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Phénomènes génétiques
Structures génétiques
Séquences d'acides nucléiques régulatrices
Séquences d'acides nucléiques régulatrices : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Analyse de l'expression génique
Empreinte génétique
Mutations génétiques
Séquençage de nouvelle génération
Méthylation de l'ADN
Épigénétique
Essai de reporter
Génétique
Symptômes
5
Maladies génétiques
Cancers
Développement embryonnaire
Biologie cellulaire
Troubles neurologiques
Génétique
Troubles hormonaux
Régulation hormonale
Dysfonctionnement immunitaire
Système immunitaire
Prévention
5
Dépistage génétique
Facteurs de risque
Conseil génétique
Évaluation du risque
Prévention des maladies
Mode de vie sain
Sensibilisation
Éducation à la santé
Traitements
5
Thérapie génique
Médicaments ciblés
Médecine personnalisée
Profil génétique
Effets secondaires
Efficacité des traitements
Essais cliniques
Thérapies ciblées
Complications
5
Cancers
Maladies auto-immunes
Hérédité
Mutations génétiques
Suivi médical
Traitements
Récidive
Surveillance médicale
Qualité de vie
Impact sur la santé
Facteurs de risque
5
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Infections
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 15/04/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Affiliations :
Institute of Molecular Medicine, Shanghai Key Laboratory for Nucleic Acid Chemistry and Nanomedicine, Renji Hospital, School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200127 China.
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3 publications dans cette catégorie
Affiliations :
School of Chemistry and Chemical Engineering, Frontiers Science Center for Transformative Molecules, Institute of Translational Medicine, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240 China.
Publications dans "Séquences d'acides nucléiques régulatrices" :
3 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Institute of Molecular Medicine, Shanghai Key Laboratory for Nucleic Acid Chemistry and Nanomedicine, Renji Hospital, School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200127 China.
School of Chemistry and Chemical Engineering, Frontiers Science Center for Transformative Molecules, Institute of Translational Medicine, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240 China.
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Affiliations :
Department of Chemistry, McGill University, 801 Sherbrooke St W, Montréal, QC H3A 08B, Canada.
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Affiliations :
College of Chemistry and Molecular Sciences, Wuhan University Wuhan 430072 China HuiLiuwhu@whu.edu.cn.
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2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Chemistry Department , University of Central Florida , 4111 Libra Drive , Orlando , 32816 , Florida United States.
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Affiliations :
College of Chemistry, Chemical Engineering and Materials Science, Key Laboratory of Molecular and Nano Probes, Ministry of Education, Shandong Normal University, Jinan, 250014 China.
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2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Institute of Molecular Medicine, Shanghai Key Laboratory for Nucleic Acid Chemistry and Nanomedicine, Renji Hospital, School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200127 China.
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Affiliations :
State Key Laboratory of Chemo/Biosensing and Chemometrics, College of Chemistry and Chemical Engineering, Hunan University, Changsha, 410082 China.
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Affiliations :
Graduate School of Pharmaceutical Sciences, Osaka University, 1-6 Yamadaoka, Suita, Osaka 565-0871, Japan.
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1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
Battelle Memorial Institute, Columbus, Ohio, USA.
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1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
Battelle Memorial Institute, Columbus, Ohio, USA.
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1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
Battelle Memorial Institute, Columbus, Ohio, USA.
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Affiliations :
Twist Bioscience Corporation, South San Francisco, California, USA.
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Battelle Memorial Institute, Columbus, Ohio, USA.
Publications dans "Séquences d'acides nucléiques régulatrices" :
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Sharing data from clinical studies can accelerate scientific progress, improve transparency, and increase the potential for innovation and collaboration. However, privacy concerns remain a barrier to ...
The goal of this study is to contribute to a better understanding of anonymization in the real world by comprehensively evaluating the privacy-utility trade-off of differently anonymized data using da...
The GCKD data set extracted for this study consists of 5217 records and 70 variables. A 2-step procedure was followed to determine which variables constituted reidentification risks. To capture a larg...
Reproducibility measured by 95% CI overlap was higher than utility obtained from general-purpose metrics. For example, granularity varied between 68.2% and 87.6%, and entropy varied between 25.5% and ...
Our results illustrate the challenges that anonymization faces when aiming to support multiple likely and possibly competing uses, while use case-specific anonymization can provide greater utility. Th...
German Clinical Trials Register DRKS00003971; https://drks.de/search/en/trial/DRKS00003971....
RR2-10.1093/ndt/gfr456....
Recently big data and its applications had sharp growth in various fields such as IoT, bioinformatics, eCommerce, and social media. The huge volume of data incurred enormous challenges to the architec...
Subject-level real-world data (RWD) collected during daily healthcare practices are increasingly used in medical research to assess questions that cannot be addressed in the context of a randomized co...
This was a hybrid observational cohort study using clinical data from the control arm of the completed randomized phase II clinical trial (PACIFIC-AF) and RWD cohort from Finnish healthcare data sourc...
Anonymization affected the baseline characteristics of potential confounders only marginally. The greatest difference was in the prevalence of chronic obstructive pulmonary disease (4.6% vs. 5.4% in t...
Anonymization may be a viable technique for cases where flexible data transfer and sharing are required. As anonymization necessarily affects some aspects of the original data, further research and ca...
Data anonymization and sharing have become popular topics for individuals, organizations, and countries worldwide. Open-access sharing of anonymized data containing sensitive information about individ...
This study aimed to highlight the requirements and possible solutions for sharing health surveillance event history data. The challenges lie in the anonymization of multiple event dates and time-varyi...
A sequential approach that adds noise to event dates is proposed. This approach maintains the event order and preserves the average time between events. In addition, a nosy neighbor distance-based mat...
An anonymized version of the event history data, including longitudinal information on individuals over time, with high data utility, was created....
The proposed anonymization of event history data comprising static and time-varying variables applied to HDSS data led to acceptable disclosure risk, preserved utility, and being sharable as public us...
Openly sharing data with sensitive attributes and privacy restrictions is a challenging task. In this document we present the implementation of pyCANON, a Python library and command line interface (CL...
Anonymization has the potential to foster the sharing of medical data. State-of-the-art methods use mathematical models to modify data to reduce privacy risks. However, the degree of protection must b...
Due to their high resolution, anonymized CT scans can be reidentified using face recognition tools. However, little is known regarding PET deanonymization because of its lower resolution. In this stud...
The digital health space is growing rapidly, and so is the interest in sharing anonymized health data. However, data anonymization techniques have yet to see much coverage in the medical literature. T...
Securing adequate data privacy is critical for the productive utilization of data. De-identification, involving masking or replacing specific values in a dataset, could damage the dataset's utility. H...
Predictive modeling of emergency department length of stay was used as a data analysis use case. A logistic regression model was developed with 1155 patient cases extracted from a clinical data wareho...
All 19 de-identification scenarios significantly decreased re-identification risk. Nevertheless, the de-identification processes resulted in record suppression and complete masking of variables used a...
As the importance of health data analysis increases, so does the need for effective privacy protection methods. While existing guidelines provide a basis for de-identifying datasets, achieving a balan...
In this study, clustering is conceived as an auxiliary tool to identify groups of special interest. This approach was applied to a real dataset concerning an entire Portuguese cohort of higher educati...