterns (FPDPs) used for casting or pressing.... A 3-unit complete coverage FPD on mandibular right first premolar and first molar teeth was virtually designed. Using the design data, FPD patterns were fabricated from an additively manufactured resi... Significant differences were found among the RMS values for overall (P<.001) and each surface (P≤.040) evaluated. PR had the highest overall (P≤.011) and intaglio surface (P≤.01) deviations, while the... BW and YW FPDPs mostly had higher trueness compared with PR FPDPs. However, considering relatively smaller deviations at marginal and intaglio surfaces and the fact that patterns mostly had similar pr... Definitive 3-unit fixed partial dentures fabricated by using tested patterns may be similar. However, FPDs fabricated with tested additively manufactured resin patterns might result in more chairside ...

Effect of tooth brushing simulation on the surface properties of various resin-matrix computer-aided design/computer-aided manufacturing ceramics.

The purpose was to investigate the alterations in surface properties of different resin-matrix CAD/CAM ceramics following tooth brushing simulation (TBS) and compare them with a direct resin composite... Four resin-based CAD/CAM restoratives (Brilliant Crios-BR, Lava™ Ultimate-LV, Grandio Blocs-GR and Shofu Block HC-SH), a leucite-reinforced glass ceramic (IPS Empress® CAD-EC) and a resin composite (F... After TBS, all the experimental groups exhibited surface loss to different extent. FZ and BR presented the highest surface loss, while EC and GR the lowest (p < 0.05). Regarding surface roughness, all... The tested resin-matrix CAD/CAM ceramic restorative materials showed a competent behavior against abrasive forces applied during TBS. Surface loss and roughness changes were material dependent and sup... Tooth brushing affected differently the surface of the tested restorative materials. However, the abrasive wear that was induced was negligible. Clinical studies are necessary to ascertain if there is...

Effects of ultraviolet weathering aging on the color stability and biocompatibility of various computer-aided design and computer-aided manufacturing glass-ceramic materials.

This study assessed the changes in color stability and biocompatibility of computer-aided design and computer-aided manufacturing (CAD-CAM) glass-ceramics after ultraviolet weathering (UW) aging.... A total of 300 plate-shaped specimens (12.0 × 14.0 × 1.5 mm... The brightness and redness or greenness were reduced in all groups after aging. After the first aging, V exhibited the largest color change and E exhibited the smallest color change. After the second ... Leucite-reinforced glass-ceramic exhibit the highest color stability and biocompatibility after aging. The color stability and biocompatibility of CAD-CAM glass-ceramics depend on the aging process an... Various CAD-CAM glass-ceramics exhibit adequate color stability after UW aging. The leucite-reinforced glass-ceramics exhibit the highest color stability, cell proliferation, and viability after aging...

Pre-doctoral dental students' computer-aided design/computer-aided manufacturing-related education, knowledge, attitudes and behavior: A national survey.

Computer-aided design/computer-aided manufacturing (CAD/CAM) technology transformed the world of restorative dentistry. The objectives were to assess pre-doctoral dental students' CAD/CAM-related educ... A total of 358 pre-doctoral dental students from 17 of the 68 US dental schools responded to a web-based anonymous survey.... CAD/CAM-related classroom-based education was likely to happen in lectures (87.2%) and simulated exercises as part of a class (86.9%). Faculty were most likely to provide CAD/CAM instruction (87.9%), ... The majority of students in the US dental schools appreciate CAD/CAM technology, consider it to be the future of dentistry, and believe it makes them better dentists. The fact that the majority is not...