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Acides aminés, peptides et protéines
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Anticorps
Isotypes des immunoglobulines
Immunoglobuline A
Immunoglobuline A sécrétoire
Immunoglobuline A sécrétoire : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
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Immunoglobuline A
Tests de laboratoire
Immunoglobuline A
Tests de laboratoire
Maladies auto-immunes
Infections
Déficit immunitaire
Infections
Fonction immunitaire
Tests de laboratoire
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Déficit immunitaire
Infections
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Infections
Infections respiratoires
Déficit immunitaire
Allergies
Déficit immunitaire
Immunité
Immunoglobuline A
Prévention
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Prévention des infections
Vaccins
Traitements
5
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Immunoglobuline A
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Déficit immunitaire
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Hygiène
Complications
5
Complications
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Infections
Déficit immunitaire
Maladies auto-immunes
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 07/04/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Department of Biochemistry, University of Illinois Urbana-Champaign, Urbana, United States.
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Institute of Chemical Biology and Fundamental Medicine, SD of Russian Academy of Sciences, 8 Lavrentiev Ave., Novosibirsk 630090, Russia. Electronic address: nevinsky@niboch.nsc.ru.
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Affiliations :
Department of Structural Biology, Genentech, Inc., South San Francisco, CA, USA 94080.
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Department of Structural Biology, Genentech, Inc., South San Francisco, CA, USA 94080. ciferri.claudio@gene.com matsumoto.marissa@gene.com.
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Department of Structural Biology, Genentech, Inc., South San Francisco, CA, USA 94080. ciferri.claudio@gene.com matsumoto.marissa@gene.com.
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Institute of Nutrition and Health, Qingdao University, Qingdao 266071, China. sunj@qdu.edu.cn.
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Institute of Chemical Biology and Fundamental Medicine, SD of Russian Academy of Sciences, 8 Lavrentiev Ave., Novosibirsk 630090, Russia.
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Institute of Chemical Biology and Fundamental Medicine, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, 8 Lavrentiev Ave., Novosibirsk 630090, Russia.
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G. B. Elyakov Pacific Institute of Bioorganic Chemistry, Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences, 159 Pr. 100 let Vladivostoku, Vladivostok 690022, Russia.
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Affiliations :
Department of Evolutionary Biology, Ecology and Environmental Sciences, University of Barcelona, Spain; Network Centre for Biomedical Research in Mental Health (CIBER of Mental Health, CIBERSAM), Institute of Health Carlos III, Spain; Institute of Biomedicine of the University of Barcelona (IBUB), Barcelona, Spain.
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Network Centre for Biomedical Research in Mental Health (CIBER of Mental Health, CIBERSAM), Institute of Health Carlos III, Spain; Department of Epidemiology, University of Florida, United States.
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Department of Evolutionary Biology, Ecology and Environmental Sciences, University of Barcelona, Spain; Network Centre for Biomedical Research in Mental Health (CIBER of Mental Health, CIBERSAM), Institute of Health Carlos III, Spain; Institute of Biomedicine of the University of Barcelona (IBUB), Barcelona, Spain. Electronic address: lfananas@ub.edu.
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Affiliations :
Cell Biology Program, The Hospital for Sick Children, PGCRL Building, Room 15.9716, 686 Bay Street, Toronto, Ontario, M5G 0A4, Canada; Institute of Medical Science, University of Toronto, Medical Sciences Building, Room 2374, 1 King's College Circle, Toronto, Ontario, M5S 1A8, Canada; Department of Molecular Genetics, University of Toronto, Medical Sciences Building, Room 4396, 1 King's College Circle, Toronto, Ontario, M5S 1A8, Canada. Electronic address: julie.brill@sickkids.ca.
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Affiliations :
Stem Cell Biology Group, Waghmare Lab, Cancer Research Institute, Advanced Centre for Treatment Research and Education in Cancer (ACTREC), Tata Memorial Centre, Kharghar, Navi Mumbai, 410210, Maharashtra, India; Homi Bhabha National Institute, Training School Complex, Anushakti Nagar, Mumbai, 400085, India.
Publications dans "Immunoglobuline A sécrétoire" :
Support vector machines (SVM) have drawn wide attention for the last two decades due to its extensive applications, so a vast body of work has developed optimization algorithms to solve SVM with vario...
Multi-view learning aims to make use of the advantages of different views to complement each other and fully mines the potential information in the data. However, the complexity of multi-view learning...
Support Vector Machines (SVMs) are one of the most popular supervised learning models to classify using a hyperplane in an Euclidean space. Similar to SVMs, tropical SVMs classify data points using a ...
The divide-and-conquer strategy is a very effective method of dealing with big data. Noisy samples in big data usually have a great impact on algorithmic performance. In this article, we introduce Mar...
This study aimed to classifying wheat genotypes using support vector machines (SVMs) improved with ensemble algorithms and optimization techniques. Utilizing data from 302 wheat genotypes and 14 morph...
In this age of fierce competitions, customer retention is one of the most important tasks for many companies. Many previous works proposed models to predict customer churn based on various machine lea...
Multivoxel pattern analysis (MVPA) examines fMRI activation patterns associated with different cognitive conditions. Support vector machines (SVMs) are the predominant method in MVPA. While SVM is int...
We compared the two methods when they are applied to the same datasets. Two datasets were considered: (1) fMRI data collected from participants during a cued visual spatial attention task and (2) fMRI...
We found that (1) both SVM and CNN are able to achieve above-chance decoding accuracies for attention control and emotion processing in both the primary visual cortex and the whole brain, (2) the CNN ...
By comparing SVM and CNN we pointed out the similarities and differences between the two methods....
SVM and CNN rely on different neural features for classification. Applying both to the same data may yield a more comprehensive understanding of neuroimaging data....
In this paper, a novel robust loss function is designed, namely, capped linear loss function Laε. Simultaneously, we give some ideal and important properties of Laε, such as boundedness, nonconvexity ...
Parkinson's disease (PD) has become widespread these days all over the world. PD affects the nervous system of the human and also affects a lot of human body parts that are connected via nerves. In or...
Discriminative dictionary learning (DDL) aims to address pattern classification problems via learning dictionaries from training samples. Dictionary pair learning (DPL) based DDL has shown superiority...