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Troubles mentaux
Troubles de la veille et du sommeil
Dyssomnies
Troubles du sommeil d'origine intrinsèque
Troubles du sommeil par somnolence excessive
Troubles du sommeil par somnolence excessive : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Polysomnographie
Test de latence d'endormissement
Critères diagnostiques
Somnolence
Échelle d'Epworth
Somnolence
Apnée du sommeil
Narcolepsie
Symptômes
5
Insomnie
Troubles du sommeil
Prévention
5
Prévention
Routine de sommeil
Exercice
Qualité du sommeil
Habitudes alimentaires
Sommeil
Temps d'écran
Qualité du sommeil
Traitements
5
Médicaments
Thérapies comportementales
Thérapie comportementale
Habitudes de sommeil
Hygiène du sommeil
Exercice
Traitement personnalisé
Causes sous-jacentes
Complications
5
Complications
Troubles de l'humeur
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Somnolence
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 26/03/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Department of Neuropsychiatry, Akita University School of Medicine, 1-1-1 Hondo, Akita City, Akita 010-0000, Japan.
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Department of Psychiatry, The First Hospital of Hebei Medical University, Shijiazhuang, China.
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Department of Gastroenterology and Neurology, Kagawa University Faculty of Medicine, 1750-1 Ikenobe, Miki-cho, Kita-gun, Kagawa 761-0793, Japan.
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Department of Gastroenterology and Neurology, Kagawa University Faculty of Medicine, 1750-1 Ikenobe, Miki-cho, Kita-gun, Kagawa 761-0793, Japan.
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Department of Gastroenterology and Neurology, Kagawa University Faculty of Medicine, 1750-1 Ikenobe, Miki-cho, Kita-gun, Kagawa 761-0793, Japan.
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Department of Neurosurgery, Kagawa University Faculty of Medicine, 1750-1 Ikenobe, Miki-cho, Kita-gun, Kagawa 761-0793, Japan.
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Department of Neurosurgery, Kagawa University Faculty of Medicine, 1750-1 Ikenobe, Miki-cho, Kita-gun, Kagawa 761-0793, Japan.
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Affiliations :
Noordwest Ziekenhuisgroep, locatie Alkmaar, Afd. Spoedeisende Hulp.
Contact: C. W. (Willemieke) van den Hoek (cw.vanden.hoek@nwz.nl).
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Causal inference in the field of infectious disease attempts to gain insight into the potential causal nature of an association between risk factors and diseases. Simulated causality inference experim...
Heritability estimated using the analysis of variance (ANOVA) for ascribing causal responsibility to genes for a phenotype has been criticized widely. First, there are problems associated with articul...
Causal analysis lies at the heart of moral judgment. For instance, a general assumption of most ethical theories is that people are only morally responsible for an outcome when their action causally c...
Measurement and manipulation of the microbiome is generally considered to have great potential for understanding the causes of complex diseases in humans, developing new therapies, and finding prevent...
In a paper recently published in...
In psychology, causal inference - both the transport from lab estimates to the real world and estimation on the basis of observational data - is often pursued in a casual manner. Underlying assumption...
Multimorbidity, typically defined as having two or more long-term health conditions, is associated with reduced wellbeing and life expectancy. Understanding the determinants of multimorbidity, includi...
Participants were 181,214 females and 155,677 males, mean ages 56.7 and 57.1 years respectively, from UK Biobank. We used a Mendelian randomization design; an approach that uses genetic variants as in...
The prevalence of multimorbidity was 55.1%. Mendelian randomization suggests that lower education, higher BMI and higher levels of smoking causally increase the risk of multimorbidity. For example, on...
Education, BMI, smoking and alcohol consumption are intervenable causal risk factors for multimorbidity. Furthermore, BMI and lifetime smoking make a considerable contribution to the generation of edu...
Public health decision making is a complex process based on thorough and comprehensive health technology assessments involving the comparison of different strategies, values and tradeoffs under uncert...
To help understanding and differentiating the methodological approaches of causal inference and health decision science, we reviewed both methods with the focus on aims, research questions, methods, a...
Causal inference methods aim for drawing causal conclusions from empirical data on the relationship of pre-specified interventions on a specific target outcome and apply a counterfactual framework and...
Both causal inference and health decision science aim for providing best causal evidence for informed health decision making. The strengths and limitations of both methods differ and a good understand...
Making causal inferences regarding human behaviour is difficult given the complex interplay between countless contributors to behaviour, including factors in the external world and our internal states...
Observational studies using causal inference frameworks can provide a feasible alternative to randomized controlled trials. Advances in statistics, machine learning, and access to big data facilitate ...