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Vésicules cytoplasmiques
Vésicules de transport
Vésicules de sécrétion
Vésicules synaptiques
Vésicules synaptiques : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Neurotransmetteurs
Électrophysiologie
Imagerie par résonance magnétique
Microscopie électronique
Tests génétiques
Mutations
Troubles neurologiques
Convulsions
Biomarqueurs
Dysfonctionnement synaptique
Symptômes
5
Troubles de la mémoire
Convulsions
Troubles de l'humeur
Neurotransmetteurs
Troubles moteurs
Dysfonctionnement synaptique
Troubles sensoriels
Transmission synaptique
Prévention
5
Alimentation équilibrée
Gestion du stress
Habitudes de vie
Santé synaptique
Sommeil
Régénération synaptique
Toxines environnementales
Fonction synaptique
Gestion du stress
Santé neuronale
Traitements
5
Médicaments
Thérapie comportementale
Thérapie génique
Mutations
Antipsychotiques
Neurotransmetteurs
Suppléments
Santé synaptique
Rééducation
Fonctions motrices
Complications
5
Troubles neurologiques
Déficits cognitifs
Maladies neurodégénératives
Alzheimer
Troubles de l'humeur
Dysfonctionnement synaptique
Troubles moteurs
Dysfonctionnement synaptique
Facteurs de risque
5
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 25/04/2025
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Affiliations :
Howard Hughes Medical Institute and Department of Neuroscience, University of Wisconsin School of Medicine and Public Health, Madison, WI 53705, USA.
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Affiliations :
Department of Neurobiology, Max-Planck-Institute for Biophysical Chemistry, Am Faßberg 11, 37077, Göttingen, Germany. Electronic address: rjahn@gwdg.de.
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Affiliations :
Institut für Neurophysiologie, Charité - Universitätsmedizin Berlin, corporate member of Freie Universität Berlin, Humboldt-Universität zu Berlin, and Berlin Institute of Health, Berlin, Germany.
NeuroCure Cluster of Excellence, Berlin, Germany.
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Affiliations :
Department of Cell Biology and Solomon H. Snyder Department of Neuroscience, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, 21205, USA.
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Affiliations :
Department of Cell Biology and Neuroscience, Montana State University, Bozeman, MT sstowers@montana.edu.
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Institut für Neurophysiologie, Charité - Universitätsmedizin Berlin, corporate member of Freie Universität Berlin, Humboldt-Universität zu Berlin, and Berlin Institute of Health, Berlin, Germany.
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Affiliations :
Laboratory of Molecular Neuroscience, German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), 10117 Berlin, Germany.
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Affiliations :
Laboratory of Molecular Neuroscience, German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), 10117 Berlin, Germany. Electronic address: dragomir.milovanovic@dzne.de.
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Affiliations :
Department of Cell Biology, Johns Hopkins University, School of Medicine, 725 N Wolfe St., Baltimore, MD 21287, USA; Biochemistry, Cellular and Molecular Biology Graduate Program, Johns Hopkins University, School of Medicine, 1830 E. Monument St., Baltimore, MD 21287, USA. Electronic address: https://twitter.com/@ultrafastgrant.
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Laboratory of Neurobiology, Max-Planck-Institute for Biophysical Chemistry, Göttingen, Germany. marcelo.ganzella@mpibpc.mpg.de.
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University Medical Center Göttingen, Institute for Neuro- and Sensory Physiology, Germany; Biostructural Imaging of Neurodegeneration (BIN) Center, Göttingen, Germany; Excellence Cluster Multiscale Bioimaging, 37073, Göttingen, Germany.
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Affiliations :
Max Planck Institute of Biochemistry, Am Klopferspitz 18, 82152 Martinsried, Germany.
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Max Planck Institute of Biochemistry, Am Klopferspitz 18, 82152 Martinsried, Germany. vladan@biochem.mpg.de.
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Yale PET Center, Department of Radiology and Biomedical Imaging, Yale School of Medicine, New Haven, CT, USA.
