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Troubles mentaux
Troubles de la veille et du sommeil
Dyssomnies
Troubles du sommeil d'origine intrinsèque
Troubles du sommeil par somnolence excessive
Troubles du sommeil par somnolence excessive : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Polysomnographie
Test de latence d'endormissement
Critères diagnostiques
Somnolence
Échelle d'Epworth
Somnolence
Apnée du sommeil
Narcolepsie
Symptômes
5
Insomnie
Troubles du sommeil
Prévention
5
Prévention
Routine de sommeil
Exercice
Qualité du sommeil
Habitudes alimentaires
Sommeil
Temps d'écran
Qualité du sommeil
Traitements
5
Médicaments
Thérapies comportementales
Thérapie comportementale
Habitudes de sommeil
Hygiène du sommeil
Exercice
Traitement personnalisé
Causes sous-jacentes
Complications
5
Complications
Troubles de l'humeur
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Somnolence
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 26/03/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Department of Neuropsychiatry, Akita University School of Medicine, 1-1-1 Hondo, Akita City, Akita 010-0000, Japan.
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Department of Psychiatry, The First Hospital of Hebei Medical University, Shijiazhuang, China.
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Department of Gastroenterology and Neurology, Kagawa University Faculty of Medicine, 1750-1 Ikenobe, Miki-cho, Kita-gun, Kagawa 761-0793, Japan.
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Department of Gastroenterology and Neurology, Kagawa University Faculty of Medicine, 1750-1 Ikenobe, Miki-cho, Kita-gun, Kagawa 761-0793, Japan.
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Department of Neurosurgery, Kagawa University Faculty of Medicine, 1750-1 Ikenobe, Miki-cho, Kita-gun, Kagawa 761-0793, Japan.
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Department of Neurosurgery, Kagawa University Faculty of Medicine, 1750-1 Ikenobe, Miki-cho, Kita-gun, Kagawa 761-0793, Japan.
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Department of Health Sciences, Kagawa University Faculty of Medicine, 1750-1 Ikenobe, Miki-cho, Kita-gun, Kagawa 761-0793, Japan.
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Department of Gastroenterology and Neurology, Kagawa University Faculty of Medicine, 1750-1 Ikenobe, Miki-cho, Kita-gun, Kagawa 761-0793, Japan. Electronic address: kdeguchi@med.kagawa-u.ac.jp.
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Department of Gastroenterology and Neurology, Kagawa University Faculty of Medicine, 1750-1 Ikenobe, Miki-cho, Kita-gun, Kagawa 761-0793, Japan.
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Noordwest Ziekenhuisgroep, locatie Alkmaar, Afd. Spoedeisende Hulp.
Contact: C. W. (Willemieke) van den Hoek (cw.vanden.hoek@nwz.nl).
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Noordwest Ziekenhuisgroep, locatie Alkmaar, Afd. Spoedeisende Hulp.
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Western blot analysis of relative protein expression relies on appropriate reference proteins for data normalization. Small extracellular vesicles (sEVs), or exosomes, are increasingly recognized as p...
Histopathological visualizations are a pillar of modern medicine and biological research. Surgical oncology relies exclusively on post-operative histology to determine definitive surgical success and ...
Concentration-dependent carbon dot (CD) fluorescence was developed and utilized alongside hyperspectral microscopy as a specific labeling and identification technique for bacteria. Staining revealed t...
Gram staining (GS) is one of the routine microbiological operations to classify bacteria based on the cell wall structure. Accurate GS classification of pathogens is of great significance since it hel...
Systemic amyloidosis involves the deposition of misfolded proteins in organs/tissues, leading to progressive organ dysfunction and failure. Congo red is the gold-standard chemical stain for visualizin...
This paper presents the quantitative comparison of three generative models of digital staining, also known as virtual staining, in H&E modality (i.e., Hematoxylin and Eosin) that are applied to 5 type...
The models compared are based on conditional GAN (pix2pix) which uses images aligned with/without staining, and two models that do not require image alignment, Cycle GAN (cycleGAN) and contrastive lea...
The comparison of the three models corroborates the visual evaluation of the results showing the superiority of cycleGAN both for its larger structural similarity with respect to chemical staining (me...
The results can be satisfactorily evaluated by metrics that use as reference image a chemically stained sample and the digital staining images of the reference sample with prior digital unstaining. Th...
When labeled antibodies are used to detect antigens in cells or tissues, several characteristics of an antigen can be readily determined. Most importantly, cell staining will show both the presence an...
Deep learning (DL) models predicting biomarker expression in images of hematoxylin and eosin (H&E)-stained tissues can improve access to multi-marker immunophenotyping, crucial for therapeutic monitor...
In this study, we assess the impact of cell label derivation on H&E model performance, with CD3...
We show that the same-section model exhibited significantly improved prediction performance compared to the 'serial-section' model. Furthermore, the same-section model outperformed the serial-section ...
Collectively, our findings suggest that employing ground truth cell labels obtained through the same-section approach boosts immunophenotyping DL solutions....
Immunofluorescence is a widely used technique to visualize the localization of proteins of interest. Nucleoside analogs, such as 5-ethynyl-2'-deoxyuridine (EdU), are incorporated into newly synthesize...
Quantification of elastic fiber in the tissue specimen is an important aspect of diagnosing different diseases. Though hematoxylin and eosin (H&E) staining is a routinely used and less expensive tissu...
The goal of our study is to propose a deep-learning-based computerized method for the generation of RGB EVG stained tissue from hyperspectral H&E stained one to save the time and cost of conventional ...
H&E stained hyperspectral image and EVG stained RGB whole slide image of human pancreatic tissue have been leveraged for this experiment. CycleGAN-based deep learning model has been proposed for digit...
The experimental results showed that a set of three basis functions including linear discriminant function and transmittance spectrum of eosin and hematoxylin better retained the essential properties ...
RGB EVG stained image is generated from hyperspectral H&E stained image for which our model has performed two types of image conversion simultaneously: hyperspectral to RGB and H&E to EVG. The experim...