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Yale PET Center, Department of Radiology and Biomedical Imaging, Yale School of Medicine, New Haven, CT, USA.
Department of Biomedical Engineering, Yale School of Engineering & Applied Science, New Haven, CT, USA.
Department of Psychiatry, Yale School of Medicine, New Haven, CT, USA.
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Yale PET Center, Department of Radiology and Biomedical Imaging, Yale School of Medicine, New Haven, CT, USA.
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Yale PET Center, Department of Radiology and Biomedical Imaging, Yale School of Medicine, New Haven, CT, USA.
Department of Biomedical Engineering, Yale School of Engineering & Applied Science, New Haven, CT, USA.
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Affiliations :
Université de Paris, SPPIN-Saints Pères Paris Institute for the Neurosciences, CNRS, F-75006 Paris, France.
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Université de Paris, SPPIN-Saints Pères Paris Institute for the Neurosciences, CNRS, F-75006 Paris, France.
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Université de Paris, SPPIN-Saints Pères Paris Institute for the Neurosciences, CNRS, F-75006 Paris, France. Electronic address: alain.marty@parisdescartes.fr.
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Multimorbidity (two or more coexisting conditions in an individual) is a growing global challenge with substantial effects on individuals, carers and society. Multimorbidity occurs a decade earlier in...
To investigate the prevalence of multimorbidity and complex multimorbidity and their association with sociodemographic and health variables in individuals with severe obesity. This is a baseline data ...
Multimorbidity is an emerging priority in healthcare due to associations with the ageing population, frailty, polypharmacy, health and social care demands. It affects 60-70% of adults and 80% of child...
The optimal multimorbidity measures for predicting disability trajectories are not universally agreed upon. We developed a multimorbidity index among middle-aged and older community-dwelling Chinese a...
This study included 17,649 participants aged ≥50 years from the China Health and Retirement Longitudinal Survey 2011-2018. Two disability trajectory groups were estimated using the total disability sc...
In the newly developed multimorbidity index, the weights of the chronic conditions varied from 1.04 to 2.55. The multimorbidity index had a higher predictive performance than the condition count. The ...
Self-reported chronic conditions....
The multimorbidity index may be considered an ideal measurement in predicting disability trajectories among middle-aged and older community-dwelling Chinese adults. The condition count is also suggest...
Multimorbidity, the presence of two or more comorbidities, is common in patients with heart failure (HF) and worsens clinical outcomes. In Asia, multimorbidity has become the norm rather than the exce...
Asian patients with HF are almost a decade younger than Western Europe and North American patients. However, over two in three patients have multimorbidity. Comorbidities usually cluster due to the cl...
The influence of comorbidities on COVID-19 outcomes has been recognized since the earliest days of the pandemic. But establishing causality and determining underlying mechanisms and clinical implicati...
Evidence is still limited on the prevalence of multimorbidity and complex multimorbidity in Japan, as well as their associated factors. Additionally, no studies regarding multimorbidity and complex mu...
We conducted a cross-sectional study at Tarama Clinic on Tarama Island, a remote island in Okinawa, Japan. Among patients who visited Tarama Clinic from April 1 to June 30, 2018, those who were ≥ 20 y...
We included 355 study participants. Descriptive analysis showed multimorbidity prevalence measured using the 17 chronic health conditions in this area was 30.0% (age ≥ 20 years) and 57.5% (age ≥ 65 ye...
The population-based prevalence of multimorbidity and its upward trend with increasing age on a remote island in Japan was consistent with previous reports in the country. Multimorbidity was associate...
Multimorbidity, the coexistence of multiple health conditions, is associated with functional decline, disability, and mortality. We aimed to investigate the effects of multimorbidity on hypertension t...
Patients with multimorbidity increasingly impact healthcare systems, both in primary care and in hospitals. This is particularly true in Internal Medicine. This population associates with higher morta...
Complex multimorbidity refers to the co-occurrence of three or more chronic illnesses across >2 body systems, which may identify persons in need of additional medical support and treatment. There is a...